OpenCV 4.7 (Maktaba ya Maono ya Kompyuta Huria), maktaba ya bure ya usindikaji na uchambuzi wa picha, imetolewa. OpenCV inatoa zaidi ya algoriti 2500, ikiwa ni pamoja na zile za kawaida na zile zinazoakisi maendeleo ya hivi karibuni katika maono ya kompyuta na ujifunzaji wa mashine. Msimbo wa maktaba umeandikwa kwa C++ na kusambazwa chini ya leseni ya BSD. Vifungo vinapatikana kwa lugha mbalimbali za programu, ikiwa ni pamoja na Python, MATLAB, na Java.
Maktaba inaweza kutumika kutambua vitu kwenye picha na video (kwa mfano, utambuzi wa nyuso na takwimu za watu, maandishi, nk), kufuatilia harakati za vitu na kamera, kuainisha vitendo katika video, kubadilisha picha, kutoa mifano ya 3D, kuzalisha nafasi ya 3D kutoka kwa picha kutoka kwa kamera za stereo, kuunda picha za ubora wa juu kwa kuchanganya picha za ubora wa chini, kutafuta vitu katika picha ambayo ni sawa na seti iliyowasilishwa ya vipengele, kutumia mbinu za kujifunza mashine, kuweka alama, kutambua vipengele vya kawaida katika tofauti. picha, kuondoa kasoro kiotomatiki kama vile jicho jekundu .
Miongoni mwa mabadiliko katika toleo jipya:
- Uboreshaji mkubwa wa utendaji wa convolution umetekelezwa katika moduli ya DNN (Deep Neural Network), na kuwezesha utekelezaji wa algoriti za kujifunza mashine zinazotegemea mtandao wa neva. Algoriti ya convolution ya haraka ya Vinograd imetekelezwa. Tabaka mpya za ONNX (Open Neural Network Exchange) zimeongezwa: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1, na ReduceMin. Usaidizi wa mfumo wa OpenVino 2022.1 na sehemu ya nyuma ya CANN imeongezwa.
- Ubora ulioboreshwa wa kugundua na kusimbua msimbo wa QR.
- Imeongeza usaidizi kwa alama za kuona za ArUco na AprilTag.
- Imeongeza kifuatiliaji cha Nanotrack v2 kulingana na mitandao ya neva.
- Algoritimu ya ukungu wa Stackblur imetekelezwa.
- Imeongeza usaidizi kwa FFmpeg 5.x na CUDA 12.0.
- API mpya ya kudhibiti umbizo la picha za kurasa nyingi inapendekezwa.
- Imeongeza usaidizi kwa maktaba ya libSPNG kwa umbizo la PNG.
- libJPEG-Turbo hutumia kuongeza kasi ya maagizo ya SIMD.
- Usaidizi wa H264/H265 umetekelezwa kwa ajili ya mfumo wa Android.
- API zote za msingi za lugha ya Python zimetolewa.
- Imeongeza sehemu mpya ya nyuma ya matumizi ya jumla kwa maagizo ya vekta.
Chanzo: opennet.ru
