Vigezo vya kutathmini mifumo ya BI ya Kirusi

Kwa miaka mingi sasa nimekuwa nikiongoza kampuni ambayo ni mmoja wa viongozi katika utekelezaji wa mifumo ya BI nchini Urusi na inajumuishwa mara kwa mara katika orodha za juu za wachambuzi kwa suala la kiasi cha biashara katika uwanja wa BI. Wakati wa kazi yangu, nilishiriki katika utekelezaji wa mifumo ya BI katika makampuni kutoka maeneo mbalimbali ya uchumi - kutoka kwa rejareja na viwanda hadi sekta ya michezo. Kwa hivyo, ninafahamu vyema mahitaji ya wateja wa suluhu za kijasusi za biashara.

Ufumbuzi wa wachuuzi wa kigeni wanajulikana, wengi wao wana brand yenye nguvu, matarajio yao yanachambuliwa na mashirika makubwa ya uchambuzi, wakati mifumo ya BI ya ndani kwa sehemu kubwa bado inabakia bidhaa za niche. Hii inatatiza sana uchaguzi kwa wale wanaotafuta suluhisho ili kukidhi mahitaji yao.

Ili kuondoa shida hii, timu ya watu wenye nia moja na mimi tuliamua kufanya hakiki ya mifumo ya BI iliyoundwa na watengenezaji wa Urusi - "Mduara wa BI wa Gromov". Tulichambua suluhisho nyingi za ndani kwenye soko na kujaribu kuangazia uwezo na udhaifu wao. Kwa upande wake, shukrani kwa hilo, watengenezaji wa mifumo iliyojumuishwa katika ukaguzi wataweza kuangalia faida na hasara za bidhaa zao kutoka nje na, ikiwezekana, kufanya marekebisho kwa mkakati wao wa maendeleo.

Huu ni uzoefu wa kwanza wa kuunda mapitio hayo ya mifumo ya BI ya Kirusi, kwa hiyo tulizingatia hasa kukusanya taarifa kuhusu mifumo ya ndani.

Mapitio ya mifumo ya BI ya Kirusi inafanywa kwa mara ya kwanza; kazi yake kuu sio sana kutambua viongozi na watu wa nje, lakini kukusanya taarifa kamili na ya kuaminika kuhusu uwezekano wa ufumbuzi.

Masuluhisho yafuatayo yalishiriki katika ukaguzi: Visiolojia, Alpha BI, Foresight.Jukwaa la uchanganuzi, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTanalytics, Simpl.Jukwaa la usimamizi wa data, DATAMONITOR, Galaxy BI, Etton Platform, BI Module

Vigezo vya kutathmini mifumo ya BI ya Kirusi

Ili kuchambua utendakazi na vipengele vya usanifu wa majukwaa ya BI ya Kirusi, tulitumia data ya ndani iliyotolewa na wasanidi programu na vyanzo wazi vya habari - tovuti za ufumbuzi, utangazaji na nyenzo za kiufundi kutoka kwa wauzaji.
Wachambuzi, kulingana na uzoefu wao wenyewe katika kutekeleza mifumo ya BI na mahitaji ya msingi ya makampuni ya Kirusi kwa utendaji wa BI, wamebainisha idadi ya vigezo vinavyowawezesha kuona kufanana na tofauti za ufumbuzi, na hatimaye kuonyesha nguvu na udhaifu wao.

Hivi ndivyo vigezo

Utawala, usalama, na usanifu wa jukwaa la BI - katika kitengo hiki, uwepo wa maelezo ya kina ya uwezo unaohakikisha usalama wa jukwaa, pamoja na utendaji wa usimamizi wa watumiaji na ukaguzi wa ufikiaji, ulipimwa. Jumla ya habari kuhusu usanifu wa jukwaa pia ilizingatiwa.

Cloud BI - kigezo hiki hukuruhusu kutathmini upatikanaji wa muunganisho kwa kutumia Mfumo kama Huduma na Maombi ya Uchanganuzi kama kielelezo cha Huduma cha kuunda, kusambaza na kudhibiti programu za uchanganuzi na uchanganuzi katika wingu kulingana na data iliyo kwenye wingu na kwenye majengo.

Inaunganisha kwenye chanzo na kupokea data – Kigezo kinazingatia uwezo unaowaruhusu watumiaji kuunganisha kwenye data iliyopangwa na isiyo na muundo iliyo katika aina tofauti za mifumo ya hifadhi (ya uhusiano na isiyo ya uhusiano) - ya ndani na ya wingu.

Usimamizi wa Metadata - inazingatia uwepo wa maelezo ya zana zinazoruhusu matumizi ya mfano wa kawaida wa semantic na metadata. Wanapaswa kuwapa wasimamizi njia inayotegemeka na kuu ya kupata, kunasa, kuhifadhi, kutumia tena na kuchapisha vipengee vya metadata kama vile vipimo, madaraja, vipimo, vipimo vya utendakazi au viashirio muhimu vya utendakazi (KPIs), na pia vinaweza kutumika kuripoti vitu vya mpangilio , vigezo, nk. Kigezo cha utendaji pia kinazingatia uwezo wa wasimamizi kukuza data na metadata iliyofafanuliwa na watumiaji wa biashara katika metadata ya SOR.

Uhifadhi wa data na upakiaji – Kigezo hiki hukuruhusu kutathmini uwezo wa jukwaa la kufikia, kuunganisha, kubadilisha na kupakia data kwenye injini ya utendaji inayojiendesha yenye uwezo wa kuorodhesha data, kudhibiti upakiaji wa data na kusasisha ratiba. Upatikanaji wa utendakazi wa uwekaji wa nje ya mtandao pia unazingatiwa: je, jukwaa linaunga mkono mtiririko wa kazi sawa na utoaji wa BI wa kati kwa mteja wa nje au ufikiaji wa raia kwa maudhui ya uchanganuzi katika sekta ya umma.

Maandalizi ya data - kigezo kinazingatia upatikanaji wa utendakazi wa "buruta na udondoshe" michanganyiko ya data inayodhibitiwa na mtumiaji kutoka vyanzo tofauti na kuunda miundo ya uchanganuzi kama vile hatua zilizobainishwa na mtumiaji, seti, vikundi na safu. Uwezo wa hali ya juu chini ya kigezo hiki ni pamoja na uwezo wa ugunduzi wa kiotomatiki wa kimantiki na usaidizi wa kujifunza kwa mashine, ujumlishaji wa akili na uwekaji wasifu, uzalishaji wa daraja, usambazaji na uchanganyaji wa data kwenye vyanzo vingi, ikijumuisha data yenye miundo mingi.

Scalability na utata wa modeli ya data - Kigezo kinatathmini uwepo na utimilifu wa habari kuhusu utaratibu wa kumbukumbu ya juu-chip au usanifu katika hifadhidata, kwa sababu ambayo idadi kubwa ya data inachakatwa, mifano changamano ya data inachakatwa na utendaji unaboreshwa na kutumwa kwa idadi kubwa ya watumiaji. .

Uchanganuzi wa Kina - Ilitathmini upatikanaji wa utendaji unaoruhusu watumiaji kufikia kwa urahisi uwezo wa hali ya juu wa uchanganuzi wa nje ya mtandao kupitia chaguo za menyu au kwa kuingiza na kuunganisha miundo iliyotengenezwa nje.

Dashibodi za uchanganuzi - kigezo hiki kinazingatia uwepo wa maelezo ya utendakazi wa kuunda vidirisha shirikishi vya habari na maudhui yenye utafiti wa kuona na uchanganuzi wa kina na wa kijiografia, ikijumuisha kwa matumizi ya watumiaji wengine.

Utafutaji mwingiliano wa kuona - Hutathmini ukamilifu wa utendakazi wa uchunguzi wa data kwa kutumia chaguo mbalimbali za taswira zinazopita zaidi ya chati za msingi za pai na laini, ikiwa ni pamoja na ramani za joto na miti, ramani za kijiografia, viwanja vya kutawanya na taswira nyingine maalum. Pia kuzingatiwa ni uwezo wa kuchanganua na kuendesha data kwa kuingiliana moja kwa moja na uwakilishi wake wa kuona, kuionyesha kama asilimia na vikundi.

Ugunduzi wa data wa hali ya juu - Kigezo hiki kilitathmini uwepo wa utendakazi ili kupata, kuona na kuwasiliana kiotomatiki ufafanuzi muhimu kama vile uwiano, vighairi, makundi, viungo na ubashiri katika data ambayo ni muhimu kwa watumiaji, bila kuwahitaji kuunda miundo au kuandika algoriti. Pia ilizingatia upatikanaji wa maelezo kuhusu fursa za kuchunguza data kwa kutumia taswira, usimulizi wa hadithi, utafutaji, na teknolojia ya swala la lugha asilia (NLQ).

Utendaji kwenye vifaa vya rununu - kigezo hiki kinazingatia upatikanaji wa utendakazi wa kutengeneza na kuwasilisha maudhui kwenye vifaa vya mkononi kwa madhumuni ya kuchapisha au kusoma mtandaoni. Data juu ya matumizi ya uwezo asili wa kifaa cha mkononi kama vile skrini ya kugusa, kamera na eneo pia hutathminiwa.

Kupachika Maudhui ya Uchambuzi - kigezo hiki kinazingatia upatikanaji wa taarifa kuhusu seti ya wasanidi programu walio na violesura vya API na usaidizi wa viwango vya wazi vya kuunda na kurekebisha maudhui ya uchanganuzi, taswira na programu, kuziunganisha katika mchakato wa biashara, maombi au tovuti. Uwezo huu unaweza kukaa nje ya programu, kwa kutumia tena miundombinu ya uchanganuzi, lakini unapaswa kufikiwa kwa urahisi na kwa urahisi kutoka ndani ya programu bila kulazimisha watumiaji kubadili kati ya mifumo. Kigezo hiki pia kinazingatia upatikanaji wa uchanganuzi na uwezo wa kuunganisha BI na usanifu wa programu, ambayo inaruhusu watumiaji kuchagua wapi uchanganuzi unapaswa kupachikwa katika mchakato wa biashara.
Uchanganuzi wa Uchapishaji na Ushirikiano wa Maudhui - Kigezo hiki kinazingatia uwezo unaowawezesha watumiaji kuchapisha, kusambaza na kutumia maudhui ya uchanganuzi kupitia aina mbalimbali za matokeo na mbinu za usambazaji, kwa usaidizi wa ugunduzi wa maudhui, kuratibu na kuonya.

Urahisi wa matumizi, mvuto wa kuona na ujumuishaji wa mtiririko wa kazi - parameta hii ni muhtasari wa upatikanaji wa habari kuhusu urahisi wa usimamizi na uwekaji wa jukwaa, uundaji wa yaliyomo, utumiaji na mwingiliano na yaliyomo, pamoja na kiwango cha mvuto wa bidhaa. Pia inazingatiwa ni kiwango ambacho uwezo huu hutolewa katika bidhaa moja isiyo na mshono na mtiririko wa kazi, au katika bidhaa nyingi zilizo na muunganisho mdogo.

Uwepo katika nafasi ya habari, PR - kigezo kinatathmini upatikanaji wa habari kuhusu kutolewa kwa matoleo mapya na miradi iliyotekelezwa katika vyanzo wazi - kwenye vyombo vya habari, na pia katika sehemu ya habari kwenye tovuti ya bidhaa au msanidi.

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni