Sekunde tano ni nyingi au kidogo? Kunywa kahawa ya moto haitoshi, swipe kadi yako na kwenda kufanya kazi ni mengi. Lakini wakati mwingine hata kwa sababu ya kuchelewa vile, foleni huunda kwenye vituo vya ukaguzi, hasa asubuhi. Sasa hebu tutimize mahitaji ya kuzuia COVID-19 na tuanze kupima halijoto ya kila mtu anayeingia? Wakati wa kifungu utaongezeka kwa mara 3-4, kwa sababu ya hili umati utaonekana, na badala ya kupigana na virusi, tutapata hali nzuri za kuenea kwake.
Ili kuzuia hili kutokea, unahitaji ama kupanga watu kwenye foleni au kugeuza mchakato huu kiotomatiki. Katika chaguo la pili, ni muhimu kupima joto la idadi kubwa ya watu mara moja, bila kuwapa mzigo kwa vitendo vya ziada. Hii inaweza kufanywa kwa kuongeza mfumo wa ufuatiliaji wa video na kufanya vitendo kadhaa mara moja: kutambua nyuso, kupima joto na kuamua uwepo wa mask. Tulizungumza juu ya jinsi mifumo kama hii inavyofanya kazi kwenye mkutano wetu ""Na tutakuambia kwa undani zaidi chini ya kukata.
Mifumo ya picha za joto hutumika wapi?
Kipiga picha cha joto ni kifaa cha kielektroniki cha macho ambacho "huona" katika wigo wa infrared. Ndiyo, hii ni kitu sawa kutoka kwa filamu za hatua kuhusu kufuta vikosi maalum na filamu kuhusu Predator, ambayo kwa uzuri rangi ya picha ya kawaida katika tani nyekundu na bluu. Katika mazoezi, hakuna kitu cha kawaida juu yake na hutumiwa sana: picha za joto huamua nafasi na sura ya vitu vinavyotoa joto na kupima joto lao.
Katika tasnia, taswira za joto zimetumika kwa muda mrefu kufuatilia hali ya joto kwenye mistari ya uzalishaji, vifaa vya viwandani au bomba. Mara nyingi picha za joto zinaweza kuonekana karibu na mzunguko wa vitu vikali: mifumo ya picha ya joto "kuona" joto ambalo mtu hutoa. Kwa msaada wao, mifumo ya usalama hugundua kuingia bila ruhusa kwenye kituo hata katika giza kamili.
Kwa sababu ya COVID-19, kamera za picha za joto zinazidi kuunganishwa na mifumo ya utambuzi wa kibayometriki kwa udhibiti wa ufikiaji. Kwa mfano, imeunganishwa katika "Β» (suluhisho la kina kutoka kwa Rostelecom, ambayo imetengenezwa na kutengenezwa nchini Urusi) vifaa vya picha vya joto vinaweza kupima joto la watu, kufuatilia harakati na kuonyesha watu binafsi wenye joto la juu.
Hakuna viwango vya lazima vya matumizi ya mifumo ya picha ya joto nchini Urusi, lakini kuna jumla , kulingana na ambayo ni muhimu kufuatilia joto la wageni wote na wafanyakazi. Na mifumo ya picha ya joto hufanya hivi karibu mara moja, bila kuhitaji hatua za ziada kutoka kwa wafanyikazi na wageni.
Jinsi mifumo ya utiririshaji wa kipimo cha halijoto isiyo ya mtu unayewasiliana nayo hufanya kazi
Msingi wa mfumo ni tata ya picha ya joto inayojumuisha picha za joto na kamera za kawaida, ambazo zimefungwa katika nyumba ya kawaida. Ikiwa unatembea kwenye korido na kamera nono yenye macho mawili inakutazama usoni, hiki ni kipiga picha cha joto. Wakati fulani wacheshi wa Kichina huwafanya kuwa meupe na kuongeza βmasikioβ madogo ili kuwafanya waonekane zaidi kama panda.
Optics rahisi inahitajika kwa kuunganishwa na BioSKUD na uendeshaji wa algorithms ya utambuzi wa uso - kutambua na kuangalia upatikanaji wa vifaa vya kinga binafsi (masks) kwa wale wanaoingia. Zaidi ya hayo, kamera ya kawaida inaweza kutumika kufuatilia umbali kati ya watu au kati ya watu na vifaa. Katika programu, maelezo ya video kuhusu matokeo ya kipimo huonyeshwa katika fomu inayojulikana kwa operator.
Ili kipiga picha cha halijoto kijibu tu halijoto ya watu, tayari ina kanuni ya kutambua uso. Vifaa vinasoma joto kutoka kwa tumbo la joto kwenye pointi sahihi - katika kesi hii, katika eneo la paji la uso. Bila "kichujio" hiki, kipiga picha cha mafuta kitaanzisha vikombe vya kahawa moto, balbu za mwanga, n.k. Vipengele vya ziada vinajumuisha kufuatilia uwepo wa vifaa vya kinga na kudumisha umbali.
Kwa kawaida, kwenye mlango wa majengo, mifumo ya picha ya joto imeunganishwa na udhibiti wa upatikanaji na mifumo ya usimamizi. Changamano huunganishwa na seva, ambayo huchakata data inayoingia kwa kutumia algoriti za uchanganuzi wa video na kuzipeleka kwenye kituo cha kazi cha waendeshaji kiotomatiki (AWS).
Ikiwa kamera ya picha ya joto hutambua hali ya joto iliyoinuliwa, basi kamera ya kawaida huchukua picha ya mgeni na kuituma kwa mfumo wa udhibiti ili kutambuliwa na hifadhidata ya wafanyikazi au wageni.
Urekebishaji wa mifumo ya upigaji picha wa joto: kutoka kwa sampuli za marejeleo hadi kujifunza kwa mashine
Ili kusanidi na kuendesha utiririshaji kipimo cha halijoto kisichoweza kuguswa, kawaida hutumiwa mwili mweusi kabisa (ABL), ambayo kwa halijoto yoyote hufyonza mionzi ya sumakuumeme katika safu zote. Imewekwa katika uwanja wa mtazamo wa kamera ya picha ya joto na hutumiwa kurekebisha kipiga picha cha joto. Mwili mweusi huhifadhi joto la kumbukumbu la 32-40 Β° C (kulingana na mtengenezaji), ambayo vifaa "hukaguliwa" kila wakati hupima joto la vitu vingine.
Ni ngumu kutumia mfumo kama huo. Kwa hivyo, ili picha ya mafuta ifanye kazi kwa usahihi, mwili mweusi lazima upate joto hadi joto linalohitajika kwa dakika 10-15. Katika kituo kimoja, tata ya picha za mafuta ilizimwa usiku, na asubuhi mwili mweusi haukuwa na wakati wa kupasha joto vizuri. Matokeo yake, kila mtu anayeingia kwenye mabadiliko alikuwa na joto la juu mwanzoni mwa mabadiliko. Baadaye tulifikiria, na sasa mfumo wa picha ya joto hauzimiwi usiku.
Kwa sasa tunatengeneza teknolojia ya majaribio ambayo huturuhusu kufanya bila mtu mweusi. Ilibadilika kuwa ngozi yetu iko karibu na sifa zake kwa mwili mweusi kabisa, na uso wa mtu unaweza kutumika kama kiwango. Tunajua kwamba watu wengi wana joto la mwili la 36,6 Β° C. Ikiwa, kwa mfano, utafuatilia watu walio na halijoto sawa kwa dakika 10 na kupima halijoto hii kuwa 36,6 Β°C, basi unaweza kurekebisha kipiga picha cha joto kulingana na nyuso zao. Teknolojia hii, inayotekelezwa kwa usaidizi wa akili ya bandia, inaonyesha matokeo mazuri - sio mbaya zaidi kuliko mifumo ya picha ya joto na mtu mweusi.
Ambapo mwili mweusi bado unatumika, akili ya bandia husaidia katika kusawazisha picha za joto. Ukweli ni kwamba mifumo mingi ya picha ya joto inahitaji ufungaji wa mwongozo wa picha ya joto na marekebisho yake kwa mwili mweusi. Lakini basi, hali inapobadilika, urekebishaji unapaswa kufanywa tena, vinginevyo viashiria vya joto huanza kuonyesha kupotoka kwa halijoto au kuguswa na wageni walio na halijoto ya kawaida. Urekebishaji wa mwongozo ni furaha kama hiyo, kwa hivyo tumeunda moduli kulingana na akili ya bandia, ambayo inawajibika kwa kugundua mwili mweusi na kurekebisha kila kitu yenyewe.
Inawezekana kujificha kutoka kwa algorithms?
Akili Bandia na kujifunza kwa mashine mara nyingi hutumika katika bayometriki zisizo na mawasiliano. AI ni wajibu wa kuchunguza nyuso katika mkondo wa kupima joto, kupuuza vitu vya kigeni (kikombe cha moto cha kahawa au chai, vipengele vya taa, umeme). Kweli, algorithms ya mafunzo ya kutambua nyuso zilizovaa vinyago imekuwa lazima kwa mfumo wowote tangu 2018, hata kabla ya coronavirus: katika Mashariki ya Kati, watu hufunika sehemu kubwa ya nyuso zao kwa sababu za kidini, na katika nchi nyingi za Asia wamekuwa na muda mrefu. vinyago vilivyotumika kujikinga na mafua au moshi wa mijini. Kutambua uso uliofichwa nusu ni vigumu zaidi, lakini algorithms pia inaboresha: leo mitandao ya neural inatambua nyuso zilizovaa masks na uwezekano sawa na mwaka uliopita bila masks.
Inaweza kuonekana kuwa vinyago na vifaa vingine vya kinga vya kibinafsi vinapaswa kuwa shida katika kitambulisho. Lakini katika mazoezi, wala kuwepo kwa mask wala mabadiliko katika hairstyle au sura ya glasi huathiri usahihi wa kutambuliwa. Kanuni za kutambua nyuso hutumia pointi kutoka eneo la jicho-sikio-pua ambalo hubaki wazi.
Hali pekee ya "kushindwa" katika mazoezi yetu inahusisha kubadilisha mwonekano wa mtu kupitia upasuaji wa plastiki. Mfanyikazi baada ya upasuaji wa plastiki hakuweza kupitia njia za kugeuza: wasindikaji wa biometriska hawakuweza kumtambua. Ilinibidi kusasisha picha ili ufikiaji wa jiometri ya uso ufanye kazi tena.
Uwezo wa mifumo ya picha ya joto
Usahihi wa kipimo na kasi yake inategemea azimio la matrix ya picha ya joto na sifa zake zingine. Lakini nyuma ya matrix yoyote kuna programu: algorithm ya uchambuzi wa video ni wajibu wa kutambua vitu katika sura, kutambua na kuchuja.
Kwa mfano, algorithm ya moja ya complexes hupima joto la watu 20 kwa wakati mmoja. Uwezo wa tata ni hadi watu 400 kwa dakika, ambayo ni ya kutosha kutumika katika makampuni makubwa ya viwanda, viwanja vya ndege na vituo vya treni. Wakati huo huo, viashiria vya joto hurekodi halijoto kwa umbali wa hadi mita 9 kwa usahihi wa plus au minus 0,3 Β°C.
Kuna complexes rahisi zaidi. Hata hivyo, wanaweza pia kukabiliana na kazi zao kwa ufanisi. Suluhisho mojawapo ni kuunganisha taswira ya mafuta kwenye fremu ya kigundua chuma. Seti hii ya vifaa inafaa kwa vituo vya ukaguzi na mtiririko mdogo wa wageni - hadi watu 40 kwa dakika. Vifaa vile hutambua nyuso za watu na kupima joto kwa usahihi wa 0,5 Β° C kwa umbali wa hadi mita 1.
Matatizo wakati wa kufanya kazi na picha za joto
Kipimo cha halijoto cha watu wasiowasiliana nao kwenye mkondo bado hakiwezi kuitwa kikamilifu. Kwa mfano, ikiwa mtu amekuwa nje kwa muda mrefu katika hali ya hewa ya baridi, mlangoni kipiga picha cha joto kitaonyesha halijoto ya 1β2 Β°C chini ya ile halisi. Kwa sababu hii, mfumo unaweza kuruhusu watu walio na joto la juu kuingia kwenye kituo. Hii inaweza kutatuliwa kwa njia tofauti, kwa mfano:
- a) kuunda ukanda wa joto ili kabla ya kupima joto, watu waweze kukabiliana na kuondoka kutoka kwenye baridi;
- b) siku za baridi, ongeza 1-2 Β°C kwa joto la abiria wote wanaoingia - hata hivyo, hii itawafanya wale waliofika kwa gari kuwa chini ya shaka.
Shida nyingine ni tag ya bei ya mifumo sahihi ya picha ya mafuta. Hii ni kutokana na gharama kubwa ya kuzalisha matrix ya picha ya joto, ambayo inahitaji calibration sahihi, optics ya germanium, nk.
Chanzo: mapenzi.com