Sijaandika chochote kwa "miaka elfu," lakini ghafla kulikuwa na sababu ya kufuta vumbi kutoka kwa mzunguko mdogo wa machapisho juu ya "kujifunza Sayansi ya Data kutoka mwanzo." Katika utangazaji wa muktadha kwenye moja ya mitandao ya kijamii, na vile vile kwa Habre ninayempenda, nilikutana na habari kuhusu kozi hiyo. . Iligharimu senti tu, maelezo ya kozi yalikuwa ya kupendeza na ya kuahidi. "Kwa nini usirudishe ustadi ambao umekuwa vumbi kutoka kwa ubatili kwa kuchukua kozi nyingine?" - Nilidhani. Udadisi pia ulichangia; kwa muda mrefu nilitaka kuona jinsi shirika la mafunzo katika ofisi hii linavyofanya kazi.
Acha nikuonye mara moja kwamba sihusiani kwa vyovyote na wakuzaji wa kozi au washindani wao. Nyenzo zote katika kifungu ni uamuzi wangu wa thamani ya kibinafsi na mguso mdogo wa kejeli.
Kwa hiyo, bado hujui wapi kuwekeza rubles 990 uliyopata kwa bidii? Kisha unakaribishwa chini ya paka.
Kama utangulizi mdogo, nitasema kwamba nina shaka juu ya kozi za kuahidi ambazo zinaweza kugeuza anayeanza kuwa "mchambuzi aliyefanikiwa wa data na mshahara wa zaidi ya rubles 100" kwa muda mfupi (ingawa labda ulikisia hii kutoka kwa kichwa cha picha. makala).
Miaka kadhaa iliyopita, baada ya utangazaji hai wa mafunzo ya Sayansi ya Data, nilijaribu kwa njia tofauti kujua angalau kitu katika uwanja wa sayansi ya data na nikashiriki maelezo kuhusu matuta niliyopata na wasomaji wa Habr.
Nakala zingine kwenye safu1. Jifunze mambo ya msingi:
2. Jizoeze ujuzi wako wa kwanza
Na baada ya muda mrefu, niliamua kujaribu kozi nyingine.
Maelezo ya Kozi:
Maelezo ya kozi "Anza katika Sayansi ya Data" inaahidi kwamba baada ya kutumia rubles 990 tu (wakati wa kuandika) tutapokea kozi ya wiki nne katika muundo wa mihadhara ya video na kazi za vitendo kwa Kompyuta. Pia, tusisahau kuhusu fidia kwa sehemu ya gharama ya kozi kwa namna ya kupunguzwa kwa kodi (Wanaahidi kutuma nyaraka zote kwa barua).
Kozi hiyo ina vizuizi viwili vya masharti, moja itakuambia "Sayansi ya Takwimu" ni nini, ni maeneo gani maarufu, na jinsi unaweza kukuza kazi katika uwanja wa DataScience. Sehemu ya pili inaangalia zana tano za uchambuzi wa data: Excel, SQL, Python, Power BI na Utamaduni wa Data.
Kweli, ni nini kinasikika "kitamu", tunalipa kozi na tunangojea tarehe ya kuanza.
Kwa kutarajia, tunaingia kwenye akaunti yetu ya kibinafsi siku moja kabla ya kuanza kwa kozi, tembeza maneno ya kuagana kutoka kwa watengenezaji na kusubiri taarifa ya kuanza kwa muda mrefu kwa kozi.
Muda umeenda, D-Day imefika, na unaweza kuanza mazoezi. Baada ya kufungua somo la kwanza, tutaona mpango unaojulikana kwa mifumo ya kujifunza mtandaoni - hotuba ya video, vifaa vya ziada, vipimo na kazi za nyumbani. Ikiwa umewahi kutumia Coursera, EDX, Stepik, basi hupaswi kuwa na matatizo yoyote.
Ndani ya kozi:
Twende kwa utaratibu. Mada ya somo la kwanza ni "Muhtasari wa DS: Misingi, Manufaa, Maombi", huanza na hotuba ya video, kama vile masomo yote yanayofuata.
Na tangu mwanzo inahisiwa kuwa wandugu waliongozwa na mbinu hiyo "Basi itafanya" kutoka kwa katuni ninayopenda ya Soviet.
Kuanzia dakika ya kwanza unaelewa kuwa nyenzo za kozi hiyo hazikurekodiwa haswa, lakini zilichukuliwa kutoka kwa masomo mengine wazi au kozi maalum. Pia kwa video hakuna manukuu au chaguo la kupakua kwa kutazama nje ya mtandao.
Baada ya hotuba, nyenzo za ziada za somo hutolewa (uwasilishaji kutoka kwa hotuba ya video na fasihi iliyopendekezwa), hatutazichambua.
Kisha mtihani unatungojea. Majaribio hutofautiana katika kiwango cha uchangamano na utoshelevu wa maswali kwa nyenzo iliyoshughulikiwa.
Na hapa tena ukosefu wa kupendezwa na matokeo ya mafunzo unaonyeshwa, Unaweza kushindwa mtihani, lakini hautaathiri chochote, bado utafaulu somo, lakini ombi la jaribio la ziada la kuchukua tena kuna uwezekano mkubwa kubaki bila kujibiwa.
Baadaye, mpango wa somo: "video -> ziada. vifaa -> mtihani" itakuwa msingi wa kozi nzima.
Wakati mwingine somo litapunguzwa na dodoso na kazi ya nyumbani ya kujitegemea.
Kuna kazi mbili tu za nyumbani. Na kusema ukweli, nilipita moja tu.
Kazi yako ya kwanza ya nyumbani ni kuwasilisha wasifu wako unaoonyesha ujuzi wako muhimu. Siwezi kusema 100%, lakini inaonekana kwangu kuwa karibu resume yoyote itakubaliwa na mgawo utakubaliwa. Baada ya mgawo, utatumwa nyenzo za ziada-mapendekezo. Kukumbuka jinsi nilivyotatizika na kazi ya nyumbani kwenye Coursera, nilikasirika kidogo jinsi ilivyokuwa rahisi.
Baada ya kukamilisha sehemu ya utangulizi, utafiti wa "Zana za kuanza katika Sayansi ya Data" zilizosubiriwa kwa muda mrefu huanza. Na la kwanza ni somo lenye kichwa kikubwa: "Kufanya kazi katika Excel: kuboresha ujuzi kutoka sifuri hadi mchambuzi."
Lo! Inaonekana kuvutia, lakini kwa kweli tofauti kati ya matarajio na ukweli ni sawa na kati ya picha ya hamburger kutoka kwa tangazo la chakula cha haraka na kile wanachokupa wakati wa kulipa.
Kwa kweli, tutazingatia jinsi, tukihama kutoka kwa seli za kujaza kiotomatiki katika Excel hadi maelezo ya kutatanisha ya kitendakazi cha "VLOOKUP()", mwalimu atasita kama Hamlet kwenye mada ya swali "Kuwa au kutokuwa", " Eleza kila kitu kwa wanaoanza" au "Toa nyenzo za kuvutia kwa wataalamu." Kwa maoni yangu ya kibinafsi, hakuna moja au nyingine iliyofanya kazi.
Ni nzuri sana kwamba licha ya ukweli kwamba kozi hiyo haijumuishi mtandao wa moja kwa moja. Hiyo ni, hizi sio rekodi za madarasa ambayo umekosa, lakini rekodi tu za madarasa ambayo yalifanyika muda mrefu uliopita (tazama picha hapa chini), waandishi bado waliamua kuhifadhi mazingira. (au labda walikuwa wavivu tu) и kukufanya uangalie kwa dakika tano wakati mwalimu anatatua matatizo ya sauti.
Baada ya video, kulingana na mpango wa kawaida, nyenzo za ziada na kufuata mtihani.
Mada inayofuata ni kuhusu lugha ya SQL. Somo hutoa misingi na mifano ya kufanya kazi na maswali ya SQL; kimsingi, video na nakala kwenye mada inayofanana zinaweza kupatikana. rahisi kupata kwenye Mtandao bila malipo.
Baada ya SQL kuna somo la kusindika hifadhidata kutoka Kagle kwa kutumia maktaba ya Python "Pandas". Mpango wa somo haujabadilika: video -> ziada. vifaa -> mtihani. Hakuna kazi za ziada zinazotolewa, hata kazi yenye kukagua matokeo kiotomatiki. Kwa hivyo, hakika hautalazimika kusakinisha Anaconda na kuandika msimbo. Pia Inastahili kuzingatia uchapishaji mzuri wa msimbo katika hotuba ya video, kuiangalia kwenye simu haina maana, na ilibidi niiangalie karibu na uhakika kwenye kufuatilia.
Somo la nne: "Taswira ya ripoti ya vifaa katika PBI katika dakika 10" (видео кстати длится минут 50) . Katika video hii watazungumza juu ya zana ya kupendeza inayoitwa Power BI; kusema ukweli, sijawahi kusikia hapo awali.
Mwisho usiotarajiwa wa kozi:
Somo la tano la mwisho litakuambia juu ya kanuni za jumla za uhifadhi sahihi wa data; hotuba inachukuliwa tena kutoka kwa kozi nyingine. Katika somo hili, pamoja na mtihani wa kawaida, kazi ya nyumbani inaonekana tena, lakini sikuifanya. Unataka kujua kwa nini?
Kwa sababu nilipofungua ukurasa wa kozi leo, ambayo ilikuwa imekamilika nusu tu, niliona hii:
Hiyo ni mfumo ulizingatia kuwa nimemaliza kozi kwa ufanisi, ingawa kwa kweli sikuimaliza.
Aidha, baada ya kutazama video zote zilizobaki na kufanya vipimo, counter haikubadilika, lakini ilibakia 56%. Nadhani hiyo Sikuweza kutazama chochote na sikufanya majaribio na bado nikapata "Diploma".
Kinachoshangaza zaidi ni kwamba kozi hiyo ilidumu rasmi kutoka Julai 22 hadi Agosti 14, na "Diploma" ilitolewa kwangu tayari mnamo Agosti 04.08.2019, XNUMX.
Matokeo ya mafunzo
Baada ya kumaliza mafunzo, tovuti ya kampuni inatuahidi: "Sifa zako zitathibitishwa na hati za fomu iliyoanzishwa." Lakini shida ni kwamba, kozi hii inaonekana kuwa sio mpango wa kufundisha tena au programu ya mafunzo ya hali ya juu, ambayo inamaanisha utapata tu. "cheti", ambayo kimsingi haina hadhi rasmi.
Labda swali la busara litakuwa: "Ulitarajia nini kwa rubles 990?" Kuwa waaminifu, sikutarajia chochote. Ni wazi kwamba kozi za ubora wa juu ni ghali zaidi. Lakini shida ni kwamba kuna kozi za bure ambazo hufanywa sio mbaya zaidi, lakini mara nyingi zaidi kitaaluma, kwa mfano, kozi kutoka au kutoka . "Cheti" sawa cha kukamilika kwa kozi (ikiwa kuna mtu anayehitaji), huko unaweza kuipata bure kabisa.
Mojawapo ya faida ni kwamba nyenzo hizi za ukaguzi hukusanywa katika sehemu moja na itakuwa rahisi sana kwa mtu ambaye hajui kabisa Sayansi ya Data kusogeza eneo hili.
Mwisho wa kozi, tumeahidiwa kwamba tutajifunza rundo la zana, na kwa kuanza tena tutaweza kuandika kitu kama hiki:
Kwa kweli hii ni exaggeration kali sana. Kwa kweli utasikia tu juu ya vyombo vingi na hakuna zaidi.
Muhtasari
Kwa maoni yangu, kozi hiyo ina mzigo mdogo muhimu; inasikitisha sana kwamba waandishi walikuwa wavivu sana kurekodi mihadhara tofauti ya video kwa hiyo. Kwa njia nzuri, ni aibu kuomba pesa kwa kitu kama hiki, au unapaswa kuomba mara 10 chini.
Lakini narudia tena kwamba yote yaliyo hapo juu ni uamuzi wangu wa thamani; ni juu yako kuamua kama kuchukua kozi hii au la.
PS Labda baada ya muda waandishi wa kozi wataikamilisha na makala yote itapoteza umuhimu.
Ikiwezekana, nitaandika kwamba ni halali kwa uzinduzi wa kwanza wa kozi hii kutoka Julai 22 hadi Agosti 14.
PPS Ikiwa chapisho halikufanikiwa sana, nitalifuta, lakini mwanzoni ningependa kusoma ukosoaji, labda kitu kinahitaji kuhaririwa tu. Vinginevyo, kwa sasa inaonekana kama ukosoaji usiofaa wa kozi ya ubora wa chini
Chanzo: mapenzi.com