ஓபன்ஸ்டாக்கில் ஏற்ற சமநிலை (பகுதி 2)

В கடந்த கட்டுரை வாட்சரைப் பயன்படுத்துவதற்கான எங்கள் முயற்சிகளைப் பற்றிப் பேசினோம் மற்றும் சோதனை அறிக்கையை வழங்கினோம். ஒரு பெரிய நிறுவன அல்லது ஆபரேட்டர் கிளவுட்டின் சமநிலை மற்றும் பிற முக்கியமான செயல்பாடுகளுக்கு இதுபோன்ற சோதனைகளை நாங்கள் அவ்வப்போது நடத்துகிறோம்.

தீர்க்கப்படும் சிக்கலின் அதிக சிக்கலானது எங்கள் திட்டத்தை விவரிக்க பல கட்டுரைகள் தேவைப்படலாம். மேகக்கணியில் மெய்நிகர் இயந்திரங்களை சமநிலைப்படுத்த அர்ப்பணிக்கப்பட்ட தொடரின் இரண்டாவது கட்டுரையை இன்று வெளியிடுகிறோம்.

சில சொற்கள்

VmWare நிறுவனம் அவர்கள் உருவாக்கி வழங்கிய மெய்நிகராக்க சூழலின் சுமையை சமப்படுத்த டிஆர்எஸ் (விநியோகிக்கப்பட்ட வள திட்டமிடல்) பயன்பாட்டை அறிமுகப்படுத்தியது.

என எழுதுகிறார் searchvmware.techtarget.com/definition/VMware-DRS
“விஎம்வேர் டிஆர்எஸ் (விநியோகிக்கப்பட்ட வள திட்டமிடுபவர்) என்பது ஒரு மெய்நிகர் சூழலில் கிடைக்கக்கூடிய ஆதாரங்களுடன் கம்ப்யூட்டிங் சுமைகளை சமநிலைப்படுத்தும் ஒரு பயன்பாடாகும். பயன்பாடு VMware உள்கட்டமைப்பு எனப்படும் மெய்நிகராக்க தொகுப்பின் ஒரு பகுதியாகும்.

VMware DRS உடன், பயனர்கள் மெய்நிகர் இயந்திரங்களில் (VMகள்) இயற்பியல் வளங்களை விநியோகிப்பதற்கான விதிகளை வரையறுக்கின்றனர். கையேடு அல்லது தானியங்கி கட்டுப்பாட்டிற்காக பயன்பாட்டை கட்டமைக்க முடியும். VMware ஆதாரக் குளங்களை எளிதாகச் சேர்க்கலாம், அகற்றலாம் அல்லது மறுசீரமைக்கலாம். விரும்பினால், பல்வேறு வணிக அலகுகளுக்கு இடையில் வளக் குளங்கள் தனிமைப்படுத்தப்படலாம். ஒன்று அல்லது அதற்கு மேற்பட்ட மெய்நிகர் கணினிகளில் பணிச்சுமை வியத்தகு முறையில் மாறினால், VMware DRS இயற்பியல் சேவையகங்கள் முழுவதும் மெய்நிகர் இயந்திரங்களை மறுபகிர்வு செய்கிறது. ஒட்டுமொத்த பணிச்சுமை குறைந்தால், சில இயற்பியல் சேவையகங்கள் தற்காலிகமாக ஆஃப்லைனில் எடுக்கப்பட்டு பணிச்சுமை ஒருங்கிணைக்கப்படலாம்."

சமநிலை ஏன் தேவை?

எங்கள் கருத்துப்படி, டிஆர்எஸ் என்பது கிளவுட் அம்சமாக இருக்க வேண்டும், இருப்பினும் டிஆர்எஸ் எப்போதும் மற்றும் எல்லா இடங்களிலும் பயன்படுத்தப்பட வேண்டும் என்று அர்த்தமல்ல. மேகக்கணியின் நோக்கம் மற்றும் தேவைகளைப் பொறுத்து, DRS மற்றும் சமநிலை முறைகளுக்கு வெவ்வேறு தேவைகள் இருக்கலாம். சமநிலை தேவைப்படாத சூழ்நிலைகள் இருக்கலாம். அல்லது தீங்கு விளைவிக்கும்.

எங்கு, எந்த வாடிக்கையாளர்களுக்கு டிஆர்எஸ் தேவை என்பதை நன்கு புரிந்து கொள்ள, அவர்களின் இலக்குகளையும் நோக்கங்களையும் கருத்தில் கொள்வோம். மேகங்களை பொது மற்றும் தனிப்பட்டதாக பிரிக்கலாம். இந்த மேகங்களுக்கும் வாடிக்கையாளர் இலக்குகளுக்கும் இடையிலான முக்கிய வேறுபாடுகள் இங்கே.

தனியார் மேகங்கள் / பெரிய நிறுவன வாடிக்கையாளர்கள்
பொது மேகங்கள் / நடுத்தர மற்றும் சிறு வணிகங்கள், மக்கள்

ஆபரேட்டரின் முக்கிய அளவுகோல் மற்றும் குறிக்கோள்கள்
நம்பகமான சேவை அல்லது தயாரிப்பை வழங்குதல்
ஒரு போட்டி சந்தையில் சண்டையில் சேவைகளின் விலையைக் குறைத்தல்

சேவை தேவைகள்
அனைத்து நிலைகளிலும் அனைத்து அமைப்பு கூறுகளிலும் நம்பகத்தன்மை

உத்தரவாத செயல்திறன்

மெய்நிகர் இயந்திரங்களை பல வகைகளாக முதன்மைப்படுத்தவும் 

தகவல் மற்றும் உடல் தரவு பாதுகாப்பு

SLA மற்றும் XNUMX/XNUMX ஆதரவு
சேவையைப் பெறுவதற்கான அதிகபட்ச எளிமை

ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான சேவைகள்

தரவுக்கான பொறுப்பு வாடிக்கையாளரிடம் உள்ளது

VM முன்னுரிமை தேவையில்லை

நிலையான சேவைகளின் மட்டத்தில் தகவல் பாதுகாப்பு, வாடிக்கையாளர் மீதான பொறுப்பு

குளறுபடிகள் இருக்கலாம்

SLA இல்லை, தரத்திற்கு உத்தரவாதம் இல்லை

மின்னஞ்சல் ஆதரவு

காப்புப்பிரதி தேவையில்லை

வாடிக்கையாளர் அம்சங்கள்
மிகவும் பரந்த அளவிலான பயன்பாடுகள்.

நிறுவனத்தில் மரபுவழிப் பயன்பாடுகள்.

ஒவ்வொரு வாடிக்கையாளருக்கும் சிக்கலான தனிப்பயன் கட்டமைப்புகள்.

தொடர்பு விதிகள்.

மென்பொருள் 7x24 பயன்முறையில் நிற்காமல் வேலை செய்கிறது. 

ஆன்-தி-ஃப்ளை காப்பு கருவிகள்.

கணிக்கக்கூடிய சுழற்சி வாடிக்கையாளர் சுமை.
வழக்கமான பயன்பாடுகள் - பிணைய சமநிலை, அப்பாச்சி, WEB, VPN, SQL

விண்ணப்பம் சிறிது நேரம் நிறுத்தப்படலாம்

கிளவுட்டில் VMகளின் தன்னிச்சையான விநியோகத்தை அனுமதிக்கிறது

கிளையண்ட் காப்புப்பிரதி

அதிக எண்ணிக்கையிலான வாடிக்கையாளர்களுடன் கணிக்கக்கூடிய புள்ளியியல் சராசரி சுமை.

கட்டிடக்கலைக்கான தாக்கங்கள்
புவி கிளஸ்டரிங்

மையப்படுத்தப்பட்ட அல்லது விநியோகிக்கப்பட்ட சேமிப்பு

ஒதுக்கப்பட்ட IBS
கணினி முனைகளில் உள்ளூர் தரவு சேமிப்பு

சமநிலை இலக்குகள்
சுமை விநியோகம் கூட

பயன்பாட்டின் அதிகபட்ச வினைத்திறன் 

சமநிலைப்படுத்துவதற்கான குறைந்தபட்ச தாமத நேரம்

தெளிவாக தேவைப்படும் போது மட்டுமே சமநிலைப்படுத்துதல்

தடுப்பு பராமரிப்புக்காக சில உபகரணங்களை வெளியே கொண்டு வருதல்
சேவை செலவுகள் மற்றும் ஆபரேட்டர் செலவுகளை குறைத்தல் 

குறைந்த சுமை ஏற்பட்டால் சில ஆதாரங்களை முடக்குகிறது

ஆற்றல் சேமிப்பு

பணியாளர்களின் செலவுகளைக் குறைத்தல்

நமக்காக பின்வரும் முடிவுகளை எடுக்கிறோம்:

தனிப்பட்ட மேகங்களுக்குபெரிய கார்ப்பரேட் வாடிக்கையாளர்களுக்கு வழங்கப்படும், DRS பின்வரும் கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டு பயன்படுத்தப்படலாம்:

• தகவல் பாதுகாப்பு மற்றும் சமநிலைப்படுத்தும் போது கணக்கில் தொடர்பு விதிகளை எடுத்து;
• விபத்து ஏற்பட்டால் போதுமான ஆதாரங்கள் இருப்பில் இருப்பது;
• மெய்நிகர் இயந்திர தரவு மையப்படுத்தப்பட்ட அல்லது விநியோகிக்கப்பட்ட சேமிப்பக அமைப்பில் அமைந்துள்ளது;
• காலப்போக்கில் திகைப்பூட்டும் நிர்வாகம், காப்பு மற்றும் சமநிலை நடைமுறைகள்;
• கிளையன்ட் ஹோஸ்ட்களின் மொத்தத்தில் மட்டுமே சமநிலைப்படுத்துதல்;
• ஒரு வலுவான ஏற்றத்தாழ்வு இருக்கும் போது மட்டுமே சமநிலைப்படுத்துதல், மிகவும் பயனுள்ள மற்றும் பாதுகாப்பான VM இடம்பெயர்வுகள் (எல்லாவற்றுக்கும் மேலாக, இடம்பெயர்வு தோல்வியடையும்);
• ஒப்பீட்டளவில் "அமைதியான" மெய்நிகர் இயந்திரங்களை சமநிலைப்படுத்துதல் ("சத்தமில்லாத" மெய்நிகர் இயந்திரங்களின் இடம்பெயர்வு மிக நீண்ட நேரம் எடுக்கும்);
• "செலவை" கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதை சமநிலைப்படுத்துதல் - சேமிப்பக அமைப்பு மற்றும் நெட்வொர்க்கில் உள்ள சுமை (பெரிய வாடிக்கையாளர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கட்டமைப்புகளுடன்);
• ஒவ்வொரு VM இன் தனிப்பட்ட நடத்தை பண்புகளை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வதை சமநிலைப்படுத்துதல்;
• வேலை செய்யாத நேரங்களில் (இரவுகள், வார இறுதி நாட்கள், விடுமுறை நாட்கள்) சமநிலைப்படுத்துவது சிறந்தது.

பொது மேகங்களுக்குசிறிய வாடிக்கையாளர்களுக்கு சேவைகளை வழங்குதல், மேம்பட்ட திறன்களுடன் டிஆர்எஸ் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படலாம்:

• தகவல் பாதுகாப்பு கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் தொடர்பு விதிகள் இல்லாதது;
• மேகத்திற்குள் சமநிலைப்படுத்துதல்;
• எந்தவொரு நியாயமான நேரத்திலும் சமநிலைப்படுத்துதல்;
• எந்த VM ஐ சமநிலைப்படுத்துதல்;
• "சத்தம்" மெய்நிகர் இயந்திரங்களை சமநிலைப்படுத்துதல் (மற்றவர்களுக்கு இடையூறு ஏற்படாதவாறு);
• மெய்நிகர் இயந்திர தரவு பெரும்பாலும் உள்ளூர் வட்டுகளில் அமைந்துள்ளது;
• சேமிப்பக அமைப்புகள் மற்றும் நெட்வொர்க்குகளின் சராசரி செயல்திறனை கணக்கில் எடுத்துக்கொள்வது (கிளவுட் கட்டமைப்பு ஒருங்கிணைக்கப்பட்டுள்ளது);
• பொதுவான விதிகள் மற்றும் கிடைக்கக்கூடிய தரவு மைய நடத்தை புள்ளிவிவரங்களின்படி சமநிலைப்படுத்துதல்.

பிரச்சனையின் சிக்கலான தன்மை

சமநிலைப்படுத்துவதில் உள்ள சிரமம் என்னவென்றால், டிஆர்எஸ் அதிக எண்ணிக்கையிலான நிச்சயமற்ற காரணிகளுடன் வேலை செய்ய வேண்டும்:

• வாடிக்கையாளர்களின் ஒவ்வொரு தகவல் அமைப்புகளின் பயனர்களின் நடத்தை;
• தகவல் அமைப்பு சேவையகங்களின் செயல்பாட்டிற்கான வழிமுறைகள்;
• DBMS சேவையகங்களின் நடத்தை;
• கணினி வளங்கள், சேமிப்பக அமைப்புகள், நெட்வொர்க்கில் சுமை;
• கிளவுட் வளங்களுக்கான போராட்டத்தில் ஒருவருக்கொருவர் சேவையகங்களின் தொடர்பு.

கிளவுட் ஆதாரங்களில் அதிக எண்ணிக்கையிலான மெய்நிகர் பயன்பாட்டு சேவையகங்கள் மற்றும் தரவுத்தளங்களின் சுமை காலப்போக்கில் நிகழ்கிறது, அதன் விளைவுகள் தங்களை வெளிப்படுத்திக் கொள்ளலாம் மற்றும் கணிக்க முடியாத நேரத்தில் கணிக்க முடியாத விளைவுடன் ஒன்றுடன் ஒன்று சேரலாம். ஒப்பீட்டளவில் எளிமையான செயல்முறைகளைக் கட்டுப்படுத்த கூட (உதாரணமாக, ஒரு இயந்திரத்தை கட்டுப்படுத்த, வீட்டில் ஒரு நீர் சூடாக்கும் அமைப்பு), தானியங்கி கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் சிக்கலானவற்றைப் பயன்படுத்த வேண்டும். விகிதாசார-ஒருங்கிணைந்த-வேறுபாடு பின்னூட்டத்துடன் கூடிய வழிமுறைகள்.

எங்கள் பணி மிகவும் சிக்கலான பல ஆர்டர்கள் ஆகும், மேலும் பயனர்களிடமிருந்து வெளிப்புற தாக்கங்கள் இல்லாவிட்டாலும், ஒரு நியாயமான நேரத்தில் நிறுவப்பட்ட மதிப்புகளுக்கு சுமையை கணினியால் சமப்படுத்த முடியாது என்ற ஆபத்து உள்ளது.

நமது வளர்ச்சியின் வரலாறு

இந்தச் சிக்கலைத் தீர்க்க, புதிதாகத் தொடங்க வேண்டாம், ஆனால் ஏற்கனவே உள்ள அனுபவத்தை உருவாக்க முடிவு செய்தோம், மேலும் இந்தத் துறையில் அனுபவமுள்ள நிபுணர்களுடன் தொடர்பு கொள்ளத் தொடங்கினோம். அதிர்ஷ்டவசமாக, சிக்கலைப் பற்றிய எங்கள் புரிதல் முற்றிலும் ஒத்துப்போனது.

நிலை 1

நரம்பியல் நெட்வொர்க் தொழில்நுட்பத்தின் அடிப்படையில் ஒரு அமைப்பைப் பயன்படுத்தினோம், அதன் அடிப்படையில் எங்கள் வளங்களை மேம்படுத்த முயற்சித்தோம்.

இந்த கட்டத்தின் ஆர்வம் ஒரு புதிய தொழில்நுட்பத்தை சோதிப்பதில் இருந்தது, மற்ற விஷயங்கள் சமமாக இருப்பதால், நிலையான அணுகுமுறைகள் நடைமுறையில் தீர்ந்துவிட்ட ஒரு சிக்கலைத் தீர்ப்பதில் தரமற்ற அணுகுமுறையைப் பயன்படுத்துவதில் அதன் முக்கியத்துவம் இருந்தது.

நாங்கள் அமைப்பைத் தொடங்கினோம், நாங்கள் உண்மையில் சமநிலையைத் தொடங்கினோம். எங்கள் மேகக்கணியின் அளவு டெவலப்பர்கள் கூறிய நம்பிக்கையான முடிவுகளைப் பெற அனுமதிக்கவில்லை, ஆனால் சமநிலை வேலை செய்கிறது என்பது தெளிவாகத் தெரிந்தது.

அதே நேரத்தில், எங்களுக்கு மிகவும் கடுமையான வரம்புகள் இருந்தன:

• நரம்பியல் நெட்வொர்க்கைப் பயிற்றுவிக்க, மெய்நிகர் இயந்திரங்கள் வாரங்கள் அல்லது மாதங்களுக்கு குறிப்பிடத்தக்க மாற்றங்கள் இல்லாமல் இயங்க வேண்டும்.
• அல்காரிதம் முந்தைய "வரலாற்று" தரவுகளின் பகுப்பாய்வின் அடிப்படையில் தேர்வுமுறைக்காக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளது.
• ஒரு நரம்பியல் வலையமைப்பைப் பயிற்றுவிப்பதற்கு மிகப் பெரிய அளவிலான தரவு மற்றும் கணினி வளங்கள் தேவை.
• உகப்பாக்கம் மற்றும் சமநிலையை ஒப்பீட்டளவில் அரிதாகவே செய்ய முடியும் - சில மணிநேரங்களுக்கு ஒரு முறை, இது தெளிவாக போதாது.

நிலை 2

விவகாரங்களில் நாங்கள் திருப்தி அடையாததால், அமைப்பை மாற்றியமைக்க முடிவு செய்தோம், இதைச் செய்ய, பதிலளிக்கவும் முக்கிய கேள்வி - நாங்கள் யாருக்காக அதை உருவாக்குகிறோம்?

முதல் - கார்ப்பரேட் வாடிக்கையாளர்களுக்கு. இதன் பொருள், செயல்படுத்துவதை எளிதாக்கும் கார்ப்பரேட் கட்டுப்பாடுகளுடன் விரைவாக செயல்படும் ஒரு அமைப்பு நமக்குத் தேவை.

இரண்டாவது கேள்வி - "உடனடியாக" என்ற வார்த்தையின் அர்த்தம் என்ன? ஒரு குறுகிய விவாதத்தின் விளைவாக, 5-10 நிமிடங்களுக்கு பதிலளிக்கும் நேரத்தில் தொடங்கலாம் என்று முடிவு செய்தோம், இதனால் குறுகிய கால அலைகள் கணினியை அதிர்வுக்குள் அறிமுகப்படுத்தாது.

மூன்றாவது கேள்வி - தேர்வு செய்ய வேண்டிய சீரான எண்ணிக்கையிலான சேவையகங்களின் அளவு என்ன?
இந்த பிரச்சினை தானாகவே தீர்க்கப்பட்டது. பொதுவாக, க்ளையன்ட்கள் சர்வர் திரட்டல்களை பெரிதாக்குவதில்லை, மேலும் இது 30-40 சேவையகங்களுக்கு திரட்டல்களை கட்டுப்படுத்துவதற்கான கட்டுரையின் பரிந்துரைகளுடன் ஒத்துப்போகிறது.

கூடுதலாக, சர்வர் பூலைப் பிரிப்பதன் மூலம், சமநிலைப்படுத்தும் வழிமுறையின் பணியை எளிதாக்குகிறோம்.

நான்காவது கேள்வி - ஒரு நரம்பியல் நெட்வொர்க் அதன் நீண்ட கற்றல் செயல்முறை மற்றும் அரிதான சமநிலையுடன் நமக்கு எவ்வளவு பொருத்தமானது? வினாடிகளில் முடிவுகளைப் பெற, எளிமையான செயல்பாட்டு அல்காரிதங்களுக்கு ஆதரவாக அதைக் கைவிட முடிவு செய்தோம்.

அத்தகைய வழிமுறைகள் மற்றும் அதன் தீமைகளைப் பயன்படுத்தும் ஒரு அமைப்பின் விளக்கத்தைக் காணலாம் இங்கே

இந்த அமைப்பை நாங்கள் செயல்படுத்தி, தொடங்கினோம் மற்றும் ஊக்கமளிக்கும் முடிவுகளைப் பெற்றுள்ளோம் - இப்போது அது கிளவுட் சுமையைத் தொடர்ந்து பகுப்பாய்வு செய்து, மெய்நிகர் இயந்திரங்களை நகர்த்துவதற்கான பரிந்துரைகளை வழங்குகிறது, அவை பெரும்பாலும் சரியானவை. புதிய மெய்நிகர் இயந்திரங்களுக்கான ஆதாரங்களின் 10-15% வெளியீட்டை நாம் அடைய முடியும் என்பது இப்போதும் தெளிவாகிறது, அதே நேரத்தில் ஏற்கனவே உள்ள வேலைகளின் தரத்தை மேம்படுத்துகிறது.

RAM அல்லது CPU இல் ஏற்றத்தாழ்வு கண்டறியப்பட்டால், தேவையான மெய்நிகர் இயந்திரங்களின் நேரடி இடம்பெயர்வைச் செய்ய கணினி Tionix திட்டமிடலுக்கு கட்டளைகளை வழங்குகிறது. கண்காணிப்பு அமைப்பில் இருந்து பார்க்க முடிந்தால், மெய்நிகர் இயந்திரம் ஒன்றிலிருந்து (மேல்) மற்றொரு (கீழ்) ஹோஸ்ட்டுக்கு நகர்ந்து, மேல் ஹோஸ்டில் (மஞ்சள் வட்டங்களில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளது) நினைவகத்தை விடுவித்தது, முறையே கீழ் ஒன்றில் (வெள்ளை நிறத்தில் சிறப்பிக்கப்பட்டுள்ளது) வட்டங்கள்).

இப்போது நாம் தற்போதைய வழிமுறையின் செயல்திறனை இன்னும் துல்லியமாக மதிப்பிட முயற்சிக்கிறோம் மற்றும் அதில் சாத்தியமான பிழைகளைக் கண்டறிய முயற்சிக்கிறோம்.

நிலை 3

ஒருவர் இதை அமைதியாக்கலாம், நிரூபிக்கப்பட்ட செயல்திறனுக்காக காத்திருந்து தலைப்பை மூடலாம் என்று தோன்றுகிறது.
ஆனால் பின்வரும் வெளிப்படையான தேர்வுமுறை வாய்ப்புகள் மூலம் ஒரு புதிய கட்டத்தை மேற்கொள்ள நாம் தள்ளப்பட்டுள்ளோம்

1. புள்ளிவிவரங்கள், எடுத்துக்காட்டாக, இங்கே и இங்கே ஒற்றை-செயலி அமைப்புகளை விட இரண்டு மற்றும் நான்கு-செயலி அமைப்புகள் செயல்திறன் குறைவாக இருப்பதைக் காட்டுகிறது. ஒற்றைச் செயலிகளுடன் ஒப்பிடும்போது, ​​மல்டிபிராசசர் சிஸ்டங்களில் வாங்கப்பட்ட CPU, RAM, SSD, LAN, FC ஆகியவற்றிலிருந்து அனைத்து பயனர்களும் கணிசமாக குறைவான வெளியீட்டைப் பெறுகிறார்கள்.
2. வள திட்டமிடுபவர்கள் கடுமையான பிழைகளைக் கொண்டிருக்கலாம், கட்டுரைகளில் ஒன்று இங்கே இந்த தலைப்பில்.
3. ரேம் மற்றும் கேச் ஆகியவற்றைக் கண்காணிப்பதற்காக இன்டெல் மற்றும் ஏஎம்டி வழங்கும் தொழில்நுட்பங்கள் மெய்நிகர் இயந்திரங்களின் நடத்தையைப் படிப்பதை சாத்தியமாக்குகின்றன மற்றும் "சத்தமில்லாத" அயலவர்கள் "அமைதியான" மெய்நிகர் இயந்திரங்களில் தலையிடாத வகையில் அவற்றை வைக்கலாம்.
4. அளவுருக்களின் தொகுப்பின் விரிவாக்கம் (நெட்வொர்க், சேமிப்பக அமைப்பு, மெய்நிகர் இயந்திரத்தின் முன்னுரிமை, இடம்பெயர்வு செலவு, இடம்பெயர்வுக்கான அதன் தயார்நிலை).

மொத்தம்

சமநிலைப்படுத்தும் வழிமுறைகளை மேம்படுத்துவதற்கான எங்கள் பணியின் விளைவாக, நவீன அல்காரிதம்களைப் பயன்படுத்தி தரவு மைய வளங்களின் (25-30%) குறிப்பிடத்தக்க தேர்வுமுறையை அடைய முடியும் மற்றும் அதே நேரத்தில் வாடிக்கையாளர் சேவையின் தரத்தை மேம்படுத்த முடியும் என்ற தெளிவான முடிவாகும்.

நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளை அடிப்படையாகக் கொண்ட ஒரு வழிமுறை நிச்சயமாக ஒரு சுவாரஸ்யமான தீர்வாகும், ஆனால் மேலும் மேம்பாடு தேவைப்படும் ஒன்றாகும், மேலும் தற்போதுள்ள வரம்புகள் காரணமாக, தனிப்பட்ட மேகங்களுக்கு பொதுவான தொகுதிகளில் இதுபோன்ற சிக்கலைத் தீர்ப்பதற்கு இது பொருத்தமானதல்ல. அதே நேரத்தில், அல்காரிதம் குறிப்பிடத்தக்க அளவிலான பொது மேகங்களில் நல்ல முடிவுகளைக் காட்டியது.

பின்வரும் கட்டுரைகளில் செயலிகள், திட்டமிடுபவர்கள் மற்றும் உயர்-நிலை சமநிலை ஆகியவற்றின் திறன்களைப் பற்றி மேலும் கூறுவோம்.

ஆதாரம்: www.habr.com