Wiki moja iliyopita, Nikita Alexandrov, Mwanasayansi wa Data katika Unity Ads, alizungumza kwenye mitandao yetu ya kijamii, ambapo anaboresha kanuni za ubadilishaji. Sasa Nikita anaishi Ufini, na miongoni mwa mambo mengine, alizungumza kuhusu maisha ya IT nchini humo.
Tunashiriki nawe nakala na rekodi ya mahojiano.
Jina langu ni Nikita Aleksandrov, nilikulia Tatarstan na nikahitimu shuleni hapo, na nikashiriki katika olympiads za hesabu. Baada ya hapo, aliingia Kitivo cha Sayansi ya Kompyuta katika Shule ya Juu ya Uchumi na kumaliza digrii yake ya bachelor huko. Mwanzoni mwa mwaka wangu wa 4 nilienda kwenye masomo ya kubadilishana na nikatumia muhula huko Ufini. Niliipenda hapo, niliingia katika programu ya uzamili katika chuo kikuu cha Aalto, ingawa sikumaliza kabisa - nilimaliza kozi zote na kuanza kuandika tasnifu yangu, lakini niliondoka kwenda kufanya kazi Unity bila kupata digrii yangu. Sasa ninafanya kazi katika mwanasayansi wa data wa Unity, idara hiyo inaitwa Operate Solutions (hapo awali iliitwa Monetization); Timu yangu hutoa matangazo moja kwa moja. Hiyo ni, utangazaji wa ndani ya mchezo - ule unaoonekana unapocheza mchezo wa simu na unahitaji kupata maisha ya ziada, kwa mfano. Ninashughulikia kuboresha ubadilishaji wa tangazo - yaani, kufanya mchezaji uwezekano wa kubofya tangazo.
Ulihama vipi?
Kwanza, nilikuja Finland kusoma muhula wa kubadilishana fedha, kisha nikarudi Urusi na kukamilisha diploma yangu. Kisha niliingia programu ya bwana katika Chuo Kikuu cha Aalto katika kujifunza mashine / sayansi ya data. Kwa vile nilikuwa mwanafunzi wa kubadilishana, sikuhitaji hata kufanya mtihani wa Kiingereza; Nilifanya kwa urahisi, nilijua ninachofanya. Nimekuwa nikiishi hapa kwa miaka 3 sasa.
Je, Kifini ni lazima?
Inahitajika ikiwa utasoma hapa kwa digrii ya bachelor. Kuna programu chache sana katika Kiingereza za bachelors; unahitaji Kifini au Kiswidi - hii ni lugha ya pili ya serikali, vyuo vikuu vingine hufundisha kwa Kiswidi. Lakini katika programu za masters na PhD, programu nyingi ziko kwa Kiingereza. Ikiwa tunazungumza juu ya mawasiliano ya kila siku na maisha ya kila siku, watu wengi hapa huzungumza Kiingereza, karibu 90%. Kwa kawaida watu huishi kwa miaka kwa wakati mmoja (mwenzangu anaishi kwa miaka 20) bila lugha ya Kifini.
Bila shaka, ikiwa unataka kukaa hapa, unahitaji angalau kuelewa Kifini katika ngazi ya kujaza fomu - jina la mwisho, jina la kwanza, na kadhalika.
Je, ubora wa elimu hutofautiana na vyuo vikuu vya Shirikisho la Urusi? Je, wao hutoa msingi wote muhimu kwa kifaa cha junior?
Ubora ni tofauti. Inaonekana kwangu kuwa huko Urusi wanajaribu kufundisha vitu vingi mara moja: hesabu za kutofautisha, hesabu kamili na mengi zaidi. Kwa kweli, unahitaji kuchukua vifaa vya ziada, kama kozi au tasnifu, jifunze kitu kipya peke yako, chukua kozi kadhaa. Hapa ilikuwa rahisi kwangu katika programu ya bwana; Nilijua mengi yaliyokuwa yakiendelea. Tena, huko Ufini bachelor bado sio mtaalamu; bado kuna mgawanyiko kama huo. Sasa, ikiwa una digrii ya bwana, basi unaweza kupata kazi. Napenda kusema kwamba katika mipango ya bwana katika Finland ujuzi wa kijamii ni muhimu, ni muhimu kushiriki, kuwa hai; kuna miradi ya utafiti. Ikiwa kuna utafiti unaokuvutia, na unataka kuchimba zaidi, basi unaweza kupata mawasiliano ya profesa, fanya kazi katika mwelekeo huu, na kuendeleza.
Hiyo ni, jibu ni "ndiyo," lakini unahitaji kuwa na shughuli za kijamii, kushikamana na kila fursa ikiwa ipo. Rafiki yangu mmoja alienda kufanya kazi katika eneo la Bonde - kuna programu katika chuo kikuu ambayo inatafuta wanaoanza na kupanga mahojiano. Nadhani hata alienda CERN baadaye.
Je, kampuni nchini Ufini inawapa motisha wafanyakazi vipi, ni faida gani?
Kando na (mshahara) dhahiri, kuna faida za kijamii. Kwa mfano, kiasi cha likizo ya uzazi kwa wazazi. Kuna bima ya afya, hifadhi, chaguzi. Kuna idadi isiyo ya kawaida ya siku za likizo. Hakuna maalum, kimsingi.
Tuna sauna katika ofisi yetu, kwa mfano.
Pia kuna kuponi - kiasi fulani cha fedha kwa chakula cha mchana, kwa usafiri wa umma, kwa matukio ya kitamaduni na michezo (makumbusho, michezo).
Mwanafunzi wa masuala ya kibinadamu anaweza kupendekeza nini kwa kuingia IT?
Rudia kozi ya shule na uingize HSE? Watayarishaji programu mara nyingi huwa na usuli wa kihisabati/Olympiads...
Ninakushauri, bila shaka, kuboresha hisabati yako. Lakini si lazima kurudia kozi ya shule. Kwa usahihi, inapaswa kurudiwa tu ikiwa hukumbuki chochote kabisa. Kwa kuongeza, unahitaji kuamua ni IT gani unayotaka kuingia. Ili kuwa msanidi wa mbele, huna haja ya kujua hisabati: unahitaji tu kuchukua kozi za mbele na kujifunza. Rafiki yangu hivi majuzi aliamua kujiandikisha katika kozi kutoka Accenture, kwa sasa anajifunza Scala; Yeye si mwanadamu, lakini hakuwa na uzoefu wa programu. Kulingana na kile unachotaka kupanga na kwa nini, unahitaji kiasi tofauti cha hisabati. Kwa kweli, utaalam wa Kujifunza kwa Mashine unahitaji hisabati, kwa njia moja au nyingine. Lakini, ikiwa unataka tu kujaribu, kuna mafunzo mengi tofauti, habari wazi, mahali ambapo unaweza kucheza na mtandao wa neural au kujenga mwenyewe, au kupakua tayari, kubadilisha vigezo na kuona jinsi inavyobadilika. Yote inategemea jinsi motisha ina nguvu.
Ikiwa sio siri - mishahara, uzoefu, unaandika nini?
Ninaandika kwa Python - ni lugha ya ulimwengu kwa kujifunza kwa mashine na sayansi ya data. Uzoefu - alikuwa na uzoefu tofauti; Nilikuwa mhandisi rahisi katika makampuni kadhaa, nilikuwa kwenye mafunzo kwa miezi kadhaa huko Moscow. Sikuwa na kazi ya kutwa kabla ya Unity. Pia nilikuja huko kama mwanafunzi wa ndani, nilifanya kazi kama mwanafunzi wa ndani kwa miezi 9, kisha nikapumzika, na sasa nimekuwa nikifanya kazi kwa mwaka mmoja. Mshahara ni wa ushindani, juu ya wastani wa kikanda. Mtaalamu anayeanza atapata kutoka 3500 EUR; Hii inatofautiana kutoka kampuni hadi kampuni. Kwa ujumla, 3.5-4 ni mshahara wa kuanzia.
Unapendekeza vitabu na mafunzo gani?
Sipendi hasa kujifunza kutoka kwa vitabu - ni muhimu kwangu kujaribu kuruka; pakua kitu kilichotengenezwa tayari na ujaribu mwenyewe. Ninajiona kuwa mjaribu zaidi, kwa hivyo siwezi kusaidia na vitabu. Lakini nilitazama mahojiano na matangazo ya moja kwa moja hapa, ambapo mzungumzaji wa pili anazungumza kwa undani juu ya vitabu.
Kuna mafunzo mbalimbali. Ikiwa unataka kujaribu algorithm, chukua jina la algorithm, njia, madarasa ya njia, na uingize kwenye utafutaji. Chochote kinachokuja kama kiungo cha kwanza, basi angalia.
Inakaa safi kwa muda gani?
Baada ya ushuru - lazima uchukue ushuru pamoja na 8% (ambayo sio ushuru, lakini ushuru) - 2/3 ya mshahara inabaki. Kiwango kinabadilika - kadri unavyopata mapato mengi, ndivyo kodi inavyoongezeka.
Je, ni makampuni gani yanayotuma maombi ya utangazaji?
Unahitaji kuelewa kuwa Matangazo ya Umoja / Umoja yanahusika katika utangazaji wa michezo ya rununu. Hiyo ni, tuna niche, sisi ni mjuzi sana katika michezo ya simu, unaweza kuunda yao katika Umoja. Mara tu unapoandika mchezo, unataka kupata pesa kutokana na mchezo huo, na uchumaji wa mapato ni njia moja.
Kampuni yoyote inaweza kuomba matangazo - maduka ya mtandaoni, maombi mbalimbali ya kifedha. Kila mtu anahitaji matangazo. Hasa, wateja wetu wakuu ni watengenezaji wa mchezo wa rununu.
Ni miradi gani ni bora kufanya ili kuboresha ujuzi wako?
Swali zuri. Ikiwa tunazungumzia kuhusu sayansi ya data, unahitaji kujiboresha kupitia kozi ya mtandaoni (kwa mfano, Stanford inayo moja) au chuo kikuu cha mtandaoni. Kuna majukwaa mbalimbali ambayo unahitaji kulipia - kwa mfano, Udacity. Kuna kazi za nyumbani, video, ushauri, lakini raha sio nafuu.
Jinsi maslahi yako yanavyopungua (kwa mfano, aina fulani ya mafunzo ya kuimarisha), ni vigumu zaidi kupata miradi. Unaweza kujaribu kushiriki katika mashindano ya kaggle: nenda kwa kaggle.com, kuna mashindano mengi tofauti ya kujifunza mashine huko. Unachukua kitu ambacho tayari kina aina fulani ya msingi iliyounganishwa nayo; pakua na uanze kuifanya. Hiyo ni, kuna njia nyingi: unaweza kujifunza peke yako, unaweza kuchukua kozi ya mtandaoni - bila malipo au kulipwa, unaweza kushiriki katika mashindano. Ikiwa unataka kutafuta kazi kwenye Facebook, Google, na kadhalika, basi unahitaji kujifunza jinsi ya kutatua matatizo ya algorithmic - yaani, unahitaji kwenda LeetCode, kupata ujuzi wako huko ili kupitisha mahojiano.
Je, ungependa kuelezea ramani fupi ya mafunzo ya Kujifunza Mashine?
Nitakuambia kwa hakika, bila kujifanya kuwa wa ulimwengu wote. Kwanza unachukua kozi za hesabu katika chuo kikuu, unahitaji maarifa na uelewa wa aljebra ya mstari, uwezekano na takwimu. Baada ya hapo, mtu anakuambia kuhusu ML; ikiwa unaishi katika jiji kuu, kunapaswa kuwa na shule zinazotoa kozi za ML. Maarufu zaidi ni SHAD, Shule ya Uchambuzi wa data ya Yandex. Ukifaulu na unaweza kusoma kwa miaka miwili, utapata msingi wote wa ML. Utahitaji kuboresha zaidi ujuzi wako katika utafiti na kazi.
Ikiwa kuna chaguzi zingine: kwa mfano, Tinkov ana kozi za kujifunza mashine na fursa ya kupata kazi huko Tinkoff baada ya kuhitimu. Ikiwa hii ni rahisi kwako, jiandikishe kwa kozi hizi. Kuna vizingiti tofauti vya kuingia: kwa mfano, Shad ina vipimo vya kuingia.
Ikiwa hutaki kuchukua kozi za kawaida, unaweza kuanza na kozi za mtandaoni, ambazo kuna zaidi ya kutosha. Inategemea wewe; ikiwa una Kiingereza kizuri, nzuri, itakuwa rahisi kupata. Ikiwa sivyo, basi labda kuna kitu huko pia. Mihadhara hiyo hiyo ya Shad inapatikana kwa umma.
Baada ya kupokea msingi wa kinadharia, unaweza kusonga mbele - kwa mafunzo, utafiti, na kadhalika.
Je, inawezekana kujifunza mashine ya kujifunza mwenyewe? Umekutana na programu kama hii?
Nadhani ndiyo. Unahitaji tu kuwa na motisha yenye nguvu. Mtu anaweza kujifunza Kiingereza peke yake, kwa mfano, lakini mtu anahitaji kuchukua kozi, na ndiyo njia pekee mtu huyu anaweza kujifunza. Ni sawa na ML. Ingawa simjui mpanga programu ambaye amejifunza kila kitu peke yake, labda sina marafiki wengi; marafiki zangu wote walijifunza kwa njia ya kawaida. Sidhani kusema kwamba unahitaji kujifunza 100% kwa njia hii: jambo kuu ni tamaa yako, wakati wako. Bila shaka, ikiwa huna msingi wa hisabati, itabidi kutumia muda mwingi kuiendeleza.
Mbali na kuelewa maana ya kuwa mwanasayansi wa data: Sifanyi data sci mwenyewe.
kama utafiti. Kampuni yetu si maabara ambapo tunatengeneza mbinu huku tukijifungia kwenye maabara kwa muda wa miezi sita. Ninafanya kazi moja kwa moja na uzalishaji, na ninahitaji ujuzi wa uhandisi; Ninahitaji kuandika msimbo na kuwa na ujuzi wa uhandisi ili kuelewa kinachofanya kazi. Watu mara nyingi huacha vipengele hivi wanapozungumza kuhusu sayansi ya data. Kuna hadithi nyingi za watu wenye PhD kuandika kanuni zisizosomeka, za kutisha, zisizo na mpangilio na kuwa na matatizo makubwa baada ya kuamua kuingia kwenye viwanda. Hiyo ni, pamoja na Kujifunza kwa Mashine, mtu asipaswi kusahau kuhusu ujuzi wa uhandisi.
Sayansi ya data ni msimamo ambao hauzungumzi juu yake yenyewe. Unaweza kupata kazi katika kampuni inayohusika na sayansi ya data, na utaandika maswali ya SQL, au kutakuwa na urekebishaji rahisi wa vifaa. Kimsingi, hii pia ni kujifunza kwa mashine, lakini kila kampuni ina ufahamu wake wa sayansi ya data ni nini. Kwa mfano, rafiki yangu kwenye Facebook alisema kuwa sayansi ya data ni wakati watu wanafanya majaribio ya takwimu: bonyeza vitufe, kukusanya matokeo na kisha kuyawasilisha. Wakati huo huo, mimi mwenyewe huboresha njia za uongofu na algorithms; katika kampuni zingine utaalamu huu unaweza kuitwa mhandisi wa kujifunza mashine. Mambo yanaweza kuwa tofauti katika makampuni mbalimbali.
Unatumia maktaba gani?
Tunatumia Keras na TensorFlow. PyTorch pia inawezekana - hii sio muhimu, inakuwezesha kufanya mambo yote sawa - lakini wakati fulani iliamua kuitumia. Kwa uzalishaji uliopo ni vigumu kubadilika.
Unity sio tu ina wanasayansi wa data ambao huboresha algoriti za ubadilishaji, lakini pia GameTune ni jambo ambalo unaboresha metriki katika suala la faida au uhifadhi kwa kutumia mafunzo mbalimbali. Wacha tuseme mtu alicheza mchezo na kusema: sielewi, sina nia - aliiacha; Ni rahisi sana kwa wengine, lakini kinyume chake, pia aliacha. Ndiyo maana GameTune inahitajika - mpango ambao unarekebisha ugumu wa michezo kulingana na uwezo wa mchezaji, au historia ya michezo, au mara ngapi wananunua kitu ndani ya programu.
Pia kuna Unity Labs - unaweza google hiyo pia. Kuna video ambapo unachukua sanduku la nafaka, na nyuma yake kuna michezo kama mazes - lakini inaendana na ukweli uliodhabitiwa, na unaweza kumdhibiti mtu kwenye kadibodi. Inaonekana poa sana.
Unaweza kuzungumza moja kwa moja kuhusu Unity Ads. Ikiwa unaamua kuandika mchezo, na kuamua kuchapisha na kupata pesa, utakuwa na kutatua matatizo magumu.
Nitaanza na mfano: Apple ilitangaza uzinduzi wa iOS 14. Ndani yake, mchezaji mwenye uwezo anaweza kuingia kwenye programu na kusema kwamba hataki kushiriki Kitambulisho chake cha Kifaa na mtu yeyote. Hata hivyo, anakubali kwamba ubora wa utangazaji utashuka. Lakini wakati huo huo, ni changamoto kwetu kwa sababu ikiwa hatuwezi kukutambua, basi hatutaweza kukusanya vipimo fulani, na tutakuwa na maelezo machache kukuhusu. Inazidi kuwa vigumu kwa mwanasayansi wa data kuboresha kazi katika ulimwengu ambao umejitolea zaidi kwa faragha na ulinzi wa data - kuna data kidogo na kidogo, pamoja na mbinu zinazopatikana.
Mbali na Umoja, kuna makubwa kama Facebook na Google - na, inaonekana, kwa nini tunahitaji Unity Ads? Lakini unahitaji kuelewa kuwa mitandao hii ya utangazaji inaweza kufanya kazi tofauti katika nchi tofauti. Kwa kusema, kuna nchi za Tier 1 (Amerika, Kanada, Australia); Kuna nchi za Tier 2 (Asia), kuna nchi za Tier 2 (India, Brazil). Mitandao ya utangazaji inaweza kufanya kazi tofauti ndani yao. Aina ya utangazaji inayotumiwa pia ni muhimu. Je, ni aina ya kawaida, au matangazo "yanayoweza kulipwa" - wakati, kwa mfano, ili kuendelea kutoka sehemu moja baada ya mchezo, unahitaji kutazama tangazo. Aina tofauti za matangazo, watu tofauti. Katika baadhi ya nchi, mtandao mmoja wa utangazaji hufanya kazi vizuri zaidi, kwa wengine, mwingine. Na kama dokezo la ziada, nimesikia kwamba muunganisho wa Google AdMob ni ngumu zaidi kuliko Unity.
Hiyo ni, ikiwa umeunda mchezo katika Umoja, basi utaunganishwa kiotomatiki kwenye Unity Ads. Tofauti ni urahisi wa kuunganishwa. Ninaweza kupendekeza nini: kuna kitu kama upatanishi; ina nafasi tofauti: unaweza kuweka nafasi katika "maporomoko ya maji" kwa uwekaji wa matangazo. Unaweza kusema, kwa mfano, hii: Ninataka Facebook ionyeshwe kwanza, kisha Google, kisha Unity. Na, ikiwa Facebook na Google zitaamua kutoonyesha matangazo, basi Unity itaamua. Kadiri unavyokuwa na mitandao mingi ya utangazaji, ndivyo inavyokuwa bora zaidi. Hii inaweza kuchukuliwa kuwa uwekezaji, lakini unawekeza katika idadi tofauti ya mitandao ya matangazo mara moja.
Unaweza pia kuzungumza juu ya mambo muhimu kwa mafanikio ya kampeni ya utangazaji. Kwa kweli, hakuna kitu maalum hapa: unahitaji kuhakikisha kuwa utangazaji ni muhimu kwa maudhui ya programu yako. Unaweza, kwa mfano, kutafuta "mafia ya matangazo ya programu" kwenye YouTube na uone jinsi utangazaji huenda usilingane na maudhui. Pia kuna programu inayoitwa Homescapes (au Gardenscapes?). Inaweza kujali kama kampeni imeanzishwa kwa usahihi: ili utangazaji kwa Kiingereza uonyeshwe kwa hadhira inayozungumza Kiingereza, na kwa Kirusi kwa hadhira inayozungumza Kirusi. Mara nyingi kuna makosa katika hili: watu hawaelewi, wanaisakinisha bila mpangilio.
Unahitaji kuunda video tofauti za baridi, fikiria juu ya muundo, fikiria mara ngapi kusasisha. Katika makampuni makubwa, watu maalum hufanya hivyo - wasimamizi wa upatikanaji wa watumiaji. Ikiwa wewe ni msanidi mmoja, basi hauitaji hii, au unahitaji baada ya kufikia ukuaji fulani.
Mipango yako ya baadaye ni ipi?
Bado nafanya kazi nilipo sasa. Labda nitapata uraia wa Kifini - hii inawezekana baada ya miaka 5 ya makazi (ikiwa ni chini ya miaka 30, unahitaji pia kutumikia, ikiwa mtu hajafanya hivyo katika nchi nyingine).
Kwa nini ulihamia Finland?
Ndiyo, hii si nchi maarufu sana kwa mtaalamu wa TEHAMA kuhamia. Watu wengi huhama na familia kwa sababu kuna faida nzuri za kijamii hapa - shule za chekechea, vitalu, na likizo ya uzazi kwa mzazi yeyote. Mbona nilijisogeza?Nimependa tu hapa. Pengine ningeweza kupenda mahali popote, lakini Ufini iko karibu sana katika fikira za kitamaduni; Kuna tofauti na Urusi, bila shaka, lakini pia kuna kufanana. Yeye ni mdogo, salama, na hatawahi kujihusisha na matatizo yoyote makubwa. Hii sio Amerika ya kawaida, ambapo unaweza kupata rais ambaye haipendi, na kitu kitaanza kwa sababu ya hili; na sio Uingereza, ambayo ghafla inataka kuondoka EU, na pia kutakuwa na matatizo. Kuna watu milioni 5 tu hapa. Hata na janga la coronavirus, Ufini ilistahimili vyema ikilinganishwa na nchi zingine.
Unapanga kurudi Urusi?
Siendi bado. Hakuna kitu ambacho kingenizuia kufanya hivi, lakini ninahisi vizuri hapa. Zaidi ya hayo, ikiwa nitafanya kazi nchini Urusi, nitalazimika kujiandikisha na jeshi, na ninaweza kuandikishwa.
Kuhusu programu za bwana nchini Ufini
Hakuna maalum. Ikiwa tunazungumzia kuhusu maudhui ya mihadhara, ni seti tu ya slides; kuna nyenzo za kinadharia, semina na mazoezi, ambapo nadharia hii inaheshimiwa, kisha mtihani wa nyenzo hizi zote (nadharia na kazi).
Kipengele: hawatafukuzwa kutoka kwa programu ya bwana. Usipofaulu mtihani, itabidi tu ufanye kozi hii katika muhula unaofuata. Kuna kikomo tu kwa muda wote wa masomo: kwa digrii ya bachelor - sio zaidi ya miaka 7, kwa digrii ya bwana - miaka 4. Unaweza kukamilisha kila kitu kwa urahisi katika miaka miwili, isipokuwa kwa kozi moja, na kunyoosha zaidi ya miaka 2, au kuchukua kozi za kitaaluma.
Kazi huko Moscow na Ufini ni tofauti sana?
Nisingesema. Kampuni sawa za IT, kazi sawa. Kwa maneno ya kitamaduni na ya kila siku, ni rahisi, kazi iko karibu, jiji ni ndogo. Duka la mboga ni dakika moja kutoka kwangu, gym ni tatu, kazi ni ishirini na tano, mlango kwa mlango. Ninapenda saizi; Sijawahi kuishi katika miji ya kupendeza kama hii hapo awali, ambapo kila kitu kiko karibu. Asili nzuri, pwani iko karibu.
Lakini kwa suala la kazi, nadhani kila kitu, pamoja na au minus, ni sawa. Kuhusu soko la kazi la IT nchini Ufini, kuhusu kujifunza kwa mashine, baadhi ya kumbuka kuwa kwa taaluma zinazohusiana na ML, PhD au angalau digrii ya uzamili inahitajika. Ninaamini kuwa hii itabadilika katika siku zijazo. Bado kuna ubaguzi hapa: ikiwa una digrii ya bachelor, basi huwezi kuwa mtaalamu aliyefunzwa, lakini ikiwa una digrii ya bwana, una utaalam na unaweza kufanya kazi. Na ikiwa una PhD, basi kila kitu ni baridi kabisa, na unaweza kufanya utafiti wa IT. Ingawa, inaonekana kwangu, hata watu ambao wamekamilisha PhD yao hawawezi kuunganishwa kabisa katika sekta hiyo, na hawawezi kuelewa kuwa sekta hiyo sio tu algorithms na mbinu, lakini pia biashara. Ikiwa huelewi biashara, basi sijui jinsi unavyoweza kukuza kampuni na kuelewa jinsi mfumo huu mzima wa meta unavyofanya kazi.
Kwa hivyo wazo la kuhamia shule ya kuhitimu na mara moja kupata kazi ni ngumu sana; ukihamia Ufini na digrii ya bachelor, wewe ni mtu asiye na jina. Unahitaji kuwa na uzoefu wa kazi kusema: Nilifanya kazi katika Yandex, Mail, Kaspersky Lab, nk.
Jinsi ya kuishi kwa 500 EUR nchini Ufini?
Unaweza kuishi. Ikiwa wewe ni mwanafunzi, unahitaji kuelewa kuwa hautakuwa na udhamini; EU inaweza kutoa pesa, lakini kwa wanafunzi wa kubadilishana tu. Ikiwa unaingia chuo kikuu nchini Ufini, basi unahitaji kuelewa jinsi utaishi. Kuna chaguzi kadhaa; ikiwa unajiandikisha katika programu ya bwana na wimbo wa PhD (yaani, wakati huo huo katika programu ya bwana na PhD), basi kutoka mwaka wa kwanza kabisa utafanya kazi ya utafiti na kupokea pesa kwa hiyo.
Ndogo, lakini itakuwa ya kutosha kwa mwanafunzi. Chaguo la pili ni kazi ya muda; kwa mfano, nilikuwa msaidizi wa kufundisha kwa kozi fulani na nilipata EUR 400 kwa mwezi.
Kwa njia, Ufini ina faida nzuri za wanafunzi. Unaweza kuhamia kwenye chumba cha kulala kwa 300 au 200 EUR kwa kila chumba, unaweza kula kwenye kantini za wanafunzi kwa bei isiyobadilika (kila kitu unachoweka kwenye sahani yako ni EUR 2.60). Wengine hujaribu kuwa na kifungua kinywa, chakula cha mchana na chakula cha jioni katika chumba cha kulia kwa 2.60; ukifanya hivi, unaweza kuishi kwa 500 EUR. Lakini hii ndio kiwango cha chini kabisa.
Unaweza kwenda wapi ikiwa unataka kuwa mtayarishaji programu?
Unaweza kujiandikisha katika Kitivo cha Sayansi ya Kompyuta katika Shule ya Juu ya Uchumi, Taasisi ya Fizikia na Teknolojia ya Moscow - FIVT na FUPM, au Kamati ya Sayansi ya Kompyuta na Kompyuta ya Chuo Kikuu cha Jimbo la Moscow, kwa mfano. Unaweza kupata kitu huko St. Petersburg pia. Lakini sijui hali halisi ya kujifunza kwa mashine, jaribu kuvinjari mada hii.
Ninataka kusema kwamba kuwa programu, mafunzo pekee haitoshi. Ni muhimu kuwa mtu wa kijamii, kupendeza kuzungumza naye, ili kufanya mawasiliano haraka iwezekanavyo. Anwani zinaweza kuamua. Mapendekezo ya kibinafsi kwa kampuni hutoa faida inayoonekana juu ya waombaji wengine; unaweza tu kuruka uchunguzi wa waajiri.
Kwa kawaida, maisha nchini Ufini sio ya kupendeza kabisa - nilihama, na kila kitu kikawa baridi mara moja. Mhamiaji yeyote bado anakumbana na mshtuko wa kitamaduni. Nchi tofauti zina watu tofauti, mawazo tofauti, sheria tofauti. Kwa mfano, hapa unahitaji kutunza ushuru mwenyewe - jaza kadi ya ushuru mwenyewe; kununua gari, kukodisha nyumba-mambo mengi hufanya kazi tofauti. Ni ngumu sana ikiwa unaamua kuhama. Watu hapa sio kijamii sana, hali ya hewa ni kama huko St. Petersburg - mnamo Novemba-Desemba kunaweza kuwa na siku 1-2 za jua. Wengine hata hufadhaika hapa; wanakuja kwa ujasiri kwamba wanahitajika sana hapa, lakini hii inageuka kuwa sivyo, na wanahitaji kupata pesa kwa kucheza na sheria za mtu mwingine. Daima ni hatari. Daima kuna uwezekano kwamba itabidi urudi kwa sababu hautafaa.
Je, unaweza kutoa ushauri gani kwa watayarishaji programu wanaotaka?
Ninakushauri kujaribu wengi iwezekanavyo, kuelewa ni nini kinachokuvutia sana. Jaribu kutokwama katika eneo moja: jaribu ukuzaji wa Android, mandhari ya mbele/nyuma, Java, Javascript, ML, na vitu vingine. Na, kama nilivyokwisha sema, unahitaji kuwa hai, wasiliana, kuwa na hamu ya kile kinachotokea; marafiki, wenzake, marafiki wanafanya nini. Nenda kwenye warsha, semina, mihadhara, kukutana na watu. Kadiri unavyokuwa na miunganisho zaidi, ndivyo inavyokuwa rahisi kuelewa ni mambo gani ya kuvutia yanayotokea.
Umoja unatumika wapi zaidi ya michezo?
Umoja unajaribu kuacha kuwa injini ya mchezo safi. Kwa mfano, hutumiwa kutoa video za CGI: ikiwa unatengeneza gari, kwa mfano, na unataka kufanya tangazo, bila shaka, utahitaji kufanya video nzuri. Nimesikia kuwa Umoja pia hutumiwa kwa upangaji wa usanifu. Hiyo ni, popote taswira inahitajika, Umoja unaweza kutumika. Ikiwa una google, unaweza kupata mifano ya kuvutia.
Ikiwa unataka kuuliza swali, jisikie huru kunitafuta kwenye mitandao yote ya kijamii.
Nini kilitokea kabla
- Sania Galimova, muuzaji katika RUVDS - jinsi ya kuishi na kufanya kazi na uchunguzi wa akili. . .
- .
- .
Chanzo: mapenzi.com