AI மற்றும் ML அமைப்புகளுக்கான புதிய களஞ்சியங்கள் என்ன வழங்கும்?

AI மற்றும் ML அமைப்புகளுடன் திறம்பட செயல்பட, MAX தரவு Optane DC உடன் இணைக்கப்படும்.

AI மற்றும் ML அமைப்புகளுக்கான புதிய களஞ்சியங்கள் என்ன வழங்கும்?
- ஹிதேஷ் சௌத்ரி - Unsplash

மீது தரவு எம்ஐடி ஸ்லோன் மேனேஜ்மென்ட் ரிவியூ மற்றும் தி பாஸ்டன் கன்சல்டிங் குரூப் ஆகியவற்றின் ஆராய்ச்சி, கணக்கெடுக்கப்பட்ட மூவாயிரம் மேலாளர்களில் 85% AI அமைப்புகள் தங்கள் நிறுவனங்களுக்கு சந்தையில் ஒரு போட்டி நன்மையைப் பெற உதவும் என்று நம்புகிறார்கள். இருப்பினும், 39% நிறுவனங்கள் மட்டுமே நடைமுறையில் இதேபோன்ற ஒன்றை செயல்படுத்த முயற்சித்தன.

இந்த நிலைமைக்கான காரணங்களில் ஒன்று, தரவுகளுடன் திறமையாக வேலை செய்வது மற்றும் இயந்திர கற்றல் பணிகளுக்கான திறன்களின் பயன்பாட்டை மேம்படுத்துவது எளிதான வேலை அல்ல. ஐடிசியில் குறிநிலையான நினைவகம் (Persistent Memory, PMEM) அடிப்படையிலான ஒரு புதிய தொழில்நுட்பம் நிலைமையை தீர்க்க முடியும்.

இந்த தொழில்நுட்பம் NetApp மற்றும் Intel ஆல் முன்மொழியப்பட்டது. ஒன்றாக கொண்டு நெட்ஆப் மெமரி ஆக்சிலரேட்டட் (மேக்ஸ்) டேட்டா மற்றும் இன்டெல் ஆப்டேன் டிசி பெர்சிஸ்டன்ட் மெமரி, நிரந்தர நினைவகத்தின் அடிப்படையில் உள்ளூர் சேமிப்பக தயாரிப்பு.

இது எப்படி வேலை செய்கிறது

MAX டேட்டா என்பது சேவையக தொழில்நுட்பமாகும், இது PMEM அல்லது DRAM ஐப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பயன்பாட்டின் செயல்திறனை மேம்படுத்துகிறது, ஆனால் மென்பொருள் மறுகட்டமைப்பு தேவையில்லை.

இது தானியங்கி வரிசைப்படுத்தப்பட்ட சேமிப்பகத்தின் கொள்கைகளை செயல்படுத்துகிறது, பயன்பாட்டின் அதிர்வெண்ணைப் பொறுத்து தரவை நிலைகள் மற்றும் சேமிப்பகங்களில் விநியோகம் செய்கிறது - "குளிர்" தரவுகளுக்கு, அதிக அணுகக்கூடிய சேமிப்பகம் பயன்படுத்தப்படுகிறது, மேலும் அடிக்கடி பயன்படுத்தப்படும்வை "கையில்" உள்ளன - இது பெர்சிஸ்டண்ட் மெமரியில் உள்ளது. அத்தகைய தரவுகளுடன் பணிபுரியும் போது தாமதம்.

பதிப்பு 1.1 DRAM மற்றும் பயன்படுத்துகிறது NVDIMM. ஆப்டேன் டிசிபிஎம்எம் உடன் ஒப்பிடும்போது, ​​இரண்டு செயலாக்கங்களும் அவற்றின் குறைபாடுகளைக் கொண்டுள்ளன - செயல்திறன் இழப்பு மற்றும் நினைவகத்தின் அதிக விலை. தாமதத்தின் ஒப்பீட்டு மதிப்பீட்டைக் கொடுக்கும் விளக்கப்படம் வழங்கப்படுகிறது இங்கே (பக்கம் 4).

தொழில்நுட்பம் ஆதரிக்கிறது и ஆனால் POSIX மற்றும் தொகுதி அல்லது கோப்பு முறைமைகளின் சொற்பொருள்களுடன் வேலை செய்யுங்கள். MAX Snap மற்றும் MAX Recovery மூலம் சேமிப்பக நிலை தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் மீட்பு செயல்படுத்தப்படுகிறது. இந்த தொழில்நுட்பங்கள் ஸ்னாப்ஷாட்கள், SnapMirror கருவி மற்றும் பிற ONTAP பாதுகாப்பு வழிமுறைகளைப் பயன்படுத்துகின்றன.

திட்டவட்டமாக, செயல்படுத்தல் இதுபோல் தெரிகிறது:

AI மற்றும் ML அமைப்புகளுக்கான புதிய களஞ்சியங்கள் என்ன வழங்கும்?

இந்தத் திட்டத்தில் இதுவரை PMEM எதுவும் இல்லை, ஆனால் டெவலப்பர்கள் இந்த ஆண்டு இறுதிக்குள் இந்த வகையான நினைவகத்திற்கான ஆதரவைச் சேர்ப்பதாக உறுதியளிக்கிறார்கள். இதுவரை, மேக்ஸ் டேட்டா DRAM மற்றும் DIMM உடன் வேலை செய்கிறது.

தீர்வு சாத்தியம்

ஐடிசியில் கூற்றைகார்ப்பரேட் தரவுகளின் அளவு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருவதால், அதை திறம்பட செயலாக்க நிறுவனங்களுக்கு போதுமான திறன் இல்லை என்பதால், வரும் ஆண்டுகளில் MAX டேட்டா போன்ற பல முன்னேற்றங்கள் இருக்கும். தொழில்நுட்பம் முடியும் ஒரு பெரிய அளவிலான மேகக்கணி சூழலில் மற்றும் நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயிற்றுவித்தல் போன்ற வள-தீவிரமான பணிகளில் வேலை செய்வதற்கு பயனுள்ளதாக இருக்கும். இது வர்த்தக தளங்கள், தகவல் பாதுகாப்பு அமைப்புகள் மற்றும் பெரிய அளவிலான தகவல்களுக்கு நிலையான மற்றும் விரைவான அணுகல் தேவைப்படும் பிற மென்பொருள் தயாரிப்புகளில் பயன்பாட்டைக் கண்டறியும்.

தொழில்நுட்பம் உடனடியாக சந்தையில் வேரூன்றாமல் இருப்பதற்கான நிகழ்தகவு அளவும் உள்ளது. நாம் மேலே குறிப்பிட்டுள்ளபடி, உலகெங்கிலும் உள்ள நிறுவனங்களில் மூன்றில் ஒரு பங்கு மட்டுமே AI அமைப்புகளுடன் ஏதாவது ஒரு வடிவத்தில் வேலை செய்கிறது. இந்தக் கண்ணோட்டத்தில், MAX தரவுகளின் தோற்றம் பலரால் முன்கூட்டியே கருதப்படலாம் மற்றும் தற்போதைய சிக்கல்களைத் தீர்க்க அனுமதிக்கும் அணுகக்கூடிய உள்கட்டமைப்பில் அவர்களின் கவனத்தை செலுத்தும்.

தகவல் தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு பற்றிய எங்கள் மற்ற பொருட்கள்:

ஆதாரம்: www.habr.com

கருத்தைச் சேர்