Kozi 12 za mtandaoni za Uhandisi wa Data

Kozi 12 za mtandaoni za Uhandisi wa Data
Kulingana na Statista, kufikia 2025 saizi ya soko kubwa la data itakua hadi zettabytes 175 ikilinganishwa na 41 mnamo 2019 (ratiba) Ili kupata kazi katika uwanja huu, unahitaji kuelewa jinsi ya kufanya kazi na data kubwa iliyohifadhiwa kwenye wingu. Cloud4Y imekusanya orodha ya kozi 12 za uhandisi za kulipia na zisizolipishwa za data ambazo zitapanua ujuzi wako kwenye uwanja na zinaweza kuwa mahali pazuri pa kuanzia kwenye njia yako ya uthibitishaji wa wingu.

utangulizi

Mhandisi wa data ni nini? Huyu ndiye mtu ambaye ana jukumu la kuunda na kudumisha usanifu wa data katika mradi wa Sayansi ya Data. Majukumu yanaweza kujumuisha kuhakikisha mtiririko mzuri wa data kati ya seva na programu, kuunganisha programu mpya ya usimamizi wa data, kuboresha michakato ya msingi ya data, na kuunda mabomba ya data.

Kuna idadi kubwa ya teknolojia na zana ambazo mhandisi wa data lazima ajue ili kufanya kazi na kompyuta ya wingu, ghala za data, ETL (uchimbaji, mabadiliko, upakiaji), nk. Zaidi ya hayo, idadi ya ujuzi unaohitajika inakua kila wakati, kwa hivyo mhandisi wa data anahitaji kujaza maarifa yake mara kwa mara. Orodha yetu inajumuisha kozi kwa Kompyuta na wataalamu wenye uzoefu. Chagua kile kinachokufaa.

1. Cheti cha Nanodegree cha Uhandisi wa Data (Uovu)

Utajifunza jinsi ya kuunda miundo ya data, kuunda maghala ya data na maziwa ya data, kubadilisha mabomba ya data kiotomatiki na kufanya kazi kwa mkusanyiko wa seti za data. Mwishoni mwa programu, utajaribu ujuzi wako mpya kwa kukamilisha mradi wa Capstone.

muda: Miezi 5, masaa 5 kwa wiki
Lugha: Kiingereza
Bei ya: $ 1695
Kiwango: awali

2. Kuwa Cheti cha Mhandisi wa Data (Coursera)

Wanafundisha kutoka kwa msingi. Unaweza kuendelea hatua kwa hatua, kwa kutumia mihadhara na miradi ya kufanyia kazi ujuzi wako. Kufikia mwisho wa mafunzo, utakuwa tayari kufanya kazi na ML na data kubwa. Inapendekezwa kujua Python angalau kwa kiwango cha chini.

muda: Miezi 8, masaa 10 kwa wiki
Lugha: Kiingereza
Bei yaπŸ˜•
Kiwango: awali

3. Kuwa Mhandisi wa Data: Kusimamia Dhana (LinkedIn Kujifunza)

Utakuza uhandisi wa data na ujuzi wa DevOps, kujifunza jinsi ya kuunda programu-tumizi za Data Kubwa, kuunda mabomba ya data, kuchakata programu kwa wakati halisi kwa kutumia Hazelcast na hifadhidata. Hadoop.

muda: Inategemea wewe
Lugha: Kiingereza
Bei ya: mwezi wa kwanza - bila malipo
Kiwango: awali

4. Kozi za Uhandisi wa Data (EDX)

Huu hapa ni mfululizo wa programu zinazokuletea uhandisi wa data na kukufundisha jinsi ya kutengeneza suluhu za uchanganuzi. Kozi zimegawanywa katika kategoria kulingana na kiwango cha ugumu, kwa hivyo unaweza kuchagua moja kulingana na kiwango chako cha uzoefu. Wakati wa mafunzo utajifunza kutumia Spark, Hadoop, Azure na kudhibiti data ya shirika.

muda: Inategemea wewe
Lugha: Kiingereza
Bei ya: inategemea kozi iliyochaguliwa
Kiwango: anayeanza, wa kati, wa juu

5. Mhandisi wa Data (DataQuest)

Kozi hii inafaa kuchukua ikiwa una uzoefu na Python na unataka kuongeza maarifa yako na kujenga taaluma kama mwanasayansi wa data. Utajifunza jinsi ya kuunda mabomba ya data kwa kutumia Python na pandas, kupakia seti kubwa za data kwenye hifadhidata ya Postgres baada ya kusafisha, kubadilisha na kuhalalisha.

muda: Inategemea wewe
Lugha: Kiingereza
Bei ya: inategemea fomu ya usajili
Kiwango: mwanzilishi, kati

6. Uhandisi wa Data na Google Cloud (Coursera)

Kozi hii itakusaidia kupata ujuzi unaohitaji ili kujenga taaluma katika data kubwa. Kwa mfano, kufanya kazi na BigQuery, Spark. Utapata maarifa unayohitaji ili kujiandaa kwa ajili ya uthibitishaji wa Mhandisi wa Data ya Kitaalamu wa Wingu la Google anayetambuliwa na sekta.

muda: miezi 4
Lugha: Kiingereza
Bei ya: bure kwa sasa
Kiwango: mwanzilishi, kati

7. Uhandisi wa Data, Data Kubwa kwenye Google Cloud Platform (Coursera)

Kozi ya kuvutia ambayo hutoa ujuzi wa vitendo wa mifumo ya usindikaji wa data katika GCP. Wakati wa darasa, utajifunza jinsi ya kuunda mifumo kabla ya kuanza mchakato wa maendeleo. Kwa kuongeza, pia utachanganua data iliyopangwa na isiyo na muundo, kutumia kuongeza kiotomatiki, na kutumia mbinu za ML ili kutoa maelezo.

muda: miezi 3
Lugha: Kiingereza
Bei ya: bure kwa sasa
Kiwango: mwanzilishi, kati

8. UC San Diego: Umaalumu Kubwa wa Data (Coursera)

Kozi hiyo inategemea kutumia mfumo wa Hadoop na Spark na kutumia mbinu hizi kubwa za data kwenye mchakato wa ML. Utajifunza misingi ya kutumia Hadoop na MapReduce, Spark, Nguruwe na Hive. Jifunze jinsi ya kuunda miundo ya ubashiri na kutumia uchanganuzi wa grafu ili kuunda shida. Tafadhali kumbuka kuwa kozi hii haihitaji matumizi yoyote ya programu.

muda: Miezi 8 masaa 10 kwa wiki
Lugha: Kiingereza
Bei ya: bure kwa sasa
Kiwango: awali

9. Kudhibiti Data Kubwa na Apache Spark na Chatu (Udemy)

Utajifunza jinsi ya kutumia muundo wa mtiririko na fremu za data katika Spark3, na kupata ufahamu wa jinsi ya kutumia huduma ya Amazon Elastic MapReduce kufanya kazi na nguzo yako ya Hadoop. Jifunze kutambua matatizo katika uchanganuzi mkubwa wa data na uelewe jinsi maktaba za GraphX ​​​​zinavyofanya kazi na uchanganuzi wa mtandao na jinsi unavyoweza kutumia MLlib.

muda: Inategemea wewe
Lugha: Kiingereza
Bei ya: kutoka rubles 800 hadi $ 149,99 (kulingana na bahati yako)
Kiwango: mwanzilishi, kati

10. Mpango wa PG katika Uhandisi Kubwa wa Data (upGrad)

Kozi hii itakupa ufahamu wa jinsi Aadhaar inavyofanya kazi, jinsi Facebook inavyobinafsisha mipasho ya habari, na jinsi Uhandisi wa Data unaweza kutumika kwa ujumla. Mada kuu zitakuwa usindikaji wa data (ikiwa ni pamoja na uchakataji wa wakati halisi), MapReduce, uchanganuzi mkubwa wa data.

muda: miezi 11
Lugha: Kiingereza
Bei ya: karibu $3000
Kiwango: awali

11. Mwanasayansi wa Takwimu za Taaluma (Sanduku la ujuzi)

Utajifunza kupanga katika Python, soma mifumo ya mafunzo ya mitandao ya neural Tensorflow na Keras. Boresha hifadhidata za MongoDB, PostgreSQL, SQLite3, jifunze kufanya kazi na maktaba za Pandas, NumPy na Matpotlib.

muda: Saa 300 za mafunzo
Lugha: Kirusi
Bei ya: miezi sita ya kwanza bure, kisha rubles 3900 kwa mwezi
Kiwango: awali

12. Data Engineer 7.0 (Maabara Mpya ya Taaluma)

Utapokea uchunguzi wa kina wa Kafka, HDFS, ClickHouse, Spark, Airflow, usanifu wa lambda na usanifu wa kappa. Utajifunza jinsi ya kuunganisha zana kwa kila mmoja, kutengeneza mabomba, kupata suluhisho la msingi. Ili kusoma, maarifa ya chini ya Python 3 inahitajika.

muda: Masomo 21, wiki 7
Lugha: Kirusi
Bei ya: kutoka rubles 60 hadi 000
Kiwango: awali

Ikiwa unataka kuongeza kozi nyingine nzuri kwenye orodha, unaweza kujiondoa kwenye maoni au kwa PM. Tutasasisha chapisho.

Nini kingine unaweza kusoma kwenye blogi? Cloud4Y

β†’ Je, jiometri ya Ulimwengu ni nini?
β†’ Mayai ya Pasaka kwenye ramani za topografia za Uswizi
β†’ Historia iliyorahisishwa na fupi sana ya maendeleo ya "mawingu"
β†’ Benki ilishindwa vipi?
β†’ Chapa za kompyuta za miaka ya 90, sehemu ya 3, ya mwisho

Jiandikishe kwa yetu telegram-channel ili usikose makala inayofuata. Hatuandiki zaidi ya mara mbili kwa wiki na kwa biashara tu. Pia tunakukumbusha kwamba Mei 21 saa 15:00 (wakati wa Moscow) tutashikilia webinar kwenye mada "Usalama wa habari za biashara unapofanya kazi kwa mbali." Ikiwa unataka kuelewa jinsi ya kulinda habari nyeti na ya ushirika wakati wafanyikazi wanafanya kazi kutoka nyumbani, jiandikishe!

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni