Chini ya miaka miwili iliyopita, DARPA ilizindua mpango wa Mashine za Kujifunza Maishani (L2M) ili kuunda mifumo ya roboti inayoendelea kujifunza yenye vipengele vya akili bandia. Mpango wa L2M ulipaswa kusababisha kuibuka kwa majukwaa ya kujifunzia ambayo yanaweza kujirekebisha kwa mazingira mapya bila programu au mafunzo ya awali. Kwa ufupi, roboti zililazimika kujifunza kutoka kwa makosa yao, na sio kujifunza kwa kusukuma seti za data za kiolezo katika mazingira ya maabara.
Mpango wa L2M unahusisha vikundi 30 vya utafiti vyenye viwango tofauti vya ufadhili. Hivi majuzi, moja ya vikundi kutoka Chuo Kikuu cha Kusini mwa California kilionyesha maendeleo ya kushawishi katika kuunda majukwaa ya roboti ya kujifunzia, kama ilivyoripotiwa katika toleo la Machi la Ujasusi wa Mashine ya Asili.
Timu ya watafiti kutoka chuo kikuu inaongozwa na Francisco J. Valero-Cuevas, profesa wa uhandisi wa biomedical, biokinesiology na tiba ya kimwili. Kulingana na algorithm iliyotengenezwa na kikundi, ambayo inategemea mifumo fulani ya utendaji wa viumbe hai, mlolongo wa vitendo vya akili vya bandia viliundwa ili kufundisha harakati za roboti kwenye miguu minne. Inaripotiwa kwamba viungo vya bandia kwa namna ya kuiga tendons, misuli na mifupa waliweza kujifunza kutembea ndani ya dakika tano baada ya kuendesha algorithm.
Baada ya uzinduzi wa kwanza, mchakato haukuwa wa kimfumo na wa machafuko, lakini AI ilianza kuzoea haraka hali halisi na ilianza kwa mafanikio kutembea bila programu ya hapo awali. Katika siku zijazo, mbinu iliyoundwa ya mafunzo ya maisha yote ya roboti bila mafunzo ya awali ya ML na seti za data inaweza kubadilishwa kwa kuandaa magari ya kiraia na marubani na kwa magari ya kijeshi ya roboti. Walakini, teknolojia hii ina matarajio mengi zaidi na maeneo ya matumizi. Jambo kuu ni kwamba algorithm haioni mtu kama moja ya vizuizi katika maendeleo na hajifunzi chochote kibaya.
Chanzo: 3dnews.ru