Tangazo la kichakataji cha Cerebras ― Cerebras Wafer Scale Engine (WSE) au Cerebras wafer scale engine ― kama sehemu ya mkutano wa kila mwaka wa Hot Chips 31. Ukiangalia mnyama huyu wa silicon, cha kushangaza hata si ukweli kwamba wangeweza kuifungua katika mwili. Ujasiri wa muundo na kazi ya watengenezaji ambao walihatarisha kutengeneza fuwele yenye eneo la milimita za mraba 46 na pande za cm 225 ni ya kushangaza. Inachukua kaki nzima ya mm 21,5 kutengeneza processor moja. Kwa kosa kidogo, kiwango cha kasoro ni 300%, na gharama ya suala hilo ni ngumu hata kufikiria.
Cerebras WSE inatolewa na TSMC. Mchakato wa kiteknolojia - 16 nm FinFET. Mtengenezaji huyu wa Taiwan pia anastahili mnara wa kutolewa kwa Cerebras. Uzalishaji wa chip vile ulihitaji ujuzi wa juu zaidi na kutatua matatizo mengi, lakini ilikuwa na thamani yake, watengenezaji wanahakikishia. Chip ya Cerebras kimsingi ni kompyuta kuu kwenye chip iliyo na upitishaji wa ajabu, utumiaji mdogo wa nguvu na usawazishaji mzuri. Hili sasa ndilo suluhisho bora la kujifunza kwa mashine ambalo litaruhusu watafiti kuanza kutatua matatizo ya utata mkubwa.
Kila kifo cha Cerebras WSE kina transistors trilioni 1,2, zilizopangwa katika korokoto 400 za AI zilizoboreshwa na GB 000 za SRAM iliyosambazwa ndani. Yote hii imeunganishwa na mtandao wa mesh na upitishaji wa jumla wa petabits 18 kwa pili. Bandwidth ya kumbukumbu hufikia 100 PB/s. Daraja la kumbukumbu ni ngazi moja. Hakuna kumbukumbu ya akiba, hakuna mwingiliano, na ucheleweshaji mdogo wa ufikiaji. Ni usanifu bora wa kuharakisha kazi zinazohusiana na AI. Nambari za uchi: ikilinganishwa na cores za kisasa zaidi za michoro, Chip ya Cerebras hutoa kumbukumbu ya juu ya chip mara 9 na kasi ya uhamishaji wa kumbukumbu mara 3000 zaidi.
Cerebras computing Cores - SLAC (Sparse Linear Algebra Cores) - zinaweza kupangwa kikamilifu na zinaweza kuboreshwa kwa kufanya kazi na mitandao yoyote ya neva. Zaidi ya hayo, usanifu wa kernel huchuja data inayowakilishwa na sufuri. Hii huweka huru rasilimali za kompyuta kutokana na hitaji la kufanya kuzidisha bila kufanya kazi kwa utendakazi sifuri, ambayo kwa upakiaji mdogo wa data inamaanisha mahesabu ya haraka na ufanisi mkubwa wa nishati. Kwa hivyo, kichakataji cha Cerebras kinageuka kuwa mamia au hata maelfu ya mara bora zaidi kwa ujifunzaji wa mashine kwa suala la eneo la chip na matumizi kuliko suluhisho za sasa za AI na ujifunzaji wa mashine.
Kutengeneza chip yenye ukubwa sawa suluhisho nyingi za kipekee. Ilibidi hata ijazwe kwenye sanduku karibu kwa mkono. Kulikuwa na matatizo ya kusambaza nguvu kwenye kioo na kuipoza. Uondoaji wa joto uliwezekana tu kwa kioevu na tu na shirika la usambazaji wa kanda na mzunguko wa wima. Hata hivyo, matatizo yote yalitatuliwa na chip ikatoka kufanya kazi. Itakuwa ya kuvutia kujifunza kuhusu matumizi yake ya vitendo.
Chanzo: 3dnews.ru