இன்று, ஆகஸ்ட் 3 20:00 மணிக்கு AI இல் வெற்றிகரமான வாழ்க்கையை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது பற்றி செர்ஜி ஷிர்கினுடன் ஒரு ஒளிபரப்பு இருக்கும். எங்கள் எந்த சமூக வலைப்பின்னல்களிலும் ஸ்ட்ரீமைப் பார்க்கலாம் - எங்கு வசதியாக இருக்கிறதோ, அங்கே அதைப் பார்க்கவும்.
செர்ஜி ஷிர்கின் ஆன்லைன் பல்கலைக்கழக கீக் பல்கலைக்கழகத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவு, பிக் டேட்டா அனலிட்டிக்ஸ் மற்றும் டேட்டா இன்ஜினியரிங் துறைகளின் தோற்றத்தில் உள்ளார், அங்கு அவர் டீன் மற்றும் ஆசிரியராக பணியாற்றுகிறார்.
மாஸ்கோ மாநில பல்கலைக்கழகத்தில் உயிரியல் புள்ளியியல் படித்தார். M.V. லோமோனோசோவ், இயந்திர கற்றல் முறைகள் இன்னும் ஒரு போக்கு இல்லாதபோது முதலில் பயன்படுத்தத் தொடங்கினார்.
அவர் Sberbank மற்றும் Rosbank இல் நிதி தொழில்நுட்பங்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்களின் தானியங்குமயமாக்கலில் ஈடுபட்டார், Equifax இல் இயந்திர கற்றல் மற்றும் பகுப்பாய்வு நடவடிக்கைகளின் அடிப்படையில் நிதி மாதிரிகளை உருவாக்கினார். டென்சு ஏஜிஸ் நெட்வொர்க் ரஷ்யாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளைப் பயன்படுத்தி டிவி பார்ப்பதை முன்னறிவிக்கிறது. HSE இல் விருந்தினர் விரிவுரையாளர் (முதுநிலை திட்டம் "தரவு அடிப்படையிலான தொடர்பு").
AI மற்றும் இயந்திர கற்றலுக்குப் பயன்படுத்தப்படும் குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங்கையும் அவர் ஆராய்கிறார்.
இந்த பகுதியில் ஆராய்ச்சி கடந்த நூற்றாண்டின் நடுப்பகுதியில் தொடங்கியது, ஆனால் 2010 ஆம் ஆண்டின் தொடக்கத்தில் இருந்து - ஆராய்ச்சி மற்றும் நடைமுறை பயன்பாட்டில் - மிகவும் ஈர்க்கக்கூடிய சாதனைகளை நாங்கள் கண்டுள்ளோம். எதிர்காலத்தில் இன்றியமையாத நிபுணராக மாற வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு துறையில் நிபுணராக மாற, நீங்கள் படிப்படியாக ஒரே நேரத்தில் பல திசைகளில் முன்னேற வேண்டும்: நிரலாக்க, கணிதம், பல்வேறு பாடப் பகுதிகள்.
கோட்பாட்டு அறிவுக்கு குறிப்பிட்ட கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டும்: எதிர்காலத்தில், இது தொழிலுக்கு மிகவும் அர்த்தமுள்ள அணுகுமுறைக்கு உதவும். இங்கே ஒரு பெரிய போனஸ் உள்ளது - கோட்பாடு, தொழில்நுட்பத்தைப் போலல்லாமல், ஒருபோதும் வழக்கற்றுப் போவதில்லை.
ஒளிபரப்பு என்னவாக இருக்கும்?
ஸ்ட்ரீமின் போது, செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான தொழில்கள் பற்றிய அனைத்தையும் செர்ஜி உங்களுக்குச் சொல்வார்: என்ன தொழில்கள் உள்ளன, எதைத் தேர்வு செய்வது, AI தொடர்பான காலியிடங்களுக்கான நேர்காணல்களுக்கு எவ்வாறு படிப்பது மற்றும் தயார் செய்வது. இதுவரை தங்கள் பயணத்தைத் தொடங்காத தொடக்கக்காரர்களின் கேள்விகளுக்கும் அனுபவமிக்க தோழர்களின் கேள்விகளுக்கும் பதிலளிக்க அவர் தயாராக இருக்கிறார்.
செர்ஜி உங்கள் கேள்விகளுக்கு பதிலளிப்பார் மேலும் உங்களுக்குச் சொல்வார்
- 2010 முதல் 2020 வரையிலான செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு - முக்கிய நிகழ்வுகள் மற்றும் வளர்ச்சி புள்ளிகள்
- செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்பான தொழில்கள்: தரவு விஞ்ஞானி (NLP பொறியாளர், கணினி பார்வை பொறியாளர்), செயற்கை நுண்ணறிவு நிபுணர் (AI- நிபுணர்), பெரிய தரவு ஆய்வாளர், தரவு பொறியாளர்
- இந்த தொழில்களில் எது உங்களுக்கு சிறந்தது என்பதை எவ்வாறு புரிந்துகொள்வது
- இந்த பகுதியில் பயிற்சிக்கான பொதுவான அணுகுமுறை: படிப்புகள், புத்தகங்கள், பணிகள், எப்படி தயாரிப்பது
- செயற்கை நுண்ணறிவில் ஒரு தொழிலை எங்கு தொடங்குவது: எப்படி வேலை தேடுவது, என்ன காலியிடங்களை தேடுவது, நேர்காணலுக்கு எப்படி தயார் செய்வது
- டென்சு ஏஜிஸ் நெட்வொர்க் ரஷ்யாவில் செயற்கை நுண்ணறிவு முறைகளைப் பயன்படுத்தி டிவி பார்ப்பது எப்படி கணிக்கப்படுகிறது
- செயற்கை நுண்ணறிவுக்கான வாய்ப்புகள்: குவாண்டம் கம்ப்யூட்டிங், குவாண்டம் இயந்திர கற்றல்
இடுகைக்கான கருத்துகளில் நீங்கள் செர்ஜியிடம் கேள்விகளைக் கேட்கலாம்.
நீங்கள் வாழ்க!
ஆதாரம்: www.habr.com