Mfumo wa data DATA VAULT

Hapo awali makala, tumeona misingi ya DATA VAULT, kupanua DATA VAULT hadi hali inayoweza kufahamika zaidi, na kuunda VAULT ya DATA YA BIASHARA. Ni wakati wa kumaliza mfululizo kwa makala ya tatu.

Kama nilivyotangaza hapo awali machapisho, makala haya yataangazia mada ya BI, au tuseme utayarishaji wa DATA VAULT kama chanzo cha data cha BI. Hebu tuangalie jinsi ya kuunda ukweli na meza za vipimo na hivyo kuunda schema ya nyota.

Nilipoanza kusoma nyenzo za lugha ya Kiingereza juu ya mada ya kuunda safu za data juu ya DATA VAULT, nilikuwa na hisia kuwa mchakato huo ulikuwa mgumu. Kwa kuwa vifungu vina urefu wa kutosha, kuna marejeleo ya mabadiliko ya maneno ambayo yalionekana katika mbinu ya Data Vault 2.0, umuhimu wa maneno haya umeonyeshwa.

Walakini, baada ya kuzama katika tafsiri, ikawa wazi kuwa mchakato huu sio ngumu sana. Lakini unaweza kuwa na maoni tofauti.

Na hivyo, hebu kupata uhakika.

Majedwali ya vipimo na ukweli katika DATA VAULT

Habari ngumu zaidi kuelewa:

• Jedwali la vipimo hujengwa juu ya habari kutoka kwa vituo na satelaiti zao;
• Jedwali la ukweli hujengwa juu ya habari kutoka kwa viungo na satelaiti zao.

Na hii ni dhahiri baada ya kusoma makala kuhusu Misingi ya DATA VAULT. Hubs huhifadhi funguo za kipekee za vitu vya biashara, satelaiti zao za muda wa hali ya sifa za vitu vya biashara, satelaiti zilizofungwa kwenye viungo vinavyosaidia shughuli huhifadhi sifa za nambari za shughuli hizi.

Hapa ndipo nadharia inapoishia.

Lakini, hata hivyo, kwa maoni yangu, ni muhimu kutambua dhana kadhaa ambazo zinaweza kupatikana katika makala kuhusu mbinu ya DATA VAULT:

• Raw Data Marts - maonyesho ya data "mbichi";
• Habari Marts - maonyesho ya habari.

Dhana ya "Raw Data Marts" - inaashiria marts iliyojengwa juu ya data ya DATA VAULT kwa kutekeleza JOIN rahisi. Mbinu ya "Raw Data Marts" hukuruhusu kupanua mradi wa ghala kwa urahisi na kwa haraka na habari inayofaa kwa uchambuzi. Mbinu hii haijumuishi kufanya mabadiliko changamano ya data na kutekeleza sheria za biashara kabla ya kuwekwa mbele ya duka, hata hivyo, data ya Raw Data Marts inapaswa kueleweka kwa mtumiaji wa biashara na inapaswa kutumika kama msingi wa mabadiliko zaidi, kwa mfano, na zana za BI. .

Dhana ya "Information Marts" ilionekana katika mbinu ya Data Vault 2.0, ilibadilisha dhana ya zamani ya "Data Marts". Mabadiliko haya yanatokana na utambuzi wa kazi ya kutekeleza modeli ya data ya kuripoti kama mageuzi ya data kuwa habari. Mpango wa "Information Marts", kwanza kabisa, unapaswa kuipa biashara taarifa inayofaa kwa ajili ya kufanya maamuzi.

Badala yake ufafanuzi wa maneno unaonyesha mambo mawili rahisi:

1. Maonyesho ya aina ya "Raw Data Marts" yameundwa kwenye VAULT ghafi (RAW) ya DATA, hazina iliyo na dhana za msingi pekee: HUBS, LINKS, SATELLITES;
2. Maonyesho ya "Information Marts" yanajengwa kwa kutumia vipengele vya BUSINESS VAULT: SHIMO, DARAJA.

Tukigeukia mifano ya kuhifadhi taarifa kuhusu mfanyakazi, tunaweza kusema kwamba sehemu ya mbele ya duka inayoonyesha nambari ya simu ya sasa (ya sasa) ya mfanyakazi ni mbele ya duka la aina ya "Raw Data Marts". Ili kuunda onyesho kama hilo, ufunguo wa biashara wa mfanyakazi na chaguo za kukokotoa MAX() zinazotumika kwenye sifa ya tarehe ya upakiaji wa setilaiti (MAX(SatLoadDate)) hutumiwa. Inapohitajika kuhifadhi historia ya mabadiliko ya sifa katika onyesho - inatumiwa, unahitaji kuelewa ni tarehe gani simu ilikuwa ya kisasa, mkusanyiko wa ufunguo wa biashara na tarehe ya kupakia kwa satelaiti. itaongeza ufunguo wa msingi kwenye jedwali kama hilo, uwanja wa tarehe ya mwisho wa kipindi cha uhalali pia huongezwa.

Kuunda mbele ya duka ambayo huhifadhi habari za kisasa kwa kila sifa ya satelaiti kadhaa zilizojumuishwa kwenye kitovu, kwa mfano, nambari ya simu, anwani, jina kamili, inamaanisha matumizi ya jedwali la PIT, ambalo ni rahisi kupata tarehe zote. ya umuhimu. Maonyesho ya aina hii yanajulikana kama "Information Marts".

Mbinu zote mbili zinafaa kwa vipimo na ukweli.

Ili kuunda mbele ya duka ambazo huhifadhi maelezo kuhusu viungo na vito kadhaa, ufikiaji wa majedwali ya BRIDGE unaweza kutumika.

Kwa kifungu hiki, ninakamilisha mfululizo juu ya dhana ya DATA VAULT, natumaini habari ambayo nilishiriki itakuwa muhimu katika utekelezaji wa miradi yako.

Kama kawaida, kwa kumalizia, viungo vichache muhimu:

• Kifungu Kenta Graziano, ambayo, pamoja na maelezo ya kina, ina michoro ya mfano;

• Kitabu: "Kujenga Ghala la Data Inayoweza Scalable na DATA VAULT 2.0";
• Kifungu "Misingi ya Vault ya Data";
• Kifungu "Maendeleo ya DATA VAULT na mpito hadi BUSINESS DATA VAULT".

Chanzo: mapenzi.com