Wakati wa kufanya utafiti, umakini mkubwa hulipwa kwa kukusanya data, kwa hivyo majibu ya wahojiwa yanapokusanywa, huwa ni kipaumbele kinachokubaliwa kuwa sahihi, na ripoti inayotokana na majibu kama haya inachukuliwa kuwa ndio lengo. Hata hivyo, hali mara nyingi hutokea wakati uchunguzi wa kina zaidi wa majibu ya mtu binafsi unaonyesha kutokuelewana kwa wazi na wahojiwa wa maneno ya uchunguzi au maagizo ya maswali.
1. Kutokuelewana kwa maneno ya kitaaluma au maneno fulani. Wakati wa kuandaa uchunguzi, inafaa kuzingatia ni vikundi gani vya waliohojiwa vinakusudiwa: umri na hali ya washiriki wa utafiti, iwe wanaishi katika miji mikubwa au vijiji vya mbali, nk. Unapaswa kutumia maneno maalum na misimu mbalimbali kwa tahadhari - inaweza isiwe wazi kwa waliohojiwa wote au isieleweke na kila mtu kwa njia sawa. Walakini mara nyingi kutokuelewana kama hivyo hakusababishi mhojiwa kuachana na uchunguzi (jambo ambalo, bila shaka, lingekuwa lisilofaa), na anajibu bila mpangilio (jambo ambalo halifai zaidi kwa sababu ya upotoshaji wa data).
2. Kutokuelewana kwa swali. Watafiti wengi wana hakika kwamba kila mhojiwa ana maoni yasiyo na utata na yaliyowekwa wazi juu ya kila suala. Hii si sahihi. Wakati mwingine washiriki wa utafiti huona vigumu kujibu swali kwa sababu hawajawahi kufikiria kuhusu somo kwa ujumla au kuhusu somo kutoka kwa mtazamo huu. Utata huu unaweza kusababisha mhojiwa kuachana na utafiti, au kujibu kwa njia isiyo na taarifa kabisa. Wasaidie washiriki wa utafiti kujibu kwa kutunga swali kwa ufasaha zaidi na kutoa chaguzi mbalimbali za majibu.
Chanzo: news.sportbox.ru
3. Kukosa kuelewa maagizo ya utafiti au maswali mahususi. Kama ilivyo kwa maandishi yote ya dodoso, maneno ya maagizo yanapaswa kupangwa kulingana na vikundi vyote vya wahojiwa waliokusudiwa. Jaribu kuzuia idadi kubwa ya maswali ambapo unahitaji kuashiria idadi fulani ya majibu ("Angalia tatu muhimu zaidi ..."), au katika maswali kama hayo yote, tambua idadi sawa ya majibu ambayo yanahitaji kutiwa alama. Inafaa pia kupunguza aina ngumu za maswali (matrices, safu, n.k.), na kuzibadilisha na rahisi zaidi. Ikiwa unafikiri waliojibu wanaweza kuwa wanajibu utafiti kutoka kwa simu ya mkononi, jaribu kurahisisha muundo wa utafiti hata zaidi.
4. Kutokuelewana kwa kiwango cha ukadiriaji. Unapotumia kipimo cha ukadiriaji katika dodoso, eleza maana yake kwa waliojibu, hata kama inaonekana wazi kwako. Kwa mfano, kipimo kinachojulikana kutoka 1 hadi 5 kawaida hueleweka kwa mlinganisho na mfumo wa upangaji wa shule, lakini wakati mwingine wahojiwa huweka alama "1", wakionyesha thamani ya nafasi ya kwanza. Katika mizani ya maneno ni bora kuzuia vigezo vya kibinafsi. Kwa mfano, kiwango "kamwe - mara chache - wakati mwingine - mara nyingi" ni ya kibinafsi sana. Badala yake, inafaa kutoa maadili maalum ("mara moja kwa mwezi", nk).
5. Kuongeza ukadiriaji chanya na wastani. Mwelekeo wa waliohojiwa kufanya tathmini chanya kwa ujumla mara nyingi huingilia kati, kwa mfano, katika tafiti za watumiaji wa programu na katika tafiti zingine zinazofanana. Ikiwa mtumiaji kwa ujumla ameridhika na programu yako, ni vigumu kwake kuigawanya katika sehemu na kutathmini tofauti akaunti yake ya kibinafsi, ufumbuzi mpya wa kazi, nk. Uwezekano mkubwa zaidi, atatoa alama ya juu kila mahali. Ndiyo, ripoti ya uchunguzi itaonekana nzuri sana, lakini matokeo hayataruhusu tathmini ya kweli ya hali hiyo.
Tathmini ya wastani mara nyingi huingia njiani, kwa mfano, katika tathmini za wafanyikazi wa digrii 360. Wafanyikazi huwa wanatoa alama ya wastani kwa ustadi wote: ikiwa mtazamo kwa mwenzako ni mzuri, utaona alama zilizoinuliwa kwenye dodoso zima kwenye matokeo; ikiwa uhusiano na mwenzako ni wa mvutano, basi hata sifa zake za uongozi zenye nguvu zitakuwa. kudharauliwa.
Katika visa vyote viwili, ni busara kufanya kazi kwa uangalifu kupitia chaguzi za jibu, ukibadilisha mizani ya kawaida na majibu ya kina ya maneno kwa kila swali la mtu binafsi.
6. Udanganyifu wa maoni. Hoja hii inatofautiana na zile za awali kwa kuwa watafiti huwasukuma kwa uangalifu wahojiwa kujibu majibu ambayo yanawafaa kwa ripoti "iliyofaulu". Njia za mara kwa mara za kudanganywa ni pamoja na udanganyifu wa uchaguzi na kuzingatia sifa nzuri. Kwa kawaida, wasimamizi wanaosoma matokeo chanya ya uchunguzi hawafikirii kuhusu tafsiri sahihi ya data. Walakini, inafaa kutazama dodoso lenyewe kwa upendeleo: mantiki yake ni nini, je, dodoso lina mstari maalum, ni chaguzi chanya na hasi za jibu zilizosambazwa sawasawa. Mbinu nyingine ya kawaida ya "kunyoosha" data ni badala ya dhana. Kwa mfano, ikiwa wafanyakazi wengi walikadiria programu mpya ya motisha kuwa “ya kuridhisha,” ripoti hiyo inaweza kuonyesha kwamba “wafanyakazi wengi wa kampuni hiyo wameridhishwa na mpango huo mpya wa motisha.”
Chanzo: mapenzi.com