Bila miaka mitatu iliyopendekezwa ya uzoefu wa vitendo
*Kumbuka: Makala haya yanahusu mtihani wa uidhinishaji wa Mhandisi wa Data ya Wingu la Google, ambao ulisahihishwa hadi tarehe 29 Machi 2019. Baada ya hapo, mabadiliko fulani yalifanyika - yamefafanuliwa katika sehemu ya βkuongezaΒ»*
Sweatshirt ya Google: ndiyo. Usemi mkubwa wa uso: ndio. Picha kutoka kwa toleo la video la nakala hii .
Je, ungependa kupata shati mpya kabisa kama hii kwenye picha yangu?
Au labda una nia ya cheti na unajaribu kujua jinsi ya kuipata?
Katika miezi michache iliyopita, nimechukua kozi kadhaa na wakati huo huo nilifanya kazi na Google Cloud kujiandaa kwa mtihani wa Mhandisi wa Data ya Kitaalam. Kisha nikaenda kwenye mtihani na kuufaulu. Sweatshirt ilifika wiki chache baadaye - lakini cheti kilifika haraka.
Makala haya yatatoa maelezo ambayo unaweza kupata kuwa ya manufaa na hatua nilizochukua ili kuthibitishwa kuwa Mhandisi wa Data wa Kitaalamu wa Wingu la Google.
Imehamishwa hadi
Kwa nini upate cheti cha Mhandisi wa Data ya Kitaalamu wa Wingu la Google?
Data inatuzunguka, iko kila mahali. Kwa hiyo, leo kuna mahitaji ya wataalamu ambao wanajua jinsi ya kuunda mifumo yenye uwezo wa usindikaji na kutumia data. Na Google Cloud hutoa miundombinu ya kuunda mifumo hii.
Ikiwa tayari una ujuzi wa Wingu la Google, unawezaje kuwaonyesha mwajiri au mteja wa siku zijazo? Hii inaweza kufanywa kwa njia mbili: kwa kuwa na kwingineko ya miradi au kwa kupitisha uthibitisho.
Cheti huwaambia wateja watarajiwa na waajiri kwamba una ujuzi fulani na kwamba umeweka juhudi ili waidhinishwe rasmi.
Hii pia imesemwa katika maelezo rasmi ya mtihani.
Onyesha uwezo wako wa kubuni na kuunda mifumo ya sayansi ya data na miundo ya kujifunza ya mashine kwenye mfumo wa Wingu la Google.
Ikiwa huna ujuzi tayari, nyenzo za mafunzo ya uidhinishaji zitakufundisha kila kitu unachohitaji kujua kuhusu jinsi ya kuunda mifumo ya data ya kiwango cha kimataifa kwa kutumia Google Cloud.
Nani anahitaji kupata cheti cha Mhandisi wa Data ya Kitaalamu wa Wingu la Google?
Umeona nambari - sekta ya teknolojia ya wingu inakua, wako nasi kwa muda mrefu. Ikiwa hujui takwimu, niamini tu: mawingu yanaongezeka.
Ikiwa tayari wewe ni mwanasayansi wa data, mhandisi wa kujifunza mashine, au unataka kuhamia katika uwanja wa sayansi ya data, uthibitisho wa Mhandisi wa Data wa Wingu la Google ndio unahitaji.
Uwezo wa kutumia teknolojia za wingu unakuwa hitaji la lazima kwa wataalamu wote wa data.
Je, unahitaji cheti ili kuwa mtaalamu wa sayansi ya data au mtaalamu wa kujifunza mashine?
No
Unaweza kutumia Wingu la Google kuendesha suluhu za data bila cheti.
Cheti ni njia moja tu ya kuthibitisha ujuzi ulio nao.
Je, ni kiasi gani?
Gharama ya kufanya mtihani ni $200. Ukishindwa, utalazimika kulipa tena.
Kwa kuongeza, utalazimika kutumia pesa kwenye kozi za maandalizi na kutumia jukwaa yenyewe.
Gharama za mfumo ni ada za kutumia huduma za Wingu la Google. Ikiwa wewe ni mtumiaji anayefanya kazi, unafahamu hili vyema. Ikiwa wewe ni mwanzilishi tu unapoanza na mafunzo katika makala haya, unaweza kuunda akaunti ya Wingu la Google na ufanye kila kitu kwa salio la $300 la Google unapojisajili.
Tutafikia gharama ya kozi baada ya muda mfupi.
Cheti ni halali kwa muda gani?
Miaka miwili. Baada ya kipindi hiki, mtihani lazima uchukuliwe tena.
Na kwa kuwa Google Cloud inaendelea kubadilika, kuna uwezekano kwamba mahitaji ya uthibitisho yatabadilika (hii ilitokea nilipoanza kuandika makala).
Unahitaji nini kujiandaa kwa mtihani?
Kwa uidhinishaji wa kiwango cha Taaluma, Google inapendekeza uzoefu wa sekta ya miaka mitatu na zaidi ya mwaka mmoja wa uzoefu wa kutengeneza na kudhibiti suluhu kwa kutumia GCP.
Sikuwa na haya.
Uzoefu unaofaa ulikuwa takriban miezi sita katika kila kesi.
Ili kujaza pengo, nilitumia rasilimali kadhaa za kujifunza mtandaoni.
Nimesoma kozi gani?
Ikiwa kesi yako ni sawa na yangu na hufikii mahitaji yaliyopendekezwa, basi unaweza kuchukua baadhi ya kozi zilizoorodheshwa hapa chini ili kuboresha kiwango chako.
Hizi ndizo nilizotumia wakati wa kuandaa vyeti. Zimeorodheshwa kwa mpangilio wa kukamilika.
Kwa kila moja, nimeonyesha gharama, muda, na manufaa ya kufaulu mtihani wa uidhinishaji.
Baadhi ya nyenzo nzuri za kujifunza mtandaoni nilizotumia kuboresha ujuzi wangu kabla ya mtihani, ili: , , .
gharama: $49 kwa mwezi (baada ya jaribio la bila malipo la siku 7).
Wakati: Miezi 1-2, zaidi ya masaa 10 kwa wiki.
Huduma: 8 kati ya 10.
Kozi kwenye jukwaa la Coursera lililoundwa kwa ushirikiano na Google Cloud.
Imegawanywa katika kozi tano zilizowekwa kiota, ambayo kila moja ni kama masaa 10 ya muda wa kusoma kwa wiki.
Ikiwa wewe ni mgeni kwa sayansi ya data ya Wingu la Google, utaalam huu utakupa ujuzi unaohitaji. Utakamilisha mfululizo wa mazoezi ya vitendo kwa kutumia jukwaa la kurudia liitwalo QwikLabs. Kabla ya hili, kutakuwa na mihadhara ya wataalamu wa Wingu la Google kuhusu jinsi ya kutumia huduma mbalimbali, kama vile Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow na Bigtable.
gharama: bure.
Wakati: Wiki 1, masaa 4-6.
Huduma: 4 kati ya 10.
Ukadiriaji wa manufaa ya chini haimaanishi kuwa kozi kwa ujumla haina maana - mbali nayo. Sababu pekee ya matokeo kuwa ya chini sana ni kwa sababu haijaangaziwa kwenye cheti cha Mhandisi wa Data ya Kitaalam (kama jina linavyopendekeza).
Niliichukua kama kiburudisho baada ya kukamilisha utaalam wa Coursera kwa kuwa nilikuwa nimetumia Google Cloud katika hali chache.
Ikiwa hapo awali ulifanya kazi na mtoa huduma mwingine wa wingu au hujawahi kutumia Google Cloud, unaweza kupata kozi hii kuwa muhimu - ni utangulizi mzuri kwa mfumo wa Wingu la Google kwa ujumla.
gharama: $49 kwa mwezi (baada ya jaribio la bila malipo la siku 7).
Wakati: Wiki 1-4, zaidi ya masaa 4 kwa wiki.
Huduma: 10 kati ya 10.
Baada ya kufanya mtihani na kutafakari kozi nilizochukua, ninaweza kusema kwamba Mhandisi wa Data wa Kitaalam Aliyeidhinishwa na Google wa Chuo cha Linux ndiye aliyenisaidia zaidi.
Mafunzo ya video, vile vile (nyenzo bora ya kujifunzia bila malipo inayotolewa pamoja na kozi) na mitihani ya mazoezi hufanya hii kuwa mojawapo ya kozi bora zaidi ambazo nimewahi kuchukua.
Nilipendekeza hata kama nyenzo ya kumbukumbu katika maelezo ya Slack kwa timu baada ya mtihani.
Vidokezo katika Slack
β’ Baadhi ya maswali ya mtihani hayakushughulikiwa katika kozi ya Linux Academy, A Cloud Guru, au mitihani ya Google Cloud Practice (jambo ambalo linatarajiwa).
β’ Swali moja lilikuwa na grafu ya pointi za data. Swali liliulizwa ni mlinganyo gani unaweza kutumika kuziweka katika vikundi (kwa mfano, cos(X) au XΒ²+YΒ²).
β’ Hakikisha unajua tofauti kati ya Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub na uelewe jinsi zinavyoweza kutumika.
β’ Mifano miwili mahususi katika mtihani ni sawa na ile ya mazoezi, ingawa sikuisoma kabisa wakati wa mtihani (maswali yenyewe yalitosha kujibu).
β’ Kujua sintaksia ya msingi ya hoja ya SQL ni muhimu, hasa kwa maswali ya BigQuery.
β’ Mitihani ya mazoezi katika kozi za Linux Academy na GCP inafanana sana kwa mtindo na maswali katika mtihani - inafaa kuchukua mara kadhaa ili kutafuta udhaifu wako mwenyewe.
β’ Ni lazima ikumbukwe kwamba Dataproc fanya kazi na Hadoop, Cheche, Mizinga ya ΠΈ Nguruwe.
β’ Mtiririko wa data fanya kazi na Boriti ya Apache.
β’ Cloud Spanner ni hifadhidata iliyoundwa awali kwa ajili ya wingu, inaendana nayo ACID na inafanya kazi popote duniani.
β’ Ni muhimu kujua majina ya "wazee" - sawa na hifadhidata za uhusiano na zisizo za uhusiano (kwa mfano, MongoDB, Cassandra).
β’ Majukumu ya IAM yanatofautiana kidogo kati ya huduma, lakini ni wazo nzuri kuelewa jinsi ya kutenganisha uwezo wa watumiaji kuona data na uundaji wa utendakazi (kwa mfano, jukumu la Dataflow Worker linaweza kubuni utendakazi, lakini sio kuona data).
Kwa sasa, hii labda inatosha. Kila mtihani utafanyika tofauti. Kozi ya Linux Academy itatoa 80% ya maarifa muhimu.
gharama: bure.
Wakati: Saa 1-2.
Huduma: 5 kati ya 10.
Video hizi zilipendekezwa kwenye mijadala ya A Cloud Guru. Mengi yao hayahusiani na uthibitisho wa Mhandisi wa Data ya Kitaalam, kwa hivyo nilichagua tu wale ambao majina yao ya huduma yalionekana kuwa ya kawaida kwangu.
Wakati wa kupitia kozi, huduma zingine zinaweza kuonekana kuwa ngumu, kwa hivyo ilikuwa nzuri kuona jinsi huduma fulani ilivyoelezewa kwa dakika moja tu.
gharama: $49 kwa kila cheti au bila malipo (hakuna cheti).
Wakati: Wiki 1-2, zaidi ya masaa sita kwa wiki.
Huduma: haijatathminiwa.
Nilipata nyenzo hii siku moja kabla ya tarehe yangu ya mtihani. Hakukuwa na muda wa kutosha kuikamilisha - kwa hivyo ukosefu wa tathmini ya manufaa.
Hata hivyo, baada ya kuangalia ukurasa wa muhtasari wa kozi, ninaweza kusema kuwa hii ni nyenzo nzuri ya kukagua kila kitu ambacho umejifunza kuhusu Uhandisi wa Data kwenye Wingu la Google na kutafuta sehemu zako dhaifu.
Nilimweleza mwenzangu mmoja kuhusu kozi hii ambaye anajiandaa kutunukiwa vyeti.
gharama: bure.
Wakati: haijulikani.
Huduma: haijatathminiwa.
Nyenzo nyingine niliyoipata baada ya mtihani. Inaonekana pana, lakini uwasilishaji ni mfupi sana. Zaidi ya hayo, ni bure. Unaweza kurejelea kati ya mitihani ya mazoezi na hata baada ya kuthibitishwa ili kuburudisha maarifa yako.
Nilifanya nini baada ya kozi?
Nilipokaribia mwisho wa kozi zangu, niliweka mtihani wangu kwa notisi ya wiki moja.
Kuwa na tarehe ya mwisho ni motisha kubwa ya kukagua ulichojifunza.
Nilifanya mitihani ya mazoezi ya Linux Academy na Google Cloud mara kadhaa hadi nilipoanza kupata bao mara kwa mara zaidi ya 95%.
Alifaulu mtihani wa mazoezi wa Chuo cha Linux kwa mara ya kwanza kwa alama zaidi ya 90%.
Majaribio kwa kila jukwaa yanafanana; Niliandika na kuchambua maswali ambayo nilikosea kila wakati - hii ilisaidia kuondoa udhaifu wangu.
Wakati wa mtihani wenyewe, mada ilikuwa uundaji wa mifumo ya kuchakata data katika Wingu la Google kwa kutumia mifano miwili (maudhui ya mtihani yamebadilika tangu Machi 29, 2019). Mtihani mzima ulikuwa maswali mengi ya kuchagua.
Mtihani ulichukua masaa mawili kukamilika na ulionekana kuwa mgumu kwa 20% kuliko mitihani ya mazoezi niliyokuwa naifahamu.
Hata hivyo, hizi za mwisho ni rasilimali yenye thamani sana.
Ningebadilisha nini ikiwa ningefanya mtihani tena?
Mitihani zaidi ya mazoezi. Ujuzi zaidi wa vitendo.
Bila shaka, unaweza daima kujiandaa kidogo zaidi.
Mahitaji yaliyopendekezwa yalisema zaidi ya miaka mitatu ya uzoefu wa kutumia GCP, ambayo sikuwa nayo - kwa hivyo ilinibidi kushughulika na nilichokuwa nacho.
kuongeza
Mtihani ulisasishwa mnamo Machi 29. Nyenzo katika makala hii bado zitatoa msingi mzuri wa maandalizi, lakini ni muhimu kutambua mabadiliko fulani.
Sehemu za Mtihani wa Mhandisi wa Data wa Wingu la Google ()
1. Kubuni mifumo ya usindikaji wa data.
2. Ujenzi na usaidizi wa miundo ya data na hifadhidata.
3. Uchambuzi wa data na uunganisho wa kujifunza kwa mashine.
4. Uundaji wa mchakato wa biashara kwa uchambuzi na uboreshaji.
5. Kuhakikisha kuaminika.
6. Taswira ya data na usaidizi wa maamuzi.
7. Kubuni kwa kuzingatia usalama na kufuata.
Sehemu za Mtihani wa Mhandisi wa Data wa Wingu la Google ()
1. Kubuni mifumo ya usindikaji wa data.
2. Ujenzi na uendeshaji wa mifumo ya usindikaji wa data.
3. Uendeshaji wa miundo ya kujifunza kwa mashine (mabadiliko mengi yalifanyika hapa) [MPYA].
4. Kuhakikisha ubora wa ufumbuzi.
Katika toleo la 2, sehemu za 1, 2, 4, na 6 za toleo la 1 zimeunganishwa katika sehemu ya 1 na 2, sehemu ya 5 na 7 hadi sehemu ya 4. Sehemu ya 3 katika toleo la 2 imepanuliwa ili kujumuisha uwezo wote mpya wa kujifunza mashine katika Google. Wingu.
Mabadiliko haya yalitokea hivi majuzi, kwa hivyo nyenzo nyingi za kielimu hazijapata wakati wa kusasishwa.
Hata hivyo, ikiwa unatumia vifaa kutoka kwa makala, hii inapaswa kutosha kufikia 70% ya ujuzi unaohitajika. Pia ningepitia mada zifuatazo peke yangu (zilionekana katika toleo la pili la mtihani):
- (vifaa vilivyotengenezwa na Google mahususi kwa ajili ya kujifunza mashine).
Kama unavyoona, sasisho la mtihani kimsingi linahusiana na uwezo wa mashine kujifunza wa Google Cloud.
Sasisho la tarehe 29.04.2019 Aprili XNUMX. Nilipokea ujumbe kutoka kwa mwalimu wa kozi ya Linux Academy (Matthew Ulasien).
Kwa marejeleo tu, tunapanga kusasisha kozi ya Data Engineer katika Linux Academy ili kuonyesha malengo mapya wakati fulani katikati ya mwishoni mwa Mei.
Baada ya mtihani
Mara tu ukifaulu mtihani, utapokea matokeo ya kufaulu au kutofaulu. Katika mitihani ya mazoezi wanasema lengo la angalau 70%, kwa hiyo nililenga 90%.
Baada ya kufaulu mtihani kwa ufanisi, utapokea msimbo wa kuwezesha kupitia barua pepe pamoja na cheti rasmi cha Mhandisi wa Data ya Kitaalam wa Google Cloud. Hongera!
Nambari ya kuwezesha inaweza kutumika katika duka la kipekee la Mhandisi wa Data ya Kitaalamu wa Wingu la Google, ambapo unaweza kupata pesa nzuri: kuna T-shirt, begi na kofia (huenda zingine hazina duka wakati wa kuwasilisha). Nilichagua sweatshirt.
Baada ya kuthibitishwa, unaweza kuonyesha ujuzi wako (rasmi) na urejee kufanya kile unachofanya vyema zaidi: mifumo ya ujenzi.
Tuonane baada ya miaka miwili kwa uthibitisho upya.
P.S. Shukrani nyingi kwa walimu wa ajabu wa kozi zilizo hapo juu na kwa kutoa rasilimali na wakati wa kusoma na kujiandaa kwa mtihani.
Kuhusu mfasiri
Makala hiyo ilitafsiriwa na Alconost.
Alconost anahusika , katika lugha 70. Watafsiri asilia, majaribio ya lugha, jukwaa la wingu lenye API, ujanibishaji unaoendelea, wasimamizi wa miradi wa 24/7, miundo yoyote ya rasilimali za mifuatano.
Sisi pia kufanya - kwa tovuti zinazouza, picha, utangazaji, elimu, vivutio, vifafanuzi, vionjo vya Google Play na App Store.
β
Chanzo: mapenzi.com