கருத்துகளைத் திறப்பது மற்றும் ஸ்பேமில் மூழ்காமல் இருப்பது எப்படி

அழகான ஒன்றை உருவாக்குவதே உங்கள் வேலையாக இருக்கும்போது, ​​அதைப் பற்றி அதிகம் பேச வேண்டியதில்லை, ஏனென்றால் இதன் விளைவு அனைவரின் கண்களுக்கும் முன்பாக உள்ளது. ஆனால் நீங்கள் வேலிகளில் இருந்து கல்வெட்டுகளை அழித்துவிட்டால், வேலிகள் கண்ணியமாக இருக்கும் வரை அல்லது நீங்கள் ஏதேனும் தவறை அழிக்கும் வரை உங்கள் வேலையை யாரும் கவனிக்க மாட்டார்கள்.

நீங்கள் கருத்து தெரிவிக்கவோ, மதிப்பாய்வு செய்யவோ, செய்தியை அனுப்பவோ அல்லது படங்களைப் பதிவேற்றவோ கூடிய எந்தச் சேவையும் ஸ்பேம், மோசடி மற்றும் ஆபாசச் சிக்கலை எதிர்கொள்கிறது. இதைத் தவிர்க்க முடியாது, ஆனால் அதைக் கையாள வேண்டும்.

எனது பெயர் மிகைல், நான் ஆன்டிஸ்பேம் குழுவில் பணிபுரிகிறேன், இது Yandex சேவைகளின் பயனர்களை இதுபோன்ற சிக்கல்களிலிருந்து பாதுகாக்கிறது. எங்கள் வேலை அரிதாகவே கவனிக்கப்படுகிறது (அது ஒரு நல்ல விஷயம்!), எனவே இன்று நான் அதைப் பற்றி மேலும் கூறுவேன். மிதமானது பயனற்றது மற்றும் துல்லியம் ஏன் அதன் செயல்திறனின் ஒரே குறிகாட்டியாக இல்லை என்பதை நீங்கள் அறிந்து கொள்வீர்கள். பூனைகள் மற்றும் நாய்களின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி சத்தியம் செய்வது பற்றி மேலும் பேசுவோம், மேலும் சில சமயங்களில் "ஒரு சத்தியம் செய்பவரைப் போல நினைப்பது" ஏன் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பயனர்கள் தங்கள் உள்ளடக்கத்தை வெளியிடும் Yandex இல் அதிகமான சேவைகள் தோன்றும். Yandex.Q இல் நீங்கள் ஒரு கேள்வி கேட்கலாம் அல்லது பதில் எழுதலாம், Yandex.District இல் யார்டு செய்திகளைப் பற்றி விவாதிக்கலாம், Yandex.Maps இல் உரையாடல்களில் போக்குவரத்து நிலைமைகளைப் பகிரலாம். ஆனால் சேவையின் பார்வையாளர்கள் அதிகரிக்கும் போது, ​​அது மோசடி செய்பவர்கள் மற்றும் ஸ்பேமர்களுக்கு கவர்ச்சிகரமானதாக மாறும். அவர்கள் வந்து கருத்துகளை நிரப்புகிறார்கள்: அவர்கள் எளிதான பணத்தை வழங்குகிறார்கள், அதிசய சிகிச்சைகளை விளம்பரப்படுத்துகிறார்கள் மற்றும் சமூக நன்மைகளை உறுதியளிக்கிறார்கள். ஸ்பேமர்கள் காரணமாக, சில பயனர்கள் பணத்தை இழக்கிறார்கள், மற்றவர்கள் ஸ்பேம்களால் நிறைந்த ஒரு ஒழுங்கற்ற சேவையில் நேரத்தை செலவிடும் விருப்பத்தை இழக்கிறார்கள்.

மேலும் இது மட்டும் பிரச்சனை இல்லை. மோசடி செய்பவர்களிடமிருந்து பயனர்களைப் பாதுகாப்பது மட்டுமல்லாமல், தகவல்தொடர்புக்கு வசதியான சூழ்நிலையை உருவாக்கவும் நாங்கள் முயற்சி செய்கிறோம். கருத்துக்களில் மக்கள் திட்டுதல் மற்றும் அவமதிப்புகளை எதிர்கொண்டால், அவர்கள் வெளியேறிவிடுவார்கள், திரும்பி வர மாட்டார்கள். நீங்களும் இதை சமாளிக்க வேண்டும் என்று அர்த்தம்.

சுத்தமான வலை

பெரும்பாலும் எங்களைப் போலவே, தேடல் முடிவுகளில் ஸ்பேமை எதிர்த்துப் போராடும் பகுதியில், தேடலில் முதல் வளர்ச்சிகள் பிறந்தன. சுமார் பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு, குடும்பத் தேடல்களுக்கான வயது வந்தோருக்கான உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டுதல் மற்றும் 18+ பிரிவில் இருந்து பதில்கள் தேவைப்படாத வினவல்களுக்கான பணி அங்கு தோன்றியது. ஆபாச மற்றும் சத்தியம் ஆகியவற்றின் முதல் கைமுறையாக தட்டச்சு செய்யப்பட்ட அகராதிகள் தோன்றியது, அவை ஆய்வாளர்களால் நிரப்பப்பட்டன. வயது வந்தோருக்கான உள்ளடக்கத்தைக் காண்பிப்பது ஏற்கத்தக்கது மற்றும் அது இல்லாத இடங்களில் கோரிக்கைகளை வகைப்படுத்துவதே முக்கிய பணியாகும். இந்த பணிக்காக, மார்க்அப் சேகரிக்கப்பட்டது, ஹூரிஸ்டிக்ஸ் கட்டப்பட்டது, மாதிரிகள் பயிற்சி அளிக்கப்பட்டன. தேவையற்ற உள்ளடக்கத்தை வடிகட்டுவதற்கான முதல் வளர்ச்சிகள் இப்படித்தான் தோன்றின.

காலப்போக்கில், யுஜிசி (பயனர் உருவாக்கிய உள்ளடக்கம்) யாண்டெக்ஸில் தோன்றத் தொடங்கியது - பயனர்களால் எழுதப்பட்ட செய்திகள், மேலும் யாண்டெக்ஸ் மட்டுமே வெளியிடுகிறது. மேலே விவரிக்கப்பட்ட காரணங்களுக்காக, பல செய்திகளை பார்க்காமல் வெளியிட முடியாது - நிதானம் தேவை. அனைத்து Yandex UGC தயாரிப்புகளுக்கும் ஸ்பேம் மற்றும் தாக்குபவர்களுக்கு எதிராக பாதுகாப்பை வழங்கும் ஒரு சேவையை உருவாக்கவும், தேடலில் தேவையற்ற உள்ளடக்கத்தை வடிகட்ட வளர்ச்சிகளைப் பயன்படுத்தவும் முடிவு செய்தனர். சேவை "சுத்தமான வலை" என்று அழைக்கப்பட்டது.

புதிய பணிகள் மற்றும் தள்ளுபவர்களின் உதவி

முதலில், எளிய ஆட்டோமேஷன் மட்டுமே எங்களுக்கு வேலை செய்தது: சேவைகள் எங்களுக்கு உரைகளை அனுப்பியது, மேலும் நாங்கள் ஆபாச அகராதிகள், ஆபாச அகராதிகள் மற்றும் வழக்கமான வெளிப்பாடுகளை இயக்கினோம் - ஆய்வாளர்கள் எல்லாவற்றையும் கைமுறையாக தொகுத்தனர். ஆனால் காலப்போக்கில், அதிக எண்ணிக்கையிலான யாண்டெக்ஸ் தயாரிப்புகளில் இந்த சேவை பயன்படுத்தப்பட்டது, மேலும் புதிய சிக்கல்களுடன் வேலை செய்ய நாங்கள் கற்றுக்கொள்ள வேண்டியிருந்தது.

பெரும்பாலும், மதிப்பாய்வுக்குப் பதிலாக, பயனர்கள் அர்த்தமற்ற கடிதங்களின் தொகுப்பை வெளியிடுகிறார்கள், தங்கள் சாதனைகளை அதிகரிக்க முயற்சி செய்கிறார்கள், சில சமயங்களில் அவர்கள் ஒரு போட்டியாளரின் நிறுவனத்தின் மதிப்புரைகளில் தங்கள் நிறுவனத்தை விளம்பரப்படுத்துகிறார்கள், சில சமயங்களில் அவர்கள் வெறுமனே நிறுவனங்களை குழப்பி, ஒரு செல்லப்பிள்ளை கடை பற்றிய மதிப்பாய்வில் எழுதுகிறார்கள்: " நன்றாக சமைத்த மீன்! ” ஒருவேளை ஒருநாள் செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தவொரு உரையின் அர்த்தத்தையும் சரியாகப் புரிந்துகொள்ளக் கற்றுக் கொள்ளும், ஆனால் இப்போது ஆட்டோமேஷன் சில நேரங்களில் மனிதர்களை விட மோசமாக சமாளிக்கிறது.

கைமுறையாகக் குறிக்காமல் இதைச் செய்ய முடியாது என்பது தெளிவாகியது, மேலும் எங்கள் சுற்றுக்கு இரண்டாவது கட்டத்தைச் சேர்த்துள்ளோம்-ஒரு நபரின் கைமுறை ஆய்வுக்கு அனுப்புகிறோம். வகைப்படுத்தி எந்த சிக்கலையும் காணாத வெளியிடப்பட்ட நூல்கள் அங்கு சேர்க்கப்பட்டுள்ளன. அத்தகைய பணியின் அளவை நீங்கள் எளிதாக கற்பனை செய்யலாம், எனவே நாங்கள் மதிப்பீட்டாளர்களை மட்டும் நம்பியிருக்கவில்லை, ஆனால் "கூட்டத்தின் ஞானத்தை" பயன்படுத்திக் கொண்டோம், அதாவது, உதவிக்காக நாங்கள் டோலோக்கர்களிடம் திரும்பினோம். இயந்திரம் தவறவிட்டதைக் கண்டறிந்து, அதன் மூலம் அதைக் கற்பிப்பவர்கள் அவர்கள்தான்.

ஸ்மார்ட் கேச்சிங் மற்றும் LSH ஹாஷிங்

கருத்துகளுடன் பணிபுரியும் போது நாங்கள் சந்தித்த மற்றொரு சிக்கல் ஸ்பேம் அல்லது இன்னும் துல்லியமாக, அதன் அளவு மற்றும் பரவலின் வேகம். Yandex.Region பார்வையாளர்கள் வேகமாக வளரத் தொடங்கியபோது, ​​ஸ்பேமர்கள் அங்கு வந்தனர். உரையை சிறிது மாற்றுவதன் மூலம் வழக்கமான வெளிப்பாடுகளைத் தவிர்க்க அவர்கள் கற்றுக்கொண்டனர். ஸ்பேம், நிச்சயமாக, இன்னும் கண்டுபிடிக்கப்பட்டு நீக்கப்பட்டது, ஆனால் யாண்டெக்ஸ் அளவில், 5 நிமிடங்களுக்கு கூட ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத செய்தியை நூற்றுக்கணக்கான மக்கள் பார்க்க முடியும்.

நிச்சயமாக, இது எங்களுக்குப் பொருந்தவில்லை, மேலும் LSH அடிப்படையில் ஸ்மார்ட் டெக்ஸ்ட் கேச்சிங் செய்தோம் (உள்ளூர்-உணர்திறன் ஹாஷிங்) இது இவ்வாறு செயல்படுகிறது: நாங்கள் உரையை இயல்பாக்கினோம், அதிலிருந்து இணைப்புகளை அகற்றி, அதை n-கிராம்களாக வெட்டினோம் (n எழுத்துக்களின் வரிசைகள்). அடுத்து, n-கிராம்களின் ஹாஷ்கள் கணக்கிடப்பட்டன, மேலும் ஆவணத்தின் LSH திசையன் அவற்றிலிருந்து கட்டப்பட்டது. ஒரே மாதிரியான நூல்கள், சிறிது மாற்றப்பட்டாலும், ஒரே மாதிரியான திசையன்களாக மாறியது.

இந்த தீர்வு ஒரே மாதிரியான நூல்களுக்கு வகைப்படுத்திகள் மற்றும் டோலோக்கர்களின் தீர்ப்புகளை மீண்டும் பயன்படுத்துவதை சாத்தியமாக்கியது. ஸ்பேம் தாக்குதலின் போது, ​​முதல் செய்தி ஸ்கேன் கடந்து, "ஸ்பேம்" தீர்ப்புடன் தற்காலிக சேமிப்பில் நுழைந்தவுடன், அனைத்து புதிய ஒத்த செய்திகளும், மாற்றியமைக்கப்பட்டவை கூட, அதே தீர்ப்பைப் பெற்று தானாகவே நீக்கப்படும். பின்னர், ஸ்பேம் வகைப்படுத்திகளை எப்படிப் பயிற்றுவிப்பது மற்றும் தானாகவே மீண்டும் பயிற்சியளிப்பது என்பதை நாங்கள் கற்றுக்கொண்டோம், ஆனால் இந்த "ஸ்மார்ட் கேச்" எங்களுடன் தங்கியிருந்தது, இன்னும் அடிக்கடி எங்களுக்கு உதவுகிறது.

நல்ல உரை வகைப்படுத்தி

ஸ்பேமை எதிர்த்துப் போராடுவதில் இருந்து ஓய்வு எடுக்க நேரமில்லாமல், எங்களின் உள்ளடக்கத்தில் 95% கைமுறையாக நிர்வகிக்கப்படுவதை நாங்கள் உணர்ந்தோம்: வகைப்படுத்திகள் மீறல்களுக்கு மட்டுமே எதிர்வினையாற்றுகின்றன, மேலும் பெரும்பாலான உரைகள் நன்றாக உள்ளன. 95 இல் 100 வழக்குகளில் "எல்லாம் சரி" என்ற மதிப்பீட்டை வழங்கும் கிளீனர்களை நாங்கள் ஏற்றுகிறோம். நான் ஒரு அசாதாரண வேலையைச் செய்ய வேண்டியிருந்தது - நல்ல உள்ளடக்கத்தின் வகைப்படுத்திகளை உருவாக்குவது, அதிர்ஷ்டவசமாக போதுமான மார்க்அப் இந்த நேரத்தில் குவிந்துள்ளது.

முதல் வகைப்படுத்தி இப்படி இருந்தது: நாங்கள் உரையை லெமடிஸ் செய்கிறோம் (சொற்களை அவற்றின் ஆரம்ப வடிவத்திற்குக் குறைக்கிறோம்), பேச்சின் அனைத்து துணைப் பகுதிகளையும் தூக்கி எறிந்துவிட்டு, முன்பே தயாரிக்கப்பட்ட "நல்ல லெம்மாக்களின் அகராதியை" பயன்படுத்துகிறோம். உரையில் உள்ள அனைத்து வார்த்தைகளும் "நல்லது" என்றால், முழு உரையிலும் எந்த மீறல்களும் இல்லை. வெவ்வேறு சேவைகளில், இந்த அணுகுமுறை உடனடியாக 25 முதல் 35% கையேடு மார்க்அப் ஆட்டோமேஷனை வழங்கியது. நிச்சயமாக, இந்த அணுகுமுறை சிறந்ததல்ல: பல அப்பாவி வார்த்தைகளை இணைத்து மிகவும் புண்படுத்தும் அறிக்கையைப் பெறுவது எளிது, ஆனால் இது ஒரு நல்ல அளவிலான ஆட்டோமேஷனை விரைவாக அடைய அனுமதித்தது மற்றும் மிகவும் சிக்கலான மாதிரிகளைப் பயிற்றுவிக்க எங்களுக்கு நேரம் கொடுத்தது.

நல்ல உரை வகைப்படுத்திகளின் அடுத்த பதிப்புகள் ஏற்கனவே நேரியல் மாதிரிகள், முடிவு மரங்கள் மற்றும் அவற்றின் சேர்க்கைகளை உள்ளடக்கியது. முரட்டுத்தனம் மற்றும் அவமானங்களைக் குறிக்க, எடுத்துக்காட்டாக, நாங்கள் BERT நரம்பியல் நெட்வொர்க்கை முயற்சிக்கிறோம். சூழலில் ஒரு வார்த்தையின் பொருளைப் புரிந்துகொள்வது மற்றும் வெவ்வேறு வாக்கியங்களிலிருந்து சொற்களுக்கு இடையிலான தொடர்பைப் புரிந்துகொள்வது முக்கியம், மேலும் BERT இதைச் சிறப்பாகச் செய்கிறது. (சமீபத்தில் செய்திகளில் இருந்து வந்த சக ஊழியர்கள் கூறினார், தரமற்ற பணிக்கு தொழில்நுட்பம் எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது - தலைப்புகளில் பிழைகளைக் கண்டறிதல்.) இதன் விளைவாக, சேவையைப் பொறுத்து 90% ஓட்டத்தை தானியக்கமாக்க முடிந்தது.

துல்லியம், முழுமை மற்றும் வேகம்

உருவாக்க, சில தானியங்கி வகைப்படுத்திகள் என்ன நன்மைகளைத் தருகின்றன, அவற்றில் மாற்றங்கள் மற்றும் கையேடு சரிபார்ப்புகளின் தரம் குறைகிறதா என்பதை நீங்கள் புரிந்து கொள்ள வேண்டும். இதைச் செய்ய, நாங்கள் துல்லியமான மற்றும் நினைவுபடுத்தும் அளவீடுகளைப் பயன்படுத்துகிறோம்.

துல்லியம் என்பது மோசமான உள்ளடக்கத்தைப் பற்றிய அனைத்து தீர்ப்புகளிலும் சரியான தீர்ப்புகளின் விகிதமாகும். அதிக துல்லியம், குறைவான தவறான நேர்மறைகள். நீங்கள் துல்லியத்திற்கு கவனம் செலுத்தவில்லை என்றால், கோட்பாட்டில் நீங்கள் அனைத்து ஸ்பேம் மற்றும் ஆபாசங்களையும் நீக்கலாம், அவற்றுடன் நல்ல செய்திகளில் பாதியையும் நீக்கலாம். மறுபுறம், நீங்கள் துல்லியத்தை மட்டுமே நம்பினால், சிறந்த தொழில்நுட்பம் யாரையும் பிடிக்காது. எனவே, முழுமையின் ஒரு குறிகாட்டியும் உள்ளது: மோசமான உள்ளடக்கத்தின் மொத்த அளவில் அடையாளம் காணப்பட்ட மோசமான உள்ளடக்கத்தின் பங்கு. இந்த இரண்டு அளவீடுகளும் ஒன்றையொன்று சமநிலைப்படுத்துகின்றன.

அளவிடுவதற்கு, ஒவ்வொரு சேவைக்கும் உள்வரும் ஸ்ட்ரீம் முழுவதையும் மாதிரியாக எடுத்து, நிபுணர் மதிப்பீடு மற்றும் இயந்திர தீர்வுகளுடன் ஒப்பிடுவதற்கு மதிப்பீட்டாளர்களுக்கு உள்ளடக்க மாதிரிகளை வழங்குகிறோம்.

ஆனால் மற்றொரு முக்கியமான காட்டி உள்ளது.

ஏற்றுக்கொள்ள முடியாத ஒரு செய்தியை 5 நிமிடங்களில் கூட நூற்றுக்கணக்கானவர்கள் பார்க்க முடியும் என்று மேலே எழுதினேன். எனவே, மோசமான உள்ளடக்கத்தை மறைப்பதற்கு முன்பு எத்தனை முறை மக்களுக்குக் காட்டினோம் என்பதை எண்ணுகிறோம். இது முக்கியமானது, ஏனென்றால் திறமையாக வேலை செய்வது போதாது - நீங்களும் விரைவாக வேலை செய்ய வேண்டும். சத்தியம் செய்வதற்கு எதிராக நாங்கள் ஒரு பாதுகாப்பைக் கட்டியெழுப்பியபோது, ​​அதை முழுமையாக உணர்ந்தோம்.

பூனைகள் மற்றும் நாய்களின் உதாரணத்தைப் பயன்படுத்தி எதிர்ப்பு

ஒரு சிறிய பாடல் வரிவடிவம். ஆபாசமும் அவமதிப்பும் தீங்கிழைக்கும் இணைப்புகளைப் போல ஆபத்தானவை அல்ல, ஸ்பேம் போல எரிச்சலூட்டுவதில்லை என்று சிலர் கூறலாம். ஆனால் மில்லியன் கணக்கான பயனர்களுக்கு தகவல்தொடர்புக்கான வசதியான நிலைமைகளைப் பராமரிக்க நாங்கள் முயற்சி செய்கிறோம், மேலும் மக்கள் அவர்கள் அவமதிக்கப்பட்ட இடங்களுக்குத் திரும்ப விரும்புவதில்லை. ஹப்ரே உட்பட பல சமூகங்களின் விதிகளில் திட்டுவதற்கும் அவமானப்படுத்துவதற்கும் தடை விதிக்கப்பட்டிருப்பது சும்மா இல்லை. ஆனால் நாம் விலகுகிறோம்.

சத்தியம் செய்யும் அகராதிகள் ரஷ்ய மொழியின் அனைத்து செழுமையையும் சமாளிக்க முடியாது. நான்கு முக்கிய சத்திய வேர்கள் மட்டுமே உள்ளன என்ற போதிலும், அவர்களிடமிருந்து நீங்கள் எந்த வழக்கமான இயந்திரங்களாலும் பிடிக்க முடியாத எண்ணற்ற சொற்களை உருவாக்கலாம். கூடுதலாக, நீங்கள் ஒரு வார்த்தையின் ஒரு பகுதியை ஒலிபெயர்ப்பில் எழுதலாம், எழுத்துக்களை ஒரே மாதிரியான சேர்க்கைகளுடன் மாற்றலாம், எழுத்துக்களை மறுசீரமைக்கலாம், நட்சத்திரக் குறியீடுகளைச் சேர்க்கலாம். சில சமயங்களில், சூழல் இல்லாமல், பயனர் ஒரு சத்திய வார்த்தையைக் குறிப்பிடுகிறார் என்பதை தீர்மானிக்க இயலாது. நாங்கள் ஹப்ரின் விதிகளை மதிக்கிறோம், எனவே நாங்கள் இதை நேரடி எடுத்துக்காட்டுகளுடன் அல்ல, ஆனால் பூனைகள் மற்றும் நாய்களுடன் நிரூபிப்போம்.

"சட்டம்," பூனை சொன்னது. ஆனால் பூனை வேறு வார்த்தை சொன்னது நமக்குப் புரிகிறது...

எங்கள் அகராதிக்கான "தெளிவில்லாத பொருத்தம்" அல்காரிதம்கள் மற்றும் சிறந்த முன்செயலாக்கத்தைப் பற்றி சிந்திக்கத் தொடங்கினோம்: ஒலிபெயர்ப்பு, ஒட்டப்பட்ட இடைவெளிகள் மற்றும் நிறுத்தற்குறிகளை ஒன்றாக வழங்கினோம், வடிவங்களைத் தேடி, அவற்றில் தனித்தனி வழக்கமான வெளிப்பாடுகளை எழுதினோம். இந்த அணுகுமுறை முடிவுகளை கொண்டு வந்தது, ஆனால் பெரும்பாலும் துல்லியம் குறைக்கப்பட்டது மற்றும் விரும்பிய முழுமையை வழங்கவில்லை.

பின்னர் நாங்கள் "சத்தியம் செய்பவர்கள் போல் சிந்திக்க" முடிவு செய்தோம். தரவுகளில் சத்தத்தை நாமே அறிமுகப்படுத்தத் தொடங்கினோம்: நாங்கள் எழுத்துக்களை மறுசீரமைத்தோம், எழுத்துப்பிழைகளை உருவாக்கினோம், எழுத்துக்களை ஒத்த எழுத்துப்பிழைகளுடன் மாற்றினோம், மற்றும் பல. இதற்கான ஆரம்ப மார்க்அப், பாய் அகராதிகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம் பெரிய அளவிலான நூல்களுக்குப் பயன்படுத்தப்பட்டது. நீங்கள் ஒரு வாக்கியத்தை எடுத்து பல வழிகளில் திருப்பினால், நீங்கள் பல வாக்கியங்களுடன் முடிவடையும். இந்த வழியில் நீங்கள் பயிற்சி மாதிரியை பத்து மடங்கு அதிகரிக்கலாம். இதன் விளைவாக வரும் குளத்தில் சில அதிகமாகவோ அல்லது குறைவாகவோ ஸ்மார்ட் மாடலைப் பயிற்றுவிப்பது மட்டுமே மீதமுள்ளது.

இறுதி முடிவைப் பற்றி பேசுவது மிக விரைவில். இந்த சிக்கலுக்கான அணுகுமுறைகளை நாங்கள் இன்னும் பரிசோதித்து வருகிறோம், ஆனால் பல அடுக்குகளின் ஒரு எளிய குறியீட்டு கன்வல்யூஷனல் நெட்வொர்க் அகராதிகள் மற்றும் வழக்கமான இயந்திரங்களை கணிசமாக விஞ்சுவதை நாம் ஏற்கனவே காணலாம்: துல்லியம் மற்றும் நினைவுகூருதல் இரண்டையும் அதிகரிக்க முடியும்.

நிச்சயமாக, மிகவும் மேம்பட்ட ஆட்டோமேஷனைக் கூட புறக்கணிப்பதற்கான வழிகள் எப்போதும் இருக்கும் என்பதை நாங்கள் புரிந்துகொள்கிறோம், குறிப்பாக விஷயம் மிகவும் ஆபத்தானதாக இருக்கும்போது: ஒரு முட்டாள் இயந்திரம் புரிந்து கொள்ளாத வகையில் எழுதுங்கள். இங்கே, ஸ்பேமுக்கு எதிரான போராட்டத்தைப் போலவே, ஆபாசமான ஒன்றை எழுதுவதற்கான சாத்தியக்கூறுகளை ஒழிப்பதே எங்கள் குறிக்கோள் அல்ல; விளையாட்டு மெழுகுவர்த்திக்கு மதிப்பு இல்லை என்பதை உறுதிப்படுத்துவதே எங்கள் பணி.

உங்கள் கருத்தைப் பகிர்ந்து கொள்ளவும், தொடர்பு கொள்ளவும், கருத்து தெரிவிக்கவும் வாய்ப்பைத் திறப்பது கடினம் அல்ல. பாதுகாப்பான, வசதியான நிலைமைகள் மற்றும் மக்களின் மரியாதைக்குரிய சிகிச்சையை அடைவது மிகவும் கடினம். இது இல்லாமல் எந்த ஒரு சமூகத்தின் வளர்ச்சியும் இருக்காது.

ஆதாரம்: www.habr.com