Vipimo ni upuuzi, unasema, na utakuwa sahihi. Katika kitu.
Hakika, linapokuja suala la vipimo, kipimo cha kwanza kinachokuja akilini ni trafiki.
Watu wengi wanapenda kutafakari kwa saa nyingi wakiangalia grafu ya trafiki ya tovuti yao.
Inapendeza sana kutazama mstari ukiruka - na kurudi, nyuma na mbele... Na inakuwa baridi zaidi wakati trafiki ya tovuti inapoongezeka kila mara.
Kisha joto la furaha huenea katika mwili wote na akili hupanda mbinguni kwa kutarajia mana ya mbinguni.
Ah, furaha iliyoje, furaha iliyoje!
Na hata ikiwa picha ni ya kusikitisha ...
Bado huwezi kuondoa macho yako kwenye chati, ni ya kulevya sana.
Inaonekana kwamba kuna maana ya siri iliyofichwa kwenye michoro. Zaidi kidogo, na picha itafichua siri zake na kukuambia njia rahisi sana na nzuri ya kuvutia idadi kubwa ya wateja. Na kisha pesa hakika itatiririka kama mto.
Lakini kwa kweli, mahudhurio ni kipimo cha kawaida cha "tamu (ubatili)" ambacho hakina maana yoyote muhimu.
Na hizi ndizo nyingi za vipimo. Kimsingi, vipimo vyote unavyoona ni sukari. Na ndio maana metriki ina sifa mbaya kama upotezaji wa muda na bidii bila maana.
Lakini kwa kweli hii sivyo kabisa. Vipimo sahihi hutoa taarifa muhimu sana na wakati mwingine muhimu sana kwa biashara na mradi.
Bonasi kuu na madhumuni ya vipimo ni kwamba vinakuwezesha kudhibiti biashara au mradi wako.
Jinsi ya kuamua ikiwa metric ni mbaya?
Hebu tuangalie mfano rahisi sana - kasi ya gari.
Tafadhali niambie nini maana ya kasi...
100 km / h?
Hm...
Hm...
Kwa hiyo ina maana gani?
Nadhani labda ulidhani mwenyewe kuwa ... haimaanishi chochote!
SAWA. Sasa swali la pili: Je!
Je, 100 km/h ni nzuri au mbaya?
Hm...
Sio moja wala nyingine?
Haki!
Kasi ni kipimo kisicho na maana na cha kijinga. Isipokuwa, bila shaka, unatumia peke yake. Kwa kuchanganya na metrics nyingine, inaweza, bila shaka, kusema kitu, lakini yenyewe, hakika haifanyi.
Trafiki ya tovuti ni kasi sawa kabisa.
Ndiyo maana hakuna maana kabisa ya kubarizi mbele ya chati ya trafiki ya tovuti. Hatakufunulia siri ya maisha. Unaelewa sasa?
Je, ni vipimo gani vyema basi?
Kwa mfano, kiwango cha Churn. Kipimo hiki kinakuambia ni wateja wangapi wameondoka kwenye kampuni/tovuti milele baada ya muda.
Kiwango cha ubadilishaji = 1% inasema kwamba tunapoteza 1% tu ya wateja. Wale. Sisi ni vigumu kupoteza mtu yeyote.
Ikiwa kiwango cha Churn = 90%, basi hii inamaanisha kuwa tunapoteza karibu wateja wetu wote. Inatisha!
Je, unaona tofauti kati ya kipimo hiki na kasi?
Kiwango cha ubadilishaji ni kipimo cha maana kinachojibu swali la ikiwa kitu ni kizuri au kibaya. Na sio lazima ubashiri inamaanisha nini.
Hiki ni kipimo kinachojieleza chenyewe!
Na sasa tuko tayari kuchukua hatua za haraka ili kupunguza mvutano wa wateja.
Ndio maana vipimo kama hivyo vinaitwa kutekelezeka. Kwa sababu wanahimiza hatua.
Kigezo cha "utamu" wa vipimo
Kuna njia rahisi sana ya kuamua kuwa kipimo ni "ubatili".
Vipimo kamili zaidi, kama vile trafiki, idadi ya vipakuliwa, idadi ya kutuma tena, idadi ya barua pepe/wafuatiliaji, idadi ya zilizopendwa, n.k. ni cheesy.
Vipimo vilivyo na uzani mara nyingi vinaweza kutekelezeka. Lakini si wote!
Kuhusu vipimo vya ubora, hakuna uhakika hapa, kwa sababu tathmini ya ubora yenyewe haiwezi kuwa sahihi na isiyo na utata.
Lakini kwa upande mwingine, utumiaji wa programu unaweza na unapaswa kutathminiwa kwa usahihi na kiwango cha mtazamo wa watumiaji wa mwisho na hakuna kitu kingine chochote.
Jinsi ya kukaribia metrics kwa ujumla?
Jambo la kwanza unahitaji kufanya ni kugeuza ubongo wako.
Hakuna mzaha.
Kila mtu(!) anayekutana na vipimo, kwanza kabisa huanza kutafuta sababu ya kuwa ndani yao. Lakini hawataionyesha, kwa bahati mbaya.
Vipimo ni kama kidhibiti cha kawaida ambacho tunapima kila kitu tunachotaka.
Hutatafuta sababu ya kuwepo kwa mtawala wa kawaida wa mbao, sivyo?
Kupata maana ya maisha katika mstari ni kile kinachoitwa "njia ya chini juu."
Ili kufanya kazi na metrics kwa usahihi, unahitaji kubadilisha dhana na kuanza kufanya kazi kwa njia nyingine kote, kutoka juu hadi chini.
Wale. kwanza fanya kitendo fulani, na kisha utumie metriki kupima athari inayotokana nayo.
Vipimo vinapaswa kutumika kama somo la kawaida kwa kipimo na sio zaidi.
Fikiria maneno haya.
Pima athari za vitendo vyako kwa kutumia vipimo, badala ya kubuni vitendo kulingana na usomaji wa rula ya mbao.
Njia hii pia inaitwa "Hypothesis-> Kipimo".
Sawa, hii ni wazi.
Swali la 2: βNi nini hasa cha kupima? Jinsi ya kupata vipimo sahihi?
Jinsi ya kuunda seti yako mwenyewe ya vipimo?
Baada ya kuvinjari Mtandao, pengine utapata kadhaa, au hata mamia ya vipimo tofauti kwenye mada sawa.
Kwa mfano, unaweza kupata takriban mia moja ya vipimo vya ubora wa programu. Hizi ni pamoja na viwango vya GOSTR-ISO, vipimo vilivyokokotolewa katika SonarQube, baadhi ya chaguo za kujiandikia, na hata vipimo vya "ubora" kulingana na maoni ya watumiaji.
Kwa hivyo ni zipi zinazofaa kutumia na zipi sio?
Njia bora ni kuongozwa na "thamani ya msingi."
OMTM (Kipimo kimoja ambacho ni Muhimu)
Hebu tuangalie mfano.
Ni wazi kwamba ikiwa unataka kuboresha ubora wa bidhaa yako ya programu, basi unaweza kupima ubora huu kwa njia tofauti.
Ubora sio tu kuhusu idadi ya makosa. Ikiwa unatazama ubora kwa ujumla, basi hii ni:
idadi ya matukio katika tasnia,
urahisi wa matumizi na urahisi wa utambuzi,
kasi ya kazi,
ukamilifu na wakati wa utekelezaji wa utendaji uliopangwa,
usalama.
Kuna vigezo vingi na haiwezekani kufanya kazi na wote mara moja. Wanafanya kwa urahisi sana: wanachagua moja, kigezo muhimu zaidi kwa sasa, na wanafanya kazi nayo tu.
Mbinu hii inaitwa OMTM (One Metric That Matters) - One (Single) Muhimu Metric.
Ni jambo la busara kwa OMTM ya ubora wa programu kuchagua idadi ya matukio makubwa (muhimu na muhimu) katika mazingira ya viwanda.
Kwa maduka ya mtandaoni, huna haja ya kufikiria kuhusu OMTM hata kidogo - ni kiasi cha mauzo au faida (kulingana na uamuzi wako).
Kipimo hiki Kimoja Muhimu ndicho kitakuwa thamani kuu ya seti yako ya vipimo. Na seti yao ya mwisho itategemea.
Thamani Ndani
Mara nyingi huanza kukusanya seti ya vipimo "nje ya bluu," kwa kuvinjari mtandao na kuchagua chaguo bora zaidi kutoka kwa yale waliyopata kulingana na kanuni: "Oh! Hii itatufaa!β
Kama unavyoelewa, hii sio njia bora, sivyo?
Lakini unawezaje kuamua ni kipimo gani cha kuchukua na kipi si?
Kwa mfano, aina mbalimbali za ubadilishaji wa watumiaji mara nyingi hupimwa.
Lakini kwa nini wanapima watumiaji na si kitu kingine? Umefikiria juu ya swali hili?
Kwa kawaida, kuna jibu.
Wacha tuangalie duka la mtandaoni kama mfano rahisi kuelewa.
Wacha tuseme unataka kuongeza mauzo yako. Je, utahitaji vipimo gani kwa hili? Jinsi ya kukaribia hii?
Kuna njia moja rahisi, yenye mantiki na ya kufanya kazi. Kila kitu kinakwenda sawa unapojibu swali:
NANI HUTOA THAMANI?
Tunafanya kazi kulingana na kiasi cha mauzo, sivyo? Tunataka kuiongeza, sawa?
Nani na nini kinahitaji kusukumwa ili kuongeza mauzo?
Bila shaka,
haja ya kushawishi sababu -
juu ya yule "anayezalisha" thamani.
Ni nani anayetengeneza pesa kwenye duka la mtandaoni? Pesa zinatoka wapi?
Rahisi sana: kutoka kwa wateja.
Ni wapi hasa kwenye duka la mtandaoni unaweza kushawishi wateja?
Ndiyo, popote!
Haki. Katika kila hatua ya mzunguko wa maisha ya mteja.
Ili kuwakilisha mzunguko wa maisha, ni rahisi kujenga kinachojulikana. "funnel" ya harakati ya mteja kupitia mchakato.
Mfano wa faneli ya duka la mtandaoni:
Kwa nini iko hivi? Kwa sababu wateja hupotea kwa usahihi wanapohama kutoka hatua moja ya faneli hadi nyingine.
Kwa kuongeza idadi ya wateja katika ngazi yoyote ya faneli, tunaongeza kiotomatiki kiasi cha mauzo.
Mfano rahisi.
Kipimo cha "Kiwango cha Kutelekezwa kwa Rukwama" kinaonyesha kimsingi kiwango cha ubadilishaji kutoka kwa rukwama ya ununuzi hadi agizo lililokamilishwa.
Hebu sema kwamba wakati wa kipimo cha kwanza uligundua kuwa 90% ya vikapu hupotea, i.e. Kati ya vikapu 10, agizo 1 pekee hufanywa.
Ni wazi kwamba kuna kitu kibaya na gari la ununuzi, sivyo?
Kwa unyenyekevu, tutafikiria kuwa kiasi cha agizo moja ni rubles 100. Hiyo. kiasi cha mauzo ya mwisho itakuwa rubles 100 tu.
Kama matokeo ya uboreshaji wa mikokoteni, asilimia ya mikokoteni iliyoachwa ilipungua kwa 10% hadi 80%. Je, hii inaonekanaje katika nambari?
Kati ya vikapu 10, maagizo 2 yalianza kuwekwa. Rubles 100 * 2 = 200 rubles.
Lakini hii ni ongezeko la kiasi cha mauzo kwa 100%! Bingo!
Kwa kuongeza ubadilishaji wako wa hatua kwa 10% tu, umeongeza kiwango cha mauzo yako kwa 100%.
Ajabu!
Lakini hivyo ndivyo inavyofanya kazi.
Je! unaelewa sasa uzuri wa vipimo vilivyoundwa kwa usahihi ni nini?
Kwa msaada wao unaweza kufikia athari ya ajabu kwenye taratibu zako.
Na duka la mtandaoni, kila kitu ni rahisi sana, lakini hii yote inawezaje kuhamishwa, kwa mfano, kwa ubora wa bidhaa ya programu? Ndio sawa kabisa:
- Tunachagua thamani ya msingi tunayofanyia kazi. Kwa mfano, tunapunguza idadi ya matukio katika tasnia.
- Tunaelewa nani na nini hutoa thamani hii. Kwa mfano, msimbo wa chanzo.
- Tunaunda faneli ya mzunguko wa maisha wa msimbo wa chanzo na kuweka vipimo katika kila hatua ya faneli. Wote.
Hapa, kwa mfano, ni vipimo vipi vya ubora vinavyoweza kupatikana (kutoka juu ya kichwa changu)...
Kiashiria cha thamani:
- Msongamano wa kasoro za viwanda kwa kila mistari 1000 ya kanuni
Vipimo kulingana na mzunguko wa maisha wa msimbo wa chanzo:
- uwiano wa mikusanyiko isiyofanikiwa,
- chanjo ya otomatiki,
- asilimia ya majaribio ya kiotomatiki ambayo hayakufanikiwa,
- kiwango cha kushindwa kwa upelekaji.
Vipimo kulingana na mzunguko wa maisha ya kasoro:
- mienendo ya kugundua kasoro,
- mienendo ya marekebisho,
- mienendo ya uvumbuzi upya,
- mienendo ya upungufu wa kasoro,
- wastani wa muda wa kusubiri kwa ajili ya kurekebisha,
- wastani wa muda wa kurekebisha.
Matokeo ya
Kama unaweza kuona, mada ya vipimo ni muhimu sana, muhimu na ya kuvutia.
Jinsi ya kuchagua vipimo sahihi:
Chagua OMTM, fikiria kuhusu thamani yake ya msingi, na upime watayarishaji wa thamani hiyo.
Jenga vipimo kulingana na funnel ya mzunguko wa maisha ya mtengenezaji.
Epuka kutumia vipimo kamili.
Nini kingine cha kusoma juu ya mada hii
Mada ya metriki ilipata umaarufu baada ya harakati ya Kuanzisha Lean, kwa hivyo ni bora kuanza kusoma kutoka kwa vyanzo vya msingi - vitabu "Kuanza kwa Lean" (tafsiri kwa Kirusi - "Biashara kutoka Mwanzo. Njia ya Kuanzisha Lean" kwenye Ozon) na "Lean Analytics" (hakuna tafsiri, lakini kitabu katika Kiingereza kinauzwa Ozon).
Taarifa zingine zinaweza kupatikana kwenye mtandao hata kwa Kirusi, lakini, kwa bahati mbaya, kitabu cha kina bado hakijapatikana hata katika sehemu ya Magharibi.
Kwa njia, sasa kuna hata "wataalamu wa bidhaa" ambao kazi yao ni kujenga mfumo sahihi wa metriki kwa bidhaa zao na kupendekeza njia za kuziboresha.
Ni hayo tu.
Ikiwa makala ilikusaidia kuelewa vyema kiini cha suala hilo, mwandishi atashukuru kwa "kupenda" na kutuma tena.
Chanzo: mapenzi.com