Septemba hii, Broadcom (iliyokuwa CA) ilitoa toleo jipya la 20.2 la suluhisho lake la DX Operations Intelligence (DX OI). Bidhaa hii imewekwa kwenye soko kama mfumo mwavuli wa ufuatiliaji. Mfumo huo unaweza kupokea na kuchanganya data kutoka kwa mifumo ya ufuatiliaji wa vikoa mbalimbali (mtandao, miundombinu, programu, hifadhidata) za watengenezaji wa CA na wahusika wengine, pamoja na suluhisho la chanzo huria (Zabbix, Prometheus na zingine).

Kazi kuu ya DX OI ni uundaji wa muundo kamili wa rasilimali na huduma (RSM) kulingana na vitengo vya usanidi (CU), ambavyo hujaza msingi wa hesabu wakati wa kuunganishwa na mifumo ya mtu wa tatu. DX OI hutekeleza kazi za Kujifunza kwa Mashine na Akili Bandia (ML na AI) kwenye data inayoingia kwenye jukwaa, ambayo inakuruhusu kutathmini/kutabiri uwezekano wa kushindwa kwa KE mahususi na kiwango cha athari ya kutofaulu kwa huduma ya biashara, ambayo inategemea KE maalum. Kwa kuongeza, DX OI ni hatua moja ya kukusanya matukio ya ufuatiliaji na, ipasavyo, ushirikiano na mfumo wa Dawati la Huduma, ambayo ni faida isiyoweza kupingwa ya kutumia mfumo huo katika vituo vya ufuatiliaji vya umoja kwa mabadiliko ya kazi ya mashirika. Katika makala hii tutakuambia zaidi kuhusu utendaji wa mfumo na kuonyesha interfaces ya mtumiaji na msimamizi.

Usanifu wa Suluhisho la DX OI

Jukwaa la DX lina usanifu wa huduma ndogo, iliyosakinishwa na inayoendeshwa chini ya Kubernetes au OpenShift. Kielelezo kifuatacho kinaonyesha vipengele vya suluhu ambavyo vinaweza kutumika kama zana za ufuatiliaji zinazojitegemea au vinaweza kubadilishwa na mifumo iliyopo ya ufuatiliaji yenye kazi zinazofanana (kuna mifano ya mifumo hiyo kwenye takwimu) na kisha kuunganishwa kwenye mwavuli wa DX OI. Katika mchoro hapa chini:

• Kufuatilia programu za simu katika Uchanganuzi wa Uzoefu wa Programu ya DX;
• Ufuatiliaji wa utendaji wa programu katika DX APM;
• Ufuatiliaji wa miundombinu katika Meneja wa Miundombinu wa DX;
• Kufuatilia vifaa vya mtandao katika Kidhibiti cha DX NetOps.

Vipengee vya DX huendeshwa chini ya udhibiti wa nguzo na mizani ya Kubernetes kwa kuzindua tu POD mpya. Chini ni mchoro wa suluhisho la hali ya juu.

Kusimamia, kuongeza, na kusasisha jukwaa la DX hufanywa katika kiweko cha usimamizi. Kutoka kwa kiweko kimoja, unaweza kudhibiti usanifu wa wapangaji wengi ambao unaweza kujumuisha biashara nyingi au vitengo vingi vya biashara ndani ya kampuni. Katika mtindo huu, kila biashara inaweza kusanidiwa kibinafsi kama mpangaji na seti yake ya usanidi.

Dashibodi ya Utawala ni utendakazi wa tovuti na zana ya usimamizi wa mfumo ambayo huwapa wasimamizi kiolesura thabiti, kilichounganishwa kutekeleza majukumu ya usimamizi wa nguzo.

Wapangaji wapya wa vitengo vya biashara au biashara ndani ya kampuni hutumwa kwa dakika. Hii inatoa faida ikiwa unataka kuwa na mfumo wa ufuatiliaji wa umoja, lakini katika ngazi ya jukwaa (na si haki za kufikia) ili kutofautisha vitu vya ufuatiliaji kati ya idara.

Mitindo ya huduma ya rasilimali na ufuatiliaji wa huduma za biashara

DX OI ina njia zilizojumuishwa za kuunda huduma na kuunda PCM za kawaida kwa kuweka mantiki ya ushawishi na uzani kati ya vipengee vya huduma. Pia kuna njia za kusafirisha PCM kutoka kwa CMDB ya nje. Kielelezo hapa chini kinaonyesha kihariri cha PCM kilichojengwa (kumbuka uzani wa kiungo).

DX OI hutoa picha kamili ya viashiria muhimu vya utendaji wa biashara au huduma za TEHAMA kwa undani, ikijumuisha upatikanaji wa huduma na ubashiri wa hatari ya kutofaulu. Zana pia inaweza kutoa maarifa kuhusu athari za suala la utendaji au mabadiliko katika muundo wa vipengele vya TEHAMA (programu au miundombinu) kwenye huduma ya biashara. Kielelezo kilicho hapa chini kinaonyesha dashibodi inayoingiliana inayoonyesha hali ya huduma zote.

Hebu tuangalie maelezo kwa kutumia huduma ya Digital Banking kama mfano. Kwa kubofya jina la huduma, tunaenda kwenye PCM ya kina ya huduma. Tunaona kwamba hali ya huduma ya Digital Banking inategemea hali ya miundombinu na huduma ndogo za miamala zenye uzito tofauti. Kufanya kazi na uzani na kuonyeshwa ni faida ya kufurahisha ya DX OI.

Topolojia ni kipengele muhimu cha ufuatiliaji wa uendeshaji wa mimea, kuruhusu waendeshaji na wahandisi kuchanganua uhusiano kati ya vipengele, kupata sababu ya msingi na athari.

DX OI Topology Viewer ni huduma inayotumia data ya kitolojia inayotoka kwa mifumo ya ufuatiliaji ya kikoa ambayo inakusanya data moja kwa moja kutoka kwa ufuatiliaji wa vitu. Zana imeundwa kutafuta tabaka nyingi za maduka ya topolojia na kuonyesha ramani ya mahusiano mahususi ya muktadha. Ili kuchunguza matatizo, unaweza kwenda kwa huduma ndogo yenye matatizo ya Backend Banking na uone topolojia na vipengele vyenye matatizo. Unaweza pia kuchanganua ujumbe wa kengele na vipimo vya utendakazi kwa kila sehemu.

Wakati wa kuchambua vipengele vya malipo ya malipo (shughuli za mtumiaji), tunaweza kufuatilia maadili ya KPI ya biashara, ambayo pia huzingatiwa wakati wa kuhesabu upatikanaji na hali ya afya ya huduma. Mfano wa KPI ya biashara umeonyeshwa hapa chini:

Uchanganuzi wa matukio (Uchanganuzi wa Kengele)

Kupunguza kelele ya algoriti kwa sababu ya mkusanyiko wa ajali

Moja ya vipengele muhimu vya DX OI katika usindikaji wa tukio ni kuunganisha. Injini hufanya kazi kwa arifa zote zinazokuja kwenye mfumo ili kutambua ruwaza kulingana na miktadha tofauti na kuziweka pamoja. Nguzo hizi zinajifunzia binafsi na hazihitaji kusanidiwa kwa mikono.

Kwa hivyo, kuunganisha kunaruhusu watumiaji kuchanganya na kuweka idadi kubwa ya matukio na kuchambua yale tu ambayo yana muktadha wa kawaida. Kwa mfano, seti ya matukio ambayo yanawakilisha tukio linaloathiri uendeshaji wa programu au kituo cha data. Hali huundwa kwa kutumia algoriti za kuunganisha kulingana na mashine zinazotumia uwiano wa muda, mahusiano ya kitroolojia na kuchakata lugha asilia kwa uchanganuzi. Takwimu zilizo hapa chini zinaonyesha mifano ya taswira ya vikundi vya jumbe, kinachojulikana kama Kengele za Hali, na Muda wa Ushahidi, unaoonyesha vigezo kuu vya kambi na mchakato wa kupunguza idadi ya matukio ya kelele.

Uchambuzi wa shida ya mizizi na uwiano wa ajali

Katika mazingira ya kisasa ya mseto, muamala wa mtumiaji unaweza kuathiri mifumo mingi ambayo inatumika kwa nguvu. Kwa hivyo, arifa nyingi zinaweza kuzalishwa kutoka kwa mifumo tofauti lakini zinazohusiana na shida au tukio sawa. DX OI hutumia mbinu za umiliki kukandamiza arifa zisizohitajika na zinazorudiwa na kuunganisha arifa zinazohusiana na ugunduzi bora wa masuala muhimu na utatuzi wa haraka.

Wacha tuangalie mfano wakati mfumo unapokea jumbe nyingi za kengele kwa vitu tofauti (OUs) vilivyo chini ya huduma moja. Katika hali ya athari kwenye upatikanaji na utendakazi wa huduma, mfumo utazalisha kengele ya huduma (Alarm ya Huduma), kuonyesha na kubainisha chanzo kinachowezekana (kengele ya KE na ujumbe wa kengele wa KE), ambayo ilichangia kupungua kwa utendakazi au kushindwa kwa huduma. Takwimu hapa chini inaonyesha taswira ya hali ya dharura kwa huduma ya Webex.

DX OI hukuruhusu kufanya kazi na matukio kupitia vitendo angavu katika kiolesura cha wavuti cha mfumo. Watumiaji wanaweza kukabidhi matukio wenyewe kwa mfanyakazi anayewajibika kwa utatuzi, kuweka upya/kukiri arifa, kuunda tikiti au kutuma arifa za barua pepe, na kuendesha hati otomatiki ili kutatua dharura (Mtiririko wa Kazi ya Urekebishaji, zaidi juu ya hilo baadaye). Kwa njia hii, DX OI huruhusu waendeshaji simu wanapopiga kuangazia ujumbe wa kengele ya msingi na pia husaidia kurahisisha mchakato wa kupanga ujumbe katika safu zilizounganishwa.

Kanuni za mashine za kuchakata vipimo na kuchanganua data ya utendaji

Kujifunza kwa mashine hukuruhusu kufuatilia, kujumlisha na kuibua viashirio muhimu vya utendakazi kwa muda wowote mahususi, jambo ambalo humpa mtumiaji manufaa yafuatayo:

• Ugunduzi wa vikwazo na kasoro za utendaji;
• Ulinganisho wa viashiria kadhaa kwa vifaa sawa, interfaces au mitandao;
• Ulinganisho wa viashiria vinavyofanana katika vitu kadhaa;
• Ulinganisho wa viashiria mbalimbali kwa moja na vitu kadhaa;
• Ulinganisho wa vipimo vya pande nyingi kwenye vitu vingi.

Ili kuchanganua vipimo vinavyoingia kwenye mfumo, DX OI hutumia utendakazi wa uchanganuzi wa mashine kwa kutumia algoriti za hisabati, ambayo husaidia kupunguza muda wa kuweka vizingiti tuli na kutoa maonyo wakati hitilafu zinapotokea.

Matokeo ya kutumia algoriti za hisabati ni ujenzi wa kinachojulikana kama usambazaji wa uwezekano wa thamani ya metri (Nadra, Inawezekana, Kituo, Maana, Halisi). Takwimu zilizo hapo juu na chini zinaonyesha uwezekano wa usambazaji.

Chati mbili hapo juu zinaonyesha data ifuatayo:

• Data halisi. Data halisi inaonyeshwa kwenye grafu kama laini dhabiti nyeusi (hakuna kengele) au laini thabiti ya rangi (hali ya kengele). Mstari huhesabiwa kulingana na data halisi ya kipimo. Kwa kulinganisha data halisi na wastani, unaweza kuona kwa haraka tofauti katika kipimo. Tukio linapotokea, mstari mweusi hubadilika hadi mstari thabiti wa rangi unaolingana na umuhimu wa tukio na kuonyesha aikoni zenye umuhimu unaolingana juu ya grafu. Kwa mfano, nyekundu kwa hitilafu muhimu, chungwa kwa tatizo kubwa, na njano kwa hitilafu ndogo.
• Thamani ya maana ya kiashiria. Thamani ya wastani au ya wastani ya kiashirio imeonyeshwa kwenye chati kama mstari wa kijivu. Wastani huonyeshwa wakati hakuna data ya kihistoria ya kutosha.
• Thamani ya wastani ya kiashirio (Thamani ya katikati). Laini ya wastani ni katikati ya safu na inaonyeshwa kama mstari wa vitone vya kijani. Kanda zilizo karibu na mstari huu ziko karibu na maadili ya kawaida ya kiashiria.
• Thamani ya Pamoja. Data ya jumla ya eneo hufuatilia mstari wa katikati au wa kawaida wa kipimo chako na inaonekana kama upau wa kijani kibichi. Hesabu za uchanganuzi huweka eneo la jumla katika asilimia moja juu au chini ya kawaida.
• Data ya uwezekano. Data ya eneo la uwezekano inaonyeshwa kama upau wa kijani kwenye grafu. Mfumo huweka eneo la uwezekano katika asilimia mbili juu au chini ya kawaida.
• Data adimu. Data ya eneo adimu inaonyeshwa kwenye grafu kama upau wa kijani kibichi. Mfumo huu unaweka eneo lenye thamani adimu za kipimo katika asilimia tatu juu au chini ya kawaida na huashiria tabia ya kiashirio nje ya masafa ya kawaida, huku mfumo ukitoa kinachojulikana kama Arifa ya Anomaly.

Hitilafu ni kipimo au tukio ambalo halioani na utendakazi wa kawaida wa kipimo. Ugunduzi wa hitilafu ili kutambua matatizo na kuelewa mwelekeo wa miundombinu na programu ni kipengele muhimu cha DX OI. Ugunduzi wa hitilafu hukuruhusu kutambua tabia isiyo ya kawaida (kwa mfano, seva inayojibu polepole kuliko kawaida, au shughuli isiyo ya kawaida ya mtandao inayosababishwa na udukuzi) na kujibu ipasavyo (kuibua tukio, kuendesha hati ya Urekebishaji otomatiki).

Kipengele cha kugundua hitilafu ya DX OI hutoa faida zifuatazo:

• Hakuna haja ya kuweka vizingiti. DX OI itakusanya data kwa kujitegemea na kutambua hitilafu.
• DX OI inajumuisha zaidi ya kanuni kumi za akili bandia na kujifunza mashine, ikiwa ni pamoja na EWMA (Inayo uzito Mkubwa—Wastani wa Kusonga) na KDE (Kadirio la Uzito wa Kernel). Kanuni hizi huwezesha uchanganuzi wa haraka wa sababu za mizizi na ubashiri wa thamani za metriki za siku zijazo.

Uchanganuzi wa kutabiri na arifa ya kushindwa iwezekanavyo

Maarifa ya Kutabiri ni kipengele kinachotumia uwezo wa kujifunza kwa mashine ili kutambua ruwaza na mitindo. Kulingana na mwelekeo huu, mfumo unatabiri matukio ambayo yanaweza kutokea katika siku zijazo. Barua pepe hizi zinaonyesha hitaji la kuchukua hatua kabla ya viwango vya thamani kukengeuka kutoka kwa maadili ya kawaida na kuathiri huduma muhimu za biashara. Maarifa ya Kutabiri yameonyeshwa kwenye mchoro ulio hapa chini.

Na hii ni taswira ya maonyo ya utabiri wa kipimo maalum.

Utabiri wa mzigo wa nguvu za kompyuta kwa kazi ya kubainisha matukio ya mzigo

Upangaji wa uwezo wa Uchanganuzi wa Uwezo hukusaidia kudhibiti rasilimali zako za TEHAMA, kuhakikisha kuwa rasilimali zimepimwa ipasavyo ili kukidhi mahitaji ya sasa na ya baadaye ya biashara. Utakuwa na uwezo wa kuongeza tija na ufanisi wa rasilimali zilizopo, kupanga na kuhalalisha uwekezaji wowote wa kifedha.

Kipengele cha Uchambuzi wa Uwezo katika DX OI hutoa faida zifuatazo:

• Uwezo wa utabiri wakati wa misimu ya kilele;
• Kuamua wakati ambapo rasilimali za ziada zinahitajika ili kuhakikisha utendaji wa hali ya juu wa huduma;
• Ununuzi wa rasilimali za ziada tu wakati inahitajika;
• Usimamizi mzuri wa miundombinu na mitandao;
• Kuondoa gharama za nishati zisizo za lazima kwa kutambua rasilimali ambazo hazijatumika;
• Kufanya tathmini ya mzigo wa rasilimali katika tukio la ongezeko lililopangwa la mahitaji ya huduma au rasilimali.

Ukurasa wa Capacity Analytics DX OI (picha hapa chini) una wijeti zifuatazo:

• Hali ya Uwezo wa Rasilimali;
• Vikundi / huduma zinazodhibitiwa (Vikundi / Huduma zinazofuatiliwa);
• Watumiaji wa Uwezo wa Juu.

Ukurasa mkuu wa Capacity Analytics unaonyesha vipengele vya rasilimali ambavyo vinatumika kupita kiasi na uwezo wake ni mdogo. Ukurasa huu huwasaidia wasimamizi wa jukwaa kupata rasilimali zilizotumiwa kupita kiasi na huwasaidia kubadilisha ukubwa na kuboresha rasilimali. Hali ya rasilimali inaweza kuchambuliwa kwa kuzingatia kanuni za rangi na maana zao zinazofanana. Rasilimali zimeainishwa kulingana na kiwango chao cha msongamano kwenye ukurasa wa hali ya uwezo wa rasilimali. Unaweza kubofya kila rangi ili kuona orodha ya vipengele vilivyojumuishwa katika kategoria iliyochaguliwa. Ifuatayo, ramani ya joto itaonyeshwa na vitu vyote na utabiri wa miezi 12, ambayo inakuwezesha kutambua rasilimali ambazo zinakaribia kupunguzwa.

Kwa kila metriki katika Capacity Analytics, unaweza kubainisha vichujio ambavyo DX Operational Intelligence hutumia kufanya utabiri (takwimu iliyo hapa chini).

Vichungi vifuatavyo vinapatikana:

• Kipimo. Kipimo kitakachotumika kwa utabiri.
• Weka msingi. Kuchagua kiasi cha data ya kihistoria ambayo itatumika kufanya utabiri wa siku zijazo. Sehemu hii inatumika kulinganisha na kuchanganua mitindo ya mwezi uliopita, mitindo ya miezi 3 iliyopita, mitindo ya mwaka mzima, n.k.
• Ukuaji. Kiwango cha ukuaji wa mzigo unaotarajiwa ambao ungependa kutumia ili kuiga utabiri wako wa nishati. Data hii inaweza kutumika kutabiri ukuaji zaidi ya makadirio. Kwa mfano, matumizi ya rasilimali yanatarajiwa kuongezeka kwa asilimia nyingine 40 kutokana na kufunguliwa kwa ofisi mpya.

Uchambuzi wa kumbukumbu

Kipengele cha uchambuzi wa kumbukumbu ya DX OI hutoa:

• ukusanyaji na ujumlishaji wa kumbukumbu kutoka vyanzo tofauti (ikiwa ni pamoja na zile zilizopatikana kwa njia za wakala na zisizo za wakala);
• uchanganuzi na urekebishaji wa data;
• uchambuzi kwa kufuata masharti yaliyowekwa na kizazi cha matukio;
• uwiano wa matukio kulingana na kumbukumbu, ikiwa ni pamoja na matukio yaliyopatikana kutokana na ufuatiliaji wa miundombinu ya IT;
• taswira ya data kulingana na uchambuzi katika Dashibodi za DX;
• hitimisho kuhusu upatikanaji wa huduma kulingana na uchambuzi wa data kutoka kwa kumbukumbu.

Ukusanyaji wa kumbukumbu kwa kutumia njia isiyo na wakala unafanywa na mfumo wa kumbukumbu za Tukio la Windows na Syslog. Kumbukumbu za maandishi hukusanywa kwa kutumia mbinu ya wakala.

Kitendaji cha utatuzi wa dharura kiotomatiki (Urekebishaji)

Vitendo otomatiki vya kurekebisha hali ya dharura (Remediation Workflow) hukuruhusu kutatua matatizo yaliyosababisha kizazi cha tukio katika DX OI. Kwa mfano, suala la matumizi ya CPU hutoa ujumbe wa kengele, Mtiririko wa Kazi ya Urekebishaji hutatua suala hilo kwa kuwasha tena seva ambapo suala hilo lilitokea. Muunganisho kati ya DX OI na mfumo wa otomatiki hukuruhusu kuendesha michakato ya urekebishaji kutoka kwa dashibodi ya tukio katika DX Operational Intelligence na kuzifuatilia katika kiweko otomatiki.

Baada ya kuunganishwa na mfumo wa otomatiki, unaweza kuanzisha vitendo vya kiotomatiki ili kurekebisha hali yoyote ya kengele kwenye kiweko cha DX OI kutoka kwa muktadha wa ujumbe wa kengele. Unaweza kutazama vitendo vinavyopendekezwa pamoja na maelezo kuhusu asilimia ya uhakika (uwezekano wa kusuluhisha hali kwa kuchukua hatua).

Hapo awali, wakati hakuna takwimu juu ya matokeo ya Mtiririko wa Kazi ya Urekebishaji, injini ya pendekezo inapendekeza chaguzi zinazowezekana kulingana na utafutaji wa maneno muhimu, kisha matokeo ya kujifunza kwa mashine hutumiwa, na injini huanza kupendekeza mbinu ya kurekebisha kulingana na heuristics. Mara tu unapoanza kutathmini matokeo ya vidokezo unavyopokea, usahihi wa mapendekezo yako utaboresha.

Mfano wa maoni kutoka kwa mtumiaji: mtumiaji anachagua ikiwa anapenda au hapendi hatua iliyopendekezwa, na mfumo unazingatia chaguo hili wakati wa kufanya mapendekezo zaidi. Penda/usipendi:

Vitendo vya kurekebisha vilivyopendekezwa kwa kengele fulani vinatokana na mseto wa maoni ambayo huamua kama kitendo hicho kinakubalika. DX OI inakuja na muunganisho wa nje wa kisanduku na Uendeshaji Kiotomatiki.

Ujumuishaji wa DX OI na mifumo ya wahusika wengine

Hatutakaa kwa undani juu ya ujumuishaji wa data kutoka kwa bidhaa asilia za ufuatiliaji za Broadcom (DX NetOps, Usimamizi wa Miundombinu ya DX, Usimamizi wa Utendaji wa Maombi ya DX). Badala yake, hebu tuangalie jinsi data kutoka kwa mifumo ya tatu ya tatu imeunganishwa na tuangalie mfano wa ushirikiano na mojawapo ya mifumo maarufu zaidi - Zabbix.

Kwa ushirikiano na mifumo ya tatu, sehemu ya DX Gateway hutumiwa. Lango la DX lina vipengele 3 - On-Prem Gateway, RESTmon na Kikusanya Kumbukumbu (Logstash). Unaweza kusakinisha vipengele vyote 3 au kimoja tu unachohitaji kwa kubadilisha faili ya usanidi wa jumla wakati wa kusakinisha DX Gateway. Kielelezo hapa chini kinaonyesha usanifu wa DX Gateway.

Hebu tuangalie madhumuni ya vipengele vya DX Gateway tofauti.

On-Prem Gateway. Huu ni kiolesura ambacho hukusanya kengele kutoka kwa jukwaa la DX na kutuma matukio ya kengele kwa mifumo ya watu wengine. On-Prem Gateway hufanya kazi kama mchambuzi ambaye hukusanya data ya matukio mara kwa mara kutoka kwa DX OI kwa kutumia API ya ombi la HTTPS, kisha kutuma arifa kwa seva ya watu wengine ambayo imeunganishwa na jukwaa la DX kwa kutumia vijiti vya wavuti.

Mkusanyaji wa Kumbukumbu wa DX hupokea syslog kutoka kwa vifaa vya mtandao au seva na kuzipakia kwa OI. DX Log Collector hukuruhusu kutenganisha programu inayozalisha ujumbe, mfumo unaozihifadhi, na programu inayoripoti na kuzichanganua. Kila ujumbe umetambulishwa kwa msimbo wa huluki unaoonyesha aina ya programu inayozalisha ujumbe na kupewa kiwango cha ukali. Unaweza kutazama haya yote baadaye katika Dashibodi za DX.

DX RESTmon inaunganishwa na bidhaa/huduma za wahusika wengine kupitia REST API na kutuma data kwa OI. Kielelezo kilicho hapa chini kinaonyesha mchoro wa utendakazi wa DX RESTmon kwa kutumia mfano wa ujumuishaji na mifumo ya ufuatiliaji ya Solarwinds na SCOM.

Vipengele muhimu vya DX RESTmon:

• Unganisha kwa chanzo chochote cha data cha wahusika wengine ili kupokea data:
  • VUTA: kuunganisha na kurejesha data kutoka kwa API za REST za umma;
  • SUKUMA: mtiririko wa data hadi RESTmon kupitia REST.
• Usaidizi wa fomati za JSON na XML;
• Vipimo vya kumeza, arifa, vikundi, topolojia, hesabu na kumbukumbu;
• Viunganishi vilivyotengenezwa tayari vya zana/teknolojia mbalimbali; pia inawezekana kutengeneza kiunganishi kwa chanzo chochote kwa kutumia API iliyo wazi (orodha ya viunganishi vilivyo na sanduku iko kwenye mchoro ulio hapa chini);
• Usaidizi wa uthibitishaji wa msingi (chaguo-msingi) wakati wa kufikia kiolesura cha Swagger na API;
• Usaidizi wa HTTPS (kwa chaguo-msingi) kwa ujumbe wote unaoingia na kutoka;
• Msaada kwa proksi zinazoingia na zinazotoka;
• Uwezo mkubwa wa kuchanganua maandishi kwa kumbukumbu zilizopokelewa kupitia REST;
• Uchanganuzi maalum na RESTmon kwa uchanganuzi bora wa kumbukumbu na taswira;
• Usaidizi wa kutoa taarifa za kikundi cha kifaa kutoka kwa ufuatiliaji wa programu na upakiaji kwenye OI kwa uchambuzi na taswira;
• Usaidizi wa kulinganisha usemi wa kawaida. Hii inaweza kutumika kuchanganua na kulinganisha ujumbe wa kumbukumbu uliopokewa kupitia REST, na kutengeneza au kufunga matukio kulingana na hali fulani za kawaida za usemi.

Sasa hebu tuangalie mchakato wa kusanidi muunganisho wa DX OI na Zabbix kupitia DX RESTmon. Ujumuishaji wa sanduku huchukua data ifuatayo kutoka kwa Zabbix:

• data ya hesabu;
• topolojia;
• Matatizo;
• vipimo.

Kwa kuwa kiunganishi cha Zabbix kinapatikana nje ya kisanduku, unachohitaji kufanya ili kusanidi muunganisho ni kusasisha wasifu wako na anwani ya IP ya seva ya Zabbix na akaunti, na kisha upakie wasifu kupitia kiolesura cha wavuti cha Swagger. Mfano katika picha mbili zifuatazo.

Baada ya kusanidi muunganisho, vipengele vya uchanganuzi vya DX OI vilivyofafanuliwa hapo juu vitapatikana kwa data kutoka kwa Zabbix, ambazo ni: Uchanganuzi wa Kengele, Uchanganuzi wa Utendaji, Maarifa ya Kutabiri, Uchanganuzi wa Huduma na Urekebishaji. Kielelezo kilicho hapa chini kinaonyesha mfano wa kuchanganua vipimo vya utendakazi kwa vitu vilivyounganishwa kutoka Zabbix.

Hitimisho

DX OI ni zana ya kisasa ya uchanganuzi ambayo itatoa ufanisi mkubwa wa utendaji kazi kwa idara za TEHAMA, kuruhusu maamuzi ya haraka na sahihi zaidi kufanywa ili kuboresha ubora wa huduma za TEHAMA na biashara kupitia uchanganuzi wa miktadha ya kikoa tofauti. Kwa wamiliki wa programu na vitengo vya biashara, DX OI itakokotoa kiashirio cha upatikanaji na ubora wa huduma si tu katika muktadha wa viashirio vya teknolojia ya IT, lakini pia KPI za biashara zilizotolewa kutoka kwa takwimu za miamala kwa watumiaji wa mwisho.

Ikiwa ungependa kupata maelezo zaidi kuhusu suluhisho hili, tafadhali wasilisha ombi la onyesho au majaribio kwa njia inayofaa kwako kwenye wavuti yetu.

Chanzo: mapenzi.com