Kanuni za Facebook zitasaidia makampuni ya mtandao kutafuta nakala za video na picha ili kukabiliana na maudhui yasiyofaa

Facebook alitangaza kuhusu ufunguzi msimbo wa chanzo wa algoriti mbili, yenye uwezo wa kuamua kiwango cha utambulisho wa picha na video, hata ikiwa mabadiliko madogo yanafanywa kwao. Mtandao wa kijamii hutumia algoriti hizi kikamilifu kupambana na maudhui yaliyo na nyenzo zinazohusiana na unyonyaji wa watoto, propaganda za kigaidi na aina mbalimbali za vurugu. Facebook inabainisha kuwa hii ni mara ya kwanza kushiriki teknolojia hiyo, na kampuni inatumai kwamba kwa msaada wake, tovuti na huduma nyingine kubwa, studio ndogo za ukuzaji programu na mashirika yasiyo ya faida yataweza kukabiliana kwa ufanisi zaidi na kuenea kwa vyombo vya habari visivyofaa. yaliyomo kwenye Mtandao Wote wa Ulimwenguni.

"Tunapopata kipande cha maudhui yasiyofaa, teknolojia inaweza kutusaidia kupata nakala zote na kuzizuia zisienee," afisa mkuu wa usalama wa Facebook Antigone Davis na makamu wa rais wa uadilifu Guy Rosen waliandika kwenye chapisho hilo. Usalama Hackathon. "Kwa wale ambao tayari wanatumia teknolojia yao wenyewe au nyingine inayolingana na yaliyomo, teknolojia zetu zinaweza kutoa safu nyingine ya ulinzi, na kufanya mifumo ya usalama kuwa na nguvu zaidi."

Facebook inadai kwamba algoriti mbili zilizochapishwa - PDQ na TMK+PDQ - ziliundwa kufanya kazi na seti kubwa za data na zinatokana na miundo na utekelezaji uliopo, ikiwa ni pamoja na pHash, PhotoDNA ya Microsoft, aHash na dHash. Kwa mfano, algoriti ya PDQ inayolingana na picha ilichochewa na pHash lakini ilitengenezwa tangu mwanzo na wasanidi wa Facebook, ilhali algoriti inayolingana ya TMK+PDQF iliundwa kwa pamoja na kikundi cha utafiti wa akili bandia cha Facebook na wanasayansi kutoka Chuo Kikuu cha Modena na Reggio Emilia nchini Italia. .

Algoriti zote mbili huchanganua faili wanazotafuta kwa kutumia heshi fupi za kidijitali, vitambulishi vya kipekee vinavyosaidia kubainisha ikiwa faili mbili ni sawa au sawa, hata bila picha au video asili. Facebook inabainisha kuwa heshi hizi zinaweza kushirikiwa kwa urahisi na makampuni mengine na mashirika yasiyo ya faida, pamoja na washirika wa sekta hiyo kupitia Global Internet Forum to Counter Terrorism (GIFCT), hivyo makampuni yote yanayovutiwa na usalama wa mtandaoni pia yataweza kuondoa maudhui yaliyoalamishwa na Facebook kama si salama ikiwa itapakiwa kwenye huduma zao.

Maendeleo ya PDQ na TMK+PDQ yalifuata kutolewa kwa PhotoDNA iliyotajwa hapo juu Miaka 10 iliyopita katika jaribio la kupambana na ponografia ya watoto kwenye mtandao na Microsoft. Google pia hivi majuzi ilizindua API ya Usalama wa Maudhui, jukwaa la kijasusi bandia lililoundwa kubainisha nyenzo za unyanyasaji wa kingono kwa watoto mtandaoni ili kuwafanya wasimamizi wa kibinadamu kuwa na ufanisi zaidi.

Kwa upande wake, Mkurugenzi Mtendaji wa Facebook Mark Zuckerberg amekuwa akisema kwa muda mrefu kwamba AI katika siku za usoni itapunguza kwa kiasi kikubwa kiwango cha unyanyasaji unaofanywa na mamilioni ya watumiaji wasio waaminifu wa Facebook. Na kwa kweli, katika kuchapishwa Mei Ripoti ya Uzingatiaji wa Viwango vya Jumuiya ya Facebook kampuni iliripoti kuwa AI na kujifunza kwa mashine kulisaidia kwa kiasi kikubwa kupunguza idadi ya maudhui yaliyopigwa marufuku kuchapishwa katika makundi sita kati ya tisa ya maudhui hayo.

Chanzo: 3dnews.ru