Mbinu 5 Bora za Kukuza Programu za Kufuata mnamo 2020

Mbinu 5 Bora za Kukuza Programu za Kufuata mnamo 2020

Ingawa inaonekana tumebakiza miezi michache tu kufikia 2020, miezi hii pia ni muhimu katika uwanja wa ukuzaji wa programu. Hapa katika nakala hii, tutaona jinsi mwaka ujao wa 2020 utabadilisha maisha ya watengenezaji wa programu!

Ukuzaji wa Programu za Baadaye Uko Hapa!

Utengenezaji wa programu za kitamaduni ni kuhusu kutengeneza programu kwa kuandika msimbo na kufuata baadhi ya sheria zilizowekwa. Lakini maendeleo ya programu ya siku hizi yameshuhudia mabadiliko ya dhana na maendeleo katika Akili Bandia, Kujifunza kwa Mashine, na Kujifunza kwa Kina. Kwa kuunganishwa kwa teknolojia hizi tatu, wasanidi wataweza kuunda suluhu za programu zinazojifunza maagizo na kuongeza vipengele na muundo wa ziada katika data ambayo inahitajika kwa matokeo yanayohitajika.

Hebu Tujaribu Kwa Nambari Fulani

Baada ya muda, mifumo ya ukuzaji wa programu za mtandao wa neva imekuwa ngumu zaidi katika suala la miunganisho na vile vile tabaka za utendakazi na violesura. Watengenezaji wanaweza kujenga mtandao rahisi wa neural na Python 3.6. Hapa kuna mfano wa programu ambayo hufanya uainishaji wa binary na 1 au 0.

Kwa kweli, tunaweza kuanza kwa kuunda darasa la mtandao wa neural:

agiza numpy kama np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Kutumia kazi ya Sigmoid:

def sigmoid ():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid ():
   return x * (1-x)

Kufundisha Mfano na Uzito wa Awali na Upendeleo:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Kwa wanaoanza, ikiwa unahitaji usaidizi kuhusu mitandao ya neva, unaweza kuwasiliana na kampuni ya juu ya maendeleo ya programu.Au, unaweza kuajiri wasanidi wa AI/ML kufanya kazi kwenye mradi wako.

Kurekebisha Msimbo Kwa Neuroni ya Safu ya Pato

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1+ bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Kukokotoa Hitilafu kwa Safu Siri ya Misimbo

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) *lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) *lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) *lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) *lr

Matokeo:

print (output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072 ]]

Ingawa ni busara kila wakati kufahamisha lugha za hivi punde za upangaji na mbinu za usimbaji, watayarishaji programu wanapaswa pia kujua kuhusu zana nyingi mpya zinazosaidia kufanya programu zao zifaane na watumiaji wapya.

Mnamo 2020, wasanidi programu wanapaswa kuzingatia kujumuisha zana hizi 5 za ukuzaji programu katika bidhaa zao bila kujali ni lugha gani ya programu wanayotumia:

1. Usindikaji wa Lugha Asilia (NLP)

Kwa kutumia chatbot kuimarisha huduma kwa wateja, NLP inapata usikivu wa watayarishaji programu wanaofanya kazi katika uundaji wa programu za kisasa. Wanaomba Zana za NLTK kama ya Python NLTK ili kujumuisha kwa haraka NLP kwenye gumzo, wasaidizi wa kidijitali na bidhaa za kidijitali. Kufikia katikati ya 2020 au hivi karibuni, utaona NLP inakuwa muhimu zaidi kwa kila kitu kutoka kwa biashara ya rejareja hadi magari yanayojiendesha, na vifaa kote nyumbani na ofisini.

Kuendelea mbele na zana na teknolojia bora zaidi za ukuzaji programu, unaweza kutarajia watengenezaji programu kutumia NLP kwa njia kadhaa kutoka kwa kiolesura kinachoendeshwa na sauti hadi rahisi sana kuvinjari menyu, uchanganuzi wa hisia, utambuzi wa muktadha, hisia, na ufikiaji wa data. Yote yatapatikana kwa watumiaji wengi na biashara zinaweza kufikia hadi $430 bilioni katika faida ya tija ifikapo 2020, kulingana na data ya IDC iliyotajwa na Deloitte.

2. GraphQL Inabadilisha Apis ya REST

Kulingana na wasanidi programu katika kampuni yangu ambayo ni kampuni ya kutengeneza programu nje ya nchi, API ya REST inapoteza utawala wake juu ya ulimwengu wa programu kwa sababu ya upakiaji wake wa polepole wa data ambao unahitaji kufanywa kutoka kwa URL nyingi kibinafsi.

GraphQL ndiyo mtindo mpya na mbadala bora zaidi wa usanifu wa Rest-based ambao hutoa data zote muhimu kutoka kwa tovuti nyingi kwa ombi moja. Huboresha mwingiliano wa seva ya mteja na kupunguza muda wa kusubiri unaofanya programu kuitikia zaidi mtumiaji.

Unaweza kuboresha ujuzi wako wa ukuzaji programu unapotumia GraphQL kwa ukuzaji wa programu. Inahitaji pia usimbaji mdogo kuliko REST Api na inaruhusu kuwezesha maswali changamano ndani ya mistari michache rahisi. Inaweza pia kutolewa na idadi ya Nyuma kama Huduma (BaaS) matoleo ambayo hufanya iwe rahisi kwa wasanidi programu kuitumia kwenye lugha tofauti za programu ikijumuisha Python, Node.js, C++, na Java.

Kwa sasa, GraphQL inasaidia jumuiya ya wasanidi programu kwa:

  • Kuwezesha hakuna tena na chini ya kuleta matatizo
  • Uthibitishaji na ukaguzi wa aina ya misimbo
  • Hati za API za Kuzalisha Kiotomatiki
  • Kwa kutoa ujumbe wa makosa ya kina
  • Ongeza operesheni ya ziada kwenye jedwali: "usajili" ili kupokea ujumbe wa wakati halisi kutoka kwa seva

3.Low/No Code

Zana zote za ukuzaji wa programu za msimbo wa chini hutoa faida nyingi. Inapaswa kuwa na ufanisi iwezekanavyo katika kuandika programu nyingi kutoka mwanzo. Nambari ya chini au isiyo na nambari hutoa nambari iliyosanidiwa mapema ambayo inaweza kupachikwa kwenye programu kubwa. Hii inaruhusu hata wasiotengeneza programu kuunda bidhaa changamano haraka na kwa urahisi na kuharakisha mfumo wa kisasa wa maendeleo.

Kulingana na ripoti iliyoshirikiwa na TechRepublic, zana za no/msimbo wa chini tayari zinatumwa katika lango la wavuti, mifumo ya programu, programu za simu na maeneo mengine. Soko la zana za misimbo ya chini litakua hadi $15 bilioni ifikapo 2020. Zana hizi zinashughulikia kila kitu kama vile kudhibiti mantiki ya mtiririko wa kazi, kichujio cha data, uingizaji na usafirishaji. Hapa kuna majukwaa bora ya nambari ya chini/hakuna ya kufuata mnamo 2020:

  • Microsoft PowerApps
  • Mendix
  • Mifumo ya nje
  • Muumba wa Zoho
  • Salesforce App Cloud
  • Msingi wa haraka
  • Kiatu cha chemchemi

4. Wimbi la 5G

Muunganisho wa 5G utaathiri sana ukuzaji wa programu ya rununu/programu, ukuzaji wa wavuti pia. Baada ya yote, katika teknolojia kama IoT kila kitu kimeunganishwa. Kwa hivyo, programu ya kifaa itatumia vipengee vya kasi ya juu visivyotumia waya kwa uwezo wao kamili kwa kutumia 5G.

Katika mahojiano ya hivi karibuni na Digital Mwelekeo, Dan Dery, makamu wa rais wa bidhaa katika Motorola, alisema kuwa "Katika miaka ijayo, 5G itatoa ushiriki wa data haraka, kipimo data cha juu zaidi, na kuongeza kasi ya programu ya simu hadi mara 10 zaidi ya teknolojia iliyopo ya wireless."

Kwa hali hii, kampuni za kutengeneza programu zitafanya kazi kujumuisha 5G katika programu za kisasa. Utoaji wa 5G unaendelea haraka, zaidi ya waendeshaji 20 wametangaza uboreshaji wa mitandao yao. Kwa hivyo, watengenezaji sasa wataanza kufanya kazi katika kuchukua sahihi API kuchukua faida ya 5G. Teknolojia itaboresha sana yafuatayo:

  • Usalama wa programu ya mtandao, haswa kwa kukata mtandao.
  • Itatoa njia mpya za kushughulikia vitambulisho vya watumiaji.
  • Itaruhusu kuongeza utendakazi mpya kwa programu zilizo na kiwango cha chini cha kusubiri.
  • Itakuwa na athari katika uundaji wa mfumo unaowezeshwa wa AR/VR.

5. "Uthibitishaji" usio na Juhudi

Uthibitishaji unazidi kuwa mchakato mzuri katika kulinda data nyeti. Teknolojia ya kisasa sio hatari tu kwa programu ya udukuzi, lakini pia inasaidia akili ya bandia na hata kompyuta ya quantum. Lakini soko la ukuzaji programu tayari linaona wingi wa aina mpya za uthibitishaji, kama vile uchanganuzi wa sauti, bayometriki, na utambuzi wa uso.

Katika hatua hii, wadukuzi wanatafuta njia tofauti za kupotosha utambulisho na nywila za mtumiaji mtandaoni. Kwa vile watumiaji wa simu tayari wamezoea kupata simu zao mahiri kwa kugusa kidole gumba au kidole au kwa skana ya usoni, kwa hivyo wakiwa na zana za uthibitishaji hawatahitaji uwezo mpya wa uthibitisho, na vile vile uwezekano wa wizi wa mtandao utapungua. Hapa kuna zana kadhaa za uthibitishaji wa sababu nyingi kwa usimbaji fiche wa SSL.

  • Tokeni laini hugeuza simu zako mahiri kuwa vithibitishaji vya vipengele vingi vinavyofaa.
  • Miundo ya Egrid ni njia rahisi kutumia na maarufu ya vithibitishaji katika tasnia.
  • Baadhi ya programu bora zaidi za uthibitishaji kwa biashara ni: Ufikiaji wa RSA SecurID, OAuth, Ping Identity, Authx, na Aerobase.

Kuna kampuni za ukuzaji programu nchini India na Marekani zinazofanya utafiti wa kina katika sayansi ya uthibitishaji na bayometriki na maendeleo kwa AI ili kutoa programu bora zaidi ya sauti, uso, kitabia na uthibitishaji wa kibayometriki. Sasa, unaweza kupata vituo vya kidijitali na kuboresha uwezo wa majukwaa.

Endnotes

Inaonekana kwamba maisha ya watayarishaji programu katika 2020 yatakuwa magumu kidogo kwani kasi ya ukuzaji wa programu ina uwezekano wa kuharakisha. Zana zinazopatikana zitakuwa rahisi kutumia. Hatimaye, maendeleo haya yatasababisha kuunda ulimwengu mzuri unaoelekea katika enzi mpya ya kidijitali.

Chanzo: mapenzi.com

Kuongeza maoni