Kuna makala nyingi kuhusu ujuzi unaohitajika ili kuwa mwanasayansi mzuri wa data au mchambuzi wa data, lakini makala machache huzungumzia ujuzi unaohitajika ili kufanikiwaβiwe ni ukaguzi wa kipekee wa utendakazi, sifa kutoka kwa wasimamizi, kukuza, au yote yaliyo hapo juu. Leo tunawasilisha kwako nyenzo ambayo mwandishi angependa kushiriki uzoefu wake wa kibinafsi kama mwanasayansi wa data na mchambuzi wa data, na vile vile amejifunza ili kufikia mafanikio.
Nilikuwa na bahati: Nilipewa nafasi ya mwanasayansi wa data wakati sikuwa na uzoefu katika Sayansi ya Data. Jinsi nilivyoshughulikia kazi hiyo ni hadithi tofauti, na ninataka kusema kwamba nilikuwa na wazo lisilo wazi la kile mwanasayansi wa data hufanya kabla sijachukua kazi hiyo.
Niliajiriwa kufanya kazi kwenye mabomba ya data kwa sababu ya kazi yangu ya awali kama mhandisi wa data, ambapo nilitengeneza mfumo wa data kwa ajili ya uchanganuzi wa ubashiri unaotumiwa na kikundi cha wanasayansi wa data.
Mwaka wangu wa kwanza kama mwanasayansi wa data ulihusisha kuunda mabomba ya data ili kutoa mafunzo kwa mifano ya kujifunza kwa mashine na kuziweka katika uzalishaji. Niliweka hadhi ya chini na sikushiriki katika mikutano mingi na wadau wa masoko ambao walikuwa watumiaji wa mwisho wa mifano.
Katika mwaka wa pili wa kazi yangu katika kampuni, meneja wa usindikaji na uchanganuzi anayehusika na uuzaji aliondoka. Kuanzia hapo na kuendelea, nikawa mhusika mkuu na nikashiriki kikamilifu katika kutengeneza wanamitindo na kujadili makataa ya mradi.
Nilipowasiliana na washikadau, niligundua kuwa Sayansi ya Data ni dhana isiyoeleweka ambayo watu wamesikia kuihusu lakini hawaelewi kabisa, haswa katika viwango vya juu vya usimamizi.
Niliunda zaidi ya mifano mia moja, lakini ni theluthi moja tu kati yao ilitumiwa kwa sababu sikujua jinsi ya kuonyesha thamani yao, ingawa mifano hiyo iliombwa hasa na uuzaji.
Mmoja wa washiriki wa timu yangu alitumia miezi kutengeneza kielelezo ambacho wasimamizi wakuu waliona kwamba kingeonyesha thamani ya timu ya sayansi ya data. Wazo lilikuwa kueneza kielelezo kote katika shirika mara tu kilipoundwa na kuhimiza timu za uuzaji kuukubali.
Ilibadilika kuwa kutofaulu kabisa kwa sababu hakuna mtu aliyeelewa mtindo wa kujifunza mashine ni nini au angeweza kuelewa thamani ya kuitumia. Matokeo yake, miezi ilipotea kwa kitu ambacho hakuna mtu alitaka.
Kutoka kwa hali kama hizi nimejifunza masomo fulani, ambayo nitatoa hapa chini.
Masomo Niliyojifunza Ili Kuwa Mwanasayansi Aliyefaulu wa Data
1. Jiweke kwenye mafanikio kwa kuchagua kampuni sahihi.
Unapohoji katika kampuni, uliza kuhusu utamaduni wa data na ni miundo mingapi ya kujifunza kwa mashine inayopitishwa na kutumika katika kufanya maamuzi. Uliza mifano. Jua ikiwa miundombinu yako ya data imesanidiwa ili kuanza kuunda muundo. Ukitumia 90% ya muda wako kujaribu kuvuta data mbichi na kuitakasa, hutakuwa na muda kidogo wa kuunda miundo yoyote ili kuonyesha thamani yako kama mwanasayansi wa data. Kuwa mwangalifu ikiwa umeajiriwa kama mwanasayansi wa data kwa mara ya kwanza. Hili linaweza kuwa jambo zuri au baya, kulingana na utamaduni wa data. Unaweza kukumbana na upinzani zaidi wa kutekeleza kielelezo ikiwa usimamizi mkuu utaajiri Mwanasayansi wa Data kwa sababu tu kampuni inataka kujulikana kama kutumia Sayansi ya Data kufanya maamuzi bora, lakini hajui maana yake hasa. Zaidi, ukipata kampuni ambayo inaendeshwa na data, utakua nayo.
2. Jua data na viashirio muhimu vya utendaji (KPIs).
Hapo mwanzoni, nilitaja kuwa kama mhandisi wa data, niliunda kituo cha data cha uchambuzi kwa timu ya wanasayansi wa data. Baada ya kuwa mwanasayansi wa data mwenyewe, niliweza kupata fursa mpya ambazo ziliongeza usahihi wa mifano kwa sababu nilifanya kazi kwa bidii na data mbichi katika jukumu langu la awali.
Kwa kuwasilisha matokeo ya mojawapo ya kampeni zetu, niliweza kuonyesha miundo inayozalisha viwango vya juu vya ubadilishaji (kama asilimia) na kisha kupima moja ya KPIs za kampeni. Hii ilionyesha thamani ya modeli ya utendaji wa biashara ambayo uuzaji unaweza kuunganishwa.
3. Hakikisha kupitishwa kwa mtindo huo kwa kuonyesha thamani yake kwa wadau
Hutafanikiwa kamwe kama mwanasayansi wa data ikiwa wadau wako hawatawahi kutumia mifano yako kufanya maamuzi ya biashara. Njia moja ya kuhakikisha kupitishwa kwa mfano ni kupata mahali pa maumivu ya biashara na kuonyesha jinsi mtindo unaweza kusaidia.
Baada ya kuzungumza na timu yetu ya mauzo, niligundua kuwa wawakilishi wawili walikuwa wakifanya kazi kwa muda wote wakichambua mamilioni ya watumiaji kwenye hifadhidata ya kampuni ili kutambua watumiaji walio na leseni moja ambao walikuwa na uwezekano mkubwa wa kupata leseni za timu. Uteuzi ulitumia seti ya vigezo, lakini uteuzi ulichukua muda mrefu kwa sababu wawakilishi walimtazama mtumiaji mmoja kwa wakati mmoja. Kwa kutumia muundo niliounda, wawakilishi waliweza kulenga watumiaji ambao wana uwezekano mkubwa wa kununua leseni ya timu na kuongeza uwezekano wa kushawishika kwa muda mfupi. Hii imesababisha matumizi bora ya muda kwa kuongeza viwango vya ubadilishaji kwa viashirio muhimu vya utendakazi ambavyo timu ya mauzo inaweza kuhusisha navyo.
Miaka kadhaa ilipita na nilikuza wanamitindo sawa tena na tena na kuhisi kwamba sikuwa nikijifunza tena jambo lolote jipya. Niliamua kutafuta nafasi nyingine na kuishia kupata nafasi ya mchambuzi wa data. Tofauti ya majukumu isingeweza kuwa muhimu zaidi ikilinganishwa na wakati nilipokuwa mwanasayansi wa data, ingawa nilikuwa nyuma kusaidia uuzaji.
Hii ilikuwa mara yangu ya kwanza kuchanganua majaribio ya A/B na kupata wote njia ambazo jaribio linaweza kwenda vibaya. Kama mwanasayansi wa data, sikufanya kazi kwenye majaribio ya A/B hata kidogo kwa sababu ilitengwa kwa ajili ya timu ya majaribio. Nimeshughulikia anuwai ya uchanganuzi zilizoathiriwa na uuzaji - kutoka kwa kuongeza viwango vya ubadilishaji wa ada hadi ushiriki wa watumiaji na uzuiaji wa chun. Nilijifunza njia nyingi tofauti za kuangalia data na nilitumia muda mwingi kuandaa matokeo na kuyawasilisha kwa wadau na wasimamizi wakuu. Kama mwanasayansi wa data, nilifanya kazi zaidi kwenye aina moja ya modeli na mara chache nilitoa mazungumzo. Haraka mbele kwa miaka michache kwa ujuzi niliojifunza kuwa mchambuzi aliyefanikiwa.
Ujuzi Niliojifunza Ili Kuwa Mchambuzi Aliyefaulu wa Data
1. Jifunze kusimulia hadithi kwa kutumia data
Usiangalie KPI kwa kutengwa. Waunganishe, angalia biashara kwa ujumla. Hii itawawezesha kutambua maeneo ambayo yanaathiri kila mmoja. Wasimamizi wakuu hutazama biashara kupitia lenzi, na mtu anayeonyesha ujuzi huu anatambuliwa inapofika wakati wa kufanya maamuzi ya kukuza.
2. Toa mawazo yanayotekelezeka.
Kutoa biashara wazo la ufanisi kutatua tatizo. Ni bora zaidi ikiwa utatoa suluhisho kwa bidii wakati bado haijasemwa kuwa unashughulikia shida kuu.
Kwa mfano, ikiwa uliiambia uuzaji: "Niligundua kuwa hivi majuzi idadi ya wanaotembelea tovuti imekuwa ikipungua kila mwezi.". Huu ni mtindo ambao huenda waligundua kwenye dashibodi na hukutoa suluhisho lolote muhimu kama mchambuzi kwa sababu ulisema tu uchunguzi.
Badala yake, chunguza data ili kupata sababu na kupendekeza suluhisho. Mfano bora wa uuzaji utakuwa: "Nimegundua kuwa tumekuwa na kupungua kwa idadi ya wanaotembelea tovuti yetu hivi majuzi. Niligundua kuwa chanzo cha tatizo ni utafutaji wa kikaboni, kutokana na mabadiliko ya hivi karibuni ambayo yamesababisha viwango vyetu vya utafutaji kwenye Google kushuka.". Mbinu hii inaonyesha kuwa ulifuatilia KPI za kampuni, ukagundua mabadiliko, ukachunguza sababu, na ukapendekeza suluhu kwa tatizo.
3. Kuwa mshauri anayeaminika
Unahitaji kuwa mtu wa kwanza wadau wako kumgeukia kwa ushauri au maswali kuhusu biashara unayounga mkono. Hakuna njia ya mkato kwa sababu inachukua muda kuonyesha uwezo huu. Ufunguo wa hii ni kutoa uchanganuzi wa hali ya juu kila wakati na makosa madogo. Makosa yoyote yasiyo sahihi yatakugharimu pointi za kuaminika kwa sababu wakati mwingine utakapotoa uchanganuzi, watu wanaweza kushangaa: Ikiwa ulikosea mara ya mwisho, labda umekosea wakati huu pia?. Daima angalia kazi yako mara mbili. Pia haina uchungu kuuliza meneja wako au mfanyakazi mwenzako aangalie nambari zako kabla ya kuziwasilisha ikiwa una shaka juu ya uchambuzi wako.
4. Jifunze kuwasilisha matokeo magumu kwa uwazi.
Tena, hakuna njia ya mkato ya kujifunza jinsi ya kuwasiliana kwa ufanisi. Hii inachukua mazoezi na baada ya muda utakuwa bora zaidi. Muhimu ni kutambua mambo makuu ya unachotaka kufanya na kupendekeza hatua zozote ambazo, kutokana na uchambuzi wako, wadau wanaweza kuchukua ili kuboresha biashara. Kadiri unavyokuwa juu katika shirika, ndivyo ujuzi wako wa mawasiliano unavyokuwa muhimu zaidi. Kuwasilisha matokeo changamano ni ujuzi muhimu wa kuonyesha. Nilitumia miaka kujifunza siri za mafanikio kama mwanasayansi wa data na mchambuzi wa data. Watu hufafanua mafanikio kwa njia tofauti. Kufafanuliwa kama mchambuzi "wa kushangaza" na "nyota" ni mafanikio machoni pangu. Sasa kwa kuwa unajua siri hizi, natumaini njia yako itakuongoza haraka kwenye mafanikio, hata hivyo unafafanua.
Na kufanya njia yako ya mafanikio iwe haraka zaidi, weka msimbo wa ofa HABR, ambayo unaweza kupata 10% ya ziada kwa punguzo lililoonyeshwa kwenye bendera.
Kozi zaidi
Makala Zilizoangaziwa
Chanzo: mapenzi.com