Arthur Khachuyan: "Data kubwa ya kweli katika utangazaji"

Mnamo Machi 14, 2017, Arthur Khachuyan, Mkurugenzi Mtendaji wa Social Data Hub, alizungumza katika hotuba ya BBDO. Arthur alizungumza kuhusu ufuatiliaji wa akili, kujenga miundo ya tabia, kutambua maudhui ya picha na video, pamoja na zana na utafiti mwingine wa Kitovu cha Data ya Jamii unaokuwezesha kulenga hadhira kwa kutumia mitandao ya kijamii na teknolojia ya Data Kubwa.

Arthur Khachuyan (baadaye - AH): - Habari! Salaam wote! Jina langu ni Arthur Khachuyan, ninaendesha kampuni ya Social Data Hub, na tunajishughulisha na uchambuzi mbalimbali wa kiakili wa kuvutia wa vyanzo vya data wazi, nyanja za habari na kufanya kila aina ya utafiti unaovutia na kadhalika.

Na leo wenzake kutoka BBDO Group walituuliza tuzungumze juu ya teknolojia za kisasa za kuchambua data kubwa, data kubwa na sio kubwa sana kwa matangazo: jinsi inavyotumiwa, onyesha mifano ya kupendeza. Natumaini utauliza maswali njiani, kwa sababu naweza kupata boring na si kufichua kiini na kadhalika, hivyo usiwe na aibu.

Kwa kweli, maelekezo kuu, ambapo aina fulani ya suluhu za "data-karibu-kubwa" zilitumiwa," zote ziko wazi - hii ni kulenga hadhira, uchambuzi, kufanya aina fulani ya utafiti wa uchanganuzi wa uuzaji. Lakini daima ni ya kuvutia ni data gani ya ziada inaweza kupatikana, ni maana gani ya ziada inaweza kupatikana baada ya kutumia uchambuzi.

Kwa nini tunahitaji teknolojia kwa ajili ya matangazo?

Tunaanzia wapi? Jambo la wazi zaidi ni matangazo kwenye mitandao ya kijamii. Leo niliiondoa asubuhi: kwa sababu fulani VKontakte inadhani ni lazima nione tangazo hili hasa ... Ikiwa ni nzuri au mbaya ni swali la pili. Tunaona kwamba hakika ninaangukia katika kategoria ya walioandikishwa:

Jambo la kwanza kabisa na la kuvutia zaidi ambalo linaweza kuchukuliwa kama suluhisho la kiteknolojia ... Jambo la kwanza nilitaka kuamua kabla ya kuanza ni kufafanua masharti: data wazi ni nini na data kubwa ni nini? Kwa sababu watu wote wana ufahamu wao wenyewe juu ya jambo hili, na sitaki kulazimisha masharti yangu kwa mtu yeyote, lakini ... Ili tu hakuna kutofautiana.

Binafsi, nadhani data wazi ndiyo tu ninaweza kufikia bila kuingia au nenosiri lolote. Huu ni wasifu ulio wazi kwenye mitandao ya kijamii, haya ni matokeo ya utafutaji, haya ni sajili zilizo wazi, n.k. Data kubwa, kwa ufahamu wangu mwenyewe, naiona kama hii: ikiwa ni sahani ya data, ni safu ya bilioni, ikiwa ni aina fulani. ya uhifadhi wa faili, ni mahali pengine petabyte ya data. Iliyobaki katika istilahi yangu sio data kubwa, lakini kitu kama hicho.

Uwekaji wasifu wa hali ya juu na alama za wasifu

Twende kwa utaratibu. Jambo la kwanza na la kufurahisha zaidi unaweza kupata kutoka kwa kuchambua vyanzo vya data wazi ni uwekaji wasifu wa hali ya juu na alama za wasifu. Hii ni nini? Hii ni hadithi ambapo akaunti yako ya mtandao wa kijamii inaweza kutabiri sio tu wewe ni nani, sio tu masilahi yako.

Lakini sasa, kwa kuchanganya vyanzo mbalimbali, unaweza kuelewa kiwango cha wastani cha mshahara wako, ni kiasi gani cha gharama za ghorofa yako, na wapi iko. Na data hii yote inaweza kutumika halisi kutoka kwa njia zinazopatikana. Kwa mfano, ikiwa unachukua akaunti yako kwenye mtandao wa kijamii, angalia, sema, unapoishi, wapi unafanya kazi; kuelewa ni sehemu gani ya biashara kampuni unayofanyia kazi iko; pakua nafasi sawa kutoka kwa HH na "Superjob" ikiwa wewe ni mchambuzi, meneja, nk; angalia unapoishi (msingi, sema CIAN), elewa ni gharama ngapi kukodisha nyumba mahali hapa, ni gharama gani kununua nyumba mahali hapa, tabiri takriban kiasi unachopata. Zaidi ya hayo, kwa kutumia mitandao yako ya kijamii, unaweza kuelewa ni kiasi gani unasafiri, ulipo, na jinsi ulivyo mwaminifu kwa mwajiri wako.

Ipasavyo, kutoka kwa idadi kubwa kama hii ya metriki tunaweza kufanya chochote tunachotaka. Tunaweza kukutambulisha kwa bidhaa inayokuvutia. Je, unaweza kufikiria duka la mtandaoni? Unaenda huko - duka hili la mtandaoni linapata akaunti yako kwenye mtandao wa kijamii na kukuambia: "Masha, umeachana na mpenzi wako, hapa kuna baadhi ya bidhaa kwa ajili yako." Huu sio siku za usoni ...

Je, eneo la kijiografia la mtu limedhamiriwa vipi?

Majibu ya maswali kutoka kwa watazamaji:

• Kwa kawaida, 80% ya kuingia wote huchukuliwa kuwa mahali halisi pa kuishi. Lakini kwa watu ambao hawaingii popote, kuna chaguo kadhaa: ama kuingia, au geolocation, au hii ni uchambuzi wa machapisho na machapisho kwa kipindi chote cha wakati ambapo mtu aliandika kitu ... Na mahali fulani, kitu kitatokea kama "Nataka kununua kitembezi karibu na Akademicheskaya" au "Hivi majuzi niliona grafiti mbaya ukutani hapa." Hiyo ni, kwa karibu 80% ya watu, geolocation yao, mahali pa kazi na mahali pa kuishi inaweza kuamua kwa kutumia data au metadata ambayo inaweza kukusanywa kutoka kwa mitandao ya kijamii.

  Huu, tena, ni uchambuzi wa machapisho. Kwa maana rahisi, hii ni uchambuzi wa kuingia na geolocations katika mitandao ya kijamii, ambayo haifuti metadata ya jpeg (unaweza kujua kitu kutoka kwayo). Lakini kwa watu waliobaki, hizi ni kawaida matangazo ya maandishi: ama mtu "huangaza" eneo lake wakati anaandika juu ya kitu fulani, au "huangaza" simu yake, ambayo unaweza kupata baadhi ya matangazo yake kwenye Avito au akaunti yake kwenye " Auto RU". Kulingana na data hii, unaweza kuchanganya (kwa mfano, "Ninauza gari karibu na Mayakovskaya") na takriban kudhani hili.

• Kwa kawaida watu huchapisha hii kwenye mitandao ya kijamii. Tunafanya kazi tu na vyanzo wazi na hapa tunazungumza pekee kuhusu vyanzo wazi. Kwa kawaida huchapisha matangazo, yaani, katika asilimia sitini ya visa, hadithi inayojulikana zaidi wakati watu "walionyesha" nambari yao ya sasa ya simu ya rununu ni matangazo ya uuzaji wa kitu. Aidha katika vikundi vingine mtu anaandika ("Ninauza hiki au kile pale"), au huenda mahali fulani.

  Ndiyo! Kawaida wanatoa maoni kama: "Nijibu au nitumie SMS, piga nambari yangu. Hii mara nyingi hutokea kwa watu wanaouza kitu, kununua kitu kwenye mitandao ya kijamii, kuwasiliana na mtu ... Ipasavyo, kwa kutumia nambari hii unaweza kuunganisha wasifu wake kwenye CIAN kwake, ikiwa amewahi kuchapisha kitu, au, tena, kwenye. Avito. Hizi ni vyanzo maarufu zaidi, vya juu, itakuwa zaidi - hizi ni Avito, CIAN na kadhalika.

• Hii inarejelea duka la mtandaoni. Ifuatayo itakuwa teknolojia ya utambuzi wa uso na ulinganishaji wa wasifu (tutazungumza juu yake). Kinadharia kabisa, hii inaweza kutumika kwa duka la nje ya mtandao. Na kwa ujumla, ndoto yangu kubwa ni kwamba wakati mabango ya barabarani yanapoonekana, unapopita kamera, "inanasa" uso wako. Lakini kesi hii itapigwa marufuku na sheria kwa sababu ni ukiukaji wa faragha. Natumai itatokea mapema au baadaye.
• Kutoka kwa uzoefu wa kibinafsi. Mara nyingi sana, mtu anapokuandikia kitu, unafanyia kazi baadhi ya mambo kutoka kwa maisha yake ambayo hupaswi kuonekana kujua... Watu katika hali nyingi huogopa. Lakini! Kulingana na takwimu za hivi karibuni, idadi ya akaunti zilizofungwa kwenye mitandao ya kijamii imepungua kwa 14%. Idadi ya bandia inaongezeka, idadi ya akaunti wazi inakua - watu wanazidi kuelekea uwazi. Nadhani katika miaka 3-4 wataacha kuguswa kwa nguvu na ukweli kwamba mtu anajua habari kuwahusu ambayo labda hawapaswi kujua. Lakini kwa kweli ni rahisi sana kupata kwa kuangalia ukuta wake.

Ni nini kinachoweza kuchukuliwa kutoka kwa vyanzo wazi?

Kuna orodha ya takriban ya mambo ambayo yanaweza kueleweka kwa kutegemewa kwa hali ya juu kutoka kwa vyanzo wazi. Kwa kweli, kuna vipimo tofauti zaidi; inategemea mteja wa utafiti huo. Kuna wakala fulani wa Utumishi ambao una nia ya kujua ikiwa unaapa kwenye mitandao ya kijamii au mahali pengine kwenye nafasi ya umma. Mtu fulani anavutiwa kujua ikiwa unapenda machapisho ya Navalny au, kinyume chake, machapisho ya United Russia, au aina fulani ya maudhui ya ponografia - mambo kama hayo hutokea mara nyingi.

Ya kuu ni maadili ya familia, gharama ya takriban ya ghorofa, nyumba, kutafuta gari, na kadhalika. Kulingana na hili, watu wanaweza kugawanywa katika vikundi vya kijamii. Hawa ni watumiaji wa Moscow Tinder, ambao wao ni (kulingana na picha zao zinazopatikana kwenye akaunti zao za Facebook); Kulingana na masilahi yao, wamegawanywa katika vikundi kadhaa vya kijamii:

Ikiwa tunasonga karibu na utangazaji, basi tumeondoka polepole kutoka kwa ulengaji wa kawaida wa utangazaji, unapochagua kwenye VKontakte kwamba unavutiwa na wanaume wenye umri wa miaka 18 waliojiandikisha kwa vikundi fulani. Nina picha hii ijayo, nitakuonyesha sasa:

Jambo la msingi ni kwamba huduma nyingi za sasa zinazochambua, kwa kanuni, watu wanaochambua mitandao ya kijamii, wanahusika katika kuchambua maslahi ... Jambo la kwanza linalokuja kwa akili za watu ni kuchambua makundi ya juu ya wanachama wao. Labda hii inafanya kazi kwa wengine, lakini kibinafsi nadhani kimsingi sio sawa. Kwa nini?

Unayopenda hukusanywa na kuchambuliwa

Sasa chukua simu zako, angalia vikundi vyako kuu - bila shaka kutakuwa na zaidi ya 50% ya vikundi ambavyo tayari umevisahau, hii ni aina fulani ya maudhui ambayo kwa kweli hayana umuhimu kwako. Hutumii kabisa, lakini hata hivyo mfumo utakufuatilia kulingana na wao: kwamba umejiandikisha kwa mapishi, kwa vikundi vingine maarufu. Hiyo ni, utakiuka mfumo unaochambua wasifu wako, na maslahi yako hayatahesabiwa haki.

Kuendelea... Kuna nini hapo? Tunafikiri kile watu wengine wanafanya. Kwa maoni yetu, njia ya kutosha ya kutathmini masilahi ya watumiaji ni kupenda. Kwa mfano, kwenye VKontakte hakuna malisho ya kupenda, na watu wanafikiri kwamba hakuna mtu anayejua anachopenda. Ndio, baadhi ya kupenda huletwa kwenye Instagram, tunaona kitu kwenye Facebook, lakini maudhui mengi katika makundi fulani hayatangazi hii kwa kulisha kawaida, na watu wanaishi na kufikiri kwamba hakuna mtu atakayejua wanachopenda.

Na kwa kukusanya maudhui fulani ya aina fulani ambayo yanatuvutia, kukusanya machapisho haya, kukusanya hizi kupenda, kisha kumchunguza mtu huyu kwa kutumia hifadhidata hii, tunaweza kuamua kwa usahihi wa juu yeye ni nani, hatima yake ni nini, anavutiwa na nini. Mweke haswa katika kundi fulani la kijamii na ushirikiane naye.

Kununua gari hubadilisha tabia

Nina mfano kama huo. Mara moja nitafanya uhifadhi kwamba mifano yangu ni karibu-matangazo na karibu na uuzaji, kwa sababu, unajua, kesi nyingi zinalindwa na NDA na kadhalika. Lakini bado kutakuwa na mambo mengi ya kuvutia. Kwa hivyo, hadithi na watu hawa: hawa ni wanaume ambao walinunua gari kati ya 2010 na 2015. Jinsi tabia yao ya kijamii imebadilika inaonyeshwa na rangi. Asilimia ya wasichana kati ya waliojiandikisha imebadilika, nilijiandikisha kwa kurasa za umma za "boyish", nikapata mpenzi wa kudumu wa ngono ...

Jambo hili lote limevunjwa na chapa ya gari na idadi ya watu. Kutoka hapa unaweza kupata hitimisho nyingi za kuvutia kuhusu tabia ya watu na jinsi yote inavyofanya kazi. Ninaweza kusema kwamba Porsche Cayenne na Priora iliyopandwa ni karibu kufanana kwa idadi ya watazamaji wanaovutia. Ubora wa watazamaji hawa na tabia zao ni tofauti, lakini wingi ni takriban sawa. Hitimisho unaweza kupata kutoka hapa ni chochote unachotaka, karibu na soko lako. Ikiwa unauza Audi, unatengeneza kauli mbiu "Nunua Audi na ujiepushe na wazazi wako!" Nakadhalika.

Ndio, huu ni mfano wa kuchekesha wa ukweli kwamba tabia ya watu kulingana na uchambuzi wa kupenda, kulingana na kikundi gani wanahamia, ni maudhui gani wanachambua - kwa uwezekano wa karibu 100% inakufanya iwe wazi wewe ni nani. Kwa sababu ikiwa huna ufikiaji wa trafiki ya mtandao na husomi ujumbe wa kibinafsi, kupenda kutakuambia kila wakati mtu huyu ni nani - mwanamke mjamzito, mama, mwanajeshi, polisi. Na kwako, kama mtu ambaye unaweza kutangaza, hii ni hit kubwa juu ya lengo.

Majibu ya maswali kutoka kwa watazamaji:

• Kila safu ni idadi ya watu katika gari hili; jinsi tabia zao zimebadilika. Angalia: watu ambao walinunua Porsche Cayenne - takriban watu 550 (njano), asilimia ya wasichana kati ya waliojiandikisha imeongezeka.
• Mfano ni watumiaji wa mitandao ya kijamii "Vkontakte", "Facebook", "Instagram" kutoka 2010 hadi 2015. Ufafanuzi pekee: magari yaliyochaguliwa hapa ni yale ambayo yanaweza kutambuliwa kwenye picha kwa usahihi zaidi ya 80% kwa kutumia zana fulani.
• Kwa kipindi fulani cha muda, gari lake (vizuri, yaani, sio lake, tunaliacha hilo kwa mitandao ya kijamii)... Kwa muda fulani, mtu alipigwa picha mara kwa mara na gari, alikuwa nayo, machapisho. zilikuwa tofauti, picha zilikuwa za pembe tofauti, na kadhalika. Kisha kutakuwa na picha ambayo watu wanapiga picha na magari gani na ... Ndiyo, hili ni swali la pili - uaminifu katika data ya mtandao wa kijamii.
• Kwa kuwa tuliileta, kwa bahati mbaya, data ya mitandao ya kijamii sio sahihi kila wakati. Si mara zote watu huwa na mwelekeo wa kuchapisha taarifa zao. Binafsi, nilifanya uchunguzi kama huu: nililinganisha idadi ya wahitimu wa vyuo vikuu vya Moscow na idadi ya watu waliosajiliwa kwenye mitandao ya kijamii. Kwa wastani, watu 60% zaidi wamesajiliwa kwenye mitandao ya kijamii - wahitimu wa Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow katika mwaka fulani katika taaluma fulani - kuliko ilivyo kimsingi. Kwa hiyo ndiyo - kuna, kwa kawaida, asilimia ya makosa hapa, na hakuna mtu anayeificha. Hapa tunachukua tu kama msingi magari hayo ambayo yanaweza kutambuliwa kwa uwezekano zaidi ya 80%.

Orodha ya vyanzo vya mafunzo ya mfano

Hapa kuna orodha ya sampuli ya vyanzo vinavyoweza kutumika, ambayo hutumiwa kuamua kwa uhakika sana wasifu wa kijamii wa mtu, yeye ni nani.

Tunachukua wasifu kutoka kwa mitandao ya kijamii, kutoka kwa CIAN - gharama ya ghorofa ni takriban, "Kichwa-Hunter", "Superjob" - hii ni mshahara wa wastani kwa mtu aliyepewa. Natumaini hakuna wawakilishi Mkuu wa Hunter hapa, kwa sababu wanafikiri si nzuri sana kuchukua data hii kutoka kwao. Hata hivyo, huu ni wastani wa mshahara katika mikoa fulani kwa aina fulani za shughuli za nafasi za kazi.

"Avito", "Avto.ru": mara nyingi watu, wakati simu zao zimewashwa, hakika wanayo (katika idadi kubwa ya matukio) angalau kitu kwenye "Avito", au kwenye "Avto.ru", au kwenye tovuti zingine kadhaa ambazo unaweza kuelewa wao ni nani. Ikiwa stroller au gari liliuzwa kwa nambari hii ya simu ... Rosstat na Daftari ya Jimbo la Umoja wa Mashirika ya Kisheria bado ni rejista zaidi kwa msaada ambao unaweza kuorodhesha kampuni inayoajiri - kulingana na fomula fulani, kulingana na mfano ambao mtu yeyote anaweza kuweka (unaweza takribani kuamua fedha za mtu huyu nk).

Tinder husaidia kukusanya data kuhusu hali ya watu

Zaidi ya hayo, kuna jambo la kufurahisha sana (vinginevyo, ni la kuchekesha sana kwenye utafiti) - hii ni, tena, mkusanyiko wa data kutoka Tinder ya Moscow kwa kutumia bots kwa Tinder hii. Umbali wa watu uliamuliwa, na kisha eneo lao la kukadiria liliamuliwa.

Kusudi la utafiti huu lilikuwa kuamua idadi ya akaunti za Tinder kwenye eneo la taasisi za serikali - katika Duma, ofisi ya mwendesha mashitaka, na kadhalika. Lakini wewe, kama mtangazaji, unaweza kufikiria chochote unachotaka: inaweza kuwa, kwa mfano, Starbucks au mtu mwingine ... Hiyo ni, idadi ya watu kwenye Tinder ambao hunywa kahawa kutoka kwako, kuagiza kitu, wako kwenye maduka. Kuhusu geolocation hii: hii inaweza kufanywa na huduma yoyote.

Jibu la swali kutoka kwa hadhira:

• Tinder? Haujui? Tinder ni programu ya kuchumbiana ambapo unatazama kupitia picha (kushoto-kulia), na programu hii hukuonyesha umbali wa mtu huyo. Ikiwa unapata umbali wa mtu huyu kutoka kwa pointi tatu tofauti, unaweza takriban (+ mita 5-7) kuamua eneo. Katika kesi hiyo, kwa uamuzi juu ya eneo la ofisi ya mwendesha mashitaka au Jimbo la Duma, si vigumu sana. Lakini tena, inaweza kuwa duka lako, inaweza kuwa chochote.

Kwa mfano, muda mrefu, muda mrefu uliopita tulikuwa na kesi kama hiyo (sio utafiti), tulipopokea kutoka kwa mmoja wa waendeshaji wa seli data juu ya msongamano wa trafiki, data juu ya msongamano wa harakati za pointi za seli, na habari hii yote iliwekwa juu. kwenye kuratibu za mabango yaliyo kwenye barabara kuu. Na kazi ya opereta wa simu za mkononi ni kubainisha takriban ni watu wangapi wanapita na wanaweza kuona tangazo hili la ubao.

Ikiwa kuna wataalam wa matangazo ya mabango hapa, unaweza kusema: haiwezekani kuelewa kwa kuegemea zaidi - mtu anakuja, mtu hakuangalia, mtu aliangalia ... Walakini, hii ni mfano wa jinsi kuna polygons bilioni 20 za haya huko Moscow, ambayo ni msongamano wa watu hawa kila saa kwenye njia fulani ... Unaweza kuona kile watu hawa walikuwa wakipita wakati wowote na kukadiria mtiririko wa abiria.

Jibu la swali kutoka kwa hadhira:

• Hakuna mtu anatoa data kama hiyo. Tulifanya utafiti kama huu kwa mmoja wa waendeshaji; hii ni hadithi ya ndani pekee, kwa hivyo, kwa bahati mbaya, haijawasilishwa kwa njia ya picha. Lakini mara nyingi mashirika makubwa ya utangazaji hawana matatizo ya kuwasiliana na operator. Angalau huko Moscow, kuna mifano mingi wakati, kwa mfano, kampuni za bima zinageukia kampuni kama GetTaxi, ambayo hutoa data isiyo ya kibinafsi juu ya umri wa dereva, jinsi wanavyoendesha (nzuri - mbaya, bila kujali - hapana), ili kutabiri. sera na kadhalika. Kila mtu anajitahidi na hili, lakini kwa kiwango fulani cha ndani, kutoa data isiyojulikana - nadhani hakuna mtu aliye na shida kama hiyo.

Utambuzi wa Picha na Muundo

Endelea. Ninachopenda zaidi ni utambuzi wa picha. Kutakuwa na kipande kidogo kuhusu kutafuta watu kwa nyuso, lakini mara nyingi hatuchukui sehemu hii. Tunachukua utambuzi wa picha haswa na kuamua ni nini kwenye picha hii - muundo wa gari, rangi yake, na kadhalika.

Nina mfano huu wa kuchekesha:

Kulikuwa na utafiti kama huo juu ya kutafuta tatoo kwenye mitandao mbalimbali ya kijamii. Ipasavyo, hiyo hiyo inaweza kutumika kwa chapa yoyote, kwa picha yoyote ya kuona, karibu na picha yoyote ya kuona. Kuna zile ambazo haziwezi kuamuliwa kwa uhakika (hatuzichukui).

Hapa ni favorite yangu. Chapa za gari mara nyingi hugeukia kazi hii kwa sababu kazi yao, kwa mfano, ni kupata wamiliki wote wa BMW X6, kuelewa wao ni nani, jinsi wameunganishwa kwa kila mmoja, wanavutiwa na nini, na kadhalika. Hii inahusiana na swali la magari gani watu huchukua picha kwenye mitandao ya kijamii.

Hakukuwa na kuchuja hapa kabisa: kitu kilikuwa chao, gari haikuwa yao; Ni kuvunjika tu kwa magari - umri na kadhalika. Lakini utambuzi wa picha ya kuona hutumiwa mara nyingi: huu ni utaftaji wa wanawake wajawazito, na utaftaji wa nembo za chapa katika aina fulani ya media ya habari (nani anachapisha nini).

Kesi yangu ninayopenda (ambayo hutumiwa na mikahawa anuwai): ni aina gani ya safu zilizotumwa kwenye mtandao wa kijamii. Ni jambo la kuchekesha, lakini kwa kweli hukuruhusu kuelewa mambo mengi ya kupendeza, kwanza, kuhusu wateja wako mwenyewe: ni nani aliyekuja kwako na kwa nini walifanya hivyo. Kwa sababu sio siri kwamba katika baa za sushi, watu wengi (sitasema "wasichana") huchukua picha ili kuingia, kuchukua picha ya kitu, nk.

Brand inaweza kuchukua faida ya hii. Chapa hiyo inavutiwa na aina gani ya bidhaa inahitaji kupiga picha na kuchapisha kwa uzuri, ni watu wa aina gani waliokuja hapo. Jambo hili linaweza kufanywa na karibu chochote, kutoka kwa chakula.

Utambuzi wa muundo wa video

Jibu la swali kutoka kwa hadhira:

• Sio kwenye video. Tunayo katika hali ya majaribio. Tulijaribu teknolojia hii, lakini ikawa kwamba ... Inatambua kila kitu na video vizuri kabisa, lakini hatujapata programu yake popote. Kwaheri. Mbali na kuchambua ni kiasi gani na wanablogu gani wa video wanazungumza mahali fulani ... Kulikuwa na utafiti kama huo. Ni ngapi za nyuso zao hukutana, mara ngapi. Lakini chapa bado hazijafikiria ni wapi pa kuja na hii. Labda siku moja itakuja.

Tena, hii ni chakula, inaweza kuwa wanawake wajawazito, wanaume (sio wajawazito), magari - chochote.

Kama chaguo, kulikuwa na utafiti wa Mwaka Mpya kwa chombo kimoja cha habari. Pia mbali na matangazo, lakini bado. Hii ndio aina ya chakula ambacho watu walifunga kwa Mwaka Mpya:

Pia imegawanywa kulingana na umri hapa. Unaweza kuona uwiano huo kwamba vijana wengi huagiza chakula, watu wazima zaidi hufanya meza ya jadi. Ni jambo la kuchekesha, lakini ukifikiria kama mmiliki wa chapa, unaweza kutathmini idadi kubwa ya vitu: ni nani anayeshughulikia bidhaa yako na jinsi gani, wanaandika nini kuihusu. Mara nyingi, watu hawataji kila mara chapa yenyewe katika maandishi, na mifumo ya jadi ya ufuatiliaji wa uchambuzi haiwezi kuelewa kila wakati na kupata kutajwa kwa chapa hii kwa sababu tu haijatajwa katika maandishi. Au maandishi hayajaandikwa vibaya, hakuna lebo za reli au chochote.

Picha zinaonekana. Ukiwa na upigaji picha, unaweza kujua ikiwa ni mada ya katikati ya fremu au si mada ya katikati ya fremu. Kisha unaweza kuona alichoandika mtu huyu. Lakini mara nyingi hutumiwa kama utaftaji wa watazamaji wanaowezekana ambao wameendesha magari fulani na kadhalika. Na kisha tutafanya mambo mengi ya kuvutia na magari haya.

Boti hufundishwa kuiga wanadamu

Pia kulikuwa na chaguo kama hilo la kutumia kuhesabu watu:

Kuna chaguo la kulinganisha watu, wakati unahitaji kupata watu wanaotumia picha fulani, kuelewa wasifu wao wa kijamii, wao ni nani. Tena, tunarudi kwa swali kwamba ikiwa tuna kamera katika duka la nje ya mtandao, basi hii ni njia nzuri ya kuelewa ni nani anayekuja kwako, watu hawa ni nani, wanavutiwa na nini, ni nini kiliwasukuma kuja kwako. .

Inayofuata inakuja jambo la kuvutia zaidi: ikiwa tunakusanya akaunti zao kwenye mitandao ya kijamii, kuelewa watu hawa ni nani, wanavutiwa na nini, tunaweza (kama chaguo) kufanya bot sawa na watu hawa; bot hii itaanza kuishi kama watu hawa na kuchambua ni matangazo gani inaona kwenye mitandao mbalimbali ya kijamii. Hii itakuruhusu kuelewa kwa usahihi ni chapa gani zinazolengwa kwa mtu huyu. Hii pia ni hadithi ya kawaida wakati unahitaji sio kuchambua tu mtu huyu ni nani na ana maslahi gani, lakini pia ni aina gani ya matangazo ambayo washindani wako au watu wengine wanaovutiwa wanapaswa kulenga.

Uchambuzi wa miunganisho katika mitandao ya kijamii

Jambo la pili la kuvutia ni uchambuzi wa mahusiano kati ya watu. Kweli, uchambuzi wa viunganisho kwenye mtandao, grafu hizi za mtandao - hakuna kidogo, hakuna kitu kipya katika hili, kila mtu anajua hili.

Lakini maombi ya kazi za utangazaji ni ya kuvutia zaidi. Huu ni msako wa watu wanaoweka mienendo, huu ni utaftaji wa watu wanaosambaza habari kwa kufuata vigezo fulani ndani ya mtandao huu. Wacha tuseme tunavutiwa na wamiliki sawa wa modeli fulani ya BMW. Kwa kuwaleta wote pamoja, tunaweza kupata wale wanaodhibiti maoni ya umma. Hawa sio lazima wanablogu wa magari na kadhalika. Kawaida hawa ni wandugu rahisi ambao hukaa katika kurasa mbali mbali za umma, wanavutiwa na yaliyomo na wanaweza, kwa muda mfupi sana, kuvutia chapa yako au mtu wa kupendeza kwako katika eneo hili la uwajibikaji, katika eneo la maslahi.

Kuna mfano kama huu hapa. Tuna baadhi ya watu wanaowezekana, uhusiano kati ya watu. Hapa wale wa machungwa ni watu, dots ndogo ni makundi ya kawaida, marafiki wa kawaida.

Ikiwa unakusanya uhusiano huu wote kati yao, unaweza kuona wazi kwamba kuna watu ambao wana idadi kubwa ya makundi ya kawaida, marafiki wa kawaida, wako kati yao wenyewe ... Na ikiwa taswira hii imegawanywa katika makundi na maslahi, kwa yaliyomo, ambayo wanasambaza, ni kwa kiasi gani wanaingiliana ... Hapa unaweza kuona kwamba picha iliyotangulia ikawa hivi:

Hapa vikundi vinatofautishwa wazi na rangi. Katika kesi hii, hawa ni wanafunzi wa bwana wetu katika Shule ya Juu ya Uchumi. Hapa unaweza kuona kwamba zambarau / bluu ni wale wanaopenda Transparency International, Open Russia, na kurasa za umma za Khodorkovsky. Chini kushoto ni wale wa kijani, wale wanaopenda United Russia.

Unaweza kuona kwamba picha iliyotangulia ilikuwa hivi (hizi ni miunganisho tu kati ya watu), lakini imetengwa wazi. Hiyo ni, watu wote daima wanaunganishwa na kila mmoja, wana maslahi sawa, ni marafiki na kila mmoja. Kuna wengine juu, wengine chini, na wandugu wengine huko. Na ikiwa kila moja ya vijisehemu hivi vidogo vinaonyeshwa kando na vigezo vingine na kuangalia kasi ya usambazaji wa yaliyomo (kuzungumza, ni nani anaandika tena kile hapo), unaweza kupata katika kila sehemu mtu mmoja au wawili ambao kila wakati wanashikilia maoni ya umma mikononi mwao, kuingiliana nayo, kuuliza kutuma aina fulani ya chapisho au kitu kingine - unaweza kupata jibu kutoka kwa hadhira hii yote inayovutia.

Nina mfano mwingine kama huo. Pia grafu: hawa ni wafanyikazi wa Kikundi cha BBDO wanaopatikana kwenye mitandao ya kijamii kama mfano. Inaonekana haipendezi, kubwa, kijani, miunganisho kati yao ...

Lakini nina chaguo ambapo vikundi tayari vimejengwa kati yao. Kisha, ikiwa mtu yeyote ana nia, kuna toleo la maingiliano - unaweza kubofya na kuangalia.

Juu kulia ni wale wanaompenda Putin. Hapa zambarau ndio wabunifu; wale ambao wana nia ya kubuni, kitu cha kuvutia, na kadhalika. Hapa mambo ya kizungu ni timu ya usimamizi (inaonekana, ninavyoelewa); Hawa ni watu ambao, kwa ujumla, hawajaunganishwa kwa njia yoyote, lakini hufanya kazi kwa takriban nafasi sawa. Wengine ni vikundi vyao vya kawaida, viunganisho, na kadhalika.

Bidhaa hazihitaji wanablogu, lakini viongozi wa maoni

Tunachukua watu hawa na kuwapata - basi wakala wa utangazaji, kampuni ya utangazaji inajiamulia yenyewe: inaweza kumpa mtu huyu pesa ili kwa namna fulani aingiliane na maudhui haya, kitu kingine, au kuelekeza kampeni yake maalum ya utangazaji kwao. Hii pia hutumiwa mara nyingi, haswa sasa, kwa sababu chapa zote zinataka kufanya kazi na wanablogi, wanataka yaliyomo yao yatangazwe, lakini mashirika ya utangazaji hawataki kabisa kuwasiliana (vizuri, hii hufanyika).

Na njia halisi ya kutoka kwa hali hii ni kupata watu ambao sio wanablogu, sio wanablogu wa urembo, lakini kwa mfano, baadhi ya viumbe halisi wanaoingiliana na chapa hii, ambao wanaweza kuandika katika ukurasa mbaya wa umma "Majibu ya Mail.ru", pata. idadi fulani ya maoni. Watu hawa, ambao wanapendezwa mara kwa mara na maudhui ya mtu huyu, wataeneza jambo zima, na brand itapata ushiriki wake.

Chaguo la pili la kutumia teknolojia kama hiyo sasa linafaa kabisa - kutafuta bots, ninayopenda. Hii ni hatari ya sifa kwa washindani wako, na fursa ya kuwaondoa watu wasiohusika kwenye kampeni ya utangazaji, na kitu kingine chochote (kufuta maoni, na kutafuta miunganisho kati ya watu). Nina mfano kama huo, pia ni kubwa na inaingiliana - unaweza kuihamisha. Haya ni miunganisho ya watu walioandika maoni katika jumuiya ya Lentach.

Mfano huu ni ili uelewe jinsi roboti inavyoonekana vizuri na kwa urahisi; na kwa hili huna haja ya kuwa na ujuzi wowote wa kiufundi. Hii ina maana kwamba "Lentach" ilichapisha chapisho kuhusu uchunguzi wa FBK kuhusu Dmitry Medvedev, na watu fulani walianza kuandika maoni. Tulikusanya watu wote walioandika maoni - watu hawa ni kijani. Sasa nitaihamisha:

Watu ni wale wa kijani (walioandika maoni). Wako hapa, wako hapa. Dots za bluu kati yao ni vikundi vyao vya kawaida, dots za njano ni wanachama wao wa kawaida, marafiki, na kadhalika. Wingi wa watu wameunganishwa na kila mmoja. Kwa sababu, chochote nadharia ya tatu, nne, tano handshakes, watu wote ni kushikamana na kila mmoja kwenye mitandao ya kijamii. Hakuna watu ambao wametengana kutoka kwa kila mmoja. Hata marafiki zangu wa kijamii wanaotumia VKontakte kutazama video pekee bado wamejiandikisha kwa baadhi ya kurasa za umma kama sisi.

Navalny pia hutumia roboti. Kila mtu ana roboti

Wingi wa watu (hapa ni, hapa) wameunganishwa na kila mmoja. Lakini kuna kikundi kidogo kama hicho cha wandugu ambao ni marafiki peke yao. Hapa ni, wale wadogo wa kijani, hapa ni marafiki na vikundi vyao vya pamoja. Walianguka kando hapa:

Na kwa bahati mbaya, ni watu hawa ambao waliandika chini ya chapisho hili: "Navalny hawana ushahidi" na kadhalika, waliandika maoni sawa. Bila shaka, sithubutu kufanya hitimisho. Lakini hata hivyo, nilikuwa na chapisho lingine kwenye Facebook, wakati kulikuwa na mjadala kati ya Lebedev na Navalny, nilichambua maoni kwa njia ile ile: ikawa kwamba watu wote walioandika "Lebedev ni shit", hawakuwa kwenye kijamii. mitandao hivi karibuni miezi minne, bila kujiandikisha kwa kurasa zozote za umma, ghafla akaenda kwenye chapisho hili, akaandika maoni haya halisi na akaondoka. Tena, haiwezekani kuteka hitimisho kutoka hapa, lakini mtu kutoka kwa timu ya Navalny aliniandikia maoni kwamba hawatumii bots. Naam, sawa!

Karibu na utangazaji, karibu na chapa. Kila mtu ana roboti sasa! Tunazo, washindani wetu wanazo, na wengine wanazo. Lazima watupwe nje au waachwe waishi vizuri; Kulingana na data kama hiyo (inaelekeza kwenye slaidi iliyotangulia), walete kwa ukamilifu ili waonekane kama watu halisi na kisha uwatumie. Ingawa kutumia roboti ni mbaya! Walakini, hadithi ya kawaida ...

Katika hali ya kiotomatiki, kitu kama hicho hukuruhusu kuchuja kutoka kwa uchanganuzi wako watu ambao hawahusiani na uchambuzi, watu ambao hawapaswi kujumuishwa kwenye sampuli, hawapaswi kujumuishwa katika utafiti huu. Inatumika mara nyingi sana. Kisha tena, sio wamiliki wote wa gari wanamiliki magari. Wakati mwingine watu wanapendezwa tu na watu ambao uwezekano wa kuwa na gari, ambao huketi katika vikundi fulani, kuwasiliana na mtu, wana watazamaji fulani huko.

Uchambuzi wa ukweli na maoni

Ifuatayo ninayo pia ni favorite yangu. Huu ni uchambuzi wa ukweli na maoni.

Siku hizi kila mtu anajua jinsi ya kutaja chapa zao katika vyanzo anuwai. Hakuna siri kwa hili. Na kila mtu anaonekana kuwa na uwezo wa kuhesabu tonality ... Ingawa binafsi, nadhani kuwa metric ya tonality yenyewe haipendezi sana, kwa sababu unapokuja na kumwambia mteja, "Man, una 37% neutral," na anasema hivyo. , “Wow! Baridi!" Kwa hivyo, itakuwa ya kuvutia zaidi kusonga mbele kidogo: kutoka kwa kutathmini hisia hadi kutathmini maoni ya kile wanachosema kuhusu bidhaa yako.

Na hii pia ni jambo la kuvutia sana, kwa sababu ... Mimi binafsi ninaamini kwamba kwa kanuni hawezi kuwa na ujumbe wa neutral, kwa sababu ikiwa mtu anaandika kitu katika nafasi ya umma, ujumbe huu ni kwa namna fulani rangi kwa njia yoyote. Binafsi sijawahi kuona ujumbe usioegemea upande wowote ukitaja chapa. Kawaida ni aina fulani ya uchafu.

Ikiwa tutachukua idadi kubwa ya ujumbe huu (kunaweza kuwa na mamilioni, milioni 10), onyesha wazo kuu kutoka kwa kila ujumbe, kuchanganya, tunaweza kuelewa kwa uhakika kile ambacho watu wanasema kuhusu chapa hii, kile wanachofikiri. "Siipendi ufungaji," "Sipendi uthabiti," na kadhalika.

Je, watu wana maoni gani kuhusu Transaero, Chupa Chups na Rais wa Marekani?

Nina mfano wa kuchekesha: hii ni infographic kuhusu nini watumiaji wa mtandao wa kijamii wangefanya na kampuni ya Transaero baada ya kufilisika.

Kuna mifano mingi ya kupendeza hapo: kuchoma, kuua, kuhamishwa kwenda Uropa, kulikuwa na hata 2% walioandika - "Wapeleke Syria kwa shughuli za kijeshi." Kusonga mbele kutoka kwa jambo la kuchekesha, inaweza kuwa karibu chapa yoyote - kutoka kwa chakula cha mbwa ninachopenda hadi magari kadhaa. Yeyote asiyependa ufungaji, asiyependa vitu halisi - unaweza kufanya kazi na hili daima, unaweza kuzingatia hili daima. Kuna idadi kubwa ya mifano wakati watu karibu wabadilishe uzalishaji wa bidhaa zao kwa sababu waliandika kwenye mitandao ya kijamii kuwa Chupa Chups haikuwa na mviringo wa kutosha au haikuwa tamu ya kutosha.

Kuna mfano mwingine wa kuchekesha. Nadhani maoni gani na kuhusu nani?

Kwa sababu fulani, sasa uchambuzi wa maoni, uchambuzi wa ukweli uliotolewa kutoka kwa ujumbe, hautumiwi sana na haujaenea sana. Ingawa teknolojia hii sio siri sana, hakuna ujuzi katika hili hata kidogo, kwa sababu kutoka kwa maoni ya watu, kutoa mada, kutabiri na kuiweka katika vikundi hauitaji fikra katika isimu ya hesabu. Sio ngumu sana kufanya. Lakini natumaini kwamba katika miaka michache ijayo watu wataanza kutumia hii, kwa sababu ... Itakuwa baridi - hii ni maoni ya moja kwa moja! Siku zote unajua wanachosema juu yako. Kweli, unaelewa kuwa hii ilifanywa juu ya Rais wa Amerika.

Jibu la swali kutoka kwa hadhira:

• Ndiyo, hii ni Facebook kwa Kiingereza. Zinatafsiriwa kwa Kirusi hapa. Hii iliandikwa mahali fulani.

Data Kubwa na teknolojia ya kisiasa

Kwa kweli, nina mifano mingi tofauti ya kuvutia ya siasa kuhusu Trump na kila mtu mwingine, lakini tuliamua kutoileta hapa. Lakini kuna mfano mmoja wa kisiasa.

Hizi ni chaguzi za Jimbo la Duma. Ulikuwa lini? Mwaka jana? Karibu mwaka mmoja na nusu uliopita.

Hapa kuna watu ambao waliweza kubainisha eneo lao haswa, hadi eneo fulani la kijiografia, ili kuelewa ni eneo gani la uchaguzi wanaangukia. Na kisha kutoka kwa watu hawa ni wale tu ambao walionyesha maoni yao ya uhakika walichukuliwa, ambao wangewapigia kura.

Kutoka kwa mtazamo wa teknolojia ya kisiasa, hii si sahihi sana, kwa sababu jambo hili lote linahitaji kurekebishwa na wiani wa idadi ya watu na kadhalika. Walakini, watu wa Bluu hapa watakupigia kura unajua ni nani, wekundu watawapigia kura wandugu wa upinzani, ambao, kwa njia, hawakuwa wengi.

Binafsi ninaamini kuwa Data Kubwa haitafikia teknolojia za kisiasa hivi karibuni, lakini, kama chaguo, mgombea pia ni chapa. Na hii pia, kwa kiwango fulani, uchambuzi wa ukweli na maoni juu ya chapa yako, na jambo la kupendeza, kwa sababu unaweza kuelewa kwa wakati halisi ni nani anafanya nini. Ninajua visa kadhaa kutoka kwa BBC, wakati walifuatilia mitandao ya kijamii kwa wakati halisi katika matangazo fulani: kulikuwa na jibu kama hilo na kama hilo, watu huandika juu yake, huuliza swali kama hilo na kama hilo - na ni nzuri! Nadhani itatumika hivi karibuni, kwa sababu inavutia kila mtu.

Kuiga nafasi za chapa

Ifuatayo nina modeli ya nafasi za chapa. Kipande kidogo, kifupi kuhusu jinsi unavyoweza kuorodhesha chapa kwa kutumia vipimo mbalimbali (sio kupendwa na waliojisajili kwenye mitandao ya kijamii, lakini kwa kutumia vipimo changamano, maslahi katika maudhui, muda unaotumika kupokea vipimo).

Nina mfano wa "pharma" kwa sababu fulani. Hapa miduara ndogo ni ya ndani, mkali - hii ni kiasi cha maandishi ambayo brand yenyewe inajenga, mduara mkubwa ni kiasi cha maudhui ya picha na video ambayo brand yenyewe inajenga.

Ukaribu na kituo huonyesha jinsi maudhui yanavyovutia hadhira. Kuna mfano mkubwa, kuna kundi la kila aina ya vigezo: kupenda, reposts, wakati wa majibu, ambao walishiriki huko kwa wastani ... Hapa unaweza kuona: kuna "Kagotsel" ya ajabu, ambayo inasukuma kiasi kikubwa cha pesa katika kuunda yaliyomo yake mwenyewe, na kwa sababu ya hii wako karibu kabisa na kituo hicho. Na kuna wandugu ambao pia huunda yaliyomo, lakini watazamaji hawapendezwi nayo. Huu sio mfano wa kutosha, kwa sababu akaunti hizi zote zimekufa.

Yegor Creed anapendwa zaidi kuliko Basta

Kwa bahati mbaya, wengine ... kutoka kwa nini cha kuonyesha ... Kweli, kuna pia rappers wa Kirusi, kama chaguo, kutoka kwa makampuni halisi.

Je, ni faida gani? Ukweli ni kwamba kampuni inaweza kuweka karibu kila kitu katika mfano kama huo, kuanzia mshahara wa wastani wa waliojiandikisha wanaofanya kazi kwa chapa yako; mtindo wowote wanaopenda. Kwa sababu kila wakala wa utangazaji hukokotoa vipimo vyake kwa njia tofauti, chapa hukokotoa vipimo vyake kwa njia tofauti.

Pia kuna moja hapa - Basta, ambayo hutoa kiasi kikubwa cha maudhui, lakini iko kwenye pembezoni, kwa sababu maudhui haya inaonekana si ya kuvutia sana kwa watazamaji. Tena, sidhani kuhukumu. Lakini hata hivyo, kuna Yegor Creed, ambaye, kulingana na mitandao ya kijamii, ni karibu mtendaji bora wa wakati wetu, lakini huchapisha picha zake za kibinafsi tu. Walakini, ana idadi kubwa ya waliojiandikisha: kuna mahali karibu milioni yao. Sikumbuki idadi kamili; Nakumbuka kwamba asilimia ya ushiriki wa watu hawa ni kubwa zaidi kuliko 85%, ambayo ni, kwa wanachama milioni anapokea majibu 850 kutoka kwa watu hawa halisi - huu ni wazimu wa kweli. Hii ni kweli.

Majibu ya maswali kutoka kwa watazamaji:

Ilichukua muda gani kuunda muundo wa uchanganuzi wa rapper?

• Kila moja ina watazamaji wake walengwa, masilahi ya watu hawa yanahesabiwa kwa kila mmoja ... Yote hii ni ya kawaida kwa umbali wa kituo takriban, msimamo wao wa radial sio muhimu (hupigwa hapa kwa uzuri, ili wafanye. sio kukimbia kwa kila mmoja). Ukaribu tu wa kituo ni muhimu. Huu ndio mfano tunaotumia. Kwa mfano, napenda mduara vizuri zaidi, watu wengine huifanya akilini kama nusu duara.
• Mfano huu uliundwa haraka, kwa masaa mawili au matatu (ndio, mtu mmoja). Hapa ni vipimo pekee vilivyoingizwa: tunachozidisha kwa nini, kiongeze, na kisha urekebishe kwa njia fulani. Inategemea mfano. Kuna watu ambao wanavutiwa na mshahara wa wastani (hii sio utani) ya waliojiandikisha. Na kwa hili unahitaji kupata mawasiliano yao, Avito, mahesabu yote, kuzidisha. Inatokea kwamba hii inachukua muda mrefu kuzingatia, lakini haswa hii (inaashiria slaidi ya awali) - vigezo hapa ni rahisi sana: wanachama, reposts, na kadhalika. Ilichukua muda wa saa mbili hadi tatu kukamilika. Ipasavyo, jambo hili linasasishwa kwa wakati halisi, na unaweza kuitumia.

Sasa inakuja sehemu ya kufurahisha. Nimemaliza na mifano, kwa sababu haipendezi kuzungumza kwa muda mrefu peke yake. Na natumaini kwamba sasa utauliza maswali, na sisi, kwa kweli, tutatoka kwenye mada hadi mada, kwa sababu nina mifano kama hiyo ya jinsi teknolojia inaweza kutumika na kadhalika ...

Majibu ya maswali kutoka kwa watazamaji:

• Nilikuwa na kesi moja na ya kibinafsi na moja, kwa kusema, "karibu-casino", wakati kamera iliwekwa pale, nyuso zilitambuliwa, na kadhalika. Asilimia ya watu wanaotambuliwa ni kubwa kabisa - yetu na washindani wetu. Lakini kwa kweli inavutia sana. Ninaona hili kama jambo la kufurahisha: unaweza kuelewa watu hawa ni akina nani na kutabiri vizuri kwanini walikuja hapa, ni nini kimebadilika katika maisha yao kiasi kwamba waliamua kuja kwenye kasino. Lakini kuhusu aina maalum za biashara ... Ikiwa utaweka kitu kama hicho kwenye duka la dawa, basi hakuna uhakika - huwezi kutabiri kwa nini mtu alikuja kwenye duka la dawa.

  Jukumu la kimataifa hapa lilikuwa kuunda mfano ili kuelewa ni wakati gani mtu anataka kupendezwa na chapa yako, ili uweze kumpa matangazo sio baada ya kununua kitu (kama inavyotokea sasa), lakini mpe matangazo " katika utabiri” wa lini haya yote yatatukia. Ilikuwa ya kuvutia na "karibu-kasino" vile; iliibuka kuwa asilimia ya kupendeza ya watu hawa - kwa nini: mtu alipokea kukuza ghafla, mtu mwingine alipata kitu kingine - ufahamu wa kupendeza kama huo. Lakini pamoja na maduka mengine, na rejareja, na duka la aina fulani ya dawa, inaonekana kwangu kuwa haitakuwa sahihi sana.

Je, Data Kubwa inatumika nje ya mtandao?

• Ilikuwa nje ya mtandao. Unahitaji tu kuelewa haswa, takriban, ikiwa mfano huu utafaa au la. Tena, kwa maji yenye kung'aa ... Kwa kweli ninavutiwa na kila kitu, lakini mimi binafsi sielewi ni kiasi gani, jinsi wasifu wa watu hawa, tabia zao zinaweza kutegemea wakati wanataka kununua maji ya chupa. Ingawa hii inaweza kuwa kweli, sijui.

Je, kuna akaunti ngapi za mitandao ya kijamii zilizofunguliwa?

• Tunayo mitandao 11 ya kijamii - hizi ni "Vkontakte", "Facebook", "Twitter", "Odnoklassniki", "Instagram" na vitu vidogo (naweza kuangalia orodha, kama "Mail.ru" na kadhalika) . Kwenye VKontakte hakika tunayo nakala ya wandugu hawa wote. Tuna watu kwenye VKontakte - hiyo ni milioni 430 ya kila mtu ambaye amewahi kuwepo (ambayo karibu milioni 200 wanafanya kazi kila wakati); kuna makundi, kuna uhusiano kati ya watu hawa na kuna maudhui ambayo yanatuvutia (maandishi), na sehemu ya vyombo vya habari, lakini ndogo sana ... Kwa kusema, tunaangalia picha hii: ikiwa kuna nyuso huko, sisi. kuwaokoa, ikiwa kuna meme, tunawaokoa Hatuihifadhi, kwa sababu hata hatungekuwa na kutosha kuhifadhi maudhui ya vyombo vya habari.

  Kuna Facebook ya lugha ya Kirusi. Mahali fulani sasa 60-80% ni Odnoklassniki, katika miezi michache labda tutawapata wote hadi mwisho. Instagram ya Kirusi. Kwa mitandao hii yote ya kijamii kuna makundi, watu, uhusiano kati yao na maandishi.

• Karibu watu milioni 400. Kuna hila: kuna watu ambao mji wao haujainishwa (wana uwezekano wa Kirusi / sio Kirusi); Kati ya hizi, wastani wa mitandao ya kijamii ni 14% ya akaunti zilizofungwa kwenye VKontakte, sijui takwimu halisi kwenye Facebook.
• Pia hatuhifadhi media kwenye Instagram - ikiwa tu kuna nyuso huko. Hatuhifadhi maudhui kama hayo (nyingine) ya media. Kawaida ya kuvutia: maandishi tu, uhusiano kati ya watu; Wote. Utafiti wa kawaida kwenye Instagram ni utafiti wa kawaida kwa hadhira: watu hawa ni nani, na muhimu zaidi, uhusiano wa watu hawa na mitandao mingine ya kijamii. Pata wasifu wa mtu huyu kwenye Vkontakte na Facebook ili kuhesabu umri wake na kadhalika.
• Hakuna haja ya kuchukua kila mtu mwingine bado - kwa sababu tu hakuna wateja. Kuhusu lugha: tuna Kirusi, Kiingereza, Kihispania, lakini bado hii inatumiwa pekee kwa bidhaa kutoka Urusi; vizuri, au makampuni ambayo yanawaleta kutoka Urusi.
• Tunawahoji watu kila siku katika nyuzi nyingi, nyingi, nyingi: tunakusanya data kwa kukusanya wavuti, na kusasisha viashirio hivi kwa kutumia Api. Katika siku 2-3 unaweza kupitia "VKontakte" nzima, ukipitia kwao; Ndani ya wiki moja unaweza kupitia Facebook nzima, kuelewa ni nani amesasisha nini na nini hajasasisha. Na kisha uwakusanye tena watu hawa tofauti: ni nini hasa kimebadilika, andika hadithi hii yote. Ni nadra sana katika uzoefu wangu ambapo wasifu wa zamani wa mitandao ya kijamii wa mtu umetumika kwa madhumuni yoyote halisi ya biashara. Huu ndio wakati ambapo mwanasiasa mmoja aliomba, na kazi yake ilikuwa kuelewa ni watu wa aina gani wanaofika makao makuu, watu hawa walikuwa ni akina nani miezi 6-8 iliyopita (walifuta wasifu wao, lakini kwa kweli kwa mgombea mwingine, kura zilifika. nyara).

  Na mara kadhaa - hadithi za kibinafsi wakati picha za mtu zilichapishwa kwenye kikoa cha umma. Ilikuwa ni lazima kupata miunganisho, nk. Kwa bahati mbaya, inasikitisha, lakini hatuwezi kutoa ushahidi mahakamani, kwa sababu hifadhidata yetu si halali kisheria.

• Hifadhi ya MongoDB ndiyo ninayopenda zaidi.

Mitandao ya kijamii inajaribu kupigana na ukusanyaji wa data

• Kawaida tunapakia orodha tu ya akaunti hizi kwa watangazaji, na kisha hutumia moja ya kawaida ... Hiyo ni, kwenye mitandao ya kijamii, kwenye VKontakte, unaweza kutaja orodha ya watu hawa.

  Lakini Facebook hutumia vidakuzi vilivyonunuliwa. Sisi wenyewe hatufanyi kazi na kuki, lakini kulikuwa na hadithi kadhaa wakati mtangazaji mwenyewe aliwapa watu wengine, tuliwasiliana nao - wana mitandao hii, na matangazo ya teaser, yasiyo ya teaser, hizi "cookies". Unaweza kuifunga - hakuna swali! Lakini sipendi sana mambo haya kwa sababu sidhani kama ni ya kweli. Hii ni kwa maoni yangu, ni kama TNS, ambayo "inafuatilia" TV - haijulikani ikiwa unatazama TV hii au la, ikiwa unaosha vyombo wakati TV yako imewashwa ... Na ni sawa hapa. : Mara nyingi mimi hugoogle kitu kwenye Mtandao, lakini hiyo haimaanishi kuwa nataka kukinunua.

• Ikiwa unatumia aina fulani ya mtandao wa kawaida wa utangazaji wa muktadha: Nilikuwa na hadithi kadhaa tulipowapakua watu hawa na kujaribu, kwa kutumia miingiliano yao, kuwaunganisha na "vidakuzi" kwenye tovuti zao. Lakini sipendi kabisa vitu kama hivyo.

Mfumo wa kuhesabu mshahara wa mtumiaji wa mtandao

• Njia ya jumla ya mshahara wa wastani: hii ni eneo ambalo mtu anaishi, hii ni aina ya biashara ambayo anafanya kazi (yaani, kampuni ambayo ni mwajiri wake), basi nafasi yake katika kampuni hii inachukuliwa, wastani. mshahara wa nafasi hii unakadiriwa... Mshahara wa wastani unaochukuliwa kutoka kwa "Head Hunter" na "Superjob" (na kuna vyanzo vingine kadhaa) kwa nafasi fulani katika eneo fulani na kwa muktadha fulani wa biashara.

  Kutoka "Avito" na "Avto.ru" vigezo vya ziada kawaida huchukuliwa ikiwa mtu ameangazia simu. Kwa Avito unaweza kuona ni aina gani ya vitu ambavyo mtu anauza - ghali, gharama nafuu, kutumika, si kutumika. Kwa "Avto.ru" unaweza kuona ikiwa ana gari - anamiliki, sio mwenyewe. Hii ni mahali fulani chini ya 20% ya watu ambao walitupa simu zao mahali fulani kimakosa, na akaunti yao inaweza kuunganishwa na data hii.

Je, kampuni ya kukusanya data inafanya kazi kwa kiasi gani?

• Kiasi cha picha zilizohifadhiwa katika petabytes ni 6,4. Siwezi kusema hasa kiwango cha ukuaji sasa, kwa sababu mwaka 2016 tulianza kurekodi "periscopes" na tu kuanza kurekodi video.

  Siwezi kusema ni lini hasa ilikuwa sifuri. Tulihama kutoka kampuni hadi kampuni - hizi zote ni hadithi ndefu. Lakini naweza kusema kwamba VK, Facebook, Instagram na Twitter - biashara hii yote (watu, vikundi na viunganisho kati yao) na maandishi na yaliyomo - kwa kweli hii sio data nyingi, hakuna uwezekano hata petabyte inatosha. Nadhani ni gigabytes 700, labda 800.

Je, unawasaidia wateja kuamua niche ya sasa na wapi kuchimba?

• Mteja anapokuja, tunampendekezea mambo kama hayo, lakini sisi wenyewe, kama Google Trends, hatufanyi mambo kama hayo.
• Tulikuwa na hadithi kadhaa za karibu za kisosholojia, zenye historia ya uchaguzi, kabla ya uchaguzi - tulizichanganua zote. Pamoja na chapa na kutathmini maoni juu ya chapa, kila kitu karibu kila wakati kinakubali. Hizi hapa ni hadithi za uchaguzi - hapana (pamoja na tathmini ya mgombea gani anafaa kushinda). Sijui nani ana makosa hapa - sisi, au wale wanaofikiria katika VTsIOM.
• Kawaida sisi huchukua matokeo haya ya udhibiti kutoka kwa chapa yenyewe, huichukua kutoka kwa wenzi ambao huagiza utafiti - utafiti wa simu, utafiti wa uuzaji, na kadhalika. Zaidi ya hayo, jambo hili lote linaweza kuchunguzwa na mambo ya msingi: mtu alijibu orodha ya barua, mtu alifanya tafiti ... Ikiwa ni brand kubwa (Coca-Cola, kwa mfano), hakika wana maoni ya ndani ya milioni moja au mbili kutoka kwa wateja. - haya sio maoni tu kwenye mitandao ya kijamii na maoni kadhaa; Hizi ni aina fulani za mifumo ya ndani, hakiki, na kadhalika.

Sheria "haijui" data ya kibinafsi ni nini!

• Tunachanganua vyanzo vya data vilivyo wazi pekee na kamwe hatujihusishi katika hila zozote chafu. Muundo wetu unatokana na ukweli kwamba tunahifadhi data yote iliyo wazi katika baadhi ya vituo vya data vya umma, tunaikodisha mahali pengine, na kuichanganua nyumbani, afisi zetu, kwenye seva zetu na haiendi popote nje ya eneo.

  Lakini sheria zetu katika uwanja wa data wazi hazieleweki sana.

  Hatuna ufahamu wazi wa data iliyo wazi ni nini, ni data gani ya kibinafsi - kuna Sheria hii ya Shirikisho ya 152, lakini bado ... Je, wanahesabuje? Sasa, ikiwa nina jina lako na nambari yako ya simu katika hifadhidata moja, kwenye hifadhidata nyingine nina nambari yako ya simu na barua pepe yako, katika sehemu ya tatu ninayo, tuseme, barua pepe yako na gari lako; Yote hii inaonekana kuwa data isiyo ya kibinafsi. Ikiwa utaweka haya yote pamoja, inaonekana kwamba kulingana na sheria itakuwa data ya kibinafsi.

  Tunazunguka hii kwa njia mbili. Ya kwanza ni kufunga seva na programu kwa mteja, na kisha data hii haiendi zaidi ya eneo lake, na kisha mteja anajibika kwa usambazaji wa data hii ya kibinafsi, data isiyo ya kibinafsi, na kadhalika. Au chaguo la pili: ikiwa hii ni aina fulani ya hadithi ambapo unapaswa kushtaki mtandao wa kijamii au kitu kingine ...

  Tulikuwa na utafiti kama huo tulipokusanya (kulikuwa na mchujo wa United Russia) kwa Lifenews akaunti za wandugu hawa na kuangalia ni aina gani ya ponografia waliyopenda. Ilikuwa ni jambo la kuchekesha, lakini bado. Tunauza hii kama maoni yetu wenyewe, ya kibinafsi, bila kufichua kisheria katika hati kile tulichochambua - Daftari ya Jimbo Iliyounganishwa ya Vyombo vya Kisheria, mishahara, mitandao ya kijamii; Tunauza maoni ya wataalam, na kisha kando tunamweleza mtu kile tulichochambua na jinsi gani.
  Kulikuwa na hadithi kadhaa, lakini zilihusiana na miradi fulani ya kibiashara ya umma. Kwa mfano, tuna mradi wa bila malipo usio wa faida kwa wale wanaopanda mbao ndefu (bao kama hizo ni ndefu): kazi ilikuwa kukusanya machapisho ya watu - wakati mtu anachapisha "Nilienda Gorky Park kwa usafiri." Na sasa anapaswa kuingia kwenye ramani, na watu karibu naye wanaweza kuona kwamba mtu yuko karibu naye. VK alitupa vichwa juu ya mada hii kwa muda mrefu sana, kwa sababu hawakupenda ukweli kwamba tulikuwa tukichapisha habari hii bila ruhusa ya watu. Lakini basi jambo hilo halikuja mahakamani, kwa sababu ndani ya jumuiya kadhaa kubwa tuliongeza kwa sheria kwamba data inaweza kutumika na wahusika wa tatu, mashirika, makampuni, uchambuzi, nk Bila shaka, haikuwa ya kimaadili, lakini bado.

• Tuligundua kwa wakati na tukaanza kuuza maoni yetu ya wataalam kwa kila mtu.

Unafanya kazi na taasisi za elimu?

• Tunashirikiana na taasisi za elimu, ndiyo. Tuna anuwai nzima: tuna programu ya bwana katika Shule ya Juu, na tunashirikiana na vyuo vikuu vingine. Tunapenda vyuo vikuu sana!
• Ikiwa una anwani zangu, unaweza kuniandikia. Na kiunga cha uwasilishaji, ikiwa kuna mtu yeyote anayevutiwa - mifano hii yote iko, unaweza kuihamisha.
• Ikiwa unajua nambari ya simu, barua - hii ni karibu asilimia mia chaguo, hakuna mtu atakayeiondoa. Ikiwa hakuna nambari ya simu, kawaida ni picha; ikiwa hakuna picha, ni mwaka, mahali pa kuishi, kazi. Hiyo ni, kwa mwaka, mahali pa kuishi na kazi, karibu kila mtu anaweza kutambuliwa kwa hila kabisa. Lakini hili, tena, ni swali kuhusu kazi hiyo.

  Tuna, sema, mteja ambaye anauza televisheni ya mtandao. Mtu alinunua usajili wa "Michezo ya Viti" kutoka kwao, na kazi ni kutumia CRM yao kupata watu hawa kwenye mitandao ya kijamii, na kisha kupata wale wanaowezekana kutoka eneo lao la ushawishi. Ninamaanisha tu kwamba wana, sema, jina la kwanza, jina la mwisho na barua pepe ... Na kisha ni vigumu sana kufanya chochote. Katika hali nyingi, watu wanaweza kupatikana kwa barua pepe.

• Kulingana na muundo wa marafiki zetu, kawaida "tunafanana" na watu kwenye mitandao ya kijamii, lakini hii sio sahihi kila wakati. Sio kwamba sio sawa kila wakati - haifanyi kazi kila wakati. Kwanza, hii inahitaji kazi nyingi, kwa sababu operesheni hii (watu wanaolingana) italazimika kufanywa kwanza kwa kila mmoja wa marafiki - kuelewa ikiwa walitoka kwenye mitandao ya kijamii au la. Na kisha - ukweli usiojulikana kwa mtu yeyote kwamba kwenye VKontakte tuna marafiki sawa, kwenye Facebook tuna marafiki tofauti. Sio kwa kila mtu, lakini kwangu, kwa mfano, ni kama hii; na hii ni kweli kwa watu wengi pia.

Je, data kamili zaidi inakusanywa vipi?

• Kufunga programu kwa mteja upande wake. Seva imesakinishwa juu yao, ambayo inachukua tu data ya umma kutoka kwetu, na kuchakata data zao za kibinafsi ndani. NDA inahitimishwa na mteja. Hii, bila shaka, si sahihi sana kwamba wanahamisha hii kwetu, lakini wajibu wa kisheria ni wa mteja - vizuri, yaani, kufunga programu kwa ajili yake, au kuhamisha data isiyojulikana. Lakini hii ilikuwa nadra sana, kwa sababu - kutokujulikana kwa usahihi au sahihi - katika hali nyingi utegemezi kati ya watu hawa hupotea.

Nani Ananunua Programu ya Kutambua Usoni?

• Kwa kweli tunaenda hapa kwa sababu programu yetu kuu tunayouza ni kutafuta kwa uso, uchanganuzi wa uunganisho, na tunaiuza kwa mashirika ya serikali. Na mwaka mmoja na nusu uliopita, tuliamua kwamba tutaweka hadithi hizi zote kwenye utangazaji, katika uuzaji, kwenye soko la umma - hivi ndivyo Social Data Hub, chombo cha kisheria cha kibiashara, kilivyoundwa. Na sasa tunakuja hapa. Tumekaa hapa kwa muda wa mwaka mmoja na nusu sasa, tukijaribu kuwaeleza watu kwamba hakuna haja ya kuwapa watu downloads kwa kutaja, kwamba wanahitaji kupewa majibu ya maswali, kwamba hakuna haja ya tonality. , Nakadhalika. Kwa hivyo ni ngumu kusema wapi ...
• (Unamaanisha nani?) Kwa wandugu wote wanaohitaji kutafuta magaidi na wanyanyasaji.
  Ninaweza kusema mara moja (hili litakuwa swali linalofuata): kulingana na data yetu, hakuna walimu waliofungwa kwa kutumwa tena.
• Kwenye VKontakte - 14%; kwenye Facebook hakuna wasifu uliofungwa kama vile (kuna orodha iliyofungwa ya marafiki, na kadhalika). Na jambo la kufurahisha zaidi ni kwamba niliandika tu ujumbe - sasa watahesabu na kusema.

Usichapishe kitu ambacho utaona aibu!

• Usichapishe chochote kwenye mitandao ya kijamii ambacho kinaweza kukufanya uaibike - mimi binafsi ninafuata hili. Ingawa nilikuwa na mengi ya kibinafsi, kwa sababu ninaapa kwenye Facebook. Naam, kulikuwa na kitu cha kufanywa ... Usichapishe chochote ambacho kitakuwa aibu! Ikiwa utafanya kazi mahali pengine katika Chumba cha Umma baadaye, ndio, ni bora kutotoa maoni. Ikiwa hautafanya hivi, kwa ujumla, hakuna mtu anayejali. Ninaweza kukuhakikishia tu kwamba hakuna mtu anayesoma barua yako ya kibinafsi, na yote haya yanaunda hadithi hii yote ...

  Kila juma, mtu fulani huja kwangu na kusema: “Vema, picha za rafiki yangu zilivuja kwenye ukurasa wa umma usiojulikana! Msaada! Kwa njia, usichapishe chochote kwa kurasa za umma zisizojulikana.

• Sijui kuhusu mifumo mingine ya ufuatiliaji - hakika tutazingatia hili, kwamba kutajwa kwa chapa ilikuwa mbaya, Mungu anisamehe ... Lakini naweza kusema kwamba kila aina ya wandugu wa karibu wa serikali wanapendezwa tu na watu. ambao wana hadhira ya zaidi ya elfu 5, na maoni yao ya umma yanaweza kushawishi mtu. Katika uzoefu wangu, haijawahi kutokea kwamba wakala wa HR ambaye anaamuru tathmini ya wasifu kutoka kwetu alisema: "Yeyote anayependa Navalny, usiajiri mtu yeyote!"

Kuhusu kuchapisha matokeo. Ni watu wangapi wameajiriwa katika utafiti?

• Kati ya kampuni 10 bora za utangazaji, saba sasa zinachapisha. Ni vigumu kusema: tulipoanza mwaka mmoja na nusu uliopita ... Tuna watu kadhaa katika kila eneo - kuna watu kadhaa katika mabenki, kuna watu kadhaa katika HR, kuna watu kadhaa katika matangazo. Na sasa tunafikiria ni nani ana faida zaidi kwenda kwanza, ambaye tunahitaji kuanza kutengeneza miingiliano ...
• (kuhusu idadi ya watu kwa kila sehemu ya soko) Sio zaidi ya watu 25, kwa sababu hatukubaka mtu yeyote.
• Kwa ujumla, kwa kanuni, teknolojia hizi kutoka soko hutumiwa, nadhani, kwa zaidi ya 50%. Baadhi katika kampeni za utangazaji, wengine katika aina fulani ya uchanganuzi wa ndani. Ningesema asilimia 40 wanaitumia katika uchanganuzi wa ndani, 50-60% waiuze kumaliza chapa. Lakini hii tayari inategemea makampuni ya matangazo wenyewe. Unaona, watu wengine huripoti kwa urahisi kwa pesa zilizotumiwa, matangazo waliyoweka, wakati wengine wanaandika juu ya watu wangapi walioleta, watazamaji wa aina gani ... ningesema hivyo, lakini ninaweza kuwa na makosa - sijui. siwazi kabisa jinsi wandugu hawa wote wanavyofanya kazi. Najua tu katika data ya kiasi.

Baadhi ya matangazo 🙂

Asante kwa kukaa nasi. Je, unapenda makala zetu? Je, ungependa kuona maudhui ya kuvutia zaidi? Tuunge mkono kwa kuweka agizo au kupendekeza kwa marafiki, VPS ya wingu kwa watengenezaji kutoka $4.99, analogi ya kipekee ya seva za kiwango cha kuingia, ambayo ilivumbuliwa na sisi kwa ajili yako: Ukweli wote kuhusu VPS (KVM) E5-2697 v3 (6 Cores) 10GB DDR4 480GB SSD 1Gbps kutoka $19 au jinsi ya kushiriki seva? (inapatikana kwa RAID1 na RAID10, hadi cores 24 na hadi 40GB DDR4).

Dell R730xd 2x nafuu katika kituo cha data cha Equinix Tier IV huko Amsterdam? Hapa tu 2 x Intel TetraDeca-Core Xeon 2x E5-2697v3 2.6GHz 14C 64GB DDR4 4x960GB SSD 1Gbps 100 TV kutoka $199 nchini Uholanzi! Dell R420 - 2x E5-2430 2.2Ghz 6C 128GB DDR3 2x960GB SSD 1Gbps 100TB - kutoka $99! Soma kuhusu Jinsi ya kujenga miundombinu ya Corp. darasa na matumizi ya seva za Dell R730xd E5-2650 v4 zenye thamani ya euro 9000 kwa senti?

Chanzo: mapenzi.com