Kwa kutumia teknolojia za kujifunza kwa mashine, utafutaji wa Yandex umejifunza kutabiri maswali yanayofuata ya watumiaji. Sasa, utafutaji unaonyesha maswali muhimu ambayo watumiaji huenda hawakufikiria wenyewe.
Maswali ya utabiri hutofautiana na vipengele vingine vya injini ya utafutaji kwa kuwa hayapendekezi maswali maarufu zaidi kulingana na takwimu, bali yanapendekeza yale ambayo yana uwezekano mkubwa wa kubofywa. Ili kutambua maswali haya, data kutoka kwa vipindi vya awali na historia ya jumla ya utafutaji wa watumiaji wote hutumika.
Kwa mfano, ikiwa mtu anatafuta ubao wa kuteleza kwenye theluji, utafutaji utapendekeza "Jinsi ya kuchagua ubao wa kuteleza kwenye theluji kulingana na urefu na uzito." Na kwa mtu anayetaka kununua tiketi za Jumba la Matunzio la Tretyakov, mfumo utapendekeza swali "Ninaweza kuingia lini kwenye Jumba la Matunzio la Tretyakov bure?" au "Jinsi ya kuruka mstari kwenye Jumba la Matunzio la Tretyakov."
Hifadhidata ya hoja zinazoweza kuvutia huchujwa kwa kutumia algoriti ya kujifunza kwa mashine inayotegemea k-Nearest Neighbors. Kisha mfumo huchagua hoja tano maarufu zaidi kutoka kwa mamia ya chaguo zinazowezekana, zile ambazo zina uwezekano mkubwa wa kubofywa na mtumiaji. Uwezekano huu huamuliwa na maoni ya mtumiaji—mfumo tayari upo na unakusanya maoni ili kuboresha ubora wa mapendekezo.
Kama watengenezaji wanavyosema, hii ni kiwango kipya cha mwingiliano kati ya injini ya utafutaji na watumiaji, kwani mfumo sio tu hurekebisha makosa ya kuandika na kupendekeza maswali ya kawaida, lakini pia hujifunza kutabiri mambo yanayomvutia mtu na kumpa kitu kipya.
Chanzo: 3dnews.ru
