Teknolojia ya Sberbank ilichukua nafasi ya kwanza katika kupima algorithms ya utambuzi wa uso

VisionLabs, sehemu ya mfumo ikolojia wa Sberbank, iliibuka kidedea kwa mara ya pili katika kujaribu kanuni za utambuzi wa uso katika Taasisi ya Kitaifa ya Viwango na Teknolojia ya Marekani (NIST).

Teknolojia ya VisionLabs ilishinda nafasi ya kwanza katika kitengo cha Mugshot na kuingia 3 bora katika kitengo cha Visa. Kwa upande wa kasi ya utambuzi, algorithm yake ni haraka mara mbili kuliko suluhisho sawa za washiriki wengine. Wakati wa shindano, zaidi ya algoriti 100 kutoka kwa wauzaji mbalimbali zilitathminiwa.

NIST ilizindua tathmini mpya ya teknolojia ya utambuzi wa uso mnamo Februari 2017. Jaribio la FRVT 1:1 linalingana na hali ya kuthibitisha utambulisho wa mtu kupitia uthibitishaji wa picha. Utafiti, hasa, husaidia Idara ya Biashara ya Marekani kutambua watoa huduma bora zaidi wa utatuzi duniani katika sehemu hii ya programu.

Katika kitengo cha Mugshot (picha ya mhalifu, ambapo taa na mandharinyuma ni tofauti na ubora wa picha unaweza kuwa duni), utambuzi wa usoni hujaribiwa kwenye hifadhidata ya picha zaidi ya milioni moja za watu. Ina picha za mtu yule yule aliye na tofauti kubwa ya umri, ambayo huongeza ugumu wa kazi.

Algorithm ya VisionLabs inatambua kwa usahihi 99,6% na kiwango chanya cha uwongo cha 0,001%, ambacho ni bora kuliko matokeo ya washiriki wengine. Jaribio tofauti lilipendekezwa katika kitengo hiki, likitoa kutambua watu kutoka kwa picha zilizopigwa kwa miaka 14 tofauti. Katika jaribio hili, VisionLabs ilichukua nafasi ya kwanza (99,5% ikiwa na kiwango chanya cha uwongo cha 0,001%), ikijipambanua kuwa kanuni inayostahimili umri zaidi ya utambuzi wa uso.

Katika kitengo cha Visa (picha za studio katika taa nzuri kwenye msingi mweupe), utambuzi hufanyika kulingana na hifadhidata ya picha laki kadhaa za watu. Ugumu hapa ulikuwa kwamba hifadhidata ina picha za watu kutoka zaidi ya nchi 100. Katika kesi hii, algorithm ya VisionLabs inatambua kwa usahihi 99,5% na kiwango chanya cha uwongo cha 0,0001%, ikichukua nafasi ya pili kati ya wachuuzi wote.

Mnamo Aprili 2019, VisionLabs ilichukua nafasi ya kwanza katika kategoria za Mugshot na pia ilikuwa kati ya tatu bora katika kitengo cha Visa.

Mnamo Machi 2019, VisionLabs ilichukua nafasi ya kwanza katika shindano kubwa la kimataifa la Chalearn Face Anti-spoofing Detection Detection kutoka mkutano wa CVPR 2019, tukio kuu la kila mwaka katika maono ya kompyuta.

Teknolojia ya Liveness iliyotolewa na VisionLabs ilizidi matokeo ya mshiriki aliyeshika nafasi ya pili kwa mara 1,5. Timu 25 kutoka nchi tofauti zilishiriki katika hatua ya fainali ya mashindano hayo. Matokeo yake yanaweza kupatikana kwa kiungo hiki.

Bidhaa kuu ya kampuni ni jukwaa la utambuzi wa uso wa LUNA. Inatokana na algoriti ya LUNA SDK, ambayo mara kwa mara imechukua nafasi za kuongoza katika idadi ya majaribio huru duniani kote. Mfumo huo unatumiwa na benki zaidi ya 40 na ofisi za mikopo za kitaifa nchini Urusi na nchi za CIS.

Chanzo: 3dnews.ru