Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing

Hata wakati wa kutangazwa kwa kadi za video za mfululizo za kwanza za GeForce RTX 20, wengi waliamini kuwa Turing GPUs hazina deni lao hata kidogo kwa uwepo wa vitengo vya ziada: cores RT na cores tensor. Sasa, mtumiaji mmoja wa Reddit amechanganua picha za infrared za Turing TU106 na TU116 GPU na kuhitimisha kuwa vitengo vipya vya kompyuta havichukui nafasi nyingi kama ilivyofikiriwa awali.

Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing

Kuanza, hebu tukumbuke kwamba Turing TU106 GPU ndiyo chipu changa zaidi na kombamba zaidi ya NVIDIA iliyo na chembe maalum za RT za ufuatiliaji wa miale na ncha za tensor kwa ajili ya kuharakisha utendaji kazi wa akili bandia. Kwa upande wake, processor ya picha ya Turing TU116, ambayo inahusiana nayo, inanyimwa vitengo hivi maalum vya kompyuta na ndiyo sababu iliamua kulinganisha.

Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing
Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing

GPU za NVIDIA Turing zimegawanywa katika vitengo vya TPC, ambavyo ni pamoja na jozi ya vichakataji vingi vya utiririshaji (Vichakataji vingi vya Utiririshaji), ambavyo tayari vinajumuisha viini vyote vya kompyuta. Na kama ilivyotokea, Turing TU106 GPU ina eneo la TPC la 1,95 mmΒ² zaidi kuliko Turing TU116, au 22%. Kati ya eneo hili, 1,25 mmΒ² ni kwa cores tensor, na 0,7 mmΒ² pekee ni kwa RT cores.

Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing
Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing

Ilibainika kuwa bila tensor mpya na cores za RT, kichakataji cha picha cha bendera cha Turing TU102, ambacho ni msingi wa GeForce RTX 2080 Ti, kitachukua si 754 mmΒ², lakini 684 mmΒ² (36 TPC). Kwa upande wake, Turing TU104, ambayo ni msingi wa GeForce RTX 2080, inaweza kuchukua 498 mmΒ² badala ya 545 mmΒ² (24 TPC). Kama unavyoona, hata bila tensor na RT cores, Turing GPU za zamani zingekuwa chips kubwa sana. Muhimu zaidi Pascal GPU.


Viini vya Tensor na RT hazichukui nafasi nyingi kwenye GPU za NVIDIA Turing

Kwa hivyo ni nini sababu ya saizi kubwa kama hiyo? Kwa kuanzia, Turing GPU zimekuwa na saizi kubwa za kache. Saizi ya vivuli pia imeongezwa, na chips za Turing zina seti kubwa za maagizo na rejista kubwa. Yote hii ilifanya iwezekanavyo kuongeza kwa kiasi kikubwa sio eneo tu, bali pia utendaji wa Turing GPUs. Kwa mfano, GeForce RTX 2060 sawa kulingana na TU106 hutoa karibu kiwango sawa cha utendaji kama GeForce GTX 1080 kulingana na GP104. Ya mwisho, kwa njia, ina idadi kubwa ya 25% ya cores za CUDA, ingawa inachukua eneo la 314 mm2 dhidi ya 410 mm2 kwa TU106 mpya. 




Chanzo: 3dnews.ru

Kuongeza maoni