Matukio mengi yanaweza kutabiriwa kabla hayajatokea, kwa mfano, ni dhahiri kwamba tabia ya mtu anayecheza mchezo maarufu wa MOBA Dota 2 atakufa hivi karibuni ikiwa shujaa wa adui mwenye nguvu atamkaribia kutoka eneo lisiloonekana. Lakini kile ambacho ni dhahiri kwa mtu si rahisi kila wakati kwa kompyuta, na mtu hawezi daima kufuata kila kitu kinachotokea kwenye ramani ya mchezo. KATIKA Inayoitwa "Wakati wa Kufa: Kutabiri Kifo cha Tabia katika Dota 2 kwa Kutumia Mafunzo ya Kina," watafiti kutoka Chuo Kikuu cha York walielezea jinsi walivyoweza kutoa mafunzo kwa AI kutabiri kifo kinachokuja cha mhusika wa mchezo kwa usahihi wa hali ya juu sekunde 5 kabla halijatokea. .
Kwa kweli, kutabiri kuwa mhusika atauawa katika sekunde 5 ni ngumu zaidi kuliko inavyoonekana mwanzoni. Kiwango cha wastani kinajumuisha vipande 80 tofauti, ambapo kila mhusika anaweza kutekeleza kadhaa kati ya 000 zinazowezekana (kulingana na hesabu za watafiti). Kwa wastani, wachezaji kwenye ramani hufanya harakati 170 kwa kila kipande cha mechi, na kufanya zaidi ya mabadiliko 000 ya mchezo.
Waandishi wa utafiti wanaona kuwa afya ya chini ya mhusika haihusiani kila wakati na kifo chake cha haraka, kwani mashujaa wengine wana uwezo wa uponyaji, na pia kuna vitu maalum vya uponyaji au teleportation. Kwa kuzingatia mambo haya yote, timu ilitumia rekodi za mechi za Dota 2 zilizotolewa na Valve kutoa mafunzo kwa mtandao wa neva, ambao ulikuwa na michezo 5000 ya kitaalamu na 5000 ya nusu-pro iliyochezwa hadi Desemba 5 mwaka jana. Kabla ya mafunzo halisi, rekodi zilichakatwa awali kwa kubadilisha mechi kuwa ratiba za kila mchezaji, zikigawanywa katika sehemu za sekunde 0,133 za muda wa mchezo, ambapo kila pointi kwenye mizani ilikuwa na seti kamili ya data kuhusu mhusika na mazingira yake.
Kutokana na taarifa zote za ndani ya mchezo, watafiti walitambua vigezo 287, kwa mfano, afya ya mhusika, mana, nguvu, ustadi na akili, vitu vyake vilivyoamilishwa vinavyopatikana, uwezo ulio tayari kutumika, nafasi ya shujaa kwenye ramani, umbali wa adui wa karibu na mnara wa ulinzi wa washirika, na pia historia ya mapitio ya jumla (lini na wapi mchezaji alimwona adui mara ya mwisho). Vigezo hivi, kama watafiti wanavyoonyesha, vina jukumu muhimu ikiwa mhusika atakufa au kunusurika katika siku za usoni, na jukumu muhimu zaidi linalochezwa na msimamo kwenye ramani na historia ya ukaguzi.
"Tabia ya mchezaji huathiriwa na habari kuhusu siku za hivi karibuni," waandika waandishi wa karatasi. "Kwa mfano, ikiwa adui haonekani, mchezaji bado anajua kuwa yuko mahali fulani katika eneo hilo. Kwa upande mwingine, ikiwa adui alitoweka dakika chache zilizopita, anaweza kuwa mahali popote kutoka kwa mtazamo wa mchezaji. Hii ndiyo sababu tuliongeza kipengele kinachochanganua historia ya ukaguzi."
Ili kutoa mafunzo kwa mtandao wa neva, wanasayansi walitumia pembejeo 2870 (vigezo 287 kwa kila wachezaji 10) na pointi za data milioni 57,6, wakihifadhi 10% ya data kwa ajili ya uthibitishaji na 10% nyingine kwa ajili ya majaribio. Katika majaribio yao, timu iligundua kuwa walipata usahihi wa wastani wa 0,5447 katika hali ambapo AI iliulizwa kutabiri ni shujaa gani kati ya wachezaji kumi kwenye timu yoyote atakufa ndani ya sekunde tano zijazo. Kwa kuongezea, watafiti wanaonyesha kuwa mfano huo unaweza kutabiri vifo kwa muda mrefu zaidi kwa kusoma sababu na hali zote zinazoweza kuwasababisha.
Wanasayansi wanabainisha kuwa mbinu yao ina vikwazo fulani, ambayo ni kwamba mfumo unahitaji taarifa nyingi sana za ndani ya mchezo (ikiwa ni pamoja na kuhusu mabingwa wa maadui wasioonekana kwa bingwa anayehusika) ili kufanya ubashiri wake, na kwamba huenda usilandani kikamilifu na matoleo mapya ya michezo. Walakini, wanaamini kuwa mtindo waliounda, ambao unapatikana ndani , inaweza kuwa muhimu kwa watoa maoni na wachezaji wanapofuatilia maendeleo ya mechi.
"Michezo ya sports ni ngumu sana, na kwa sababu ya kasi ya juu ya uchezaji, usawa wa mchezo unaweza kubadilika kihalisi ndani ya sekunde chache, wakati matukio anuwai yanaweza kutokea katika maeneo mengi ya ramani ya mchezo kwa wakati mmoja. Zinaweza kutokea haraka sana hivi kwamba watoa maoni au watazamaji wanaweza kukosa kwa urahisi wakati muhimu kwenye mchezo na kisha kutazama matokeo yake tu, "watafiti waliandika. "Wakati huo huo, katika Dota 2, kuua shujaa wa adui ni tukio muhimu ambalo linawavutia watoa maoni na watazamaji."
Chanzo: 3dnews.ru