முன்னுரை அல்லது பிரித்தல் என்ற எண்ணம் எப்படி வந்தது
கதை இங்கே தொடங்குகிறது:
பாடல் வரி விலக்கு:
துல்லியமாக 'அந்த நேரத்தில்', ஏனெனில்
எனவே, வேறு எப்படி வாடிக்கையாளரை மகிழ்ச்சியடையச் செய்யலாம், அதே நேரத்தில் உங்கள் சொந்த திறன்களை மேம்படுத்தலாம்?
முடிந்தவரை அனைத்தையும் எளிமைப்படுத்த வேண்டும், தரவுத்தளத்தின் செயல்திறனில் எதையாவது தீவிரமாக மேம்படுத்த இரண்டு வழிகள் மட்டுமே உள்ளன:
1) விரிவான பாதை - வளங்களை அதிகரிக்கிறோம், உள்ளமைவை மாற்றுகிறோம்;
2) தீவிர பாதை - வினவல் தேர்வுமுறை
நான் மீண்டும் சொல்கிறேன், அந்த நேரத்தில் விரைவுபடுத்துவதற்கான கோரிக்கையில் வேறு என்ன மாற்றுவது என்பது தெளிவாகத் தெரியவில்லை என்பதால், பாதை தேர்ந்தெடுக்கப்பட்டது - அட்டவணை வடிவமைப்பு மாற்றங்கள்.
எனவே, முக்கிய கேள்வி எழுகிறது: நாம் என்ன, எப்படி மாற்றுவோம்?
ஆரம்ப நிலைமைகள்
முதலாவதாக, இந்த ERD உள்ளது (நிபந்தனையுடன் எளிமைப்படுத்தப்பட்ட முறையில் காட்டப்பட்டுள்ளது):
Основные:
- பல-பல உறவுகள்
- அட்டவணையில் ஏற்கனவே சாத்தியமான பகிர்வு விசை உள்ளது
அசல் கோரிக்கை:
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."SPARAM_NAME" AS SPARAM_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN ( SELECT w2."LASERMARK" , MAX(s2."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s2 INNER JOIN data w2 ON s2."SHIPMENT_ID" = w2."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w2."LASERMARK"
) md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30' ;
சோதனை தரவுத்தளத்தில் செயல்படுத்தலின் முடிவுகள்:
செலவு : 502 997.55
செயல்படுத்தும் நேரம்: 505 வினாடிகள்.
நாம் என்ன பார்க்கிறோம்? நேர ஸ்லைஸ் அடிப்படையில் வழக்கமான கோரிக்கை.
எளிமையான தர்க்கரீதியான அனுமானத்தை செய்வோம்: நேர துண்டு மாதிரி இருந்தால், அது நமக்கு உதவுமா? அது சரி - பகிர்வு.
என்ன பிரிவு?
முதல் பார்வையில், தேர்வு தெளிவாக உள்ளது - "SHIPMENT_DATE" விசையைப் பயன்படுத்தி "கப்பல்" அட்டவணையின் அறிவிப்பு பகிர்வு (மிகவும் முன்னால் குதித்து - இறுதியில் அது உற்பத்தியில் கொஞ்சம் தவறாக மாறியது).
எப்படி பிரிப்பது?
இந்த கேள்வியும் மிகவும் கடினம் அல்ல. அதிர்ஷ்டவசமாக, PostgreSQL 10 இல், இப்போது மனித பகிர்வு பொறிமுறை உள்ளது.
எனவே:
- மூல அட்டவணையின் ஒரு குப்பையை சேமிக்கவும் - pg_dump source_table
- அசல் அட்டவணையை நீக்கு - டிராப் டேபிள் source_table
- வரம்பு பகிர்வுடன் ஒரு பெற்றோர் அட்டவணையை உருவாக்கவும் - அட்டவணை மூல_அட்டவணையை உருவாக்கவும்
- பிரிவுகளை உருவாக்கவும் - அட்டவணை மூல_அட்டவணையை உருவாக்கவும், குறியீட்டை உருவாக்கவும்
- படி 1 இல் உருவாக்கப்பட்ட டம்பை இறக்குமதி செய் - pg_restore
பகிர்வுக்கான ஸ்கிரிப்ட்கள்
எளிமை மற்றும் வசதிக்காக, 2,3,4 படிகள் ஒரு ஸ்கிரிப்டாக இணைக்கப்பட்டுள்ளன.
எனவே:
மூல அட்டவணையின் ஒரு குப்பையை சேமிக்கவும்
pg_dump postgres --file=/dump/shipment.dmp --format=c --table=shipment --verbose > /dump/shipment.log 2>&1
மூல அட்டவணையை நீக்கவும் + வரம்பு பகிர்வுகளுடன் ஒரு பெற்றோர் அட்டவணையை உருவாக்கவும் + பகிர்வுகளை உருவாக்கவும்
--create_partition_shipment.sql
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE shipment';
drop table shipment cascade ;
CREATE TABLE public.shipment
(
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL DEFAULT nextval('shipment_shipment_id_seq'::regclass),
"SHIPMENT_NAME" character varying(30) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone,
"REPORT_NAME" character varying(40) COLLATE pg_catalog."default"
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE shipment';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- Check current date into borders NOT for First time
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
partition_name := 'shipment_shipment_date_'||begin_year||'-'||begin_month||'-01-'|| next_year||'-'||next_month||'-01' ;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF shipment FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , current_year||'-'||current_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;
திணிப்பை இறக்குமதி செய்கிறது
pg_restore -d postgres --data-only --format=c --table=shipment --verbose shipment.dmp > /tmp/data_dump/shipment_restore.log 2>&1
பகிர்வு முடிவுகளை சரிபார்க்கிறது
இதன் விளைவாக நமக்கு என்ன இருக்கிறது? செயல்படுத்தும் திட்டத்தின் முழு உரை பெரியது மற்றும் சலிப்பை ஏற்படுத்துகிறது, எனவே இறுதி எண்களுக்கு உங்களை கட்டுப்படுத்துவது மிகவும் சாத்தியமாகும்.
அது
செலவு: 502 997.55
செயல்படுத்தும் நேரம்: 505 விநாடிகள்.
ஆகிவிட்டது
செலவு: 77 872.36
செயல்படுத்தும் நேரம்: 79 விநாடிகள்.
மிகவும் நல்ல முடிவு. குறைக்கப்பட்ட செலவு மற்றும் செயலாக்க நேரம். எனவே, பகிர்வின் பயன்பாடு எதிர்பார்த்த விளைவை அளிக்கிறது மற்றும் பொதுவாக, ஆச்சரியங்கள் இல்லை.
வாடிக்கையாளரை மகிழ்விக்கவும்
சோதனை முடிவுகள் வாடிக்கையாளருக்கு மதிப்பாய்வு செய்ய வழங்கப்பட்டன. அதை மதிப்பாய்வு செய்த பிறகு, அவர்களுக்கு சற்றும் எதிர்பாராத தீர்ப்பு வழங்கப்பட்டது: "அருமை, "தரவு" அட்டவணையைப் பிரித்து விடுங்கள்."
ஆம், ஆனால் நாங்கள் முற்றிலும் மாறுபட்ட "ஷிப்மென்ட்" அட்டவணையை ஆய்வு செய்தோம்; "தரவு" அட்டவணையில் "SHIPMENT_DATE" புலம் இல்லை.
பிரச்சனை இல்லை, சேர், மாற்று. முக்கிய விஷயம் என்னவென்றால், வாடிக்கையாளர் முடிவில் திருப்தி அடைகிறார்; செயல்படுத்தும் விவரங்கள் குறிப்பாக முக்கியமானவை அல்ல.
முக்கிய அட்டவணை "தரவு" பிரித்தல்
பொதுவாக, குறிப்பிட்ட சிரமங்கள் எதுவும் எழவில்லை. இருப்பினும், பகிர்வு அல்காரிதம், நிச்சயமாக, ஓரளவு மாறிவிட்டது.
"தரவு" அட்டவணையில் "SHIPMENT_DATA" நெடுவரிசையைச் சேர்க்கிறது
psql -h хост -U база -d юзер
=> ALTER TABLE data ADD COLUMN "SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone ;
"தரவு" அட்டவணையில் உள்ள "SHIPMENT_DATA" நெடுவரிசையின் மதிப்புகளை "கப்பல்" அட்டவணையில் இருந்து அதே பெயரின் நெடுவரிசையின் மதிப்புகளுடன் நிரப்பவும்
-----------------------------
--update_data.sql
--updating for altered table "data" to values of "shipment_data" from the table "shipment"
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_data RECORD ;
shipment_date timestamp without time zone ;
row_count integer ;
total_rows integer ;
begin
select count(*) into total_rows from shipment ;
RAISE NOTICE 'Total %',total_rows;
row_count:= 0 ;
FOR rec_shipment_data IN SELECT * FROM shipment LOOP
update data set "SHIPMENT_DATE" = rec_shipment_data."SHIPMENT_DATE" where "SHIPMENT_ID" = rec_shipment_data."SHIPMENT_ID";
row_count:= row_count +1 ;
RAISE NOTICE 'row count = % , from %',row_count,total_rows;
END LOOP;
end
$$;
"தரவு" அட்டவணையின் டம்பைச் சேமிக்கவும்
pg_dump postgres --file=/dump/data.dmp --format=c --table=data --verbose > /dump/data.log 2>&1</source
பகிர்ந்த அட்டவணை "தரவு" மீண்டும் உருவாக்கவும்
--create_partition_data.sql
--create partitions for the table "wafer data" by range column "shipment_data" with one month duration
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
current_year varchar ;
current_month varchar ;
begin_year varchar ;
begin_month varchar ;
next_year varchar ;
next_month varchar ;
first_flag boolean ;
i integer ;
begin
RAISE NOTICE 'CREATE TEMPORARY TABLE FOR SHIPMENT_DATE';
CREATE TEMP TABLE tmp_shipment_date as select distinct "SHIPMENT_DATE" from shipment order by "SHIPMENT_DATE" ;
RAISE NOTICE 'DROP TABLE data';
drop table data cascade ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONED TABLE data';
CREATE TABLE public.data
(
"RUN_ID" integer,
"LASERMARK" character varying(20) COLLATE pg_catalog."default" NOT NULL,
"LOTID" character varying(80) COLLATE pg_catalog."default",
"SHIPMENT_ID" integer NOT NULL,
"PARAMETER_ID" integer NOT NULL,
"INTERNAL_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"REPORTED_VALUE" character varying(75) COLLATE pg_catalog."default",
"LOWER_SPEC_LIMIT" numeric,
"UPPER_SPEC_LIMIT" numeric ,
"SHIPMENT_DATE" timestamp without time zone
)
PARTITION BY RANGE ("SHIPMENT_DATE")
WITH (
OIDS = FALSE
)
TABLESPACE pg_default ;
RAISE NOTICE 'CREATE PARTITIONS FOR TABLE data';
current_year:='0';
current_month:='0';
begin_year := '0' ;
begin_month := '0' ;
next_year := '0' ;
next_month := '0' ;
i := 1;
FOR rec_shipment_date IN SELECT * FROM tmp_shipment_date LOOP
RAISE NOTICE 'SHIPMENT_DATE=%',rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE";
current_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE");
current_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE") ;
--Init borders
IF begin_year = '0' THEN
RAISE NOTICE '***Init borders';
first_flag := true ; --first time flag
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
-- RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
-- RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
-- RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
-- Check current date into borders NOT for First time
RAISE NOTICE 'Current data = %',to_char( to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Begin data = %',to_char( to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
RAISE NOTICE 'Next data = %',to_char( to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM'), 'YYYY.MM');
IF to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') >= to_date( begin_year||'.'||begin_month, 'YYYY.MM') AND
to_date( current_year||'.'||current_month, 'YYYY.MM') < to_date( next_year||'.'||next_month, 'YYYY.MM') AND
NOT first_flag
THEN
RAISE NOTICE '***CONTINUE';
CONTINUE ;
ELSE
--NEW borders only for second and after time
RAISE NOTICE '***NEW BORDERS';
begin_year := current_year ;
begin_month := current_month ;
IF current_month = '12' THEN
next_year := date_part('year' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 year') ;
ELSE
next_year := current_year ;
END IF;
next_month := date_part('month' ,rec_shipment_date."SHIPMENT_DATE" + interval '1 month') ;
END IF;
IF to_number(current_month,'99') < 10 THEN
current_month := '0'||current_month ;
END IF ;
IF to_number(begin_month,'99') < 10 THEN
begin_month := '0'||begin_month ;
END IF ;
IF to_number(next_month,'99') < 10 THEN
next_month := '0'||next_month ;
END IF ;
RAISE NOTICE 'current_year=% , current_month=% ',current_year,current_month;
RAISE NOTICE 'begin_year=% , begin_month=% ',begin_year,begin_month;
RAISE NOTICE 'next_year=% , next_month=% ',next_year,next_month;
partition_name := 'data_'||begin_year||begin_month||'01_'||next_year||next_month||'01' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NUMBER % , TABLE NAME =%',i , partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , begin_year||'-'||begin_month||'-01' , next_year||'-'||next_month||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
RAISE NOTICE 'INDEX NAME =%',index_name;
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
--Drop first time flag
first_flag := false ;
END LOOP;
end
$$;
படி 3 இல் உருவாக்கப்பட்ட டம்பை ஏற்றவும்.
pg_restore -h хост -юзер -d база --data-only --format=c --table=data --verbose data.dmp > data_restore.log 2>&1
பழைய தரவுகளுக்கு தனி பிரிவை உருவாக்கவும்
---------------------------------------------------
--create_partition_for_old_dates.sql
--create partitions for keeping old dates
--version 1.0
do language plpgsql $$
declare
rec_shipment_date RECORD ;
partition_name varchar;
index_name varchar;
begin
SELECT min("SHIPMENT_DATE") AS min_date INTO rec_shipment_date from data ;
RAISE NOTICE 'Old date is %',rec_shipment_date.min_date ;
partition_name := 'data_old_dates' ;
RAISE NOTICE 'PARTITION NAME IS %',partition_name;
EXECUTE format('CREATE TABLE ' || quote_ident(partition_name) || ' PARTITION OF data FOR VALUES FROM ( %L ) TO ( %L ) ' , '1900-01-01' ,
to_char( rec_shipment_date.min_date,'YYYY')||'-'||to_char(rec_shipment_date.min_date,'MM')||'-01' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID", "PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_lasermark_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("LASERMARK" COLLATE pg_catalog."default") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_parameter_id_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("PARAMETER_ID") TABLESPACE pg_default ' ) ;
index_name := partition_name||'_shipment_date_idx';
EXECUTE format('CREATE INDEX ' || quote_ident(index_name) || ' ON '|| quote_ident(partition_name) ||' USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default ' ) ;
end
$$;
இறுதி முடிவுகள்:
அது
செலவு: 502 997.55
செயல்படுத்தும் நேரம்: 505 வினாடிகள்.
ஆகிவிட்டது
செலவு: 68 533.70
செயல்படுத்தும் நேரம்: 69 விநாடிகள்
தகுதியானது, மிகவும் தகுதியானது. மேலும் PostgreSQL 10 இல் பகிர்வு பொறிமுறையை அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ தேர்ச்சி பெற முடிந்தது - ஒரு சிறந்த முடிவு.
பாடல் வரி விலக்கு
இன்னும் சிறப்பாக செய்ய முடியுமா - ஆம், உங்களால் முடியும்!இதைச் செய்ய, நீங்கள் MATERIALIZED VIEW ஐப் பயன்படுத்த வேண்டும்.
மெட்டீரியலைஸ் செய்யப்பட்ட பார்வை லேசர்மார்க்_வியூவை உருவாக்கவும்
CREATE MATERIALIZED VIEW LASERMARK_VIEW
AS
SELECT w."LASERMARK" , MAX(s."SHIPMENT_DATE") AS "SHIPMENT_DATE"
FROM shipment s INNER JOIN data w ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
GROUP BY w."LASERMARK" ;
CREATE INDEX lasermark_vw_shipment_date_ind on lasermark_view USING btree ("SHIPMENT_DATE") TABLESPACE pg_default;
analyze lasermark_view ;
மீண்டும் கோரிக்கையை மீண்டும் எழுதுகிறோம்:
பொருள்படுத்தப்பட்ட பார்வையைப் பயன்படுத்தி வினவவும்
SELECT
p."PARAMETER_ID" as parameter_id,
pc."PC_NAME" AS pc_name,
pc."CUSTOMER_PARTNUMBER" AS customer_partnumber,
w."LASERMARK" AS lasermark,
w."LOTID" AS lotid,
w."REPORTED_VALUE" AS reported_value,
w."LOWER_SPEC_LIMIT" AS lower_spec_limit,
w."UPPER_SPEC_LIMIT" AS upper_spec_limit,
p."TYPE_CALCUL" AS type_calcul,
s."SHIPMENT_NAME" AS shipment_name,
s."SHIPMENT_DATE" AS shipment_date,
extract(year from s."SHIPMENT_DATE") AS year,
extract(month from s."SHIPMENT_DATE") as month,
s."REPORT_NAME" AS report_name,
p."STC_NAME" AS STC_name,
p."CUSTOMERPARAM_NAME" AS customerparam_name
FROM data w INNER JOIN shipment s ON s."SHIPMENT_ID" = w."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN parameters p ON p."PARAMETER_ID" = w."PARAMETER_ID"
INNER JOIN shipment_pc sp ON s."SHIPMENT_ID" = sp."SHIPMENT_ID"
INNER JOIN pc pc ON pc."PC_ID" = sp."PC_ID"
INNER JOIN LASERMARK_VIEW md ON md."SHIPMENT_DATE" = s."SHIPMENT_DATE" AND md."LASERMARK" = w."LASERMARK"
WHERE
s."SHIPMENT_DATE" >= '2018-07-01' AND s."SHIPMENT_DATE" <= '2018-09-30';
நாங்கள் மற்றொரு முடிவைப் பெறுகிறோம்:
அது
செலவு: 502 997.55
செயல்படுத்தும் நேரம்: 505 விநாடிகள்
ஆகிவிட்டது
செலவு: 42 481.16
செயல்படுத்தும் நேரம்: 43 விநாடிகள்.
நிச்சயமாக, அத்தகைய நம்பிக்கைக்குரிய முடிவு ஏமாற்றும் என்றாலும், யோசனைகள் புதுப்பிக்கப்பட வேண்டும். எனவே தரவுகளைப் பெறுவதற்கான மொத்த நேரம் பெரிதும் உதவாது. ஆனால் ஒரு பரிசோதனையாக இது மிகவும் சுவாரஸ்யமானது.
உண்மையில், அது மாறியது போல், மீண்டும் நன்றி
பின்னுரை
அதனால், வாடிக்கையாளர் திருப்தி அடைந்துள்ளார். மற்றும் தேவை சூழ்நிலையைப் பயன்படுத்திக் கொள்ளுங்கள்.
புதிய பணி: ஆழப்படுத்தவும் விரிவுபடுத்தவும் நீங்கள் என்ன கொண்டு வரலாம்?
பின்னர் எனக்கு நினைவிருக்கிறது - நண்பர்களே, எங்களுடைய PostgreSQL தரவுத்தளங்களின் கண்காணிப்பு எங்களிடம் இல்லை.
AWS இல் கிளவுட் வாட்ச் வடிவத்தில் இன்னும் சில கண்காணிப்பு உள்ளது. ஆனால் DBA க்கு இந்தக் கண்காணிப்பின் பயன் என்ன? பொதுவாக, நடைமுறையில் இல்லை.
உங்களுக்காக பயனுள்ள மற்றும் சுவாரசியமான ஒன்றைச் செய்ய உங்களுக்கு வாய்ப்பு இருந்தால், இந்த வாய்ப்பைப் பயன்படுத்திக் கொள்ள முடியாது...
FOR
நாம் மிகவும் சுவாரஸ்யமான பகுதிக்கு வருகிறோம்:
டிசம்பர் 3, 2018.
PostgreSQL வினவல்களின் செயல்திறனைக் கண்காணிப்பதற்கான கிடைக்கக்கூடிய திறன்களைப் பற்றிய ஆராய்ச்சியைத் தொடங்க முடிவெடுத்தல்.
ஆனால் அது முற்றிலும் மாறுபட்ட கதை.
தொடரும்…
ஆதாரம்: www.habr.com