ப்ரோமிதியஸ் 2 இல் உள்ள நேரத் தொடர் தரவுத்தளமானது (TSDB) ஒரு பொறியியல் தீர்வுக்கான சிறந்த எடுத்துக்காட்டு ஆகும், இது ப்ரோமிதியஸ் 2 இல் உள்ள v1 சேமிப்பகத்தை விட தரவு குவிப்பு வேகம், வினவல் செயலாக்கம் மற்றும் வள திறன் ஆகியவற்றின் அடிப்படையில் பெரிய மேம்பாடுகளை வழங்குகிறது. Percona Monitoring and Management (PMM) இல் Prometheus 2 ஐ நாங்கள் செயல்படுத்தி வருகிறோம், மேலும் Prometheus 2 TSDB இன் செயல்திறனைப் புரிந்துகொள்ள எனக்கு வாய்ப்பு கிடைத்தது. இந்த கட்டுரையில் நான் இந்த அவதானிப்புகளின் முடிவுகளைப் பற்றி பேசுவேன்.
சராசரி ப்ரோமிதியஸ் பணிச்சுமை
பொது நோக்கத்திற்கான தரவுத்தளங்களைக் கையாள்பவர்களுக்கு, வழக்கமான ப்ரோமிதியஸ் பணிச்சுமை மிகவும் சுவாரஸ்யமானது. தரவுக் குவிப்பு விகிதம் நிலையானதாக இருக்கும்: வழக்கமாக நீங்கள் கண்காணிக்கும் சேவைகள் தோராயமாக அதே எண்ணிக்கையிலான அளவீடுகளை அனுப்புகின்றன, மேலும் உள்கட்டமைப்பு ஒப்பீட்டளவில் மெதுவாக மாறுகிறது.
தகவலுக்கான கோரிக்கைகள் பல்வேறு ஆதாரங்களில் இருந்து வரலாம். அவற்றில் சில, விழிப்பூட்டல்கள் போன்றவை, நிலையான மற்றும் கணிக்கக்கூடிய மதிப்பிற்காக பாடுபடுகின்றன. பயனர் கோரிக்கைகள் போன்ற மற்றவை வெடிப்புகளை ஏற்படுத்தலாம், இருப்பினும் பெரும்பாலான பணிச்சுமைகளுக்கு இது பொருந்தாது.
சுமை சோதனை
சோதனையின் போது, தரவைக் குவிக்கும் திறனில் கவனம் செலுத்தினேன். இந்த ஸ்கிரிப்டைப் பயன்படுத்தி லினோட் சேவையில் Go 2.3.2 (PMM 1.10.1 இன் ஒரு பகுதியாக) உடன் தொகுக்கப்பட்ட Prometheus 1.14 ஐப் பயன்படுத்தினேன்: . மிகவும் யதார்த்தமான சுமை தலைமுறைக்கு, இதைப் பயன்படுத்தவும் நான் பல MySQL முனைகளை ஒரு உண்மையான சுமையுடன் (Sysbench TPC-C டெஸ்ட்) தொடங்கினேன், ஒவ்வொன்றும் 10 Linux/MySQL நோட்களைப் பின்பற்றின.
பின்வரும் அனைத்து சோதனைகளும் எட்டு மெய்நிகர் கோர்கள் மற்றும் 32 ஜிபி நினைவகம் கொண்ட லினோட் சர்வரில் செய்யப்பட்டன, இருநூறு MySQL நிகழ்வுகளைக் கண்காணிக்கும் 20 சுமை உருவகப்படுத்துதல்களை இயக்குகிறது. அல்லது, ப்ரோமிதியஸ் அடிப்படையில், 800 இலக்குகள், வினாடிக்கு 440 ஸ்கிராப்கள், வினாடிக்கு 380 ஆயிரம் பதிவுகள் மற்றும் 1,7 மில்லியன் செயலில் உள்ள நேரத் தொடர்கள்.
வடிவமைப்பு
பாரம்பரிய தரவுத்தளங்களின் வழக்கமான அணுகுமுறை, ப்ரோமிதியஸ் 1.x ஆல் பயன்படுத்தப்பட்டது . சுமைகளை கையாள போதுமானதாக இல்லை என்றால், நீங்கள் அதிக தாமதங்களை அனுபவிப்பீர்கள் மற்றும் சில கோரிக்கைகள் தோல்வியடையும். ப்ரோமிதியஸ் 2 இல் நினைவகப் பயன்பாடு விசை வழியாக கட்டமைக்கப்படுகிறது storage.tsdb.min-block-duration, இது வட்டில் ஃப்ளஷ் செய்வதற்கு முன் எவ்வளவு நேரம் பதிவுகள் நினைவகத்தில் வைக்கப்படும் என்பதை தீர்மானிக்கிறது (இயல்புநிலை 2 மணிநேரம்). தேவையான நினைவகத்தின் அளவு, நிகர உள்வரும் ஸ்ட்ரீமில் சேர்க்கப்படும் நேரத் தொடர், லேபிள்கள் மற்றும் ஸ்கிராப்புகளின் எண்ணிக்கையைப் பொறுத்தது. வட்டு இடத்தைப் பொறுத்தவரை, ப்ரோமிதியஸ் ஒரு பதிவுக்கு 3 பைட்டுகளைப் பயன்படுத்துவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளார் (மாதிரி). மறுபுறம், நினைவக தேவைகள் மிக அதிகம்.
தொகுதி அளவை உள்ளமைப்பது சாத்தியம் என்றாலும், அதை கைமுறையாக உள்ளமைக்க பரிந்துரைக்கப்படவில்லை, எனவே உங்கள் பணிச்சுமைக்கு தேவையான அளவு நினைவகத்தை ப்ரோமிதியஸுக்கு வழங்க வேண்டிய கட்டாயத்தில் உள்ளீர்கள்.
உள்வரும் அளவீடுகளை ஆதரிக்க போதுமான நினைவகம் இல்லை என்றால், ப்ரோமிதியஸ் நினைவகத்தில் இருந்து விழுவார் அல்லது OOM கொலையாளி அதை அடைவார்.
ப்ரோமிதியஸ் நினைவகம் தீர்ந்துவிடும் போது செயலிழப்பைத் தாமதப்படுத்த ஸ்வாப்பைச் சேர்ப்பது உண்மையில் உதவாது, ஏனெனில் இந்த செயல்பாட்டைப் பயன்படுத்துவது வெடிக்கும் நினைவக நுகர்வுக்கு வழிவகுக்கிறது. Go, அதன் குப்பை சேகரிப்பான் மற்றும் அது இடமாற்று முறையைக் கையாளும் விதம் ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடையது என்று நான் நினைக்கிறேன்.
மற்றொரு சுவாரஸ்யமான அணுகுமுறை, செயல்முறையின் தொடக்கத்திலிருந்து எண்ணுவதற்குப் பதிலாக, ஒரு குறிப்பிட்ட நேரத்தில் வட்டில் ஃப்ளஷ் செய்யப்படுவதற்கு ஹெட் பிளாக்கை உள்ளமைப்பது.
வரைபடத்திலிருந்து நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, ஒவ்வொரு இரண்டு மணி நேரத்திற்கும் வட்டுக்கு ஃப்ளஷ்கள் ஏற்படும். min-block-duration அளவுருவை ஒரு மணிநேரமாக மாற்றினால், இந்த மீட்டமைப்புகள் அரை மணி நேரத்திற்குப் பிறகு தொடங்கி ஒவ்வொரு மணி நேரமும் நிகழும்.
உங்கள் ப்ரோமிதியஸ் நிறுவலில் இதையும் மற்ற வரைபடங்களையும் பயன்படுத்த விரும்பினால், இதைப் பயன்படுத்தலாம் . இது PMM க்காக வடிவமைக்கப்பட்டது, ஆனால், சிறிய மாற்றங்களுடன், எந்த ப்ரோமிதியஸ் நிறுவலுக்கும் பொருந்துகிறது.
எங்களிடம் ஹெட் பிளாக் எனப்படும் செயலில் உள்ள தொகுதி உள்ளது, இது நினைவகத்தில் சேமிக்கப்படுகிறது; பழைய தரவு கொண்ட தொகுதிகள் மூலம் கிடைக்கும் mmap(). இது தற்காலிக சேமிப்பை தனித்தனியாக உள்ளமைக்கும் தேவையை நீக்குகிறது, ஆனால் ஹெட் பிளாக் இடமளிக்கும் தரவை விட பழைய தரவை நீங்கள் வினவ விரும்பினால், இயக்க முறைமை தற்காலிக சேமிப்பிற்கு போதுமான இடத்தை விட்டுவிட வேண்டும்.
இதன் பொருள் ப்ரோமிதியஸ் மெய்நிகர் நினைவக நுகர்வு மிகவும் அதிகமாக இருக்கும், இது கவலைப்பட வேண்டிய ஒன்றல்ல.
மற்றொரு சுவாரஸ்யமான வடிவமைப்பு அம்சம் WAL (முன் பதிவு எழுதுதல்) பயன்பாடு ஆகும். சேமிப்பக ஆவணங்களிலிருந்து நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, ப்ரோமிதியஸ் செயலிழப்புகளைத் தவிர்க்க WAL ஐப் பயன்படுத்துகிறார். துரதிர்ஷ்டவசமாக, தரவு உயிர்வாழ்வை உத்தரவாதப்படுத்துவதற்கான குறிப்பிட்ட வழிமுறைகள் நன்கு ஆவணப்படுத்தப்படவில்லை. Prometheus பதிப்பு 2.3.2 ஒவ்வொரு 10 வினாடிகளுக்கும் WAL ஐ வட்டில் ஃப்ளஷ் செய்கிறது, மேலும் இந்த விருப்பம் பயனரால் கட்டமைக்கப்படாது.
சுருக்கங்கள்
ப்ரோமிதியஸ் TSDB ஆனது LSM (லாக் ஸ்ட்ரக்ச்சர்டு மெர்ஜ்) ஸ்டோர் போல வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது: ஹெட் பிளாக் அவ்வப்போது வட்டில் சுத்தப்படுத்தப்படுகிறது, அதே சமயம் வினவல்களின் போது பல பிளாக்குகளை ஸ்கேன் செய்வதைத் தவிர்ப்பதற்காக ஒரு கச்சிதமான பொறிமுறையானது பல தொகுதிகளை ஒன்றாக இணைக்கிறது. ஒரு நாள் சுமைக்குப் பிறகு சோதனை அமைப்பில் நான் கவனித்த தொகுதிகளின் எண்ணிக்கையை இங்கே காணலாம்.
நீங்கள் கடையைப் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பினால், meta.json கோப்பை நீங்கள் ஆராயலாம், அதில் கிடைக்கும் தொகுதிகள் மற்றும் அவை எவ்வாறு உருவானது என்பது பற்றிய தகவல்கள் உள்ளன.
{
"ulid": "01CPZDPD1D9R019JS87TPV5MPE",
"minTime": 1536472800000,
"maxTime": 1536494400000,
"stats": {
"numSamples": 8292128378,
"numSeries": 1673622,
"numChunks": 69528220
},
"compaction": {
"level": 2,
"sources": [
"01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
"01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
"01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS"
],
"parents": [
{
"ulid": "01CPYRY9MS465Y5ETM3SXFBV7X",
"minTime": 1536472800000,
"maxTime": 1536480000000
},
{
"ulid": "01CPYZT0WRJ1JB1P0DP80VY5KJ",
"minTime": 1536480000000,
"maxTime": 1536487200000
},
{
"ulid": "01CPZ6NR4Q3PDP3E57HEH760XS",
"minTime": 1536487200000,
"maxTime": 1536494400000
}
]
},
"version": 1
}ப்ரோமிதியஸில் உள்ள சுருக்கங்கள், ஹெட் பிளாக் வட்டில் ஃப்ளஷ் செய்யப்பட்ட நேரத்துடன் இணைக்கப்பட்டுள்ளது. இந்த கட்டத்தில், இதுபோன்ற பல செயல்பாடுகள் மேற்கொள்ளப்படலாம்.
சுருக்கங்கள் எந்த வகையிலும் மட்டுப்படுத்தப்படவில்லை மற்றும் செயல்படுத்தும் போது பெரிய வட்டு I/O ஸ்பைக்குகளை ஏற்படுத்தலாம்.
CPU ஏற்ற ஸ்பைக்குகள்
நிச்சயமாக, இது கணினியின் வேகத்தில் எதிர்மறையான தாக்கத்தை ஏற்படுத்துகிறது, மேலும் எல்எஸ்எம் சேமிப்பகத்திற்கு ஒரு தீவிர சவாலை ஏற்படுத்துகிறது: அதிக செலவுகளை ஏற்படுத்தாமல் அதிக கோரிக்கை விகிதங்களை ஆதரிக்க எப்படி கச்சிதமாக செய்வது?
சுருக்க செயல்பாட்டில் நினைவகத்தின் பயன்பாடு மிகவும் சுவாரஸ்யமானது.
சுருக்கத்திற்குப் பிறகு, பெரும்பாலான நினைவகம் தற்காலிக சேமிப்பில் இருந்து இலவச நிலைக்கு எவ்வாறு மாறுகிறது என்பதைக் காணலாம்: இதன் பொருள் மதிப்புமிக்க தகவல்கள் அங்கிருந்து அகற்றப்பட்டுள்ளன. அது இங்கே பயன்படுத்தப்பட்டதா என ஆவல் fadvice() அல்லது வேறு ஏதேனும் குறைத்தல் நுட்பமா அல்லது சுருக்கத்தின் போது அழிக்கப்பட்ட தொகுதிகளிலிருந்து தற்காலிக சேமிப்பு விடுவிக்கப்பட்டதா?
தோல்விக்குப் பிறகு மீட்பு
தோல்விகளில் இருந்து மீள்வதற்கு நேரம் எடுக்கும், நல்ல காரணத்திற்காக. ஒரு வினாடிக்கு ஒரு மில்லியன் பதிவுகளை உள்வரும் ஸ்ட்ரீமுக்கு, SSD இயக்ககத்தை கணக்கில் எடுத்துக்கொண்டு மீட்பு செய்யப்படும் போது நான் சுமார் 25 நிமிடங்கள் காத்திருக்க வேண்டியிருந்தது.
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.09650965Z caller=main.go:222 msg="Starting Prometheus" version="(version=2.3.2, branch=v2.3.2, revision=71af5e29e815795e9dd14742ee7725682fa14b7b)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096599879Z caller=main.go:223 build_context="(go=go1.10.1, user=Jenkins, date=20180725-08:58:13OURCE)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096624109Z caller=main.go:224 host_details="(Linux 4.15.0-32-generic #35-Ubuntu SMP Fri Aug 10 17:58:07 UTC 2018 x86_64 1bee9e9b78cf (none))"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.096641396Z caller=main.go:225 fd_limits="(soft=1048576, hard=1048576)"
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097715256Z caller=web.go:415 component=web msg="Start listening for connections" address=:9090
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.097400393Z caller=main.go:533 msg="Starting TSDB ..."
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.098718401Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536530400000 maxt=1536537600000 ulid=01CQ0FW3ME8Q5W2AN5F9CB7R0R
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.100315658Z caller=web.go:467 component=web msg="router prefix" prefix=/prometheus
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.101793727Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536732000000 maxt=1536753600000 ulid=01CQ78486TNX5QZTBF049PQHSM
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102267346Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536537600000 maxt=1536732000000 ulid=01CQ78DE7HSQK0C0F5AZ46YGF0
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.102660295Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536775200000 maxt=1536782400000 ulid=01CQ7SAT4RM21Y0PT5GNSS146Q
level=info ts=2018-09-13T13:38:14.103075885Z caller=repair.go:39 component=tsdb msg="found healthy block" mint=1536753600000 maxt=1536775200000 ulid=01CQ7SV8WJ3C2W5S3RTAHC2GHB
level=error ts=2018-09-13T14:05:18.208469169Z caller=wal.go:275 component=tsdb msg="WAL corruption detected; truncating" err="unexpected CRC32 checksum d0465484, want 0" file=/opt/prometheus/data/.prom2-data/wal/007357 pos=15504363
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471459777Z caller=main.go:543 msg="TSDB started"
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.471604598Z caller=main.go:603 msg="Loading configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499156711Z caller=main.go:629 msg="Completed loading of configuration file" filename=/etc/prometheus.yml
level=info ts=2018-09-13T14:05:19.499228186Z caller=main.go:502 msg="Server is ready to receive web requests."மீட்பு செயல்முறையின் முக்கிய பிரச்சனை அதிக நினைவக நுகர்வு ஆகும். ஒரு சாதாரண சூழ்நிலையில் சேவையகம் அதே அளவு நினைவகத்துடன் நிலையானதாக வேலை செய்ய முடியும் என்ற உண்மை இருந்தபோதிலும், அது செயலிழந்தால் அது OOM காரணமாக மீட்கப்படாமல் போகலாம். நான் கண்டறிந்த ஒரே தீர்வு, தரவு சேகரிப்பை முடக்குவது, சேவையகத்தை மேம்படுத்துவது, அதை மீட்டெடுப்பது மற்றும் சேகரிப்பு இயக்கப்பட்டவுடன் மறுதொடக்கம் செய்வது.
வெப்பமயமாதல்
வெப்பமயமாதலின் போது மனதில் கொள்ள வேண்டிய மற்றொரு நடத்தை, குறைந்த செயல்திறன் மற்றும் அதிக வள நுகர்வு ஆகியவற்றுக்கு இடையேயான உறவாகும். சில, ஆனால் அனைத்து தொடக்கங்களின் போது, CPU மற்றும் நினைவகத்தில் தீவிரமான சுமையை நான் கவனித்தேன்.
நினைவக பயன்பாட்டில் உள்ள இடைவெளிகள், ப்ரோமிதியஸால் அனைத்து சேகரிப்புகளையும் தொடக்கத்தில் இருந்து கட்டமைக்க முடியாது என்பதைக் குறிக்கிறது, மேலும் சில தகவல்கள் இழக்கப்படுகின்றன.
அதிக CPU மற்றும் நினைவக சுமைக்கான சரியான காரணங்களை நான் கண்டுபிடிக்கவில்லை. அதிக அதிர்வெண் கொண்ட ஹெட் பிளாக்கில் புதிய நேரத் தொடரை உருவாக்குவதே இதற்குக் காரணம் என்று நான் சந்தேகிக்கிறேன்.
CPU சுமை அதிகரிக்கிறது
அதிக I/O சுமைகளை உருவாக்கும் காம்பாக்ஷன்களுக்கு கூடுதலாக, ஒவ்வொரு இரண்டு நிமிடங்களுக்கும் CPU லோடில் தீவிரமான கூர்முனைகளை நான் கவனித்தேன். உள்ளீடு ஓட்டம் அதிகமாக இருக்கும் போது வெடிப்புகள் நீளமாக இருக்கும் மற்றும் கோவின் குப்பை சேகரிப்பாளரால் ஏற்பட்டதாக தோன்றும், குறைந்தபட்சம் சில கோர்கள் முழுமையாக ஏற்றப்படும்.
இந்த தாவல்கள் அவ்வளவு அற்பமானவை அல்ல. இவை நிகழும்போது, ப்ரோமிதியஸின் உள் நுழைவுப் புள்ளி மற்றும் அளவீடுகள் கிடைக்காது, அதே காலகட்டங்களில் தரவு இடைவெளிகளை ஏற்படுத்துகிறது.
ப்ரோமிதியஸ் ஏற்றுமதியாளர் ஒரு வினாடிக்கு நிறுத்தப்படுவதையும் நீங்கள் கவனிக்கலாம்.
குப்பை சேகரிப்பு (GC) உடன் தொடர்புகளை நாம் கவனிக்க முடியும்.
முடிவுக்கு
ப்ரோமிதியஸ் 2 இல் உள்ள TSDB வேகமானது, மில்லியன் கணக்கான நேரத் தொடர்களைக் கையாளும் திறன் கொண்டது மற்றும் அதே நேரத்தில் ஒரு வினாடிக்கு ஆயிரக்கணக்கான பதிவுகளைக் கையாளும் திறன் கொண்டது. CPU மற்றும் வட்டு I/O பயன்பாடும் சிறப்பாக உள்ளது. எனது உதாரணம் பயன்படுத்தப்படும் ஒரு மையத்திற்கு வினாடிக்கு 200 அளவீடுகள் வரை காட்டியது.
விரிவாக்கத்தைத் திட்டமிட, போதுமான அளவு நினைவகத்தைப் பற்றி நீங்கள் நினைவில் கொள்ள வேண்டும், இது உண்மையான நினைவகமாக இருக்க வேண்டும். நான் கவனித்த நினைவகத்தின் அளவு, உள்வரும் ஸ்ட்ரீமின் வினாடிக்கு 5 பதிவுகளுக்கு 100 ஜிபி ஆகும், இது இயக்க முறைமை தற்காலிக சேமிப்புடன் சேர்ந்து 000 ஜிபி ஆக்கிரமிக்கப்பட்ட நினைவகத்தைக் கொடுத்தது.
நிச்சயமாக, CPU மற்றும் டிஸ்க் I/O ஸ்பைக்குகளைக் கட்டுப்படுத்த இன்னும் நிறைய வேலைகள் உள்ளன, மேலும் TSDB Prometheus 2 ஐ InnoDB, TokuDB, RocksDB, WiredTiger ஆகியவற்றுடன் ஒப்பிடுகையில் ஆச்சரியப்படுவதற்கில்லை, ஆனால் அவை அனைத்தும் ஒரே மாதிரியானவை. அவர்களின் வாழ்க்கைச் சுழற்சியின் ஆரம்பத்தில் பிரச்சினைகள்.
ஆதாரம்: www.habr.com