Jinsi ya kujifunza Sayansi ya Data na Akili ya Biashara bila malipo? Tutakuambia siku ya wazi katika Ozon Masters

Mnamo Septemba 2019 tulizindua Ozon Masters ni mpango wa elimu bila malipo kwa wale wanaotaka kujifunza jinsi ya kufanya kazi na data kubwa. Jumamosi hii tutazungumza juu ya kozi pamoja na waalimu wake wanaishi siku ya wazi - wakati huo huo, habari kidogo ya utangulizi juu ya programu na uandikishaji.

Kuhusu mpango

Kozi ya mafunzo ya Ozon Masters huchukua miaka miwili, madarasa hufanyika - au tuseme, yalifanyika kabla ya kuwekewa karantini - jioni katika ofisi ya Ozon katika Jiji la Moscow, kwa hivyo mwaka jana ni watu kutoka Moscow au Mkoa wa Moscow tu walioweza kujiandikisha na sisi, lakini hii. mwaka tulifungua mafunzo ya umbali.

Kila muhula una kozi 7, madarasa kwa kila moja ambayo hufanyika mara moja kwa wiki - ipasavyo, sambamba daima kuna masomo kadhaa ya hiari (na baadhi ya lazima), na kila mwanafunzi anachagua wapi kuchukua.

Mpango huo una maelekezo mawili: Sayansi ya Data na Ushauri wa Biashara - hutofautiana katika seti ya kozi zinazohitajika. Kwa mfano, kozi ya Big Data ya Pasha Klemenkov ni ya lazima kwa wanafunzi wa DS, na wanafunzi wa BI wanaweza kuchukua ikiwa wanataka.

Receipt

Kuingia hufanyika katika hatua kadhaa:

  • Usajili kwenye wavuti
  • Jaribio la mtandaoni (hadi mwisho wa Juni)
  • Mtihani ulioandikwa (Juni-Julai)
  • Mahojiano

Kwa wale waliofaulu mitihani na mitihani yote, lakini hawakufaulu mashindano, mwaka huu kuna fursa ya kusoma kwa msingi wa kulipwa.

Mtihani wa mtandaoni

Jaribio la mtandaoni linajumuisha maswali 8 nasibu: 2 kwenye aljebra ya mstari, 2 kwenye kalkulasi, 2 kwenye nadharia na takwimu, 1 kuhusu milinganyo tofauti - acha swali la mwisho lisalie kuwa la kushangaza.

Ili kuendelea hadi hatua inayofuata lazima ujibu angalau 5 kwa usahihi.

Uchunguzi

Ili kufaulu mtihani, utahitaji maarifa ya calculus, equations tofauti, algebra ya mstari na jiometri ya mstari, na vile vile combinatorics, uwezekano na algoriti - na nadhani hakuna kitu kisicho sawa kwenye orodha hii ikiwa unataka kupata uzito juu ya uchambuzi wa data au mitandao ya neva).

Mtihani ulioandikwa ni sawa na mtihani wa Advanced Mathematics (unaopatikana kwenye tovuti ya programu) - utakuwa na saa 4 na hakuna vifaa vya kusaidia. Kwanza unahitaji kutatua shida za kawaida katika uchanganuzi na milinganyo tofauti, ikifuatiwa na shida kidogo zaidi katika nadharia ya uwezekano, combinatorics na algoriti.

Orodha ya fasihi muhimu kwa ajili ya maandalizi hapa , unaweza pia kupata mifano ya mitihani ya kuingia huko.

Mahojiano

Mahojiano yana hatua mbili. Sehemu ya kwanza ni sawa na mtihani wa mdomo - tutasuluhisha shida. Sehemu ya pili ni mazungumzo kuhusu maisha (kujuana). Utaulizwa kuhusu kazi / elimu / motisha, nk ... Tunavutiwa na kile unachojua tayari, jinsi ulivyo busy (au kupanga kuwa na shughuli nyingi) na jinsi hamu yako ya kuingia katika Ozon Masters ni kubwa.

Je, kuna maeneo mangapi kwa programu zote mbili? Ninaogopa mashindano makubwa

Tunapanga kuajiri kutoka kwa watu 60 hadi 80. Mwaka jana kulikuwa na usajili 18 kwa nafasi 1.

Je, ni vigumu kuchanganya masomo na kazi?

Uwezekano mkubwa hautaweza kuchanganya kusoma katika Ozon Masters na kazi ya wakati wote 5/2 - kutakuwa na karibu hakuna wakati wa bure uliobaki. Lakini bado kuna mifano ya mashujaa waliofanikiwa.

Je, inawezekana kuchanganya na Skoltech, NES au programu nyingine sawa ya mafunzo?

Uwezekano mkubwa zaidi, hautaweza kuchanganya kusoma katika Ozon Masters na shule nyingine inayofanana - ni busara kuchagua moja ya programu na kusoma kwa bidii ndani yake.

Kama bado una maswali...

Ikiwa una hakika kuwa wengine pia watataka kujua jibu la swali lako, andika kwenye maoni. Ikiwa bado una swali kuhusu kozi, lakini hutaki kuandika katika maoni, andika [barua pepe inalindwa].

Na tutazungumza na kujibu maswali kwa wingi Jumamosi, Aprili 25 - siku ya zooms wazi (au zooms?) :)

Katika programu:

12:00 - Anza; Hotuba ya waandaaji;
12:30 - Alexander Dyakonov - Kuhusu kozi "Kujifunza kwa Mashine";
13:00 - Dmitry Dagaev - Kuhusu kozi "Nadharia ya Mchezo";
13:30 - Alexander Rubtsov - Kuhusu kozi "Algorithms";
14:00 - Ivan Oseledets - Kuhusu kozi "Computational Linear Algebra";
14:30 - Pavel Klemenkov - Kuhusu kozi "Big Data & Data Engineering";
15:00 - Mkutano na wanafunzi wa programu; Majibu juu ya maswali.

Unganisha ndani zoom na YouTube.

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni