Gartner Hype Cycle 2019: mazungumzo

Tulipanga teknolojia za AI za 2019 na bila aibu kuzilinganisha na utabiri wa 2017.

Kwanza, Mzunguko wa Hype wa Gartner ni nini? Hii ni aina ya mzunguko wa ukomavu wa teknolojia, au tuseme mpito kutoka hatua ya hype hadi matumizi yake yenye tija. Sasa kutakuwa na grafu iliyo na tafsiri ili kuifanya iwe wazi zaidi kila kitu. Na hapa chini ni maelezo.

Hatua ya kwanza. hasira. Uzinduzi. Teknolojia inaonekana, inajadiliwa kwanza na wasomi walioangaziwa, na kisha na umma wa washupavu; Msisimko unakua hatua kwa hatua.

Hatua ya pili. biashara. kilele cha matarajio umechangiwa. Kwa wakati fulani, kila mtu tayari anazungumzia teknolojia, akijaribu kutekeleza, na wale wenye ujuzi zaidi wanaiuza kwa bei kubwa.

Hatua ya tatu. huzuni Kupungua kwa riba. Teknolojia inatekelezwa kikamilifu na mara nyingi inashindwa kutokana na mapungufu na mapungufu. "Yote ni ujinga!" - huja hapa na pale. Msisimko hupungua sana (lebo ya bei, mara nyingi pia).

Hatua ya nne. kukanusha Fanya kazi kwenye mende. Teknolojia inaboreshwa, matatizo yanatatuliwa. Hatua kwa hatua, makampuni hujaribu kwa makini kutekeleza teknolojia na, haraka, kila kitu kinafanya kazi vizuri.

Hatua ya tano. Kuasili Kazi yenye tija. Teknolojia hiyo inapata nafasi yake inayostahiki sokoni na inafanya kazi kwa utulivu, kukuza na kupendwa.

Nini katika mwenendo?

Kurudi kwenye mzunguko wa hype wa 2019. Gartner iliyotolewa mnamo Septemba, ripoti ambayo teknolojia za akili za bandia ziko katika hatua gani, na lini zitaanza kufanya kazi kwa tija. Grafu hapa chini, maoni chini ya grafu.

Teknolojia za "Kutambua Usemi" na "Kuongeza Kasi ya Mchakato kwa Kutumia GPU" ziko mbele kwa ukingo mkubwa na tayari ziko katika hatua ya "Kazi yenye Uzalishaji". Hii ina maana kwamba lazima zitumike haraka, kwa sababu tayari hutoa faida ya ushindani kwa wamiliki wao.

Kujifunza kwa mashine kiotomatiki (AutoML) na chatbots kwa sasa ziko kwenye kilele cha kelele. Hiyo ni, kila mtu anazungumzia juu yao, wengi wanatekeleza, lakini itachukua kutoka 2 hadi 5 kwa masharti ili kuleta teknolojia kwa kiwango kinachohitajika.

Magari tuliyoyazoea sasa pia ni mengi kuliko ya kisasa. Teknolojia ya gari inayojitegemea inakaribia kujaribu chini. Katika kesi hii, hii ni nzuri, kwa sababu kazi yenye tija iko mbele. Walakini, Gartner anakadiria kuwa itachukua angalau miaka 10 kukuza na kuzoea.

Je, ndege zisizo na rubani za mara moja na uhalisia pepe ziko wapi leo? Kila kitu kiko mahali - Gartner alijumuisha drones kwenye uwanja wa Edge AI (aina zinazopakana na AI), na ukweli halisi ukawa sehemu ya akili iliyoongezwa. Mada zote mbili, kwa njia, sasa ziko kwenye hatua ya uzinduzi na zina utabiri mzuri: miaka 2-5 hadi kazi ya uzalishaji kwenye soko.

Matarajio

Miongoni mwa vipengele vya kuahidi: Programu ya automatisering ya mchakato wa Robotic - inaonekana inatisha, lakini kwa kweli ni wakati robot inachukua nafasi ya vitendo vya kawaida. Jinamizi kwa wafanyakazi wenye ujuzi mdogo; hata hivyo utafiti Mapitio ya Biashara ya Harvard yanasema hakutakuwa na kupunguzwa kazi, lakini tija itaongezeka. Kula misingi amini. Teknolojia itapita kilele cha kutopendwa na kudharauliwa kwa ujumla katika miaka 2, na kisha kuenea kila mahali.

Ya teknolojia ambazo wainjilisti na infogypsies ya viboko vyote watazungumza juu ya masse tu katika siku zijazo, "vifaa vya neuromorphic" vilivutia sana. Hivi ni vifaa vya umeme (chips) ambavyo kuiga miundo ya asili ya kibaolojia ya mfumo wetu wa neva katika suala la ufanisi wa nishati. Ili kuiweka kwa urahisi sana, ni juu ya shukrani ya utendaji bora kwa mgawanyiko wa kazi (usasisho wa asynchronous wa neurons). Majitu kama vile IBM na Intel tayari wanafanya kazi kwa bidii kuunda chip za neuromorphic. Lakini jeshi la John Connor lina muda wa kujiandaa kwa siku ya adhabu - Gartner ameipa teknolojia hiyo miaka 10 kukomaa.

Kwa kawaida, wanazungumza mengi kuhusu Maadili ya Dijiti, lakini hawana haraka ya kuyatekeleza. Miongozo imetengwa kwa kitengo tofauti cha nyanja za AI: inamaanisha kwamba itakuwa muhimu kuunganisha kanuni za maadili, kanuni na viwango vya ukusanyaji wa data, utekelezaji wa AI katika maisha, kwa ujumla, ili iwe kama. watu. Mwishowe, angalia Asimov.

2017 2019 vs

Ni ya kuchekesha, lakini mnamo 2017 kila kitu kilikuwa tofauti, hakukuwa na hata mzunguko tofauti wa hype kwa AI: Teknolojia za AI zilikuwa kwenye injini ya kuendeleza teknolojia (Emerging Technologies) pamoja na blockchain na ukweli wa ziada.

Kujifunza kwa mashine na kujifunza kwa kina kulikuwa kwenye Olympus ya hype mnamo 2017, na mnamo 2019 waliendelea na njia yao kuelekea kupungua, ambayo ni. kazi yenye tija.

Kwa njia, drones zilihama kutoka kilele hadi kupungua kwa mwaka mzima, na mnamo 2019 walirudi nyuma kuelekea kilele. Na hii hutokea, ndiyo.

Mnamo 2019, mzunguko huo ulijumuisha teknolojia 8 mpya. Miongoni mwao ni huduma za wingu AI (Huduma za Wingu), Masoko ya AI (Soko), Quantum Computing na AI (Quantum Computing). Kwa ujumla, zana zinazojulikana (katika miduara nyembamba) ambazo zinaanza kuweka AI kwenye wimbo.

Chanzo: mapenzi.com