வேகமான தொடக்கம் மற்றும் குறைந்த உச்சவரம்பு. தொழிலாளர் சந்தையில் இளம் தரவு அறிவியல் நிபுணர்களுக்கு என்ன காத்திருக்கிறது

HeadHunter மற்றும் Mail.ru இன் ஆராய்ச்சியின் படி, தரவு அறிவியல் துறையில் நிபுணர்களுக்கான தேவை விநியோகத்தை விட அதிகமாக உள்ளது, இருப்பினும், இளம் வல்லுநர்கள் எப்போதும் வேலை தேடுவதில்லை. டேட்டா சயின்ஸில் பெரிய வாழ்க்கையைத் திட்டமிடுபவர்கள் எந்தப் பாடப்பிரிவைக் காணவில்லை, எங்கு படிக்க வேண்டும் என்பதை நாங்கள் உங்களுக்குச் சொல்கிறோம்.

"அவர்கள் வந்து இப்போது வினாடிக்கு 500 ஆயிரம் சம்பாதிப்பார்கள் என்று நினைக்கிறார்கள், ஏனென்றால் கட்டமைப்பின் பெயர்கள் மற்றும் அவற்றிலிருந்து ஒரு மாதிரியை இரண்டு வரிகளில் எவ்வாறு இயக்குவது என்பது அவர்களுக்குத் தெரியும்"

எமில் மஹர்ரமோவ் அவர் பயோகேடில் கணக்கீட்டு வேதியியல் சேவைகளின் குழுவை வழிநடத்துகிறார் மற்றும் நேர்காணல்களின் போது வேட்பாளர்களுக்கு தொழில் பற்றிய முறையான புரிதல் இல்லை என்ற உண்மையை அவர் எதிர்கொள்கிறார். அவர்கள் படிப்புகளை முடிக்கிறார்கள், நன்கு பயிற்றுவிக்கப்பட்ட பைதான் மற்றும் SQL உடன் வருகிறார்கள், ஹடூப் அல்லது ஸ்பார்க்கை 2 வினாடிகளில் நிறுவலாம் மற்றும் தெளிவான விவரக்குறிப்பின்படி ஒரு பணியை முடிக்க முடியும். ஆனால் அதே நேரத்தில், இனி பக்கத்திற்கு ஒரு படி இல்லை. முதலாளிகள் தங்கள் தரவு அறிவியல் நிபுணர்களிடமிருந்து எதிர்பார்க்கும் தீர்வுகளில் நெகிழ்வுத்தன்மை இருந்தாலும்.

தரவு அறிவியல் சந்தையில் என்ன நடக்கிறது

இளம் நிபுணர்களின் திறன்கள் தொழிலாளர் சந்தையில் நிலைமையை பிரதிபலிக்கின்றன. இங்கே, தேவை கணிசமாக விநியோகத்தை மீறுகிறது, எனவே அவநம்பிக்கையான முதலாளிகள் பெரும்பாலும் முற்றிலும் பசுமை நிபுணர்களை வேலைக்கு அமர்த்தவும், அவர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கவும் தயாராக உள்ளனர். விருப்பம் வேலை செய்கிறது, ஆனால் குழுவில் ஏற்கனவே அனுபவம் வாய்ந்த குழுத் தலைவர் இருந்தால் மட்டுமே பொருத்தமானது, அவர் இளையவரின் பயிற்சியை எடுத்துக்கொள்கிறார்.

HeadHunter மற்றும் Mail.ru இன் ஆராய்ச்சியின் படி, தரவு பகுப்பாய்வு நிபுணர்கள் சந்தையில் அதிக தேவை உள்ளவர்கள்:

• 2019 இல், தரவு பகுப்பாய்வு துறையில் 9,6 மடங்கு அதிக காலியிடங்கள் இருந்தன, மேலும் 7,2 ஐ விட இயந்திர கற்றல் துறையில் 2015 மடங்கு அதிகம்.
• 2018 உடன் ஒப்பிடும்போது, ​​தரவு பகுப்பாய்வு நிபுணர்களுக்கான காலியிடங்களின் எண்ணிக்கை 1,4 மடங்கும், இயந்திர கற்றல் நிபுணர்களுக்கான காலியிடங்களின் எண்ணிக்கை 1,3 மடங்கும் அதிகரித்துள்ளது.
• 38% காலியிடங்கள் IT நிறுவனங்களிலும், 29% நிதித்துறை நிறுவனங்களிலும், 9% வணிகச் சேவைகளிலும் உள்ளன.

அதே ஜூனியர்களுக்கு பயிற்சி அளிக்கும் பல ஆன்லைன் பள்ளிகளால் நிலைமை தூண்டப்படுகிறது. அடிப்படையில், பயிற்சி மூன்று முதல் ஆறு மாதங்கள் வரை நீடிக்கும், இதன் போது மாணவர்கள் அடிப்படைக் கருவிகளை அடிப்படை மட்டத்தில் தேர்ச்சி பெறுகிறார்கள்: பைதான், SQL, தரவு பகுப்பாய்வு, Git மற்றும் Linux. இதன் விளைவாக ஒரு உன்னதமான ஜூனியர்: அவர் ஒரு குறிப்பிட்ட சிக்கலை தீர்க்க முடியும், ஆனால் இன்னும் சிக்கலைப் புரிந்துகொண்டு சிக்கலைத் தானே உருவாக்க முடியாது. இருப்பினும், நிபுணர்களுக்கான அதிக தேவை மற்றும் தொழிலைச் சுற்றியுள்ள மிகைப்படுத்தல் பெரும்பாலும் அதிக லட்சியங்கள் மற்றும் சம்பளத் தேவைகளுக்கு வழிவகுக்கிறது.

துரதிர்ஷ்டவசமாக, தரவு அறிவியலில் நேர்காணல்கள் இப்போது பொதுவாக இப்படித்தான் இருக்கும்: வேட்பாளர் ஒரு ஜோடி நூலகங்களைப் பயன்படுத்த முயற்சித்ததாகவும், அல்காரிதம்கள் எவ்வாறு சரியாக வேலை செய்கின்றன என்ற கேள்விகளுக்கு பதிலளிக்க முடியாது என்றும், பின்னர் ஒரு மாதத்திற்கு 200, 300, 400 ஆயிரம் ரூபிள் கையில் கேட்கிறார் என்றும் கூறுகிறார்.

“யாரும் டேட்டா அனலிஸ்ட் ஆகலாம்”, “மூன்று மாதங்களில் மெஷின் லேர்னிங் மாஸ்டர், நிறைய பணம் சம்பாதிக்கத் தொடங்குங்கள்” போன்ற ஏராளமான விளம்பர முழக்கங்களாலும், விரைவான பணத் தாகத்தாலும், மேலோட்டமான வேட்பாளர்களின் பெரும் ஓட்டம் எங்களிடம் கொட்டியது. முற்றிலும் முறையான பயிற்சி இல்லாத துறை.

விக்டர் கான்டர்
MTS இல் முதன்மை தரவு விஞ்ஞானி

முதலாளிகள் யாருக்காக காத்திருக்கிறார்கள்?

எந்தவொரு முதலாளியும் தனது இளையவர்கள் நிலையான மேற்பார்வையின்றி பணிபுரிவதையும் ஒரு குழுத் தலைவரின் வழிகாட்டுதலின் கீழ் வளர்ச்சியடைவதையும் விரும்புகிறார்கள். இதைச் செய்ய, ஒரு தொடக்கநிலையாளர் தற்போதைய சிக்கல்களைத் தீர்க்க தேவையான கருவிகளை உடனடியாக வைத்திருக்க வேண்டும், மேலும் அவர்களின் சொந்த தீர்வுகளை படிப்படியாக முன்மொழிய மற்றும் மிகவும் சிக்கலான சிக்கல்களை அணுக போதுமான தத்துவார்த்த அடிப்படையைக் கொண்டிருக்க வேண்டும்.

சந்தையில் புதியவர்கள் தங்கள் கருவிகளை நன்றாக செய்கிறார்கள். குறுகிய கால படிப்புகள் விரைவாக மாஸ்டர் மற்றும் வேலைக்குச் செல்ல உங்களை அனுமதிக்கின்றன.

HeadHunter மற்றும் Mail.ru இன் ஆராய்ச்சியின் படி, மிகவும் தேவைப்படும் திறன் பைதான் ஆகும். தரவு விஞ்ஞானி காலியிடங்களில் 45% மற்றும் இயந்திர கற்றல் காலியிடங்களில் 51% இது குறிப்பிடப்பட்டுள்ளது.

தரவு ஆய்வாளர்கள் SQL (23%), டேட்டா மைனிங் (19%), கணிதப் புள்ளியியல் (11%) மற்றும் பெரிய தரவுகளுடன் (10%) வேலை செய்ய வேண்டும் என்று முதலாளிகள் விரும்புகிறார்கள்.

இயந்திர கற்றல் நிபுணர்களைத் தேடும் முதலாளிகள், ஒரு வேட்பாளர் பைத்தானைப் பற்றிய அறிவுக்கு கூடுதலாக C++ (18%), SQL (15%), இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள் (13%) மற்றும் Linux (11%) ஆகியவற்றில் தேர்ச்சி பெற்றிருக்க வேண்டும் என்று எதிர்பார்க்கின்றனர்.

ஆனால் ஜூனியர்கள் கருவிகளில் சிறப்பாக செயல்பட்டால், அவர்களின் மேலாளர்கள் மற்றொரு சிக்கலை எதிர்கொள்கின்றனர். பெரும்பாலான பாடப்பிரிவு பட்டதாரிகளுக்கு இந்தத் தொழிலைப் பற்றிய ஆழமான புரிதல் இல்லை, இது ஒரு தொடக்கநிலையில் முன்னேறுவது கடினம்.

நான் தற்போது எனது குழுவில் சேர இயந்திர கற்றல் நிபுணர்களைத் தேடுகிறேன். அதே நேரத்தில், வேட்பாளர்கள் சில தரவு அறிவியல் கருவிகளில் தேர்ச்சி பெற்றிருப்பதை நான் காண்கிறேன், ஆனால் புதிய தீர்வுகளை உருவாக்குவதற்கான தத்துவார்த்த அடித்தளங்களைப் பற்றிய போதுமான ஆழமான புரிதல் அவர்களிடம் இல்லை.

எமில் மஹர்ரமோவ்
கணக்கீட்டு வேதியியல் சேவைகள் குழுவின் தலைவர், பயோகேட்

படிப்புகளின் மிகவும் கட்டமைப்பு மற்றும் கால அளவு உங்களை தேவையான நிலைக்கு ஆழமாக செல்ல அனுமதிக்காது. பட்டதாரிகளுக்கு பெரும்பாலும் மென்மையான திறன்கள் இல்லை, அவை வேலை காலியிடத்தைப் படிக்கும்போது தவறவிடப்படுகின்றன. சரி, உண்மையில், நம்மில் யார் சொல்வார்கள், அவருக்கு அமைப்பு சிந்தனையோ அல்லது வளர்ச்சிக்கான விருப்பமோ இல்லை என்று. இருப்பினும், ஒரு தரவு அறிவியல் நிபுணர் தொடர்பாக, நாங்கள் ஒரு ஆழமான கதையைப் பற்றி பேசுகிறோம். இங்கே, உருவாக்க, நீங்கள் கோட்பாடு மற்றும் அறிவியலில் மிகவும் வலுவான சார்பு வேண்டும், இது நீண்ட கால படிப்பின் மூலம் மட்டுமே சாத்தியமாகும், எடுத்துக்காட்டாக, ஒரு பல்கலைக்கழகத்தில்.

அந்த நபரைப் பொறுத்தே அதிகம் உள்ளது: சிறந்த நிறுவனங்களில் முன்னணியில் இருக்கும் அனுபவமுள்ள வலுவான ஆசிரியர்களின் மூன்று மாத தீவிரப் படிப்பை கணிதம் மற்றும் நிரலாக்கத்தில் நல்ல பின்புலமுள்ள ஒரு மாணவர் முடித்திருந்தால், அனைத்து பாடப் பொருட்களையும் ஆராய்ந்து, “பஞ்சு போல உறிஞ்சும். ,” அவர்கள் பள்ளியில் சொன்னது போல், அத்தகைய பணியாளருடன் பின்னர் சிக்கல்கள் இருக்கும் எண். ஆனால் 90-95% மக்கள், எப்போதும் எதையாவது கற்றுக் கொள்ள, பத்து மடங்கு அதிகமாகக் கற்றுக் கொள்ள வேண்டும் மற்றும் தொடர்ச்சியாக பல ஆண்டுகளாக அதை முறையாகச் செய்ய வேண்டும். இது தரவு பகுப்பாய்வில் முதுகலை நிரல்களை அறிவின் நல்ல அடித்தளத்தைப் பெறுவதற்கான சிறந்த தேர்வாக ஆக்குகிறது, இதன் மூலம் நீங்கள் நேர்காணலில் வெட்கப்பட வேண்டியதில்லை, மேலும் வேலையைச் செய்வது மிகவும் எளிதாக இருக்கும்.

விக்டர் கான்டர்
MTS இல் முதன்மை தரவு விஞ்ஞானி

டேட்டா சயின்ஸில் வேலை தேட எங்கு படிக்க வேண்டும்

சந்தையில் பல நல்ல டேட்டா சயின்ஸ் படிப்புகள் உள்ளன மற்றும் ஆரம்பக் கல்வியைப் பெறுவது ஒரு பிரச்சனையல்ல. ஆனால் இந்தக் கல்வியின் மையத்தைப் புரிந்துகொள்வது அவசியம். வேட்பாளர் ஏற்கனவே வலுவான தொழில்நுட்ப பின்னணியைக் கொண்டிருந்தால், தீவிர படிப்புகள் அவர்களுக்குத் தேவை. ஒரு நபர் கருவிகளில் தேர்ச்சி பெறுவார், அந்த இடத்திற்கு வந்து விரைவாகப் பழகுவார், ஏனென்றால் அவர் ஒரு கணிதவியலாளரைப் போல சிந்திக்கவும், சிக்கலைப் பார்க்கவும், சிக்கல்களை உருவாக்கவும் ஏற்கனவே அறிந்திருப்பார். அத்தகைய பின்னணி இல்லை என்றால், படிப்பிற்குப் பிறகு நீங்கள் ஒரு நல்ல செயல்திறன் கொண்டவராக இருப்பீர்கள், ஆனால் வளர்ச்சிக்கான வாய்ப்புகள் குறைவாக இருக்கும்.

ஒரு தொழிலை மாற்றுவது அல்லது இந்த நிபுணத்துவத்தில் வேலை தேடுவது போன்ற குறுகிய காலப் பணியை நீங்கள் எதிர்கொண்டால், சில முறையான படிப்புகள் உங்களுக்கு ஏற்றவை, குறுகிய மற்றும் விரைவாக குறைந்தபட்ச தொழில்நுட்ப திறன்களை வழங்குவதன் மூலம் நீங்கள் தகுதி பெறலாம். இந்த துறையில் நுழைவு நிலை நிலை.

இவான் யாம்ஷிகோவ்
ஆன்லைன் மாஸ்டர் திட்டத்தின் கல்வி இயக்குனர் "டேட்டா சயின்ஸ்"

படிப்புகளில் உள்ள சிக்கல் என்னவென்றால், அவை வேகமான ஆனால் குறைந்த முடுக்கத்தை வழங்குகின்றன. ஒரு நபர் உண்மையில் தொழிலில் பறந்து விரைவாக உச்சவரம்பை அடைகிறார். நீண்ட காலமாக தொழிலில் நுழைய, நீங்கள் உடனடியாக ஒரு நீண்ட கால திட்டத்தின் வடிவத்தில் ஒரு நல்ல அடித்தளத்தை அமைக்க வேண்டும், எடுத்துக்காட்டாக, முதுகலை பட்டம்.

இந்தத் துறை உங்களுக்கு நீண்ட காலத்திற்கு ஆர்வமாக இருப்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ளும்போது உயர் கல்வி பொருத்தமானது. நீங்கள் விரைவில் வேலைக்குச் செல்ல ஆர்வமாக இல்லை. நீங்கள் ஒரு தொழில் உச்சவரம்பைக் கொண்டிருக்க விரும்பவில்லை; புதுமையான தயாரிப்புகள் உருவாக்கப்படும் உதவியுடன் அறிவு, திறன்கள், பொதுவான சுற்றுச்சூழல் அமைப்பின் புரிதல் இல்லாமை போன்ற பிரச்சனைகளை நீங்கள் எதிர்கொள்ள விரும்பவில்லை. இதற்கு, உங்களுக்கு ஒரு உயர் கல்வி தேவை, இது தேவையான தொழில்நுட்ப திறன்களை உருவாக்குவது மட்டுமல்லாமல், உங்கள் சிந்தனையை வித்தியாசமாக கட்டமைக்கிறது மற்றும் நீண்ட காலத்திற்கு உங்கள் வாழ்க்கையின் சில பார்வையை உருவாக்க உதவுகிறது.

இவான் யாம்ஷிகோவ்
ஆன்லைன் மாஸ்டர் திட்டத்தின் கல்வி இயக்குனர் "டேட்டா சயின்ஸ்"

தொழில் உச்சவரம்பு இல்லாதது முதுகலை திட்டத்தின் முக்கிய நன்மை. இரண்டு ஆண்டுகளில், ஒரு நிபுணர் ஒரு சக்திவாய்ந்த தத்துவார்த்த தளத்தைப் பெறுகிறார். NUST MISIS இல் டேட்டா சயின்ஸ் திட்டத்தின் முதல் செமஸ்டர் இப்படித்தான் இருக்கும்:

• தரவு அறிவியலுக்கான அறிமுகம். 2 வாரங்கள்.
• தரவு பகுப்பாய்வின் அடிப்படைகள். தகவல் செயல்முறை. 2 வாரங்கள்
• இயந்திர வழி கற்றல். தரவு முன் செயலாக்கம். 2 வாரங்கள்
• EDA. புலனாய்வு தரவு பகுப்பாய்வு. 3 வாரங்கள்
• அடிப்படை இயந்திர கற்றல் வழிமுறைகள். Ch1 + Ch2 (6 வாரங்கள்)

அதே நேரத்தில், நீங்கள் ஒரே நேரத்தில் வேலையில் நடைமுறை அனுபவத்தைப் பெறலாம். மாணவர் தேவையான கருவிகளில் தேர்ச்சி பெற்றவுடன் ஜூனியர் பதவியைப் பெறுவதைத் தடுக்க எதுவும் இல்லை. ஆனால், ஒரு பாடநெறி பட்டதாரியைப் போலல்லாமல், முதுகலைப் பட்டம் அவரது படிப்பை அங்கேயே நிறுத்தாது, ஆனால் தொழிலில் ஆழமாக ஆராய்கிறது. எதிர்காலத்தில், தரவு அறிவியலில் கட்டுப்பாடுகள் இல்லாமல் உருவாக்க இது உங்களை அனுமதிக்கிறது.

அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்ப பல்கலைக்கழகத்தின் இணையதளத்தில் "MISiS" திறந்த நாட்கள் மற்றும் வெபினார் தரவு அறிவியலில் பணிபுரிய விரும்புவோருக்கு. NUST MISIS, SkillFactory, HeadHunter, Facebook, Mail.ru Group மற்றும் Yandex இன் பிரதிநிதிகள், மிக முக்கியமான விஷயங்களைப் பற்றி நான் உங்களுக்குச் சொல்கிறேன்:

• "தரவு அறிவியலில் உங்கள் இடத்தை எவ்வாறு கண்டுபிடிப்பது?",
• "புதிதாக ஒரு தரவு விஞ்ஞானி ஆக முடியுமா?",
• "தரவு விஞ்ஞானிகளின் தேவை இன்னும் 2-5 ஆண்டுகளில் இருக்குமா?"
• "தரவு விஞ்ஞானிகள் என்ன பிரச்சனைகளில் வேலை செய்கிறார்கள்?"
• "தரவு அறிவியலில் ஒரு தொழிலை எவ்வாறு உருவாக்குவது?"

ஆன்லைன் பயிற்சி, பொது கல்வி டிப்ளமோ. திட்டத்திற்கான விண்ணப்பங்கள் வரை ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்டது ஆகஸ்ட் ஆக.

ஆதாரம்: www.habr.com