Tunaendelea kuchapisha matokeo ya utafiti wetu kuhusu elimu ya IT. tuliangalia elimu kwa ujumla: jinsi inavyoathiri ajira na taaluma, katika maeneo gani wataalamu wanapata elimu ya ziada na nia gani wanafuata, na ni kwa kiwango gani mwajiri anakuza elimu hiyo kwa wafanyikazi wake.
Tuligundua kuwa aina maarufu zaidi ya elimu ya ziada - baada ya kujisomea kupitia vitabu, video na blogi - ni kozi: 64% ya wataalam hufanya mazoezi ya muundo huu. Katika sehemu ya pili ya utafiti, tutaangalia shule za ziada za elimu zilizopo kwenye soko la ndani, kujua maarufu zaidi, ni nini hasa wanachowapa wahitimu wao, na kujenga rating yao.
Tunatumai kuwa utafiti wetu utawaambia wataalamu mahali ambapo ni bora kwenda kusoma, na utasaidia shule kuelewa uwezo na udhaifu wao wa sasa na kuboresha.
1. Shule zipi zinajulikana zaidi?
Katika utafiti huo, tulitoa chaguo kati ya shule 40 za elimu ya ziada katika TEHAMA: zipi umesikia kuzihusu, zipi ungependa kusoma, zipi umesoma.
Moja ya tano ya waliojibu wote wanajua zaidi ya nusu ya orodha ya shule zilizopendekezwa kupigwa kura. Zaidi ya nusu ya waliohojiwa wamesikia kuhusu shule kama vile Geekbrains (69%), Coursera (68%), Codecademy (64%), HTML Academy (56%).
Kuhusu kuchagua tovuti kwa ajili ya elimu yako ya baadaye, hakuna viongozi dhahiri: ni theluthi moja tu ya tovuti zilizopokea zaidi ya 10% ya kura, wengine - chini. Kura nyingi zilikusanywa na Coursera (36%) na Yandex.Practicum (33%), zilizobaki - kila chini ya 20%.
Kwa kujibu swali kuhusu maeneo ambayo elimu ilikuwa tayari imepokelewa, kura zilikuwa tofauti zaidi: ni robo tu ya tovuti zilizopokea 10% au zaidi. Viongozi hao walikuwa Coursera (33%), Stepik (22%) na HTML Academy (21%). "Nyingine" ilichangia 22% - hizi ni tovuti zote ambazo hazikuwa kwenye orodha yetu. Tovuti zilizobaki zilipata chini ya 20% kila moja.
Tulifanya hesabu zote zilizofuata tu kwa shule ambazo ndizo pekee kati ya zile zilizoulizwa katika uzoefu wao wa kuchukua kozi, na ambazo kulikuwa na maoni 10 au zaidi. Walifanya hivyo kwa sababu kulikuwa na uhusiano usio na utata kati ya shule iliyochaguliwa na mhojiwa na vigezo vingine ambavyo alichagua mahali pengine katika utafiti. Kwa sababu hiyo, kati ya shule 40, tulibaki 17.
2. Malengo ambayo shule husaidia kufikia
Katika sehemu ya kwanza ya utafiti, tuliona kwamba mara nyingi wanapata elimu ya ziada kwa maendeleo ya jumla - 63%, kutatua matatizo ya sasa - 47% na kupata taaluma mpya - 40%. Hapo pia tuliona jinsi uwiano wa malengo unavyotofautiana, kulingana na elimu ya juu iliyopo au utaalamu wa sasa.
Sasa hebu tuangalie malengo ya kujifunza katika muktadha wa shule maalum.
Tukiangalia jedwali mstari kwa mstari, tutaona muundo wa malengo ni upi kwa wanafunzi katika kila shule. Kwa mfano, watu huenda kwa Hexlet hasa kupata taaluma mpya (71%), maendeleo ya jumla (42%) na kubadilisha uwanja wao wa shughuli (38%). Wakiwa na malengo sawa pia huenda kwa: HTML Academy, JavaRush, Loftschool, OTUS.
Ukiangalia jedwali kwa safu, unaweza kulinganisha shule na kila mmoja kulingana na malengo ambayo wanafunzi wanaamini wanaweza kufikia ndani yao. Kwa mfano, wanafanya kazi ya kupandishwa cheo kazini mara nyingi katika MSDN, Stepik na Coursera (35-38%); wanabadilisha uwanja wao wa shughuli - katika Hexlet, JavaRush na Skillbox (32-38%).
3. Utaalamu ambao shule hukusaidia kufahamu
Kisha, tutalinganisha utaalamu wa sasa wa mhojiwa na shule aliyosomea.
Kuangalia mstari wa meza kwa mstari, tutaona muundo wa mahitaji ya shule kwa wataalam katika nyanja tofauti za shughuli. Shule zinazohitajika na wataalamu kutoka kwa idadi kubwa zaidi ya taaluma ni: Coursera, Stepik na Udemy - ambayo ni ya kimantiki, kwa sababu haya ni majukwaa ambayo waandishi wenyewe wanaweza kuchapisha kozi zao. Lakini karibu nao ni shule kama vile Netology na Geekbrains, ambayo kozi huongezwa na waandaaji wenyewe. Na shule zinazohitajika na wataalamu kutoka kwa idadi ndogo zaidi ya taaluma ni: Loftschool, OTUS na JavaScript.ru.
Ukiangalia jedwali kwa wima, unaweza kulinganisha shule kulingana na kina cha mahitaji ya utaalam fulani. Kwa hivyo, Loftschool (73%) na HTML Academy (55%) ndizo zinazohitajika zaidi kati ya watengenezaji wa mwisho; Stratoplan ni kati ya wasimamizi (54%), Skillbox ni kati ya wabunifu (42%), na Mtaalamu na MSDN kati ya wasimamizi (31 -33%) , kwa wanaojaribu - JavaRush na Stepik (20-21%)
4. Sifa ambazo shule hukusaidia kupata
Katika sehemu ya kwanza ya utafiti, tuliona kuwa kwa ujumla, katika asilimia 60 ya kesi, kozi za elimu hazitoi sifa mpya, basi wengi wao huonekana kama vijana (18%), wanaofunzwa (10%) na wa kati (7). %). Huko pia tuliona kwamba uwiano wa sifa zilizopatikana hutegemea uwanja wa shughuli za mtaalamu.
Sasa tuangalie swali hilohilo katika muktadha wa shule mahususi tunazosoma.
Tukiangalia mstari kwa mstari, tunaona kwamba shule zenye uwezekano mdogo wa kutoa mafunzo ya juu ni: Coursera, Udemy na Stepik (69-79% ya wahitimu walionyesha kuwa hawakupata sifa) - haya ni majukwaa ya kuongeza kozi za umiliki wa kozi za umiliki. wigo mpana zaidi. Mtaalamu (74%) yuko karibu nao. Na mara nyingi, shule kama vile Hexlet, OTUS, Loftschool na JavaRush hutoa sifa mpya (25-39% ya wahitimu walionyesha kuwa hawakupata sifa).
Ukiangalia safu, inashangaza kwamba Skillbox, Hexlet, JavaRush, Loftschool na HTML Academy zinazingatia zaidi mafunzo ya vijana (27-32%), OTUS - juu ya mafunzo ya wasimamizi wa kati (40%), Stratoplan - juu ya mafunzo ya waandamizi. kitengo cha wasimamizi (15%).
5. Vigezo ambavyo shule huchaguliwa
Kutoka sehemu ya kwanza ya utafiti, tunajua kwamba vigezo muhimu zaidi ambavyo kozi huchaguliwa ni mtaala (asilimia 74 walibainisha kigezo hiki) na muundo wa mafunzo (54%).
Sasa hebu tuone jinsi vigezo hivi vinatofautiana wakati wa kuchagua shule fulani.
Wacha tuangalie alama angavu zaidi za jedwali; kila mtu anaweza kuona zingine peke yake. Kwa hivyo, kupata cheti ni muhimu sana wakati wa kuchagua Mtaalamu na MSDN (50% ya wahitimu walitaja kigezo hiki). Wafanyakazi wa walimu wana jukumu kubwa katika OTUS (67%) - kigezo hiki cha shule hii kwa ujumla kinageuka kuwa muhimu zaidi. Kulingana na hakiki kwenye Mtandao, shule kama vile Hexlet na Loftschool huchaguliwa (62% na 70%, mtawaliwa). Kwa Loftschool, kigezo cha gharama ya masomo (70%) pia ni muhimu sana.
Kama unaweza kuona, shule za elimu ya ziada ni tofauti sana kutoka kwa kila mmoja: katika utaalam wao, sifa zinazotolewa, malengo yaliyopatikana, na vigezo vya uteuzi wao. Kwa hivyo, kwa sasa hakuna shule ambayo inaweza kuwa kiongozi wazi katika soko la elimu ya ziada.
Hata hivyo, tutajaribu zaidi kuunda orodha ya shule kulingana na data isiyo ya moja kwa moja ambayo tulipokea katika uchunguzi wetu.
6. Ukadiriaji wa shule za elimu ya ziada
Tunaendelea kutokana na ukweli kwamba kozi za elimu zinapaswa kutatua matatizo ya vitendo ya wahitimu wao, yaani:
- Shule inapaswa kutoa uzoefu unaohitajika (hebu tuite hii "maarifa halisi" na tupe kigezo hiki uzito wa 4) na usaidizi wa ajira ya moja kwa moja (hebu tuite "msaada wa kweli" na tupe uzito wa 3).
- Kwa kuongeza, itakuwa nzuri kwa shule kutoa cheti ambacho kinatambuliwa na mwajiri, na pia kutoa kazi katika kwingineko (hebu tuite haya yote pamoja "msaada usio wa moja kwa moja" na kutoa uzito wa 3).
Kama matokeo, ikiwa kila mhitimu anasema kwamba shule ilimpa uzoefu unaohitajika (4), ilimsaidia kazi (+3), na pia ilimpa kazi katika kwingineko yake na cheti kizuri ambacho kilimsaidia katika ajira na kazi (+ 3), basi shule itapata alama 10 za juu.
Kwanza, hebu tuhesabu usaidizi usio wa moja kwa moja ambao shule hutoa na vyeti vyao na kufanya kazi katika kwingineko ya wahitimu. Safu wima nyekundu huangazia data ya uchunguzi: ni idadi gani ya wahitimu waliobaini ubora huu wa shule, na safu wima za zambarau zinaonyesha hesabu zetu.
Kwanza, tunazingatia usaidizi wa wastani wa cheti kama wastani wa hesabu wa usaidizi wake katika ajira na taaluma. Tunaona kwamba, kwa mfano, cheti cha Loftschool husaidia 27% ya wahitimu, na cheti cha Codeacademy husaidia tu 5%.
Ifuatayo, tutahesabu wastani wa usaidizi usio wa moja kwa moja kutoka kwa shule kama wastani wa hesabu ya usaidizi kutoka kwa cheti na usaidizi kutoka kwa kazi katika kwingineko. Tunaona kwamba, kwa mfano, Hexlet si nzuri sana na vyeti (8%), lakini ni bora zaidi na kazi katika kwingineko (46%). Kama matokeo, wastani wao unageuka kuwa mzuri, ingawa sio juu zaidi - 27%.
Ifuatayo, tunachanganya vigezo vyetu vyote vitatu, kuhesabu jumla ya alama na kupanga kulingana nayo: hapa ndio ukadiriaji wetu wa mwisho!
Mfano wa kuhesabu alama ya jumla ya Loftschool: 0.73 x 4 + 0.18 x 3 + 0.32 x 3 = 4.41.
Nafasi hii inatokana na data isiyo ya moja kwa moja kutoka kwa uchunguzi wetu. Hatukuuliza waliojibu moja kwa moja kuhusu kila shule. Kwa kuongeza, idadi ya maoni yanayozingatiwa kwa kila shule ni tofauti: wengine wana 10 pekee, wakati wengine wana zaidi ya 100. Kwa hiyo, ukadiriaji tuliojenga ni zaidi ya asili ya majaribio ya majaribio na unaonyesha tu mifumo ya jumla zaidi. Baada ya muda, tutaanza kuijenga kwenye "Mduara Wangu" mara kwa mara, na kuongeza kwa kurasa za shule uwezo wa kuzitathmini kulingana na vigezo kadhaa, na tutapata picha ya lengo zaidi. Vipi .
Na sasa tunaalika kila mtu ambaye amechukua kozi za elimu zaidi kwenda kwenye "Mduara Wangu" na kuwaongeza kwenye wasifu wao: ili uweze kuona takwimu za kuvutia za wahitimu. Wasifu wa shule uliojumuishwa katika 5 bora kwenye "Mduara Wangu": , , , , .
PS Aliyeshiriki katika utafiti
Takriban watu 3700 walishiriki katika utafiti huo:
- 87% wanaume, 13% wanawake, wastani wa umri wa miaka 27, nusu ya washiriki wenye umri wa miaka 23 hadi 30.
- 26% kutoka Moscow, 13% kutoka St. Petersburg, 20% kutoka miji yenye wakazi zaidi ya milioni, 29% kutoka miji mingine ya Kirusi.
- 67% ni watengenezaji, 8% ni wasimamizi wa mfumo, 5% ni wapimaji, 4% ni wasimamizi, 4% ni wachambuzi, 3% ni wabunifu.
- 35% ya wataalam wa kati (wa kati), 17% wataalam wa chini (junior), 17% wataalam waandamizi (waandamizi), 12% wataalam wanaoongoza (kuongoza), 7% ya wanafunzi, 4% kila wanafunzwa, mameneja wa kati na wakuu.
- 42% wanafanya kazi katika kampuni ndogo ya kibinafsi, 34% katika kampuni kubwa ya kibinafsi, 6% katika kampuni ya serikali, 6% ni wafanyikazi huru, 2% wana biashara zao, 10% hawana ajira kwa muda.
Chanzo: mapenzi.com