Ilianzishwa miaka minane iliyopita, kampuni ya Uingereza Graphcore tayari imejifanyia jina kwa kutolewa kwa vichapuzi vya nguvu vya AI, vilivyopokelewa kwa uchangamfu na Microsoft na Dell. Vichapuzi vilivyotengenezwa na Graphcore hapo awali vinalenga AI, ambayo haiwezi kusemwa kuhusu NVIDIA GPU zilizochukuliwa kwa ajili ya kutatua matatizo ya AI. A Graphcore ilifunika hata mfalme aliyeletwa hivi karibuni wa chips za AI, processor ya NVIDIA A100, kulingana na idadi ya transistors zinazohusika.
Suluhisho la NVIDIA A100 kulingana na usanifu wa Ampere lina transistors bilioni 54. Kichakataji kipya cha 7nm Graphcore Colossus MK2 (IPU GC200) kina transistors bilioni 59,4 kwenye chip yake. Kwa hivyo, taji ya chip ngumu zaidi ulimwenguni (isipokuwa kwa monster ya sahani moja ) kupita kwa Waingereza.
Kila chip ya GC200 hubeba cores 1472 za kichakataji huru katika mfumo wa seti ya "vigae" na ina uwezo wa kutekeleza nyuzi za komputa 8832 kwa sambamba. Suluhisho la hapo awali la kampuni lilikuwa kiongeza kasi na cores 1216 na nyuzi 7296. Kila "tile" ina kizuizi chake cha kumbukumbu. Uendelezaji mpya una jumla ya 900 MB ya kumbukumbu ya ndani, wakati processor ya awali ilikuwa na kumbukumbu ya MB 300 tu.
Suluhisho kama hilo hutoa matokeo ya jumla ya vichapuzi vya Graphcore. Kwa hivyo, kompyuta ya rafu moja ya rack ya kawaida na vichapuzi vinne vya Colossus MK2 ina utendaji wa petaflops moja. Kufanya kazi kwa pamoja 64 IPUs itatoa utendaji wa 16 exaflops. Upanuzi wa jukwaa la Graphcore unafanywa kwa kuongeza tu vitalu na usanidi wa moja kwa moja, ambayo huongeza kwa kiasi kikubwa mzunguko wa watumiaji wa accelerators za kampuni.
Hapo awali, Microsoft Tumia mfumo wa Graphcore katika Huduma za Wingu la Azure ili kutambua hoja katika lugha asilia. Ufumbuzi wa Graphcore unadaiwa kuwa haraka mara 2 kuliko majukwaa ya AI yenye msingi wa GPU. Kweli, angalau Graphcore inaonekana kuwa na mafanikio katika uwanja wake. Mtaji wake wa soko unakaribia $XNUMX bilioni, na teknolojia ya kampuni bado haijaanza.
Chanzo:
Chanzo: 3dnews.ru