Dhamira ya Microsoft ni kuwezesha kila mtu na shirika kwenye sayari kufikia zaidi. Tasnia ya habari ni mfano mzuri wa kufanikisha dhamira hii. Tunaishi katika enzi ambapo maudhui zaidi yanaundwa na kutumiwa, kwa njia zaidi na kwenye vifaa zaidi. Katika IBC 2019, tulishiriki ubunifu wa hivi punde tunaoshughulikia na jinsi unavyoweza kukusaidia kubadilisha matumizi yako ya maudhui.
Maelezo chini ya kata!
Ukurasa huu umewashwa
Kielezo cha Video sasa kinaauni uhuishaji na maudhui ya lugha nyingi
Mwaka jana katika IBC tulifanya mshindi wetu wa tuzo
Matoleo yetu ya hivi punde yanajumuisha muhtasari wa vipengele viwili vinavyotafutwa sana na vilivyotofautishwaβutambuzi wa wahusika uliohuishwa na unukuzi wa hotuba kwa lugha nyingiβpamoja na nyongeza kadhaa kwa miundo iliyopo inayopatikana leo katika Kielezo cha Video.
Utambuzi wa Tabia za Uhuishaji
Maudhui yaliyohuishwa ni mojawapo ya aina maarufu zaidi za maudhui, lakini miundo ya kawaida ya kuona ya kompyuta iliyoundwa ili kutambua nyuso za binadamu haifanyi kazi vizuri nayo, hasa ikiwa maudhui yana wahusika bila vipengele vya uso vya binadamu. Toleo jipya la onyesho la kukagua linachanganya Kielezo cha Video na huduma ya Microsoft ya Azure Custom Vision, ikitoa seti mpya ya miundo ambayo hutambua kiotomatiki wahusika waliohuishwa na kuwafanya kuwa rahisi kuweka lebo na kutambua kwa kutumia miundo iliyojumuishwa ya maono maalum.
Miundo hiyo imeunganishwa kwenye bomba moja, na kuruhusu mtu yeyote kutumia huduma bila ujuzi wowote wa kujifunza kwa mashine. Matokeo yanapatikana kupitia tovuti ya Kielezo cha Video bila msimbo au kupitia API ya REST kwa ujumuishaji wa haraka kwenye programu zako mwenyewe.
Tuliunda miundo hii ili kufanya kazi na wahusika waliohuishwa pamoja na baadhi ya watumiaji ambao walitoa maudhui halisi ya uhuishaji kwa mafunzo na majaribio. Thamani ya utendakazi mpya ilifupishwa vyema na Andy Gutteridge, mkurugenzi mkuu wa teknolojia ya studio na utengenezaji wa baada ya Viacom International Media Networks, ambaye alikuwa mmoja wa watoa huduma wa data: "Ongezeko la ugunduzi thabiti wa maudhui ya uhuishaji unaoendeshwa na AI utaruhusu. tupate kwa haraka na kwa ufasaha na kuorodhesha metadata ya wahusika kutoka kwa maudhui ya maktaba yetu.
Muhimu zaidi, itazipa timu zetu za wabunifu uwezo wa kupata mara moja maudhui wanayohitaji, kupunguza muda unaotumika kusimamia vyombo vya habari na kuwaruhusu kuzingatia ubunifu.β
Unaweza kuanza kufahamiana na utambuzi wa wahusika uliohuishwa na
Utambulisho na unukuzi wa maudhui katika lugha nyingi
Baadhi ya nyenzo za vyombo vya habari, kama vile habari, historia na mahojiano, zina rekodi za watu wanaozungumza lugha tofauti. Uwezo mwingi uliopo wa hotuba-hadi-maandishi unahitaji lugha ya utambuzi wa sauti kubainishwa mapema, na hivyo kufanya iwe vigumu kunakili video za lugha nyingi.
Kipengele chetu kipya cha Kitambulisho cha Lugha Kiotomatiki Inayozungumzwa kwa aina mbalimbali za maudhui hutumia teknolojia ya kujifunza kwa mashine ili kutambua lugha zinazopatikana katika vipengee vya maudhui. Inapotambuliwa, kila sehemu ya lugha hupitia mchakato wa unukuzi kiotomatiki katika lugha inayofaa, na kisha sehemu zote huunganishwa kuwa faili moja ya manukuu ya lugha nyingi.
Nakala inayotokana inapatikana kama sehemu ya matokeo ya JSON ya Kielezo cha Video na kama faili za manukuu. Nakala ya pato pia imeunganishwa na Utafutaji wa Azure, hukuruhusu kutafuta mara moja sehemu tofauti za lugha kwenye video zako. Zaidi ya hayo, unukuzi wa lugha nyingi unapatikana unapofanya kazi na lango la Kielezo cha Video, kwa hivyo unaweza kutazama manukuu na lugha iliyotambuliwa baada ya muda, au kuruka hadi sehemu mahususi katika video kwa kila lugha na kuona unukuzi wa lugha nyingi kama manukuu wakati video inavyocheza. Unaweza pia kutafsiri maandishi yaliyopokelewa katika lugha yoyote kati ya 54 zinazopatikana kupitia tovuti na API.
Pata maelezo zaidi kuhusu kipengele kipya cha utambuzi wa maudhui ya lugha nyingi na jinsi kinavyotumiwa katika Kielezo cha Video
Miundo ya ziada iliyosasishwa na kuboreshwa
Pia tunaongeza miundo mipya kwenye Kielezo cha Video na kuboresha zilizopo, ikiwa ni pamoja na zile zilizoelezwa hapa chini.
Kuchimba huluki zinazohusiana na watu na maeneo
Tumepanua uwezo wetu uliopo wa ugunduzi wa chapa ili kujumuisha majina na maeneo yanayojulikana, kama vile Mnara wa Eiffel huko Paris na Big Ben huko London. Zinapoonekana katika manukuu yaliyotolewa au kwenye skrini kwa kutumia utambuzi wa herufi optiki (OCR), taarifa husika huongezwa. Ukiwa na kipengele hiki kipya, unaweza kutafuta watu wote, maeneo, na chapa zote zilizoonekana kwenye video na kutazama maelezo kuwahusu, ikiwa ni pamoja na nafasi za saa, maelezo na viungo vya injini ya utafutaji ya Bing kwa maelezo zaidi.
Muundo wa kugundua fremu kwa kihariri
Kipengele hiki kipya huongeza seti ya "lebo" kwenye metadata iliyoambatishwa kwa fremu mahususi katika maelezo ya JSON ili kuwakilisha aina zao za uhariri (kwa mfano, picha pana, picha ya wastani, ya karibu, ya karibu sana, picha mbili, watu wengi. , nje, ndani, n.k.). Sifa hizi za aina ya risasi ni muhimu wakati wa kuhariri video kwa klipu na vionjo, au unapotafuta mtindo maalum wa kupiga picha kwa madhumuni ya kisanii.
Uzito wa ramani ya IPTC ulioimarishwa
Muundo wetu wa utambuzi wa mada huamua mada ya video kulingana na unukuzi, utambuzi wa herufi za macho (OCR), na watu mashuhuri waliotambuliwa, hata kama mada haijabainishwa kwa uwazi. Tunapanga mada hizi zilizotambuliwa kwa maeneo manne ya uainishaji: Wikipedia, Bing, IPTC, na IAB. Uboreshaji huu unaturuhusu kujumuisha uainishaji wa IPTC wa kiwango cha pili.
Kuchukua manufaa ya maboresho haya ni rahisi kama kuweka upya maktaba yako ya sasa ya Kielezo cha Video.
Utendaji mpya wa utiririshaji wa moja kwa moja
Katika hakikisho la Huduma za Media za Azure, pia tunatoa vipengele viwili vipya vya utiririshaji wa moja kwa moja.
Unukuzi wa wakati halisi unaoendeshwa na AI unaongeza utiririshaji wa moja kwa moja hadi kiwango kinachofuata
Kwa kutumia Huduma za Media za Azure kwa utiririshaji wa moja kwa moja, sasa unaweza kupokea mtiririko wa pato unaojumuisha wimbo wa maandishi unaozalishwa kiotomatiki pamoja na maudhui ya sauti na video. Maandishi huundwa kwa kutumia unukuzi wa sauti wa wakati halisi kulingana na akili ya bandia. Mbinu maalum hutumika kabla na baada ya ubadilishaji wa hotuba hadi maandishi ili kuboresha matokeo. Wimbo wa maandishi umewekwa katika IMSC1, TTML au WebVTT, kulingana na kama umetolewa kwa DASH, HLS CMAF au HLS TS.
Usimbaji wa laini ya wakati halisi kwa vituo 24/7 vya OTT
Kwa kutumia API zetu za v3, unaweza kuunda, kudhibiti na kutangaza chaneli za OTT (juu-juu), na kutumia vipengele vingine vyote vya Huduma za Media za Azure kama vile video ya moja kwa moja inapohitajika (VOD, video inapohitajika), ufungaji na usimamizi wa haki za kidijitali ( DRM, usimamizi wa haki za kidijitali).
Ili kuona matoleo ya kukagua vipengele hivi, tembelea
Uwezo mpya wa kutengeneza kifurushi
Usaidizi wa nyimbo za maelezo ya sauti
Maudhui yanayotangazwa kwenye vituo vya utangazaji mara nyingi huwa na wimbo wa sauti wenye maelezo ya maneno ya kile kinachotokea kwenye skrini pamoja na mawimbi ya sauti ya kawaida. Hii hufanya programu kufikiwa zaidi na watazamaji walio na matatizo ya kuona, hasa ikiwa maudhui kimsingi yanaonekana. Mpya
Inaingiza metadata ya ID3
Ili kuashiria kuingizwa kwa matangazo au matukio maalum ya metadata kwa kicheza mteja, watangazaji mara nyingi hutumia metadata iliyoratibiwa iliyopachikwa kwenye video. Mbali na njia za kuashiria za SCTE-35, sasa pia tunaunga mkono
Washirika wa Microsoft Azure wanaonyesha suluhu za mwisho hadi mwisho
kampuni ya kimataifa
Chanzo: mapenzi.com