Leo sisi zungumzia timu zilizopitia . Kutakuwa na wawili wao katika habrapost hii. Ya kwanza ni Labra ya kuanzia, ambayo inatengeneza suluhisho la ufuatiliaji wa tija ya kazi. Pili - na mfumo wa utambuzi wa uso kwa turnstiles.
Picha: /unsplash.com
Jinsi Labra itaongeza tija
Ukuaji wa tija katika masoko ya Magharibi umepungua. Na McKinsey, mwanzoni mwa miaka ya 2,4 takwimu hii ilikuwa 2010%. Lakini kati ya 2014 na 0,5 ilishuka hadi 2%. Wachambuzi wanaona kuwa hali haijabadilika tangu wakati huo. Lakini kuna maoni kwamba mifumo ya akili ya bandia itasaidia kutatua tatizo. Kwa msaada wa mifumo ya AI, ukuaji wa tija unatarajiwa kurudi hadi XNUMX% ndani ya miaka kumi. Algorithms mahiri zitasaidia kufanya kazi za kawaida kiotomatiki na kuboresha michakato ya kazi.
Utafiti katika maeneo haya tayari unafanywa na wataalamu kutoka , wahandisi na hata wawakilishi . Maono ya mashine yatachukua jukumu muhimu katika kuongeza ukuaji wa tija. Teknolojia hiyo inatumika kutathmini kwa uhuru mahali pa kazi na utendaji wa mfanyakazi. Suluhu kama hizo tayari zinatekelezwa na kampuni za Magharibi - kwa mfano, и .
Makampuni ya Kirusi pia yanatengeneza ufumbuzi wa kutathmini tija ya kazi. Kwa mfano, Labra ya kuanza, ambayo ilipitia yetu . Wahandisi wanatengeneza mfumo wa ufuatiliaji wa video kwa kutumia mtandao wa neva unaotambua matendo ya wafanyakazi wa biashara na kuweka wazi jinsi wanavyotumia muda wao wa kufanya kazi.
Jinsi mfumo unavyofanya kazi. Labra inaweza kufanya kazi katika biashara yoyote kwa kutumia mashine au kazi ya mwongozo ambayo wafanyikazi wake wanazidi watu 15. Kwa msaada wa kamera, yeye huunda kinachojulikana - yaani, inarekodi kila kitu kinachotokea wakati wa mabadiliko. Kwa ujumla, algorithm inaonekana kama hii:
- Mfumo unachukua picha na kuashiria shughuli za kazi;
- Kanuni ya kujifunza kwa mashine huchanganua video;
- Algorithm kisha inazalisha picha ya siku ya kazi;
- Ifuatayo, uchanganuzi huhesabiwa kiatomati;
- Labra hutoa ripoti ya mwisho yenye mapendekezo ambayo yataongeza usalama katika biashara na kuboresha rasilimali zake.
Nani yuko kwenye timu? Kuanzishwa kuna wafanyakazi wa watu wanane: meneja na mwanzilishi, watengenezaji wawili, wataalam watatu wa viwango vya kazi. Pia kuna meneja wa huduma kwa wateja na mhasibu. Baadhi yao huchanganya kazi ya mradi na masomo ya chuo kikuu. Kwa hiyo, kila mtu anafuatilia kukamilika kwa kazi na tarehe za mwisho kwa kujitegemea. Hata hivyo, timu hufanya mikutano mara mbili kwa wiki ili kujadili maendeleo na mipango ya maendeleo.
Matarajio. Mwanzoni mwa Septemba, mwanzo uliwasilisha mradi wake . Huko, wahandisi walionyesha uwezo wa bidhaa. Labra inapanga kukuza zaidi suluhisho na inafanya kazi juu ya matarajio ya ushirikiano na makampuni ya biashara nchini.
O.VISION itakusaidia kuondoa funguo na pasi
Mnamo 2017, Mapitio ya Teknolojia ya MIT utambuzi wa uso katika teknolojia 10 bora za mafanikio. Uamuzi huu kwa kiasi fulani ulitokana na matumizi mapana ya mifumo hiyo. Hasa, wanaweza kuchukua nafasi ya funguo za kawaida na hupita wakati wa kuingia kwenye jengo - kwa mfano, idadi ya benki za Kirusi tayari zimetekeleza maendeleo sawa. Wachezaji wapya pia wanaonekana kwenye soko, kwa mfano, mwanzo unatengeneza suluhisho sawa . Timu inatengeneza mfumo wa ufikiaji bila kigusa kwa vifaa vya kugeuza ambavyo vinaweza kusakinishwa baada ya dakika 30.
Jinsi mfumo unavyofanya kazi. Usanidi ni programu na changamano cha maunzi iliyosakinishwa kwenye kituo cha ukaguzi. Inategemea mitandao mitano ya neva ambayo huchakata fremu za kibinafsi kutoka kwa kamera ya mfumo wa kibayometriki. Waandishi wanasema usindikaji wa picha moja huchukua chini ya milliseconds 200 (takriban fremu tano kwa sekunde). Timu huandika algoriti zote za utambuzi na violesura kwa kujitegemea—wasanidi programu hawatumii suluhu za umiliki. Funza mitandao ya neva kwa kutumia .
Usindikaji wa data hutokea ndani ya nchi. Mbinu hii huongeza usalama wa data ya kibinafsi ya biometriska. Vifaa vinajumuisha bodi ya Jetson TX1 kutoka Nvidia, ambayo imeundwa kwa vifaa vya kujitegemea. Mfumo wa kibayometriki pia una mzunguko jumuishi wa muundo wake wa kudhibiti turnstiles na kuunganisha na .
Picha: /unsplash.com
Wafanyakazi wa kuanzisha. Mkuu wa kampuni hiyo anasema kwamba uteuzi ulifanyika kulingana na kanuni: wagombea 60 kwa sehemu moja. Umbizo hili lilituruhusu kuajiri watu wenye talanta zaidi. Hivi sasa, watayarishaji programu kadhaa wanafanya kazi kwenye mradi huo, wanaowajibika kwa kanuni za kujifunza kwa mashine na msimbo wa mifumo iliyopachikwa. Pia kuna msanidi programu wa nyuma, mtaalamu wa usalama wa habari na mbuni. Baadhi ya wafanyakazi ni wanafunzi wanaochanganya kazi na shahada ya uzamili.
Matarajio. Masuluhisho ya leo imewekwa katika kiwanda kikubwa zaidi cha kahawa barani Ulaya. Bidhaa hiyo pia inatayarishwa kuzinduliwa katika moja ya vituo vya mazoezi ya mwili vya St. Petersburg na Chuo Kikuu cha Polytechnic. Labda katika siku zijazo O.VISION itasakinishwa katika Chuo Kikuu cha ITMO. Mkuu wa kampuni hiyo anasema kwamba tayari wanafanya mazungumzo na mashirika ya Kirusi: Gazprom Neft, Beeline, Rostelecom na Reli za Kirusi. Katika siku zijazo, tutaingia katika masoko ya nje.
Kuhusu miradi mingine ya kuongeza kasi:
Nyenzo kuhusu kazi ya Chuo Kikuu cha ITMO:
Chanzo: mapenzi.com