Idara ya VTB IT mara kadhaa ilipaswa kukabiliana na hali ya dharura katika uendeshaji wa mifumo, wakati mzigo juu yao uliongezeka mara nyingi zaidi. Kwa hiyo, kulikuwa na haja ya kuendeleza na kupima mfano ambao ungetabiri mzigo wa kilele kwenye mifumo muhimu. Ili kufanya hivyo, wataalam wa IT wa benki walianzisha ufuatiliaji, kuchambua data na kujifunza kufanya utabiri otomatiki. Tutakuambia katika kifungu kifupi ni zana gani zilisaidia kutabiri mzigo na ikiwa zilisaidia kuboresha kazi.
Matatizo na huduma za mzigo mkubwa hutokea karibu na viwanda vyote, lakini kwa sekta ya fedha ni muhimu. Saa X, vitengo vyote vya kupigana vinapaswa kuwa tayari, na kwa hivyo ilikuwa ni lazima kujua mapema kile kinachoweza kutokea na hata kuamua siku ambayo mzigo ungeruka na ni mifumo gani itakutana nayo. Kushindwa kunahitaji kushughulikiwa na kuzuiwa, kwa hivyo haja ya kutekeleza mfumo wa uchanganuzi wa kutabiri hata haikujadiliwa. Ilihitajika kufanya mifumo ya kisasa kulingana na data ya ufuatiliaji.
Uchambuzi kwenye magoti yako
Mradi wa malipo ya mishahara ni mojawapo ya nyeti zaidi katika kesi ya kushindwa. Inaeleweka zaidi kwa utabiri, kwa hivyo tuliamua kuanza nayo. Kwa sababu ya muunganisho wa hali ya juu, mifumo mingine midogo, ikijumuisha huduma za benki za mbali (RBS), inaweza kupata matatizo wakati wa mizigo ya juu zaidi. Kwa mfano, wateja ambao walifurahiya na SMS kuhusu kupokea pesa walianza kuitumia kikamilifu. Mzigo unaweza kuruka kwa zaidi ya amri ya ukubwa.
Mfano wa kwanza wa utabiri uliundwa kwa mikono. Tulichukua vipakizi vya mwaka jana na kuhesabu siku ambazo kilele cha juu kinatarajiwa: kwa mfano, tarehe 1, 15 na 25, na vile vile siku za mwisho za mwezi. Mfano huu ulihitaji gharama kubwa za kazi na haukutoa utabiri sahihi. Walakini, iligundua vikwazo ambapo ilikuwa ni lazima kuongeza vifaa, na ilifanya iwezekanavyo kuboresha mchakato wa kuhamisha fedha kwa kukubaliana na wateja wa nanga: ili kutotoa mishahara kwa gulp moja, shughuli kutoka mikoa tofauti ziliwekwa kwa muda. Sasa tunazichakata katika sehemu ambazo miundombinu ya IT ya benki inaweza "kutafuna" bila kushindwa.
Baada ya kupata matokeo chanya ya kwanza, tuliendelea na utabiri wa kiotomatiki. Maeneo kadhaa muhimu zaidi yalikuwa yakingoja zamu yao.
Mbinu jumuishi
VTB imetekeleza mfumo wa ufuatiliaji kutoka MicroFocus. Kutoka hapo tulichukua ukusanyaji wa data kwa ajili ya utabiri, mfumo wa kuhifadhi na mfumo wa kuripoti. Kwa kweli, ufuatiliaji ulikuwa tayari umewekwa, kilichobaki ni kuongeza vipimo, moduli ya utabiri na kuunda ripoti mpya. Uamuzi huu unasaidiwa na mkandarasi wa nje Technoserv, hivyo kazi kuu ya kutekeleza mradi ilianguka kwa wataalamu wake, lakini tulijenga mfano wenyewe. Mfumo wa utabiri ulitengenezwa kwa msingi wa Mtume, bidhaa huria iliyotengenezwa na Facebook. Ni rahisi kutumia na inaunganishwa kwa urahisi na zana zetu jumuishi za ufuatiliaji na Vertica. Kwa kusema, mfumo huchanganua grafu ya upakiaji na kuiongeza kwa msingi wa safu ya Fourier. Inawezekana pia kuongeza coefficients fulani kwa siku, kuchukuliwa kutoka kwa mfano wetu. Vipimo huchukuliwa bila mwanadamu kuingilia kati, utabiri huhesabiwa upya kiotomatiki mara moja kwa wiki, na ripoti mpya hutumwa kwa wapokeaji.
Mbinu hii inabainisha mizunguko kuu, kwa mfano, mwaka, mwezi, robo mwaka na wiki. Malipo ya mishahara na maendeleo, vipindi vya likizo, likizo na mauzo - yote haya huathiri idadi ya simu kwa mifumo. Ilibadilika, kwa mfano, kwamba mizunguko mingine inaingiliana, na mzigo kuu (75%) kwenye mifumo hutoka Wilaya ya Shirikisho la Kati. Vyombo vya kisheria na watu binafsi hutenda tofauti. Ikiwa mzigo kutoka kwa "wafizikia" unasambazwa sawasawa kwa siku za wiki (hii ni shughuli nyingi ndogo), basi kwa makampuni 99,9% hutumiwa kwa saa za kazi, na shughuli zinaweza kuwa fupi, au zinaweza kusindika ndani ya kadhaa. dakika au hata masaa.
Kulingana na data iliyopatikana, mwelekeo wa muda mrefu umeamua. Mfumo huo mpya umebaini kuwa watu wanahamia kwa wingi kwenye huduma za benki za mbali. Kila mtu anajua hili, lakini hatukutarajia kiwango kama hicho na mwanzoni hatukuamini ndani yake: idadi ya simu kwa ofisi za benki inapungua haraka sana, na idadi ya shughuli za mbali inakua kwa kiwango sawa. Ipasavyo, mzigo kwenye mifumo pia unakua na utaendelea kukua. Sasa tunatabiri mzigo huo hadi Februari 2020. Siku za kawaida zinaweza kutabiriwa kwa kosa la 3%, na siku za kilele na kosa la 10%. Haya ni matokeo mazuri.
Pitfalls
Kama kawaida, hii haikuwa bila shida. Utaratibu wa kuongeza maelezo kwa kutumia mfululizo wa Fourier hauvuki sifuri vizuri - tunajua kuwa vyombo vya kisheria huzalisha miamala michache mwishoni mwa wiki, lakini moduli ya utabiri hutoa thamani ambazo ni mbali na sifuri. Iliwezekana kuwarekebisha kwa nguvu, lakini mikongojo sio njia yetu. Kwa kuongezea, tulilazimika kutatua shida ya kupata data bila maumivu kutoka kwa mifumo ya chanzo. Ukusanyaji wa mara kwa mara wa taarifa unahitaji nyenzo za kina za kompyuta, kwa hivyo tulitengeneza akiba ya haraka kwa kutumia nakala na kupokea data ya biashara kutoka kwa nakala. Kutokuwepo kwa mzigo wa ziada kwenye mifumo ya bwana katika matukio hayo ni mahitaji ya kuzuia.
Changamoto mpya
Kazi ya moja kwa moja ya kutabiri kilele ilitatuliwa: hakujawa na mapungufu yanayohusiana na upakiaji katika benki tangu Mei mwaka huu, na mfumo mpya wa utabiri ulichukua jukumu muhimu katika hili. Ndio, ikawa haitoshi, na sasa benki inataka kuelewa jinsi kilele ni hatari kwa hiyo. Tunahitaji ubashiri kwa kutumia vipimo kutoka kwa majaribio ya upakiaji, na kwa takriban 30% ya mifumo muhimu hii tayari inafanya kazi, iliyosalia iko katika mchakato wa kupata utabiri. Katika hatua inayofuata, tutatabiri mzigo kwenye mifumo sio katika shughuli za biashara, lakini kwa suala la miundombinu ya IT, i.e. tutashuka safu moja. Kwa kuongeza, tunahitaji kubinafsisha kikamilifu mkusanyiko wa metriki na ujenzi wa utabiri kulingana nao, ili usishughulikie upakuaji. Hakuna jambo zuri kuhusu hilo - tunavuka tu ufuatiliaji na majaribio ya upakiaji kulingana na mbinu bora za kimataifa.
Chanzo: mapenzi.com