Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Kila mtu anapenda hadithi za mafanikio. Na kuna mengi yao kwenye kitovu.

"Jinsi nilivyopata Kazi ya $300 katika Silicon Valley"
"Jinsi Nilivyopata Kazi kwenye Google"
"Jinsi nilivyopata $200 nikiwa na umri wa miaka 000"
"Jinsi nilivyofika kwenye AppStore ya Juu na programu rahisi ya kiwango cha ubadilishaji"
β€œJinsi mimi…” na hadithi elfu moja na moja zaidi zinazofanana.

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine
Ni vizuri kwamba mtu amepata mafanikio na kuamua kuzungumza juu yake! Unasoma na kufurahi kwa ajili yake. Lakini nyingi ya hadithi hizi zina jambo moja sawa: huwezi kufuata njia ya mwandishi! Ama unaishi katika wakati usiofaa, au mahali pasipofaa, au ulizaliwa mvulana, au...

Nadhani hadithi za kutofaulu katika suala hili mara nyingi zinafaa zaidi. Sio lazima tu ufanye kile ambacho mwandishi alifanya. Na hii, unaona, ni rahisi zaidi kuliko kujaribu kurudia uzoefu wa mtu mwingine. Ni kwamba watu kwa kawaida hawataki kushiriki hadithi kama hizo. Nami nitakuambia.

Nilifanya kazi katika ujumuishaji wa mifumo na usaidizi wa kiufundi kwa miaka mingi. Miaka michache iliyopita nilienda hata kufanya kazi kama mhandisi wa mifumo nchini Ujerumani ili kupata pesa zaidi. Lakini uwanja wa ushirikiano wa mfumo haukuwa umenihimiza kwa muda mrefu, na nilitaka kubadilisha shamba kwa kitu cha faida zaidi na cha kuvutia. Na mwisho wa 2015 nilikutana na makala kuhusu Habre "Kutoka kwa wanafizikia hadi Sayansi ya Data (Kutoka kwa injini za sayansi hadi plankton ya ofisi)", ambapo Vladimir anaelezea njia yake ya Sayansi ya Data. Niligundua: hii ndio ninayohitaji. Nilijua SQL vizuri na nilikuwa na nia ya kufanya kazi na data. Nilivutiwa sana na grafu hizi:

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Hata kima cha chini cha mshahara katika nyanja hii kilikuwa kikubwa kuliko mshahara wowote niliokuwa nikipata katika maisha yangu yote ya awali. Niliazimia kuwa mhandisi wa kujifunza mashine. Kufuatia mfano wa Vladimir, nilijiandikisha kwa utaalam wa kozi tisa kwenye coursera.org: "Sayansi ya data".

Nilifanya kozi moja kwa mwezi. Nilikuwa na bidii sana. Katika kila kozi, nilimaliza kazi zote hadi nilipopata matokeo ya juu zaidi. Wakati huo huo, nilichukua majukumu kwenye kaggle, na hata nilifaulu !!! Ni wazi kuwa sikukusudiwa kupata tuzo, lakini niliingia kwenye 100 mara kadhaa.

Baada ya kozi tano zilizofanikiwa kumaliza coursera.org na nyingine "Big Data with Apache Spark" kwenye stepik.ru, nilihisi kuwezeshwa. Niligundua kuwa nilianza kupata mwelekeo wa mambo. Nilielewa ni katika hali gani njia za uchambuzi zinapaswa kutumika. Nimeifahamu Python na maktaba zake.

Hatua yangu iliyofuata ilikuwa kuchambua soko la ajira. Ilinibidi kujua ni kitu gani kingine nilichohitaji kujua ili kupata kazi hiyo. Ni maeneo gani ya somo yanafaa kusoma na yanafaa kwa waajiri. Sambamba na kozi 4 zilizobaki, nilitaka kuchukua kitu kingine maalum. Nini mwajiri fulani anataka kuona. Hii ingeboresha nafasi zangu za kupata kazi kwa mtoto mpya mwenye ujuzi mzuri lakini bila uzoefu.

Nilienda kwenye tovuti ya kutafuta kazi kufanya uchambuzi wangu. Lakini hakukuwa na nafasi za kazi ndani ya eneo la kilomita 10. Na ndani ya eneo la kilomita 25. Na hata ndani ya eneo la kilomita 50 !!! Jinsi gani? Haiwezi kuwa!!! Nilienda kwenye tovuti nyingine, kisha ya tatu... Kisha nikafungua ramani iliyo na nafasi za kazi na nikaona kitu kama HII:

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Ilibadilika kuwa ninaishi katikati mwa ukanda wa kutengwa wa chatu huko Ujerumani. Hakuna nafasi moja inayokubalika kwa mtaalamu wa kujifunza mashine au hata msanidi wa Chatu ndani ya umbali wa kilomita 100!!! Hii ni fiasco, kaka!!!

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Picha hii 100% inaonyesha hali yangu wakati huo. Lilikuwa ni pigo la chinichini ambalo nilijiletea. Na ilikuwa chungu sana ...

Ndio, unaweza kwenda Munich, Cologne au Berlin - kulikuwa na nafasi huko. Lakini kulikuwa na kikwazo kimoja kikubwa kwenye njia hii.

Mpango wetu wa awali tulipohamia Ujerumani ulikuwa huu: kwenda kule wanakotupeleka. Haikuleta tofauti kabisa kwetu ni jiji gani huko Ujerumani wangetuacha. Hatua inayofuata ni kupata starehe, kukamilisha hati zote na kuboresha ujuzi wako wa lugha. Kweli, basi kimbilia jiji kubwa ili kupata zaidi. Lengo letu la awali lilikuwa Stuttgart. Mji mkubwa wa teknolojia kusini mwa Ujerumani. Na sio ghali kama Munich. Kuna joto huko na zabibu hukua huko. Kuna makampuni mengi ya viwanda, hivyo kuna nafasi nyingi za kazi na mishahara mizuri. Ubora wa juu wa maisha. Tu kile tunachohitaji.

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Hatima ilituleta kwenye mji mdogo katikati kabisa mwa Ujerumani wenye wakaaji wapatao 100000. Tulitulia, tukastarehe, na kukamilisha kazi zote za karatasi. Jiji liligeuka kuwa laini sana, safi, kijani kibichi na salama. Watoto walienda shule ya chekechea na shule. Kila kitu kilikuwa karibu. Kuna watu wa kirafiki sana karibu.

Lakini katika hadithi hii ya hadithi, sio tu kwamba hakukuwa na nafasi za wataalam wa kujifunza mashine, lakini hata Python haikuwa ya manufaa kwa mtu yeyote.

Mimi na mke wangu tulianza kujadili chaguo la kuhamia Stuttgart au Frankfurt ... Nilianza kutafuta nafasi za kazi, angalia mahitaji ya waajiri, na mke wangu alianza kuangalia ghorofa, chekechea na shule. Baada ya karibu juma la kutafuta, mke wangu aliniambia: β€œUnajua, sitaki kwenda Frankfurt, au Stuttgart, au jiji lingine lolote kubwa. Nataka kubaki hapa."

Na nikagundua kuwa ninakubaliana naye kabisa. Pia nimechoka na jiji kubwa. Nilipokuwa nikiishi St. Petersburg tu, sikuelewa hili. Ndio, jiji kubwa ni mahali pazuri pa kujenga kazi na kupata pesa. Lakini si kwa maisha ya starehe kwa familia yenye watoto. Na kwa familia yetu, mji huu mdogo uligeuka kuwa kile tulichohitaji. Hapa kulikuwa na kila kitu ambacho tulikosa sana huko St.

Jinsi sikuwa mtaalamu wa kujifunza mashine

Tuliamua kukaa hadi watoto wetu wawe wakubwa.

Vipi kuhusu Python na kujifunza kwa mashine? Na miezi sita ambayo tayari nimeitumia kwa haya yote? Hapana. Hakuna nafasi za kazi karibu! Sikutaka tena kutumia masaa 3-4 kwa siku kwenye barabara ya kufanya kazi. Nilikuwa tayari nimefanya kazi kama hii huko St. Petersburg kwa miaka kadhaa: Nilienda na Dybenko hadi Krasnoye Selo wakati mzunguko wa mzunguko ulikuwa bado haujajengwa. Saa moja na nusu huko na saa moja na nusu nyuma. Maisha hupita, na unatazama nyumba zinazowaka kutoka kwa dirisha la gari au basi ndogo. Ndio, unaweza kusoma, kusikiliza vitabu vya sauti na yote barabarani. Lakini hii huchosha haraka, na baada ya miezi sita au mwaka unaua tu wakati huu, ukisikiliza redio, muziki na kutazama kwa mbali bila kusudi.

Nimekuwa na kushindwa hapo awali. Lakini sijafanya jambo la kijinga kama hili kwa muda mrefu. Kutambua kwamba sikuweza kupata kazi kama mhandisi wa kujifunza mashine kulinifanya nikose usawaziko. Niliacha kozi zote. Niliacha kufanya chochote. Jioni nilikunywa bia au divai, nilikula salami na kucheza LoL. Mwezi ulipita hivi.

Kwa kweli, haijalishi ni magumu gani maisha yanakuletea. Au hata wewe mwenyewe unawasilisha. Kilicho muhimu ni jinsi unavyozishinda na ni masomo gani unayojifunza kutoka kwa hali hizi.

"Kile ambacho hakituui hutufanya kuwa na nguvu." Unajua neno hili la busara, sawa? Kwa hivyo, nadhani huu ni ujinga kabisa! Nina rafiki ambaye, baada ya mgogoro wa 2008, alipoteza kazi yake kama mkurugenzi wa biashara kubwa ya magari huko St. Alifanya nini? Haki! Kama mwanamume halisi, alienda kutafuta kazi. Kazi ya mkurugenzi. Na wakati haukupata kazi ya mkurugenzi katika miezi sita? Aliendelea kutafuta kazi ya mkurugenzi, lakini katika maeneo mengine, kwa sababu ... kufanya kazi kama meneja wa mauzo ya gari au mtu mwingine mbali na mkurugenzi haikuwa jambo la kawaida kwake. Matokeo yake, hakupata chochote kwa mwaka. Na kisha nikakata tamaa ya kutafuta kazi kabisa. Wasifu hutegemea HH - yeyote anayehitaji atampigia simu.

Na alikaa bila kazi kwa miaka minne, na mkewe alipata pesa wakati huu wote. Mwaka mmoja baadaye, alipandishwa cheo na walikuwa na pesa zaidi. Na bado alikaa nyumbani, akanywa bia, akatazama TV, akacheza michezo ya kompyuta. Bila shaka, si hivyo tu. Alipika, akaosha, akasafisha, akaenda kufanya manunuzi. Aligeuka nguruwe aliyeshiba vizuri. Je, haya yote yalimfanya awe na nguvu zaidi? Sidhani hivyo.

Mimi pia, ningeweza kuendelea kunywa bia na kuwalaumu waajiri kwa kutofungua nafasi za kazi kijijini kwangu. Au nijilaumu kwa kuwa mpumbavu na sio kujisumbua hata kutazama nafasi za kazi kabla ya kuchukua Python. Lakini hapakuwa na maana katika hili. Nilihitaji plan B...

Kama matokeo, nilikusanya mawazo yangu na kuanza kufanya kile nilichopaswa kuanza nacho mwanzoni kabisa - kwa uchambuzi wa mahitaji. Nilichambua soko la ajira la IT katika jiji langu na nikafikia hitimisho kwamba kuna:

  • Nafasi 5 za msanidi programu wa java
  • Nafasi 2 za msanidi programu wa SAP
  • Nafasi 2 za wasanidi wa C# chini ya MS Navision
  • Nafasi 2 kwa baadhi ya wasanidi programu kwa vidhibiti vidogo na maunzi.

Chaguo liligeuka kuwa ndogo:

  1. SAP imeenea zaidi nchini Ujerumani. Muundo tata, ABAP. Hii, bila shaka, sio 1C, lakini itakuwa vigumu kuruka kutoka kwake baadaye. Na ukihamia nchi nyingine, matarajio yako ya kupata kazi nzuri yanashuka sana.
  2. C # kwa MS Navision pia ni jambo maalum.
  3. Vidhibiti vidogo vilitoweka peke yao, kwa sababu ... Huko pia ulipaswa kujifunza umeme.

Matokeo yake, kutoka kwa mtazamo wa matarajio, mishahara, kuenea na uwezekano wa kazi ya mbali, Java ilishinda. Kwa kweli, ilikuwa Java iliyonichagua, sio mimi.

Na wengi tayari wanajua kilichotokea baadaye. Niliandika kuhusu hili katika makala nyingine: "Jinsi ya kuwa msanidi programu wa Java katika miaka 1,5".

Kwa hivyo usirudie makosa yangu. Siku chache za uchambuzi wa kufikiria zinaweza kukuokoa muda mwingi.

Ninaandika jinsi nilivyobadilisha maisha yangu nikiwa na umri wa miaka 40 na kuhamia Ujerumani na mke wangu na watoto watatu katika chaneli yangu ya Telegraph. @LiveAndWorkInGermany. Ninaandika kuhusu jinsi ilivyokuwa, nini ni nzuri na nini ni mbaya katika Ujerumani, na kuhusu mipango ya siku zijazo. Mfupi na kwa uhakika. Inavutia? - Jiunge nasi.

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni