MIT imeunda usanifu wa kichakataji kipya cha picha. Itaongeza ufanisi wa mitandao ya neural ya macho mara elfu ikilinganishwa na vifaa sawa.
Chip itapunguza kiasi cha umeme kinachotumiwa na kituo cha data. Tutakuambia jinsi inavyofanya kazi.
Picha - - Unsplash
Kwa nini tunahitaji usanifu mpya?
Mitandao ya neural macho ni ya haraka kuliko suluhu za jadi zinazotumia vijenzi vya kielektroniki. Mwanga kutengwa kwa njia za ishara, na mito ya laser inaweza kupita kwa kila mmoja bila ushawishi wa pande zote. Kwa njia hii, njia zote za kuashiria zinaweza kufanya kazi wakati huo huo, kuruhusu viwango vya juu vya uhamisho wa data.
Lakini kuna tatizo - mtandao mkubwa wa neural, hutumia nishati zaidi. Ili kutatua tatizo hili, vichapishi maalum vya kuongeza kasi (viongeza kasi vya AI) vinatengenezwa ambavyo vinaboresha uhamishaji wa data. Walakini, hazipunguzi vizuri kama tungependa.
Tatizo la ufanisi wa nishati na kuongeza chips za macho zilitatuliwa huko MIT na usanifu mpya wa kichapuzi cha picha ambao hupunguza matumizi ya nguvu ya kifaa kwa mara elfu na hufanya kazi na makumi ya mamilioni ya niuroni. Waendelezaji wanasema kwamba katika siku zijazo teknolojia itapata matumizi katika vituo vya data vinavyoingiliana na mifumo tata ya akili na algorithms ya kujifunza mashine, na pia kuchambua data kubwa.
Mwanamke huyo anafananaje?
Chip mpya imejengwa kwa misingi ya mzunguko wa optoelectronic. Data iliyosambazwa bado imesimbwa kwa ishara za macho, lakini utambuzi wa usawa wa homodini hutumiwa kwa kuzidisha matrix () Hii ni mbinu ambayo inakuwezesha kuzalisha ishara ya umeme kulingana na mbili za macho.
Njia moja ya kuashiria hutumiwa kupitisha mipigo ya mwanga na taarifa kuhusu niuroni za pembejeo na pato. Data juu ya uzito wa neurons, kinyume chake, huja kupitia njia tofauti. Zote "hutofautiana" kwa nodi za gridi ya vigunduzi vya picha vya homodyne, ambayo huhesabu thamani ya pato kwa kila neuroni (kuamua kiwango cha ishara). Habari hii kisha hutumwa kwa moduli, ambayo hubadilisha ishara ya umeme kuwa ya macho. Ifuatayo, inatumwa kwa safu inayofuata ya mtandao wa neva na mchakato unarudiwa.
Katika kazi zao za kisayansi, wahandisi kutoka MIT mchoro ufuatao wa safu moja:
Picha: /CC NA
Usanifu mpya wa kiongeza kasi cha AI unahitaji pembejeo moja tu na chaneli moja ya pato kwa kila neuroni. Kama matokeo, idadi ya wachunguzi wa picha inalinganishwa na idadi ya neurons, badala ya mgawo wao wa uzani.
Njia hii hukuruhusu kuokoa nafasi kwenye chip, kuongeza idadi ya njia za ishara muhimu na kuongeza matumizi ya nguvu. Sasa wahandisi kutoka MIT wanaunda mfano ambao utajaribu uwezo wa usanifu mpya katika mazoezi.
Nani mwingine anatengeneza chips za picha?
Maendeleo ya teknolojia sawa Lightelligence ni mwanzo mdogo ulioko Boston. Wafanyikazi wa kampuni wanasema kwamba kichapuzi chao cha AI kitaruhusu kutatua matatizo ya kujifunza kwa mashine mamia ya mara kwa kasi zaidi kuliko vifaa vya classical. Mwaka jana, timu ilikuwa inakamilisha uundaji wa mfano wa kifaa chao na kujiandaa kufanya majaribio.
Inafanya kazi katika uwanja wa chips za picha na Cisco. Mwanzoni mwa mwaka kampuni ilitangaza kuanzisha Luxtera, ambayo huunda chip za picha za vituo vya data. Hasa, kampuni inazalisha miingiliano ya vifaa ambayo inakuwezesha kuunganisha fiber optics moja kwa moja kwenye seva. Mbinu hii huongeza uwezo wa mtandao na kuharakisha uhamishaji wa data. Vifaa vya Luxtera hutumia leza maalum kusimba taarifa na vitambua picha vya germanium ili kusimbua.
Picha - - Unsplash
Makampuni mengine makubwa ya IT, kama vile Intel, pia yanahusika katika teknolojia ya macho. Huko nyuma mnamo 2016, walianza kutengeneza chipsi zao za macho ambazo huboresha uhamishaji wa data kati ya vituo vya data. Hivi karibuni, wawakilishi wa shirika kwamba wanapanga kutekeleza teknolojia hizi nje ya vituo vya data - katika vifuniko vya magari yanayojiendesha.
Matokeo ni nini
Hadi sasa, teknolojia za picha haziwezi kuitwa suluhisho la ulimwengu wote. Utekelezaji wao unahitaji gharama kubwa za kuandaa upya vifaa vya kiufundi vya vituo vya data. Lakini maendeleo kama yale yanayoendelezwa huko MIT na mashirika mengine yatafanya chips za macho kuwa nafuu na uwezekano mkubwa zitaruhusu kukuzwa katika soko la wingi kwa vifaa vya kituo cha data.
Tuko ndani Tunasaidia makampuni kuendeleza miundombinu ya TEHAMA na kutoa huduma za kibinafsi na za mseto. Hii ndio tunayoandika kwenye blogi yetu ya ushirika:
Chanzo: mapenzi.com