Inaaminika kuwa seva za kawaida zilizo na vGPU ni ghali. Kwa muhtasari mfupi nitajaribu kukanusha nadharia hii.
Utafutaji kwenye Mtandao unaonyesha mara moja ukodishaji wa kompyuta kubwa zilizo na NVIDIA Tesla V100 au seva rahisi zilizo na GPU zilizojitolea zenye nguvu. Huduma zinazofanana zinapatikana, kwa mfano,
Wajumbe
Seva pepe za upangishaji zilijumuishwa kwenye orodha ya watahiniwa wa kushiriki katika ukaguzi.
Mipangilio na bei
Kwa kupima, tulichukua mashine za kiwango cha kati zinazogharimu chini ya rubles elfu 10 kwa mwezi: cores 2 za kompyuta, 4 GB ya RAM, 20 - 50 GB SSD, vGPU na 256 MB VRAM na Windows Server 2016. Kabla ya kutathmini utendaji wa VDS, wacha tuangalie mifumo yao midogo ya picha kwa sura ya silaha. Imeundwa na kampuni
1Gb.ru
GPUcloud
RuVDS
UltraVDS
Usanifu
Mfumuko-V
OpenStack
Mfumuko-V
Mfumuko-V
Cores za kompyuta
2*2,6 GHz
2*2,8 GHz
2*3,4 GHz
2*2,2 GHz
RAM, GB
4
4
4
4
Hifadhi, GB
30 (SSD)
50 (SSD)
20 (SSD)
30 (SSD)
vGPU
RemoteFX
NVIDIA GRID
RemoteFX
RemoteFX
Adapta ya video
NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA Tesla T4
NVIDIA Quadro P4000
AMD FirePro W4300
vRAM, MB
256
4063
256
256
Msaada wa OpenCL
+
+
+
+
Msaada wa CUDA
-
+
-
-
Bei kwa mwezi (ikiwa inalipwa kila mwaka), kusugua.
3494 (3015)
7923,60
1904 (1333)
1930 (1351)
Malipo ya rasilimali, kusugua
hakuna
CPU = 0,42 rub/saa,
RAM = 0,24 rub/saa,
SSD = 0,0087 kusugua / saa,
OS Windows = 1,62 rub/saa,
IPv4 = 0,15 rub/saa,
vGPU (T4/4Gb) = 7 rubles / saa.
kutoka 623,28 + 30 kwa ufungaji
hakuna
Kipindi cha mtihani
10 siku
Siku 7 au zaidi kwa makubaliano
Siku 3 na malipo ya kila mwezi
hakuna
Kati ya watoa huduma waliokaguliwa, ni GPUcloud pekee inayotumia uboreshaji wa OpenStack na teknolojia ya NVIDIA GRID. Kutokana na kiasi kikubwa cha kumbukumbu ya video (profaili 4, 8 na 16 za GB zinapatikana), huduma ni ghali zaidi, lakini mteja ataendesha maombi ya OpenCL na CUDA. Washindani wengine hutoa vGPU na VRAM kidogo, iliyoundwa kwa kutumia Microsoft RemoteFX. Zinagharimu kidogo, lakini inasaidia OpenCL tu.
Upimaji wa Utendaji
Geek Benchi 5
Na hii maarufu
VGPU za "seva" zinazoshirikiwa ni dhaifu kuliko adapta za video za "kompyuta ya mezani" za utendaji wa juu zinapotumika kwa programu za michoro nzito. Suluhisho kama hizo zimekusudiwa haswa kwa kazi za kompyuta. Vipimo vingine vya syntetisk vilifanywa ili kutathmini utendaji wao.
FAHBench 2.3.1
Kwa uchambuzi wa kina wa uwezo wa kompyuta wa vGPU
Ifuatayo, nitalinganisha matokeo ya hesabu ya njia ya uundaji wa dhfr-dhahiri.
SiSoftware Sandra 20/20
Ufungaji
Pia kulikuwa na matatizo na mtihani wa "muda mrefu" wa Sandra. Kwa mtoa huduma wa VPS GPUcloud, haikuwezekana kufanya tathmini ya jumla kwa kutumia OpenCL. Wakati wa kuchagua chaguo sahihi, shirika bado lilifanya kazi kupitia CUDA. Mashine ya UltraVDS pia ilifeli jaribio hili: alama ya alama iliganda kwa 86% wakati wa kujaribu kubaini ucheleweshaji wa kumbukumbu.
Katika mfuko wa mtihani wa jumla, haiwezekani kuona viashiria kwa kiwango cha kutosha cha maelezo au kufanya mahesabu kwa usahihi wa juu. Ilitubidi tufanye majaribio kadhaa tofauti, tukianza na kubainisha utendaji wa kilele wa adapta ya video kwa kutumia seti ya hesabu rahisi za hisabati kwa kutumia OpenCL na (ikiwezekana) CUDA. Hii pia inaonyesha kiashiria cha jumla pekee, na matokeo ya kina ya VPS kutoka
Ili kulinganisha kasi ya usimbaji na usimbaji data, Sandra ana seti ya majaribio ya kriptografia. Matokeo ya kina ya
Hesabu za kifedha sambamba zinahitaji hesabu ya adapta ya usahihi maradufu. Hili ni eneo lingine muhimu la matumizi ya vGPUs. Matokeo ya kina ya
Sandra 20/20 inakuwezesha kupima uwezekano wa kutumia vGPU kwa mahesabu ya kisayansi kwa usahihi wa juu: kuzidisha matrix, kubadilisha Fourier haraka, nk. Matokeo ya kina ya
Hatimaye, jaribio la uwezo wa usindikaji wa picha wa vGPU ulifanyika. Matokeo ya kina ya
Matokeo
Seva pepe ya GPUcloud ilionyesha matokeo bora katika majaribio ya GeekBench 5 na FAHBench, lakini haikupanda juu ya kiwango cha jumla katika majaribio ya kiwango cha Sandra. Inagharimu zaidi ya huduma za washindani, lakini ina kumbukumbu kubwa zaidi ya video na inasaidia CUDA. Katika vipimo vya Sandra, VPS kutoka 1Gb.ru ilikuwa kiongozi na usahihi wa juu wa hesabu, lakini pia sio nafuu na inafanywa kwa wastani katika vipimo vingine. UltraVDS iligeuka kuwa nje ya nje: sijui ikiwa kuna uhusiano hapa, lakini tu mhudumu huyu hutoa wateja kadi za video za AMD. Kwa upande wa uwiano wa bei / utendaji, seva ya RuVDS ilionekana kwangu kuwa bora zaidi. Inagharimu chini ya rubles 2000 kwa mwezi, na vipimo vilipita vizuri. Msimamo wa mwisho unaonekana kama hii:
Mahali
Mwenyeji
Msaada wa OpenCL
Msaada wa CUDA
Utendaji wa juu kulingana na GeekBench 5
Utendaji wa juu kulingana na FAHBench
Utendaji wa juu kulingana na Sandra 20/20
Bei ya chini
I
RuVDS
+
-
+
+
+
+
II
1Gb.ru
+
-
+
+
+
+
III
GPUcloud
+
+
+
+
+
-
IV
UltraVDS
+
-
-
-
-
+
Nilikuwa na mashaka juu ya mshindi, lakini hakiki imejitolea kwa VPS ya bajeti iliyo na vGPU, na mashine ya kawaida ya RuVDS inagharimu karibu nusu ya mshindani wake wa karibu na zaidi ya mara nne zaidi ya toleo la bei ghali lililokaguliwa. Nafasi ya pili na ya tatu pia haikuwa rahisi kugawanya, lakini hapa pia bei ilizidi mambo mengine.
Kama matokeo ya upimaji, iliibuka kuwa vGPU za kiwango cha kuingia sio ghali na zinaweza kutumika tayari kutatua shida za kompyuta. Bila shaka, kwa kutumia vipimo vya synthetic ni vigumu kutabiri jinsi mashine itafanya chini ya mzigo halisi, na zaidi ya hayo, uwezo wa kutenga rasilimali moja kwa moja inategemea majirani zake kwa mwenyeji wa kimwili - fanya posho kwa hili. Ikiwa unapata VPS nyingine ya bajeti na vGPU kwenye mtandao wa Kirusi, usisite kuandika juu yao katika maoni.
Chanzo: mapenzi.com