Andrey Savchenko kutoka tawi la Nizhny Novgorod la Shule ya Juu ya Uchumi alichapisha matokeo ya utafiti wake katika uwanja wa ujifunzaji wa mashine unaohusiana na kutambua hisia kwenye nyuso za watu waliopo kwenye picha na video. Nambari hiyo imeandikwa kwa Python kwa kutumia PyTorch na ina leseni chini ya leseni ya Apache 2.0. Mifano kadhaa zilizopangwa tayari zinapatikana, ikiwa ni pamoja na zile zinazofaa kutumika kwenye vifaa vya simu.
Kulingana na maktaba, msanidi programu mwingine aliunda programu ya sevimon, ambayo inakuwezesha kufuatilia mabadiliko ya hisia kwa kutumia kamera ya video na kusaidia katika kudhibiti mvutano wa misuli ya uso, kwa mfano, kuondokana na overstrain, kuathiri moja kwa moja hisia na, kwa matumizi ya muda mrefu, kuzuia kuonekana kwa mikunjo usoni. Maktaba ya CenterFace hutumiwa kubainisha nafasi ya uso katika video. Nambari ya sevimon imeandikwa katika Python na imepewa leseni chini ya AGPLv3. Unapoizindua kwa mara ya kwanza, mifano hupakiwa, baada ya hapo mpango hauhitaji uunganisho wa Intaneti na hufanya kazi kwa uhuru kabisa. Maagizo ya kuzindua kwenye Linux/UNIX na Windows yametayarishwa, pamoja na picha ya docker ya Linux.
Sevimon hufanya kazi kama ifuatavyo: kwanza, uso unatambuliwa kwenye picha ya kamera, kisha uso unalinganishwa na kila moja ya hisia nane (hasira, dharau, chukizo, hofu, furaha, hakuna hisia, huzuni, mshangao), baada ya hapo alama ya kufanana. inatolewa kwa kila hisia. Thamani zilizopatikana zimehifadhiwa katika logi katika muundo wa maandishi kwa uchambuzi unaofuata na programu ya sevistat. Kwa kila hisia katika faili ya mipangilio, unaweza kuweka mipaka ya juu na ya chini ya maadili, wakati umevuka, ukumbusho hutolewa mara moja.
Chanzo: opennet.ru