NVIDIA inajaribu kikamilifu katika uwanja wa kujifunza kwa kina, na matokeo ya kazi yake wakati mwingine yanavutia sana. Kampuni hiyo ilitangaza katika GDC 2019 kuundwa kwa GauGAN, programu mahiri ya kuchora ambayo hutumia modeli ya kujifunza kwa kina kuunda matoleo ya picha halisi ya michoro rahisi. Jina la programu hurejelea msanii wa Kifaransa baada ya kuonyesha hisia Paul Gauguin na matumizi ya programu ya mitandao generative adversarial (GANs) kuunda picha zinazoiga picha za kuchora kihalisi.
GauGAN inafanyaje kazi? Kulingana na maelezo ya kampuni, programu ni kama "brashi mahiri" ambayo hujaza maelezo ya mchoro wa mtumiaji (NVIDIA inaiita "ramani ya sehemu"). Kimsingi, mtumiaji au msanii huweka tu mpango wa kile anachotaka kuona mwishoni, na kuweka lebo kila sehemu, kuonyesha kile kinachopaswa kuwa. GauGAN kisha anachukua nafasi, akijaza maelezo ya ziada na kufanya michoro kuwa ya kweli zaidi.
Imefunzwa kwa mamilioni ya picha za kisanii, mtindo wa kujifunza kwa kina kisha hujaza mandhari na matokeo ya kuvutia (lakini si kamilifu kila wakati). Ikiwa utachora dimbwi, vitu vya karibu kama miti na miamba vitaonyeshwa kwenye maji. Inatosha kubadilisha lebo ya sehemu kutoka "nyasi" hadi "theluji", na picha nzima itabadilika, na kugeuka kuwa baridi, na miti ya majani itakuwa wazi. Ili kuelewa kile tunachozungumzia, unaweza kutazama video hapa chini.
Inafaa pia kuzingatia kuwa ingawa GauGAN hutumia maarifa mengi kulingana na idadi kubwa ya picha zingine kuunda kazi za mwisho, za mwisho bado zinachukuliwa kuwa asili kwani programu hutoa picha mpya kabisa.
Kihariri kipya cha michoro mahiri cha NVIDIA hakikomei kwa matukio asilia au mandhari tuβprogramu inaweza kuongeza majengo, barabara na hata watu. GauGAN pia inaruhusu watumiaji kutumia vichungi, wakitengeneza matokeo ili kuendana na mtindo wanaotaka. Vichungi vile, kati ya mambo mengine, vinaweza kuiga mtindo wa msanii maalum (kwa mfano, Van Gon) au kurekebisha taa ya eneo, kubadilisha picha kutoka mchana hadi usiku.
Haijulikani ikiwa GauGAN itawahi kutolewa kwa matumizi ya kila siku ya watumiaji, lakini nadhani kwamba mapema au baadaye watumiaji wa kawaida wanaweza kupata zana muhimu kama hii, kurahisisha kazi katika maeneo mbalimbali: kutoka kwa usanifu na vielelezo hadi maendeleo ya mchezo.
Hata hivyo, kwenye nyenzo ya Uwanja wa Michezo wa NVIDIA AI, wale wanaovutiwa wanaweza kujifahamisha na baadhi ya uwezo wa kujifunza wa mashine. Kwa mfano, katika onyesho la Uhamisho wa Mtindo wa Kisanaa uliopo hapo, unaweza kuchakata picha yoyote katika mtindo wa wasanii maarufu.
Majaribio mengine kama haya kutoka kwa NVIDIA ni pamoja na utafiti unaoonyesha jinsi athari za kuona zinazozalishwa na AI zinaweza kuunganishwa na bomba la kitamaduni la uboreshaji. Matokeo yake ni mfumo wa michoro mseto ambao unaweza kutumika katika michezo, filamu na uhalisia pepe. Mfano mwingine kama huo ni algoriti ya kugeuza mitaa iliyojaa theluji kuwa ya kiangazi, iliyotengenezwa na wataalamu wa kampuni kwa mafunzo bora zaidi ya otomatiki.
Chanzo: 3dnews.ru