Kwa tukio NVIDIA ilimkabidhi Danny Shapiro, ambaye anahusika na maendeleo ya sehemu ya mifumo ya magari, na wakati wa uwasilishaji wake alizingatia wazo moja la kuvutia linalohusiana na uigaji wa majaribio ya "magari ya roboti" kwa kutumia jukwaa la DRIVE Sim. Mwisho, hebu tukumbushe, hukuruhusu kuiga majaribio ya mazingira ya gari yenye mifumo hai ya usaidizi wa madereva katika hali tofauti za mwanga, mwonekano na kasi ya trafiki. Wawakilishi wa NVIDIA wana hakika kwamba matumizi ya simulator yanaweza kuongeza kasi ya maendeleo ya mifumo salama ya udhibiti wa gari moja kwa moja.
Kilicho muhimu katika mchakato huu sio idadi ya maili ambayo mfano husafiri, Shapiro anaelezea, lakini ubora wa maili. Katika muktadha huu, tunamaanisha mkusanyiko wa masharti hayo ambayo inaruhusu sisi kuamua tabia ya mfumo wa udhibiti katika hali mbaya. Watengenezaji wa otomatiki wanapojaribu prototypes za kawaida kwenye barabara za umma, hawawezi kukutana na hali mbaya kwa muda mrefu, kwa hivyo kujifunza hufanyika polepole. Kwa kuongeza, ili kutafuta hali maalum ya hali ya hewa, ni muhimu kutuma wapimaji kwa maeneo ya mbali, ambapo hakuna mtu anayeweza kuthibitisha uwepo wa mara kwa mara wa mambo muhimu ya kupima algorithms: mvua au theluji itaacha, ukungu utaondoa, na itabidi vipimo visimamishwe. Simulator hukuruhusu kufanyia kazi haya yote katika mazingira ya kawaida.
NVIDIA haitabadilisha majaribio halisi na yale ya mtandaoni; yanapaswa kukamilishana. Ndio maana kampuni hutumia kwa kuiga seti sawa ya vifaa ambavyo vimewekwa katika prototypes halisi za "magari ya roboti"; ni kwamba sensorer zao na kamera hazipokei data halisi, lakini zilizoiga.
Tesla anabaki kuwa mshirika NVIDIA, lakini pia kuna utata
Ilipokuja kwa uhusiano na Tesla, Bw. Shapiro alisisitiza kuwa inabaki kuwa mteja na mshirika wa NVIDIA, kwani inaendelea kutumia vipengele vya seva vya jina moja. Wakati huo huo, NVIDIA inaendelea kupinga idadi ya taarifa za Tesla kuhusu utendaji wa processor yao wenyewe kwa kuongeza kasi ya mitandao ya neural. Wawakilishi wa Tesla, kulingana na Shapiro, hupotosha data ya NVIDIA kwa kutumia mbinu zisizo sahihi za kulinganisha.
Kulingana na mwakilishi wa NVIDIA, kompyuta ya Tesla kwenye ubao, kulingana na processor mpya ya wamiliki, hutoa utendaji wa shughuli trilioni 144 kwa sekunde, na jukwaa la NVIDIA DRIVE AGX katika usanidi wake wa juu unaonyesha utendaji wa angalau shughuli trilioni 320 kwa sekunde.
NVIDIA pia inapinga kauli za Tesla kuhusu ufanisi wa nishati ya kichakataji chao. Wachezaji wote wa soko, kulingana na Shapiro, wanakabiliwa na sheria sawa za fizikia, na haiwezi kuwa kwamba Tesla alichukua ghafla na kuendeleza processor ambayo itakuwa na ufanisi zaidi katika suala la kasi na matumizi ya nishati.
Utangulizi wa "magari ya roboti": hakuna haja ya kukimbilia
Denny Shapiro alifanya utambuzi muhimu sana kwa tasnia nzima. Alisema kuwa mapema katika maendeleo ya mifumo ya udhibiti wa magari ya kiotomatiki, washiriki wa soko walitoa taarifa nyingi za kutamani kuhusu muda wa magari yanayojiendesha kikamilifu kufikia barabara za umma. NVIDIA yenyewe pia imekuwa na hatia ya hii hapo awali, lakini tulipoingia ndani zaidi katika uchunguzi wa shida, ikawa wazi kuwa kuunda mifumo kama hii kungechukua muda zaidi kuliko ilivyoonekana hapo awali. NVIDIA haitaki kuleta kitu "kichafu" na kisicho salama sokoni, kama kampuni zingine nyingi zinazohusika katika usimamizi wa uchukuzi.
Kwa njia, Shapiro alisisitiza kwamba NVIDIA yenyewe haitatoa "magari ya roboti." Ndio, ina prototypes kadhaa zinazosafiri kwenye barabara za umma katika maeneo tofauti ya sayari, lakini mashine hizi hutumiwa tu kujaribu algorithms kwa vitendo. Toyota, mojawapo ya watengenezaji wa magari makubwa zaidi duniani, imeanza kushirikiana na NVIDIA, na itanunua sio tu vipengele vya mifumo ya gari iliyo kwenye bodi, lakini pia mifumo ya seva. Kwa ujumla, Shapiro anaamini kwamba mauzo ya vipengele vya seva kwa mifumo ya udhibiti wa gari katika siku zijazo itakuwa chanzo kikuu cha mapato kwa NVIDIA katika eneo hili. Angalau kiwango cha faida hapa ni cha juu kuliko wakati wa kuuza vifaa vya vifaa vya mwisho vya ubao.
Kuhusu ushindani na Intel na hitaji la ununuzi
Intel Corporation, ili kushiriki katika uundaji wa vifaa vya "autopilot" ya gari, wakati fulani uliopita ilipata kampuni ya Israeli Mobileye, ambayo hapo awali ilitoa magari ya umeme ya Tesla na vifaa vyake. Wakati washirika waliachana, watengenezaji wa Israeli walipata makazi chini ya mrengo wa Intel. NVIDIA inatathmini uwezo wa ushindani wa Intel katika sekta ya magari kama ifuatavyo: kampuni ya mwisho ina vifaa vingi tofauti (kamera za simu, wasindikaji wa seva ya Xeon, vichapuzi vya mtandao wa neural wa Nervana, matrices ya Altera, na hata kichakataji cha picha kilichopendekezwa), lakini NVIDIA yenyewe inaweza kupinga. mfumo huu wote wa ikolojia uliounganishwa kiwima.
Denny Shapiro alipoulizwa ikiwa anafikiria kupata msanidi wowote wa vitambuzi vya mifumo ya otomatiki (kwa mfano, vifuniko sawa), alipinga kwamba mpango kama huo ungeleta mwingiliano wa haki na watengenezaji wengine wote wa rada ya macho. Kwa sababu hii, NVIDIA inapendelea kudumisha mahusiano sawa na wote na haitanunua mtu yeyote kuunda mfumo wake wa ikolojia uliofungwa zaidi.
Kuhusu bei za chaguzi za autopilot: kutoka mia kadhaa hadi dola elfu kadhaa
Mwakilishi wa NVIDIA katika mkutano wa Masoko ya Mitaji ya RBC alirudia nadharia iliyotolewa hapo awali na mkurugenzi mkuu wa kampuni. Autopilot itaongeza popote kutoka mia kadhaa hadi dola elfu kadhaa kwa gharama ya magari, kulingana na kiwango cha uhuru wa mfumo. Tofauti ya bei itatambuliwa sio tu na seti tofauti za vipengele, kwa kuwa magari zaidi "ya kujitegemea" yatahitaji sensorer zaidi, lakini pia kwa utata wa algorithms. NVIDIA inatukumbusha kuwa sasa inatanguliza uundaji wa programu yake badala ya maunzi, na kwa hivyo magari magumu zaidi kufanya kazi yatahitaji gharama kubwa zaidi za programu.
Lakini gharama ya chaguzi za "otomatiki" haitategemea ukubwa wa magari, kwani lori na gari la compact litahitaji seti moja ya vipengele. Labda sensorer zao na kamera zitawekwa tofauti, lakini hii haitakuwa na athari ya kuamua kwa gharama. Kwa njia, NVIDIA ina hakika kwamba usafirishaji wa mizigo ya muda mrefu utakuwa mojawapo ya maeneo ambayo automatisering ya usimamizi wa usafiri itatekelezwa kwanza. Hatimaye, hii ni kwa maslahi ya makampuni ya vifaa na wateja wao, kwa kuwa itapunguza gharama za usafiri wa kutoa bidhaa zote.
Chanzo: 3dnews.ru