Je, unahitaji kutoa taarifa kwa haraka na kiotomatiki kutoka kwa hati nyingi? Na pia zimehifadhiwa kwa njia ya scans au picha? Una bahati ikiwa wewe ni mteja wa Amazon Web Services (AWS). Amazon ilitangaza kufunguliwa kwa ufikiaji , huduma inayotegemea wingu na inayodhibitiwa kikamilifu ambayo hutumia kujifunza kwa mashine kuchanganua majedwali, fomu za maandishi na kurasa zote za maandishi katika miundo maarufu ya kielektroniki. Kwa sasa, itapatikana tu katika maeneo mahususi ya AWS, hasa Marekani Mashariki (Ohio na Kaskazini mwa Virginia), Marekani Magharibi (Oregon), na EU (Ayalandi), lakini Nakala ya mwaka ujao itapatikana kwa kila mtu.
Kulingana na Amazon, Nakala ni bora zaidi kuliko mifumo ya kawaida ya utambuzi wa wahusika. Kutoka kwa faili zilizohifadhiwa kwenye ndoo ya Amazon S3, inaweza kutoa maudhui ya sehemu na majedwali kulingana na muktadha ambapo maelezo hayo yanawasilishwa, kama vile kuangazia kiotomatiki majina na nambari za Usalama wa Jamii kwenye fomu za kodi au jumla ya stakabadhi zilizopigwa picha. Kama Amazon inavyosema katika , Nakala huauni miundo ya picha kama vile uchanganuzi, PDF na picha, na hufanya kazi ipasavyo na muktadha katika hati mahususi za huduma za kifedha, bima na afya.
Nakala za maduka huleta matokeo katika umbizo la JSON, lililoainishwa na nambari za ukurasa, sehemu, lebo za fomu na aina za data, na huunganishwa kwa hiari na hifadhidata na huduma za uchanganuzi kama vile Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB, Amazon Athena, na bidhaa za mashine za kujifunza. kama vile Amazon Comprehend. , Amazon Comprehend Medical, Amazon Translate, na Amazon SageMaker kwa ajili ya uchakataji baada ya usindikaji. Vinginevyo, data iliyotolewa inaweza kuhamishwa moja kwa moja kwa huduma za wingu za watu wengine kwa madhumuni ya uhasibu na kufuata ukaguzi au kusaidia utafutaji wa akili wa kumbukumbu za hati. Kulingana na Amazon, Nakala inaweza "kwa usahihi" kuchakata mamilioni ya kurasa za hati tofauti kwa "saa chache tu."
Wateja wengi wa AWS tayari wanatumia Textract, ikiwa ni pamoja na Globe na Mail, Huduma ya Kitaifa ya Hali ya Hewa ya Uingereza, PricewaterhouseCoopers, shirika lisilo la faida linalosimamiwa na Healthfirst, na kampuni za utengenezaji otomatiki za roboti UiPath, Ripcord na Blue Prism. Kampuni ya Candor, ambayo inalenga kuleta uwazi katika tasnia ya mikopo ya nyumba, hutumia Textract kupata data kutoka kwa hati kama vile taarifa za benki, hati za malipo na hati mbalimbali za kodi ili kuharakisha mchakato wa kuidhinisha mkopo kwa wateja wake.
"Nguvu ya Amazon Nakala ni kwamba inatoa kwa usahihi maandishi na data iliyopangwa kutoka kwa hati yoyote bila hitaji la kujifunza kwa mashine ya hali ya juu," alisema Swami Sivasubramanian, makamu wa rais wa Amazon Machine Learning. "Mbali na kuunganishwa na huduma zingine za AWS, jumuiya kubwa inayokua karibu na Amazon Textract inaruhusu wateja wetu kupata thamani halisi kutoka kwa makusanyo yao ya faili, kufanya kazi kwa ufanisi zaidi, kuboresha kufuata usalama, kuingiza data kiotomatiki, na kuharakisha maamuzi ya biashara."
Hapa chini unaweza kutazama wasilisho la Nakala kwenye kongamano la re:Invent 2018 kwa Kiingereza.
Chanzo: 3dnews.ru