Kwa kutarajia kuanza kwa mtiririko unaofuata kwa kiwango Tumeandaa nyenzo za mwandishi mdogo na vidokezo muhimu vya kuunda hifadhidata. Tunatarajia nyenzo hii itakuwa na manufaa kwako.
Hifadhidata ziko kila mahali: kutoka kwa blogi na saraka rahisi zaidi hadi mifumo ya habari ya kuaminika na mitandao mikubwa ya kijamii. Ikiwa hifadhidata ni rahisi au ngumu sio muhimu sana kwani ni muhimu kuiunda kwa usahihi. Wakati hifadhidata imeundwa bila kufikiria na bila ufahamu wazi wa kusudi, sio tu haifai, lakini kazi zaidi na hifadhidata itakuwa mateso ya kweli, msitu usioweza kupenyeka kwa watumiaji. Hapa kuna vidokezo vya muundo wa hifadhidata ambavyo vitakusaidia kuunda bidhaa muhimu na rahisi kutumia.
1. Tambua meza ni ya nini na muundo wake ni nini
Leo, mbinu za uundaji kama vile Scrum au RAD (Rapid Application Development) husaidia timu za IT kuunda hifadhidata haraka. Walakini, katika kutafuta wakati, jaribu ni kubwa sana kupiga mbizi moja kwa moja katika kujenga msingi, bila kufafanua kufikiria lengo lenyewe ni nini, matokeo ya mwisho yanapaswa kuwa nini.
Ni kana kwamba timu inazingatia kazi ya ufanisi na ya haraka, lakini hii ni ajabu. Kadiri unavyoingia kwenye kina cha mradi, ndivyo itachukua muda zaidi kutambua na kubadilisha makosa katika muundo wa hifadhidata.
Kwa hivyo jambo la kwanza unahitaji kuamua ni kufafanua madhumuni ya hifadhidata yako. Je, hifadhidata inatengenezwa kwa ajili ya aina gani ya programu? Je, mtumiaji atafanya kazi na rekodi tu na anahitaji kulipa kipaumbele kwa shughuli, au anavutiwa zaidi na uchanganuzi wa data? Msingi unapaswa kupelekwa wapi? Je, itafuatilia tabia ya mteja au itasimamia tu uhusiano wa wateja?
Kadiri timu ya wabunifu inavyojibu maswali haya, ndivyo mchakato wa usanifu wa hifadhidata utakuwa rahisi zaidi.
2. Je, ni data gani ninapaswa kuchagua kwa hifadhi?
Panga mbele. Mawazo kuhusu tovuti au mfumo ambao hifadhidata yake inaundwa itafanya nini katika siku zijazo. Ni muhimu kwenda zaidi ya mahitaji rahisi ya vipimo vya kiufundi. Tafadhali tu usianze kufikiria aina zote zinazowezekana za data ambazo mtumiaji atawahi kuhifadhi. Badala yake, fikiria ikiwa watumiaji wataweza kuandika machapisho, kupakia hati au picha, au kubadilishana ujumbe. Ikiwa hii ndio kesi, basi unahitaji kutenga nafasi kwao kwenye hifadhidata.
Fanya kazi na timu, idara au shirika ambalo msingi wa muundo utaungwa mkono katika siku zijazo. Kuwasiliana na watu wa viwango tofauti, kutoka kwa wataalamu wa huduma kwa wateja hadi wakuu wa idara. Kwa njia hii, kwa msaada wa maoni, utapata wazo wazi la mahitaji ya kampuni.
Bila shaka, mahitaji ya watumiaji ndani ya idara hiyo hiyo yatakinzana. Ukikumbana na hili, usiogope kutegemea uzoefu wako mwenyewe na kupata maelewano ambayo yanafaa pande zote na kukidhi lengo kuu la hifadhidata. Uwe na uhakika: katika siku zijazo utapokea +100500 katika karma na mlima wa vidakuzi.
3. Mfano wa data kwa uangalifu
Kuna mambo kadhaa muhimu ya kuzingatia wakati wa kuunda data. Kama tulivyosema hapo awali, madhumuni ya hifadhidata huamua ni njia gani za kutumia katika modeli. Ikiwa tunaunda hifadhidata kwa ajili ya usindikaji wa rekodi mtandaoni (OLTP), kwa maneno mengine kwa ajili ya kuunda, kuhariri na kufuta rekodi, tunatumia uundaji wa muamala. Ikiwa hifadhidata lazima iwe ya uhusiano, basi ni bora kutumia mfano wa multidimensional.
Wakati wa uundaji, miundo ya data ya dhana (CDM), kimwili (PDM), na mantiki (LDM) hujengwa.
Miundo dhahania huelezea huluki na aina za data zinazojumuisha, pamoja na uhusiano kati yao. Gawa data yako katika vipande vya kimantiki - hurahisisha maisha.
Jambo kuu ni kiasi, usiiongezee.
Ikiwa chombo ni ngumu sana kuainisha kwa neno moja au kifungu, basi ni wakati wa kutumia aina ndogo (vyombo vya watoto).
Ikiwa chombo kinaongoza maisha yake mwenyewe, kina sifa zinazoelezea tabia yake na kuonekana kwake, pamoja na mahusiano na vitu vingine, basi unaweza kutumia kwa usalama sio tu aina ndogo, lakini pia supertype (chombo cha mzazi).
Ukipuuza sheria hii, wasanidi programu wengine watachanganyikiwa katika muundo wako na hawataelewa kikamilifu data na sheria za jinsi ya kuikusanya.
Mifano ya dhana hutekelezwa kwa kutumia za kimantiki. Miundo hii ni kama ramani ya barabara ya muundo halisi wa hifadhidata. Katika muundo wa kimantiki, huluki za data za biashara hutambuliwa, aina za data hubainishwa, na hali ya ufunguo wa kanuni hubainishwa ambao unadhibiti uhusiano kati ya data.
Kisha Mfano wa Data ya Kimantiki unalinganishwa na jukwaa la DBMS (mfumo wa usimamizi wa hifadhidata) iliyochaguliwa awali na Mfano wa Kimwili hupatikana. Inaeleza jinsi data inavyohifadhiwa kimwili.
4. Tumia aina sahihi za data
Kutumia aina isiyo sahihi ya data kunaweza kusababisha data isiyo sahihi, ugumu wa kuunganisha majedwali, ugumu wa kusawazisha sifa na saizi za faili zilizojaa.
Ili kuhakikisha uadilifu wa habari, sifa lazima iwe na aina za data pekee zinazokubalika kwayo. Ikiwa umri umeingizwa kwenye hifadhidata, hakikisha kuwa safu wima huhifadhi nambari kamili zisizozidi tarakimu 3.
Unda angalau safu wima tupu na thamani NULL. Ukiunda safu wima zote kama NULL, hili ni kosa kubwa. Ikiwa unahitaji safu tupu ili kufanya kazi maalum ya biashara, wakati data haijulikani au bado haina maana, basi jisikie huru kuiunda. Baada ya yote, hatuwezi kujaza safuwima "Tarehe ya kifo" au "Tarehe ya kufukuzwa" mapema; sisi sio watabiri wanaoelekeza vidole angani :-).
Programu nyingi za modeli (ER/Studio, MySQL Workbench, SQL DBM, gliffy.com) data hukuruhusu kuunda prototypes za maeneo ya data. Hii haihakikishi tu aina sahihi ya data, mantiki ya programu, na utendakazi mzuri, lakini pia kwamba thamani inahitajika.
5. Nenda asili
Unapoamua ni safu wima gani kwenye jedwali utakayotumia kama ufunguo, zingatia kila mara ni sehemu zipi mtumiaji anaweza kuhariri. Kamwe usiwachague kama ufunguo - wazo mbaya. Chochote kinaweza kutokea, lakini lazima uhakikishe kuwa ni ya kipekee.
Ni bora kutumia ufunguo wa asili, au biashara. Ina maana ya kisemantiki, kwa hivyo utaepuka kurudia kwenye hifadhidata.
Isipokuwa ufunguo wa biashara ni wa kipekee (jina la kwanza, jina la mwisho, nafasi) na unarudiwa katika safu mlalo tofauti za jedwali au lazima ubadilike, basi ufunguo bandia uliotolewa unapaswa kuteuliwa kuwa ufunguo msingi.
6. Kurekebisha kwa kiasi
Ili kupanga data kwa ufanisi katika hifadhidata, unahitaji kufuata seti ya miongozo na kurekebisha hifadhidata. Kuna aina tano za kawaida za kufuata.
Kwa kuhalalisha, unaepuka kupunguzwa kwa matumizi na kuhakikisha uadilifu wa data inayotumiwa katika programu au tovuti yako.
Kama kawaida, kila kitu kinapaswa kuwa kwa wastani, hata kuhalalisha. Ikiwa kuna jedwali nyingi sana kwenye hifadhidata zilizo na funguo sawa za kipekee, basi umechukuliwa na kuhalalisha hifadhidata. Kurekebisha kupindukia huathiri vibaya utendaji wa hifadhidata.
7. Pima mapema, jaribu mara kwa mara
Mpango wa majaribio na upimaji sahihi unapaswa kuwa sehemu ya muundo wa hifadhidata.
Njia bora ya kujaribu hifadhidata yako ni kupitia Ujumuishaji Unaoendelea. Iga hali ya "siku katika maisha ya hifadhidata" na uangalie ikiwa kesi zote za makali zinashughulikiwa na ni mwingiliano gani wa watumiaji unaweza kutokea. Haraka unapopata mende, zaidi utahifadhi muda na pesa.
Hivi ni vidokezo saba tu unavyoweza kutumia kuunda hifadhidata bora ya tija na ufanisi. Ikiwa unawafuata, utaepuka maumivu ya kichwa zaidi katika siku zijazo. Vidokezo hivi ni ncha tu ya uundaji wa hifadhidata. Kuna idadi kubwa ya hacks za maisha. Unatumia zipi?
Chanzo: mapenzi.com