Roboti kwenye kituo cha data: akili ya bandia inawezaje kuwa muhimu?

Katika mchakato wa mabadiliko ya kidijitali ya uchumi, ubinadamu unapaswa kujenga vituo zaidi na zaidi vya usindikaji wa data. Vituo vya data vyenyewe lazima pia vibadilishwe: masuala ya uvumilivu wao wa makosa na ufanisi wa nishati sasa ni muhimu zaidi kuliko hapo awali. Vifaa hutumia kiasi kikubwa cha umeme, na hitilafu za miundombinu muhimu ya IT iliyo ndani yake ni gharama kubwa kwa biashara. Teknolojia za akili Bandia na kujifunza kwa mashine zinakuja kusaidia wahandisi - katika miaka ya hivi majuzi zimekuwa zikitumiwa zaidi kuunda vituo vya juu zaidi vya data. Njia hii huongeza upatikanaji wa vifaa, hupunguza idadi ya kushindwa na kupunguza gharama za uendeshaji.

Jinsi gani kazi?

Upelelezi wa Bandia na teknolojia za kujifunza kwa mashine hutumiwa kufanya maamuzi kiotomatiki kulingana na data iliyokusanywa kutoka kwa vitambuzi mbalimbali. Kama sheria, zana kama hizo zimeunganishwa na mifumo ya darasa ya DCIM (Usimamizi wa Miundombinu ya Kituo cha Data) na hukuruhusu kutabiri kutokea kwa hali ya dharura, na pia kuboresha utendakazi wa vifaa vya IT, miundombinu ya uhandisi na hata wafanyikazi wa huduma. Mara nyingi, wazalishaji hutoa huduma za wingu kwa wamiliki wa kituo cha data ambacho hujilimbikiza na kusindika data kutoka kwa wateja wengi. Mifumo kama hii inajumlisha uzoefu wa uendeshaji wa vituo tofauti vya data, na kwa hivyo hufanya kazi vizuri zaidi kuliko bidhaa za ndani.

Usimamizi wa miundombinu ya IT

HPE inakuza huduma ya uchanganuzi wa utabiri wa wingu InfoSight kusimamia miundombinu ya IT iliyojengwa kwenye Nimble Storage na mifumo ya hifadhi ya HPE 3PAR StoreServ, seva za HPE ProLiant DL/ML/BL, mifumo ya rack ya HPE Apollo na jukwaa la HPE Synergy. InfoSight huchanganua usomaji wa vitambuzi vilivyowekwa kwenye vifaa, huchakata matukio zaidi ya milioni moja kwa sekunde na kujisomea kila mara. Huduma sio tu kutambua makosa, lakini pia inatabiri matatizo iwezekanavyo na miundombinu ya IT (kushindwa kwa vifaa, uchovu wa uwezo wa kuhifadhi, kupungua kwa utendaji wa mashine za kawaida, nk) hata kabla ya kutokea. Kwa uchanganuzi wa kubashiri, programu ya VoltDB inatumwa katika wingu, kwa kutumia miundo ya utabiri otomatiki na mbinu za uwezekano. Suluhisho sawa linapatikana kwa mifumo mseto ya hifadhi kutoka Tegile Systems: huduma ya wingu ya IntelliCare Cloud Analytics hufuatilia afya, utendaji na matumizi ya rasilimali ya vifaa. Teknolojia ya akili Bandia na kujifunza kwa mashine pia hutumiwa na Dell EMC katika suluhu zake za utendaji wa juu za kompyuta. Kuna mifano mingi inayofanana; karibu wazalishaji wote wakuu wa vifaa vya kompyuta na mifumo ya kuhifadhi data sasa wanafuata njia hii.

Ugavi wa nguvu na baridi

Sehemu nyingine ya matumizi ya AI katika vituo vya data inahusiana na usimamizi wa miundombinu ya uhandisi na, juu ya yote, baridi, sehemu ambayo katika jumla ya matumizi ya nishati ya kituo inaweza kuzidi 30%. Google ilikuwa mmoja wa wa kwanza kufikiria juu ya kupoeza kwa busara: mnamo 2016, pamoja na DeepMind, ilitengenezwa. mfumo wa akili wa bandia kwa ufuatiliaji wa vipengele vya kituo cha data cha mtu binafsi, ambacho kilipunguza gharama za nishati kwa hali ya hewa kwa 40%. Hapo awali, ilitoa vidokezo tu kwa wafanyikazi, lakini baadaye iliboreshwa na sasa inaweza kudhibiti upoaji wa vyumba vya mashine kwa kujitegemea. Mtandao wa neva uliowekwa kwenye wingu huchakata data kutoka kwa maelfu ya vitambuzi vya ndani na nje: hufanya maamuzi kwa kuzingatia mzigo kwenye seva, halijoto, pamoja na kasi ya upepo nje na vigezo vingine vingi. Maagizo yanayotolewa na mfumo wa wingu hutumwa kwa kituo cha data na huko yanakaguliwa tena kwa usalama na mifumo ya ndani, wakati wafanyikazi wanaweza kuzima hali ya kiotomatiki kila wakati na kuanza kudhibiti upoaji kwa mikono. Programu ya Nlyte pamoja na timu ya IBM Watson iliyoundwa uamuzi, ambayo hukusanya data juu ya joto na unyevu, matumizi ya nishati na mzigo kwenye vifaa vya IT. Inakuruhusu kuboresha uendeshaji wa mifumo ndogo ya uhandisi na hauitaji muunganisho wa miundombinu ya wingu ya mtengenezaji - ikiwa ni lazima, suluhisho linaweza kutumwa moja kwa moja kwenye kituo cha data.

Mifano zingine

Kuna suluhisho nyingi za ubunifu za vituo vya data kwenye soko na mpya zinaonekana kila wakati. Wave2Wave imeunda mfumo wa kubadilisha kebo ya nyuzi optic ili kupanga kiotomatiki miunganisho mitambuka katika nodi za kubadilishana trafiki (Meet Me Rooms) ndani ya kituo cha data. Mfumo uliotengenezwa na ROOT Data Center na LitBit hutumia AI kufuatilia seti za jenereta za dizeli, na Romonet imeunda suluhisho la programu ya kujifunzia kwa ajili ya kuboresha miundombinu. Suluhu zinazoundwa na Vigilent hutumia ujifunzaji wa mashine kutabiri kushindwa na kuboresha hali ya joto katika majengo ya kituo cha data. Kuanzishwa kwa akili ya bandia, kujifunza kwa mashine na teknolojia nyingine za ubunifu za automatisering ya mchakato katika vituo vya data ilianza hivi karibuni, lakini leo hii ni mojawapo ya maeneo ya kuahidi zaidi ya maendeleo ya sekta. Vituo vya kisasa vya data vimekuwa vikubwa na changamano sana kuweza kusimamiwa ipasavyo.

Chanzo: mapenzi.com