Nyuma ya mapinduzi ya AI kumekua idadi ya wafanyikazi wasioonekana na wengi wetu: maelfu ya watu wanaolipwa kidogo nchini Merika na ulimwenguni kote ambao huchanganua kwa uangalifu mamilioni ya vipande vya data na picha ili kusaidia kulisha algoriti za AI zenye nguvu. Wakosoaji wanawaita "serfs mpya."
Kwa nini ni muhimu: wafanyakazi hawaβwatu wanaoweka data lebo ili kompyuta ziweze kuelewa wanachoangaliaβwameanza kuvutia wanasayansi wa kijamii na wataalamu wengine. Wa pili wanasema viashirio hivi vinaweza kueleza angalau kwa kiasi kitendawili cha ukosefu wa usawa wa mapato wa Marekaniβna pengine jinsi ya kulitatua.
Muktadha: Tunafikiria AI kama mjuzi wa yote, lakini hiyo si kweli kabisa. AI katika magari yanayojiendesha, kama vile yale yanayotegemea vitambuzi, inaweza kupiga picha za kina ajabu za mitaa na kutambua hatari za kila aina. AI inaweza kulishwa hali yoyote ya kuendesha gari na inaweza kuichakata. Lakini makampuni yanayoendeleza teknolojia ya kujiendesha yanahitaji watu kuwaambia kile AI inaangalia: miti, taa za breki au njia za kupita.
- Bila alama za kibinadamu, AI ni mjinga na haiwezi kutofautisha kati ya buibui na skyscraper.
- Lakini hii haimaanishi kwamba makampuni hulipa pesa nzuri kwa alama. Kwa kweli, wanalipwa kama wafanyikazi wanaolipwa chini kabisa.
- Makampuni kutoka Marekani wanadai kuwalipa wafanyakazi hao kati ya $7 na $15 kwa saa. Na, inaonekana, hii ndio kikomo cha juu cha malipo: wafanyikazi kama hao wanavutiwa kwenye majukwaa ya watu wengi. Nchini Malaysia, kwa mfano, kulipa wastani wa $2.5 kwa saa
Mwonekano mpana zaidi: Washindi ni makampuni ya AI, wengi wao wakiwa Marekani, Ulaya na China. Wanaoshindwa ni wafanyakazi kutoka nchi tajiri na maskini kiasi ambao wanalipwa ujira mdogo.
Jinsi makampuni yanavyosimamia wale wanaofanya markup: Nathaniel Gates, mkurugenzi wa Alegio, jukwaa la watu wengi lenye makao yake huko Texas, anasema kampuni yake kwa makusudi inaweka kazi chini ya kazi rahisi zaidi, za kawaida iwezekanavyo. Na ingawa hii inapunguza nafasi za wafanyikazi kuboresha ujuzi wao - na kupata malipo bora - Nathaniel Gates anasema kuwa angalau "wanafungua milango ambayo hapo awali ilifungwa kwao."
- Β«Tunatengeneza nafasi za kazi za kidijitali, ambayo haikuwepo hapo awali. Na kazi hizi zinajazwa na watu ambao wamehamishwa na mitambo kutoka kwa mashamba na viwanda," Gates aliiambia Axios.
Walakini, wataalam wengine wanasema mazoea kama haya yanaunda usawa katika uchumi wa AI.
- Katika kitabu kipya "Ajira Ghost" Mary Gray na Siddharth Suri wa Utafiti wa Microsoft wanasema kuwa wafanyikazi wa ghafi ni sehemu maarufu ya tasnia zenye nguvu zaidi za uchumi.
- Β«Wanauchumi bado hawajaitambua jinsi ya kutathmini soko hili,β Grey anaiambia Axios. "Tumethamini kazi kama bidhaa za kudumu (ambazo hutoa faida kwa wakati - maelezo ya mhariri), lakini kwa kweli ni akili ya pamoja ambapo thamani kuu iko."
James Cham, mshirika katika hazina ya ubia ya Bloomberg Beta, anafikiri kwamba makampuni ya AI yanapunguza tofauti kati ya malipo ya chini ya kamari na faida kubwa ya muda mrefu kutoka kwa bidhaa zinazotokana na kazi hiyo.
- "Makampuni yananufaika kwa muda mrefu wakati wafanyakazi wanalipwa mara moja tu. Wanalipwa kama serf, wanalipa tu kiwango cha chini cha kujikimu. Na wenye nyumba wanapata faida yote kwa sababu hivyo ndivyo mfumo unavyofanya kazi,β Cham aliiambia Axios.
- "Huu ni uvumi mkubwa"
Nini kitafuata: Grey anasema soko haliwezi kuongeza mishahara ya wafanyikazi wanaoweka lebo kwenye data peke yake.
- Katika zama wakati sheria zilizopitwa na wakati za kisiasa na kiuchumi hazifanyi kazi, na jamii zimechoka, wataalam wanahitaji kujua mapato ya wafanyikazi kama hao yanapaswa kuwa nini.
- Watu wanalipwa nini ni "suala la maadili, si uchumi tu," Gray anahitimisha.
Nenda ndani zaidi:
Tafsiri:
Uhariri: Alexey Ivanov /
Jamii:
Chanzo: mapenzi.com