Muda unaohitajika kusoma dakika 11
Sisi na Gartner Square 2019 BI :)
Madhumuni ya kifungu hiki ni kulinganisha majukwaa matatu yanayoongoza ya BI ambayo yako katika viongozi wa roboduara ya Gartner:
- Power BI (Microsoft)
- Jedwali
-Klik
Kielelezo cha 1. Gartner BI Magic Quadrant 2019
Jina langu ni Andrey Zhdanov, mimi ni mkuu wa idara ya uchanganuzi katika Kikundi cha Uchambuzi () Tunaunda ripoti za kuona kuhusu uuzaji, mauzo, fedha, vifaa, kwa maneno mengine, tunashiriki katika uchanganuzi wa biashara na taswira ya data.
Wenzangu na mimi tumekuwa tukifanya kazi na majukwaa mbalimbali ya BI kwa miaka kadhaa. Tuna uzoefu mzuri sana wa mradi, ambayo inaruhusu sisi kulinganisha majukwaa kutoka kwa mtazamo wa watengenezaji, wachambuzi, watumiaji wa biashara na watekelezaji wa mifumo ya BI.
Tutakuwa na makala tofauti juu ya kulinganisha bei na muundo wa kuona wa mifumo hii ya BI, kwa hiyo hapa tutajaribu kutathmini mifumo hii kutoka kwa mtazamo wa mchambuzi na msanidi.
Wacha tuangazie maeneo kadhaa ya uchanganuzi na tuyatathmini kwa kutumia mfumo wa alama 3:
- Kizingiti cha kuingia na mahitaji ya mchambuzi;
- Vyanzo vya data;
- Kusafisha data, ETL (Dondoo, Badilisha, Mzigo)
- Visualizations na maendeleo
- Mazingira ya ushirika - seva, ripoti
- Msaada kwa vifaa vya rununu
- Uchanganuzi uliopachikwa (uliojengwa ndani) katika programu/tovuti za watu wengine
1. Kizingiti cha kuingia na mahitaji ya mchambuzi
Nguvu BI
Nimeona watumiaji wengi wa Power BI ambao hawakuwa wataalamu wa IT lakini wanaweza kuunda ripoti nzuri sana. Power BI hutumia lugha ya kuuliza sawa na Excel - Hoja ya Nguvu na lugha ya fomula ya DAX. Wachambuzi wengi wanajua Excel vizuri, kwa hivyo kubadili mfumo huu wa BI ni rahisi sana kwao.
Vitendo vingi ni rahisi kutekeleza katika kihariri cha hoja. Pia kuna kihariri cha hali ya juu kilicho na lugha ya M kwa wataalamu.
Kielelezo 2. Mjenzi wa Swala la BI
Maana ya Qlik
Qlik Sense inaonekana ya kirafiki sana - idadi ndogo ya mipangilio, uwezo wa haraka wa kuunda ripoti, unaweza kutumia mtengenezaji wa mzigo wa data.
Mara ya kwanza inaonekana rahisi kuliko Power BI na Tableau. Lakini kutokana na uzoefu nitasema kwamba baada ya muda, wakati mchambuzi anaunda ripoti kadhaa rahisi na anahitaji kitu ngumu zaidi, atakabiliwa na hitaji la kupanga.
Qlik ina lugha yenye nguvu sana ya kupakia na kuchakata data. Ina lugha yake ya fomula, Uchambuzi wa Weka. Kwa hiyo, mchambuzi lazima awe na uwezo wa kuandika maswali na viunganisho, kuweka data katika meza za kawaida, na kutumia kikamilifu vigezo. Uwezo wa lugha ni mpana sana, lakini utahitaji kujifunza. Labda wachambuzi wote wa Qlik ninaowajua wana aina fulani ya usuli mbaya wa IT.
Viunganishi vya Qlik, kama sisi, mara nyingi hupenda kuzungumza juu ya mfano wa ushirika, wakati wa kupakia data, yote huwekwa kwenye RAM, na uunganisho kati ya data unafanywa na utaratibu wa ndani wa jukwaa. Kwamba wakati wa kuchagua maadili, subqueries za ndani hazifanyiki, kama katika hifadhidata za zamani. Data hutolewa mara moja kwa sababu ya maadili na uhusiano uliowekwa awali.
Kweli, katika mazoezi hii inasababisha kuundwa kwa meza moja kwa moja hujiunga wakati majina ya shamba yanafanana. Kwa mfano, huwezi kuwa na meza tofauti bila mahusiano ambayo yatakuwa na uwanja sawa. Inabidi uizoea hii. Huna budi kubadilisha jina la safu wima na uhakikishe kuwa majina hayalingani, au uchanganye jedwali zote za ukweli kuwa moja na kuzizunguka na saraka za aina ya nyota. Pengine ni rahisi kwa Kompyuta, lakini kwa wachambuzi wenye ujuzi haijalishi.
Kiolesura cha kawaida cha kupakia na kuchakata data kwa mchambuzi kinaonekana kama hii.
Kielelezo 3. Mhariri wa mzigo wa data wa Qlik Sense, Jedwali la Kalenda
Kumbuka: Katika Power BI hali kawaida inaonekana tofauti, unaacha ukweli tofauti na meza za kumbukumbu, unaweza kujiunga na meza kwa njia ya classic, i.e. Ninalinganisha nguzo kwa kila mmoja kwa mikono.
Jedwali
Wasanidi huweka Tableau kama BI iliyo na kiolesura rahisi na cha kirafiki ambacho kitamruhusu mchambuzi kusoma data zao kwa kujitegemea. Ndiyo, katika kampuni yetu kulikuwa na wachambuzi ambao, bila uzoefu wa IT, wanaweza kufanya ripoti zao. Lakini nitapunguza ukadiriaji wangu kwa Jedwali kwa sababu kadhaa:
- Ujanibishaji dhaifu na lugha ya Kirusi
- Seva za mtandaoni za Jedwali hazipo katika Shirikisho la Urusi
- Kijenzi rahisi cha mzigo huanza kusababisha shida wakati unahitaji kuunda muundo changamano wa data.
Kielelezo 4. Mjenzi wa Mzigo wa Data ya Jedwali
Mojawapo ya maswali tunayouliza wachambuzi wa Tableau wakati wa mahojiano ni "Jinsi ya kuunda mfano wa jedwali la ukweli na majedwali ya kumbukumbu bila kuweka kila kitu kwenye jedwali moja?!" Kuchanganya Data kunahitaji matumizi ya busara. Nimesahihisha makosa ya kurudia data mara nyingi kati ya wachambuzi wangu baada ya muunganisho kama huo.
Zaidi ya hayo, Tableau ina mfumo wa kipekee, ambapo unatengeneza kila chati kwenye Laha tofauti, na kisha kuunda Dashibodi, ambapo unaanza kuweka laha zilizoundwa. Kisha unaweza kuunda Hadithi, hii ni mchanganyiko wa Dashibodi tofauti. Ukuzaji katika Qlik na Power BI ni rahisi zaidi katika suala hili; mara moja unatupa violezo vya grafu kwenye laha, kuweka vipimo na vipimo, na Dashibodi iko tayari. Inaonekana kwangu kwamba gharama za kazi kwa ajili ya maandalizi katika Jedwali zinaongezeka kwa sababu ya hili.
2. Vyanzo vya data na kupakua
Hakuna mshindi dhahiri katika sehemu hii, lakini tutaangazia Qlik kwa sababu ya vipengele kadhaa vyema.
Jedwali katika toleo lisilolipishwa ni mdogo katika vyanzo, lakini katika nakala zetu tunazingatia zaidi biashara, na biashara zinaweza kumudu bidhaa za kibiashara na wachambuzi. Kwa hivyo, Tableau haikupunguza ukadiriaji wake kwa parameta hii.
Mchoro 5. Orodha ya vyanzo vinavyowezekana vya Jedwali
Vinginevyo, orodha ya vyanzo ni ya kuvutia kila mahali - faili zote za jedwali, hifadhidata zote za kawaida, viunganisho vya wavuti, kila kitu hufanya kazi kila mahali. Sijakutana na hifadhi zisizo za kawaida za data, zinaweza kuwa na nuances zao wenyewe, lakini katika hali nyingi huwezi kuwa na matatizo ya kupakia data. Isipokuwa tu ni 1C. Hakuna viunganishi vya moja kwa moja kwa 1C.
Washirika wa Qlik nchini Urusi huuza viunganisho vyao wenyewe kwa rubles 100 - 000, lakini katika hali nyingi ni nafuu kufanya upakiaji kutoka 200C hadi FTP hadi Excel au database ya SQL. Au unaweza kuchapisha hifadhidata ya 000C kwenye wavuti na kuunganisha kwayo kwa kutumia itifaki ya Odata.
PowerBI na Tableau zinaweza kufanya hivi kama kawaida, lakini Qlik itaomba kiunganishi kilicholipwa, kwa hivyo ni rahisi pia kuipakia kwenye hifadhidata ya kati. Kwa hali yoyote, masuala yote ya uunganisho yanaweza kutatuliwa.
Mchoro 6. Orodha ya vyanzo vinavyowezekana vya Qlik Sense
Zaidi ya hayo, inafaa kuzingatia kipengele cha Qlik ambacho hutoa viunganishi vilivyolipwa na vya bure kama bidhaa tofauti.
Kielelezo 7. Viunganishi vya ziada vya Qlik Sense
Kutoka kwa uzoefu, nitaongeza kuwa kwa idadi kubwa ya data au vyanzo vingi, haifai kila wakati kuunganisha mfumo wa BI mara moja. Miradi mikubwa kawaida hutumia ghala la data, hifadhidata iliyo na data iliyotayarishwa tayari kwa uchambuzi, nk. Huwezi kuchukua na kupakia, tuseme, rekodi bilioni 1 kwenye mfumo wa BI. Hapa tayari unahitaji kufikiria kupitia usanifu wa suluhisho.
Kielelezo 8. Vyanzo vya data vya Power BI
Lakini kwa nini Qlik aliteuliwa? Ninapenda sana vitu 3:
- Faili za QVD
Umbizo la kuhifadhi data mwenyewe. Wakati mwingine inawezekana kujenga miradi mikubwa ya kibiashara tu kwenye faili za QVD. Kwa mfano, kiwango cha kwanza ni data ghafi. Kiwango cha pili ni faili zilizochakatwa. Kiwango cha tatu ni data iliyojumlishwa, nk. Faili hizi zinaweza kutumika katika programu tofauti, na wafanyikazi na huduma tofauti wanaweza kuwajibikia. Kasi ya upakuaji kutoka kwa faili kama hizo ni mara kumi zaidi kuliko kutoka kwa vyanzo vya kawaida vya data. Hii hukuruhusu kuokoa gharama za hifadhidata na kushiriki habari kati ya programu tofauti za Qlik.
- Upakiaji wa data unaoongezeka
Ndiyo, Power BI na Tableau zinaweza kufanya hivi pia. Lakini Power BI inahitaji toleo la gharama kubwa la Premium, na Tableau haina unyumbufu wa Qlik. Katika Qlik, kwa kutumia faili za QVD, unaweza kufanya vijipicha vya mifumo kwa nyakati tofauti na kisha kuchakata data hii upendavyo.
- Kuunganisha hati za nje
Kando na faili za QVD za kuhifadhi data, katika Qlik msimbo wa hati unaweza pia kuchukuliwa nje ya programu na kujumuishwa na amri ya Jumuisha. Hii tayari inakuruhusu kupanga kazi ya timu, kutumia mifumo ya udhibiti wa matoleo, na kudhibiti msimbo mmoja kwa programu tofauti. Power BI ina kihariri cha hoja cha kina, lakini hatukuweza kusanidi kazi ya timu kama katika Qlik. Kwa ujumla, BI zote zina shida na hii; haiwezekani kudhibiti wakati huo huo data, nambari, na taswira katika programu zote kutoka sehemu moja. Tulichoweza kufanya zaidi ni kutoa faili za QVD na msimbo wa hati. Vipengele vinavyoonekana vinapaswa kuhaririwa ndani ya ripoti zenyewe, ambayo haituruhusu kubadilisha sana taswira kwa wateja wote kwa wakati mmoja.
Lakini vipi kuhusu utaratibu kama vile unganisho la moja kwa moja? Tableau na Power BI zinaunga mkono LIVE kwa vyanzo mbalimbali, tofauti na Qlik. Sisi ni badala ya kutojali kipengele hiki, kwa sababu ... mazoezi yanaonyesha kuwa linapokuja suala la data kubwa, kufanya kazi na unganisho la LIVE inakuwa haiwezekani. Na BI katika hali nyingi inahitajika kwa data kubwa.
3. Kusafisha data, ETL (Dondoo, Badilisha, Mzigo)
Katika sehemu hii nina viongozi 2, Qlik Sense na Power Bi.
Wacha tuseme Qlik ina nguvu lakini ngumu. Mara tu unapoelewa lugha yao inayofanana na SQL, unaweza kufanya karibu kila kitu - majedwali pepe, viungio na viungio vya jedwali, pitia jedwali na kutoa majedwali mapya, rundo la amri za kuchakata safu. Kwa mfano, sehemu katika kisanduku 1 kilichojazwa data kama vile βIvanov 851 Belyβ kwenye nzi inaweza kuoza sio tu kuwa safu wima 3 (kama kila mtu anavyoweza kufanya), lakini pia katika safu 3 kwa wakati mmoja, kwa mfano. Pia ni rahisi kufanya kitu kimoja kwa kuruka: kuchanganya mistari 3 hadi 1.
Mchoro 9. Jinsi ya kupakia na kubadilisha jedwali katika Qlik Sense kutoka kwa Majedwali ya Google
Power BI inaonekana rahisi katika suala hili, lakini matatizo mengi yanaweza kutatuliwa kwa urahisi kupitia mtengenezaji wa swala. Niliweka vigezo kadhaa, kupitisha meza, nilifanya kazi kwenye data, na yote haya bila mstari mmoja wa nambari.
Mchoro 10. Jinsi ya kupakia na kubadilisha meza kwenye Power BI kutoka kwa AmoCRM
Tableau inaonekana kwangu kuwa na itikadi tofauti. Wao ni zaidi kuhusu uzuri na kubuni. Inaonekana ni ngumu sana kuunganisha rundo la vyanzo tofauti, kuchanganya vyote na kuzichakata ndani ya Tableau. Katika miradi ya kibiashara, mara nyingi, data tayari imeandaliwa na kukusanywa kwa Tableau katika maghala na hifadhidata.
Mchoro 11. Jinsi ya kupakia na kubadilisha meza katika Jedwali
4. Visualizations
Katika sehemu hii hatukuangazia kiongozi. Tutakuwa na nakala tofauti ambapo, kwa kutumia mfano wa kesi moja, tutaonyesha ripoti sawa katika mifumo yote 3 . Ni zaidi suala la ladha na ujuzi wa mchambuzi. Kwenye mtandao unaweza kupata picha nzuri sana zilizojengwa kwa misingi ya yoyote ya mifumo hii. Uwezo wa kimsingi wa taswira ni takriban sawa kwa kila mtu. Mengine yanatatuliwa kwa kutumia Extensons. Kuna za kulipwa na za bure. Kuna viendelezi kutoka kwa wachuuzi wenyewe, na vile vile kutoka kwa wafanyikazi wa kujitegemea na washiriki. Unaweza kuandika kiendelezi chako cha taswira kwa jukwaa lolote.
Ninapenda mtindo wa Tableau, nadhani ni mkali na wa ushirika. Lakini kupata picha nzuri sana kwenye Tableau ni vigumu. Mfano bora wa taswira ya Jedwali kwa kutumia viendelezi pekee. Sitaweza kurudia hii, kwa sababu ... Sina viendelezi hivi, lakini inaonekana nzuri.
Kielelezo 12. Muonekano wa ripoti za Jedwali na Viendelezi
Power BI pia inaweza kufanywa kuvutia.
Mchoro 13. Muonekano wa Taarifa za Upanuzi wa Power Bi c
Kitu pekee ambacho sielewi kuhusu Power BI ni kwa nini wana rangi za kawaida za kawaida. Kwenye chati yoyote, ninalazimishwa kubadilisha rangi kuwa yangu iliyo na chapa, ya ushirika na ninashangazwa na upakaji rangi wa kawaida.
Qlik Sense pia inategemea Viendelezi. Kutumia programu jalizi kunaweza kubadilisha ripoti zaidi ya kutambuliwa. Unaweza pia kuongeza mandhari na muundo wako mwenyewe.
Mchoro 14. Mwonekano wa ripoti za Qlik Sense na Viendelezi
Kwa mtazamo wa msanidi programu, napendelea Qlik Sense kwa sababu ya chaguo za kawaida kama vile vipimo na hatua mbadala. Unaweza kuweka vipimo na vipimo kadhaa katika mipangilio ya taswira, na mtumiaji anaweza kuweka kwa urahisi kile anachopaswa kuangalia kwenye chati fulani.
Katika Power Bi na Tableau, nina kusanidi vigezo, vifungo, mpango wa tabia ya mfumo kulingana na vigezo hivi. Nashangaa kwa nini ni ngumu sana. Kitu kimoja na uwezo wa kubadilisha aina ya villization.
Katika Qlik unaweza kuficha aina tofauti za taswira katika kitu kimoja, lakini katika Power BI na Tableau hii ni ngumu zaidi. Tena, hii inategemea zaidi ustadi wa mtendaji. Unaweza kutengeneza kito katika mfumo wowote, lakini bila uzoefu utaishia na picha zisizoeleweka kila mahali.
5. Mazingira ya ushirika - seva, ripoti
Bidhaa zote zina matoleo ya seva ya kampuni. Nimefanya kazi na matoleo yote na ninaweza kusema kwamba yote yana nguvu na udhaifu. Uchaguzi wa bidhaa unapaswa kutegemea mahitaji yako ya programu, kwa kuzingatia nuances yao. Wachuuzi wote wanaweza kugawa haki katika kiwango cha akaunti na kikundi, na katika Usalama wa Kiwango cha Safu ya Data. Usasishaji otomatiki wa ripoti kwenye ratiba unapatikana.
Qlik Sense Enterprise ni fursa nzuri ya kuunda uchanganuzi ndani ya shirika lako kwa biashara za ukubwa wa kati. Hii inaweza kuonekana kuwa ghali zaidi kuliko Power BI Pro, lakini usisahau kwamba seva za Power BI Pro ziko kwenye wingu kwenye eneo la Microsoft na huwezi kuathiri utendaji, na unapohitaji Power BI Premium, ambayo inaweza kutumwa kwenye seva zako, basi bei inaanzia $5000 kwa mwezi.
Qlik Sense Enterprise huanza kutoka RUB 230. kwa leseni 000 (ada kwa mwaka, basi msaada wa kiufundi pekee), ambayo ni nafuu zaidi kuliko Power BI Premium. Na Qlik Sense Enterprise itakuruhusu kutumia uwezo wote wa Qlik. Labda isipokuwa moja. Kwa sababu fulani, Qlik aliamua kwamba kipengele kama vile uwezo wa kutuma ripoti za PDF kwa barua pepe inapaswa kutolewa kama huduma tofauti ya NPrinting.
Lakini Qlik Sense Enterprise ina nguvu zaidi kuliko Power BI Pro na kwa hivyo ulinganisho ufuatao unaweza kufanywa.
Qlik Sense Enterprise = Power BI Premium, ikiwa na uwezo sawa inageuka kuwa nafuu kwa utekelezaji wa wastani. Utekelezaji mkubwa kawaida huhesabiwa kwa upande wa muuzaji, ambapo wanaweza kutoa masharti ya kibinafsi kwa kampuni yako.
Katika suala hili, tutatoa upendeleo kwa Qlik Sense Enterprise, ina fursa zote za kujenga analytics kubwa kwenye data kubwa. Kwa maoni yetu, Qlik itafanya kazi haraka kuliko Power BI kwenye safu kubwa; kwenye mikutano ya Qlik tulikutana na wateja ambao walijaribu data zao kwanza katika rekodi za mabilioni na Power BI ilionyesha matokeo mabaya zaidi.
Kielelezo 15. Mwonekano wa ripoti za seva ya Qlik Sense Enterprise
Qlik Sense Cloud = Power BI Pro. Qlik Sense Cloud inageuka kuwa ghali mara 1.5* na kuna kizuizi kikubwa sana ambacho mfumo huu hauturuhusu. Huwezi kutumia Viendelezi, hata vilivyojengewa ndani. Na bila viendelezi, Qlik inapoteza uzuri wake wa kuona.
Kielelezo 16. Kuonekana kwa jopo la kudhibiti Power BI Pro
*Mbadala ni kutumia usajili wa Qlik Sense Enterprise. Lakini ili nakala hii isichukuliwe kama ya utangazaji, hatutashughulikia bei zetu
Na Tableau inasimama kando kidogo kwa ajili yetu. Wana usajili wa wingu kwa $70 kwa kila msanidi programu na $15 kwa kila mtazamo, pamoja na suluhu za gharama kubwa za seva. Lakini wazo kuu la Tableau ni kwamba kwa data kubwa unahitaji kupanga usindikaji na uhifadhi wa data kando. Kwa kusudi, utendakazi mdogo hauruhusu usindikaji mbaya wa data katika Jedwali. Taswira, chambua, ndio. Lakini kwa biashara ndogo na za kati, kuunda hifadhi tofauti kawaida ni shida. Ningepunguza alama za Jedwali kwa hivyo, ikiwa sivyo kwa kipengele chao 1. Seva ya Tableau hutuma barua pepe zilizoratibiwa kwa urahisi na viambatisho vya CSV au PDF. Kwa kuongeza, unaweza kusambaza haki, vichungi otomatiki, nk. Kwa sababu fulani Power BI na Qlik haziwezi kufanya hivi, lakini kwa wengine inaweza kuwa muhimu. Kutokana na hili, Tableau inashikilia nafasi katika mzozo wetu.
Mchoro 17. Mwonekano wa jopo la kudhibiti Seva ya Jedwali
Pia katika mazingira ya ushirika, unahitaji kufikiri juu ya gharama ya utekelezaji na matengenezo. Katika Urusi, mazoezi yameanzisha kwamba Power BI ni ya kawaida zaidi katika biashara ndogo ndogo. Hii ilisababisha kuibuka kwa idadi kubwa ya nafasi na wasifu, na kuibuka kwa viunganishi vidogo. Hii itawawezesha kupata wataalamu kwa mradi mdogo. Lakini uwezekano mkubwa, wote hawatakuwa na uzoefu katika utekelezaji mkubwa na kufanya kazi na data kubwa. Qlik na Tableau ni kinyume chake. Kuna washirika wachache wa Qlik, na hata washirika wachache wa Tableau. Washirika hawa wamebobea katika utekelezaji mkubwa na hundi kubwa ya wastani. Hakuna nafasi nyingi na zinaendelea kwenye soko; kizuizi cha kuingia kwenye bidhaa hizi ni ngumu zaidi kuliko Power BI. Lakini nchini Urusi kuna ufanisi wa utekelezaji wa bidhaa hizi kwa maelfu ya watumiaji, na bidhaa hizi hufanya vizuri kwenye data kubwa. Unahitaji tu kuelewa nguvu na udhaifu wa bidhaa kwani zinatumika haswa kwa biashara yako.
6. Msaada kwa vifaa vya simu.
Katika sehemu hii tutaangazia Power BI na Tableau. Unaweza kusanikisha programu za rununu na zitaonekana za kutosha kwenye skrini za vifaa vya rununu. Ingawa inaonekana kwetu kuwa uchanganuzi kwenye vifaa vya rununu ni duni kwa uchanganuzi kwenye Kompyuta. Bado, sio rahisi kutumia vichungi, picha ni ndogo, nambari ni ngumu kuona, nk.
Kielelezo 18. Kuonekana kwa ripoti ya Power BI kwenye iPhone
Kielelezo 19. Mwonekano wa ripoti ya Jedwali kwenye iPhone
Kielelezo 20. Muonekano wa ripoti ya Qlik Sense kwenye iPhone
Kwa nini alama za Qlik zilipunguzwa? Kwa sababu zisizojulikana kwetu, mteja wa simu anapatikana kwenye iPhone pekee; kwenye Android itabidi utumie kivinjari cha kawaida. Pia, unapotumia Qlik, lazima uelewe mara moja kwamba Viendelezi au taswira kadhaa hazipunguzwi au magari yamewekwa kwenye vifaa vya rununu kama inavyotarajiwa. Ripoti ambayo inaonekana nzuri sana kwenye PC inaonekana mbaya zaidi kwenye skrini ndogo. Lazima ufanye ripoti tofauti kwa vifaa vya rununu, ambapo unaweza kuondoa vichungi, KPI na idadi ya vitu vingine. Hii inatumika pia kwa Power BI au Tableau, lakini hutamkwa haswa katika Qlik. Tunatumai Qlik itaendelea kufanya kazi kwa mteja wake wa rununu.
Ikiwa unapanga kutumia muda mwingi kufanya uchanganuzi kutoka kwa vifaa vya rununu, basi ni mantiki kusakinisha wateja wote 3 na kuangalia onyesho lao kwenye ripoti za majaribio. Muuzaji yeyote ana ghala la ripoti za majaribio kwenye tovuti yake ili zikaguliwe.
7. Uchanganuzi uliopachikwa (uliojengwa ndani) katika programu/tovuti za watu wengine
Kutumia uchanganuzi kama huduma ya wahusika wengine sio rahisi kila wakati. Labda unatengeneza bidhaa yako mwenyewe, lakini hauko tayari kukuza taswira na injini ya uchanganuzi kutoka mwanzo. Labda unataka kupeleka uchanganuzi kwenye wavuti yako ili mteja ajiandikishe, kupakia data yake na kufanya uchambuzi ndani ya akaunti yake ya kibinafsi. Ili kufanya hivyo, unahitaji uchanganuzi zilizojengwa (Zilizopachikwa).
Bidhaa zote hukuruhusu kufanya hivi, lakini katika kitengo hiki tutaangazia Qlik.
Power Bi na Tableau husema wazi kwamba kwa madhumuni kama haya unahitaji kununua Tableau Embedded Analytics tofauti au Power BI Embedded bidhaa. Hizi sio suluhisho za bei nafuu zinazogharimu maelfu ya dola kwa mwezi, ambayo hupunguza matumizi yao mara moja. Miradi mingi mara moja huwa haina faida kwa wateja wetu. Hii ina maana kwamba huhitaji tu kuchapisha ripoti kwenye mtandao mzima, lakini kuhakikisha kuwa ripoti zinachapishwa kulingana na ufikiaji fulani, kwa ulinzi wa data, idhini ya mtumiaji, nk.
Na Qlik itakuruhusu kutoka. Bila shaka, pia wana Jukwaa la Uchanganuzi la Qlik, ambalo lina leseni kwa kila seva na hupanga idadi isiyo na kikomo ya viunganisho. Pia itakuwa ghali kama washindani Tableau na Power Bi. Na katika kesi ya uhusiano usio na kikomo, hakuna chaguzi nyingi.
Lakini katika Qlik kuna kitu kama Mashup. Wacha tuseme una Qlik Sense Enterprise na leseni 10. Uchambuzi wa kawaida, kuonekana, kila kitu tayari ni boring. Unaunda tovuti yako mwenyewe au programu, na unaweza kutekeleza uchanganuzi wako wote hapo hapo. Ujanja ni kwamba, kwa kuiweka kwa urahisi, Mashup ni taswira katika msimbo wa programu. Kwa kutumia API, unaweza kuunda taswira kiprogramu ndani ya programu au tovuti yako. Bado utahitaji Qlik Sense Enterprise kwa ajili ya kutoa leseni (leseni za miunganisho ya tovuti = leseni za miunganisho kwenye BI), kwa ajili ya kupakia data, n.k., lakini taswira hazitaonyeshwa tena kwenye upande wa seva hii, lakini zitajengwa ndani yako. maombi au tovuti. Unaweza kutumia mitindo ya CSS, kuweka fonti na rangi mpya. Watumiaji wako 10 hawataingia tena kwenye seva ya uchanganuzi, lakini watatumia tovuti yako ya shirika au programu. Takwimu zitafikia kiwango kipya.
Mchoro 21. Muonekano wa ripoti ya Qlik Sense iliyopachikwa kwenye tovuti
Itakuwa vigumu kuelewa ni wapi vipengele vya tovuti na wapi Qlik Sense huanza.
Bila shaka, utahitaji programu, au hata uwezekano zaidi kadhaa. Moja ya programu ya wavuti, moja ya kufanya kazi na API ya Qlik. Lakini matokeo ni ya thamani yake.
Hitimisho. Hebu tufanye muhtasari.
Ni vigumu kusema bila shaka nani ni bora na nani ni mbaya zaidi. Power BI na Qlik ziko sawa katika shindano letu, Tableau ni duni kidogo. Lakini labda matokeo yatakuwa tofauti kwa biashara yako. Katika majukwaa ya BI, sehemu ya kuona ni muhimu sana. Ikiwa umeangalia ripoti kadhaa za onyesho na picha kwenye Mtandao kwa mifumo yote ya BI na haupendi jinsi moja ya majukwaa yanavyoonekana, basi uwezekano mkubwa hautatekeleza, hata ikiwa umeridhika na bei au kiufundi. msaada. sifa.
Ifuatayo, hakika utahitaji kuhesabu gharama ya leseni, utekelezaji na matengenezo ya jukwaa la BI. Labda kwa upande wako kiongozi atajulikana. Mkandarasi au uwezo wa kuajiri mtaalamu anayefaa ni muhimu sana. Bila wataalamu katika jukwaa lolote, matokeo yatakuwa mabaya.
Muunganisho wa BI uliofanikiwa kwako, Andrey Zhdanov na Vladimir Lazarev, Kikundi cha Uchambuzi
Chanzo: mapenzi.com