Injini ya utafutaji ya Yandex, kwa kutumia teknolojia za kujifunza mashine, imejifunza kutabiri maswali ya mtumiaji ujao. Sasa utafutaji unatoa maswali muhimu ambayo huenda mtumiaji hajayafikiria bado.
Hoja za ubashiri hutofautiana na vipengele vingine vya injini ya utafutaji kwa kuwa hazipendekezi maswali maarufu zaidi kulingana na takwimu, lakini zinapendekeza chaguo hizo ambazo mtu anaweza kubofya. Ili kujua maombi kama haya, data kutoka kwa kipindi cha awali na historia ya jumla ya utafutaji ya watumiaji wote hutumiwa.
Kwa mfano, ikiwa mtu anatafuta mahali pa kununua ubao wa theluji, utaftaji utapendekeza "Jinsi ya kuchagua ubao wa theluji kulingana na urefu na uzito." Na kwa wale ambao wanataka kununua tikiti kwa Jumba la sanaa la Tretyakov, mfumo utapendekeza ombi "Wakati wa kufika kwenye Jumba la sanaa la Tretyakov bure" au "Jinsi ya kufika kwenye Jumba la sanaa la Tretyakov bila foleni."
Hifadhidata ya hoja zinazoweza kuvutia inachujwa kwa kutumia algoriti ya kujifunza kwa mashine kulingana na utafutaji wa majirani walio karibu (k-Majirani wa Karibu Zaidi). Kisha mfumo huchagua kutoka kwa mamia ya chaguo zinazowezekana hoja tano maarufu ambazo mtumiaji ana uwezekano mkubwa wa kubofya. Mfumo hujifunza uwezekano huu kulingana na maoni ya mtumiaji - mfumo sasa unatumia na unakusanya maoni ili kuboresha ubora wa mapendekezo.
Kama watengenezaji wanavyoona, hii ni kiwango kipya cha mwingiliano kati ya injini ya utaftaji na watumiaji, kwani kwa njia hii mfumo hausahihishi tu typos na kupendekeza maswali ya mara kwa mara, lakini hujifunza kutabiri masilahi ya mtu na kumpa kitu kipya.
Chanzo: 3dnews.ru