ProHoster > blog > habari za mtandao > Kutolewa kwa maktaba ya maono ya kompyuta OpenCV 4.7

Kutolewa kwa maktaba ya maono ya kompyuta OpenCV 4.7

Maktaba ya bure ya OpenCV 4.7 (Maktaba ya Maono ya Kompyuta ya Chanzo Huria) ilitolewa, ikitoa zana za kuchakata na kuchambua maudhui ya picha. OpenCV hutoa zaidi ya algoriti 2500, zote za zamani na zinazoakisi maendeleo ya hivi punde katika maono ya kompyuta na mifumo ya kujifunza ya mashine. Msimbo wa maktaba umeandikwa katika C++ na kusambazwa chini ya leseni ya BSD. Vifungo vinatayarishwa kwa lugha mbalimbali za programu, ikiwa ni pamoja na Python, MATLAB na Java.

Maktaba inaweza kutumika kutambua vitu kwenye picha na video (kwa mfano, utambuzi wa nyuso na takwimu za watu, maandishi, nk), kufuatilia harakati za vitu na kamera, kuainisha vitendo katika video, kubadilisha picha, kutoa mifano ya 3D, kuzalisha nafasi ya 3D kutoka kwa picha kutoka kwa kamera za stereo, kuunda picha za ubora wa juu kwa kuchanganya picha za ubora wa chini, kutafuta vitu katika picha ambayo ni sawa na seti iliyowasilishwa ya vipengele, kutumia mbinu za kujifunza mashine, kuweka alama, kutambua vipengele vya kawaida katika tofauti. picha, kuondoa kasoro kiotomatiki kama vile jicho jekundu .

Miongoni mwa mabadiliko katika toleo jipya:

  • Uboreshaji mkubwa wa utendakazi wa ubadilishaji katika moduli ya DNN (Mtandao wa Neural Deep) umefanywa kwa utekelezaji wa kanuni za kujifunza kwa mashine kulingana na mitandao ya neva. Algorithm ya ubadilishaji wa haraka wa Winograd imetekelezwa. Tabaka mpya za ONNX (Open Neural Network Exchange) zimeongezwa: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 na ReduceMin. Usaidizi ulioongezwa kwa mfumo wa OpenVino 2022.1 na mazingira ya nyuma ya CANN.
  • Ubora ulioboreshwa wa utambuzi na usimbaji wa msimbo wa QR.
  • Usaidizi ulioongezwa kwa alama za kuona za ArUco na AprilTag.
  • Imeongeza kifuatiliaji cha Nanotrack v2 kulingana na mitandao ya neva.
  • Algorithm ya ukungu ya Stackblur imetekelezwa.
  • Usaidizi ulioongezwa kwa FFmpeg 5.x na CUDA 12.0.
  • API mpya imependekezwa kwa ajili ya kuendesha miundo ya picha za kurasa nyingi.
  • Usaidizi ulioongezwa kwa maktaba ya libSPNG kwa umbizo la PNG.
  • libJPEG-Turbo huwezesha kuongeza kasi kwa kutumia maagizo ya SIMD.
  • Kwa mfumo wa Android, usaidizi wa H264/H265 umetekelezwa.
  • API zote za msingi za Python zimetolewa.
  • Imeongeza mandharinyuma mpya ya ulimwengu kwa maagizo ya vekta.

Chanzo: opennet.ru

Kuongeza maoni