PIFu ni mfumo wa kujifunza kwa mashine kwa ajili ya kujenga muundo wa 3D wa mtu kulingana na picha za P2

Kundi la watafiti kutoka vyuo vikuu kadhaa vya Amerika walichapisha mradi PIFu (Kazi Zilizowekwa Zilizolinganishwa na Pixel), ambayo hukuruhusu kutumia mbinu za kujifunza kwa mashine ili kuunda muundo wa 3D wa mtu kutoka kwa picha moja au zaidi ya pande mbili. Mfumo hukuruhusu kuunda tena chaguzi ngumu za nguo, kama vile sketi na visigino vilivyo na rangi, na mitindo tofauti ya nywele, kurejesha muundo na sura kwa uhuru katika maeneo yasiyoonekana katika makadirio ambayo mfano wa 3D umejengwa. Ili kuongeza ubora na undani wa mfano wa mwisho wa 3D, picha kadhaa kutoka kwa pembe tofauti zinaweza kutumika. Nambari ya mradi imeandikwa kwa Python kwa kutumia mfumo wa PyTorch na kusambazwa na chini ya leseni ya MIT.

Mtandao wa neva hutumiwa kama chanzo cha kuunda upya mpangilio wa pande tatu, ambayo hukuruhusu kuchagua umbo linalowezekana zaidi na kuvumbua vitu vilivyofichwa, kuanzia mfano uliofunzwa juu ya matoleo anuwai ya vitu vilivyopo. Sambamba, mradi hutoa algoriti ya kulinganisha mpangilio wa ujazo unaotokana na maumbo katika picha za 2D zilizotolewa, ambazo hupatanisha pikseli za picha ya 3D kulingana na nafasi yao kwenye kitu cha XNUMXD na kutoa maumbo ambayo kuna uwezekano mkubwa ya kukosa. Picha yoyote inaweza kusimba mtandao wa neva wa kubadilishakwa
usanifu uliotumika wa ujenzi wa uso "Vioo vya saa vilivyopangwa", a
Mtandao wa neva unaotegemea usanifu hutumiwa kwa kulinganisha unamu MzungukoGAN.

Mtindo uliotayarishwa tayari unaotumiwa na watafiti inapatikana inapatikana kwa upakuaji bila malipo, lakini data ghafi inayotumika kwa mafunzo inasalia kuwa ya faragha kwa vile inategemea uchunguzi wa kibiashara wa 3D. Inaweza kutumika kama chanzo cha mafunzo ya kibinafsi ya mfano Hifadhidata ya muundo wa 3D watu kutoka mradi wa Renderpeople.

Chanzo: opennet.ru