Collabora imechapisha utekelezaji wa mfumo wa kujifunza kwa mashine ili kuboresha ufanisi wa mgandamizo wa mikutano ya video, ambayo inaruhusu, katika kesi ya kusambaza video kwa uso wa mshiriki, kupunguza kipimo data kinachohitajika kwa mara 10 huku ikidumisha ubora katika kiwango cha H.264. . Utekelezaji umeandikwa kwa Python kwa kutumia mfumo wa PyTorch na umefunguliwa chini ya leseni ya GPLv3.
Njia hiyo inakuwezesha kuunda upya maelezo ya uso ambayo yalipotea wakati wa maambukizi na kiwango cha juu cha ukandamizaji. Mtindo wa kujifunza kwa mashine huzalisha uhuishaji wa kichwa kinachozungumza kulingana na picha ya uso yenye ubora wa juu iliyopitishwa kando na video inayotokana, kufuatilia mabadiliko katika sura ya uso na nafasi ya kichwa kwenye video. Kwa upande wa mtumaji, video inasambazwa kwa kasi ya chini sana, na kwa upande wa mpokeaji inachakatwa na mfumo wa kujifunza wa mashine. Ili kuongeza ubora zaidi, video iliyotolewa inaweza kuchakatwa kwa kutumia muundo wa Super-Resolution.
Chanzo: opennet.ru