குறிப்பு. மொழிபெயர்: கட்டுரையின் ஆசிரியர் - எர்கன் எரோல், SAP இன் பொறியாளர் - குழு செயல்பாட்டின் வழிமுறைகள் பற்றிய தனது ஆய்வைப் பகிர்ந்து கொள்கிறார். kubectl exec, Kubernetes உடன் பணிபுரியும் அனைவருக்கும் மிகவும் பரிச்சயமானது. அவர் குபெர்னெட்ஸ் மூலக் குறியீட்டின் (மற்றும் தொடர்புடைய திட்டங்கள்) பட்டியல்களுடன் முழு அல்காரிதத்துடன் இணைந்துள்ளார், இது தலைப்பைத் தேவைப்படும் அளவுக்கு ஆழமாகப் புரிந்துகொள்ள உங்களை அனுமதிக்கிறது.
ஒரு வெள்ளிக்கிழமை, ஒரு சக ஊழியர் என்னிடம் வந்து, ஒரு பாட்டில் ஒரு கட்டளையை எவ்வாறு இயக்குவது என்று கேட்டார் . என்னால் அவருக்கு பதிலளிக்க முடியவில்லை, செயல்பாட்டின் பொறிமுறையைப் பற்றி எனக்கு எதுவும் தெரியாது என்பதை திடீரென்று உணர்ந்தேன் kubectl exec. ஆம், அதன் கட்டமைப்பைப் பற்றி எனக்கு சில யோசனைகள் இருந்தன, ஆனால் அவற்றின் சரியான தன்மை குறித்து எனக்கு 100% உறுதியாக தெரியவில்லை, எனவே இந்த சிக்கலைச் சமாளிக்க முடிவு செய்தேன். வலைப்பதிவுகள், ஆவணங்கள் மற்றும் மூலக் குறியீடு ஆகியவற்றைப் படித்த நான், நிறைய புதிய விஷயங்களைக் கற்றுக்கொண்டேன், இந்தக் கட்டுரையில் எனது கண்டுபிடிப்புகள் மற்றும் புரிதலைப் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறேன். ஏதேனும் தவறு இருந்தால், தயவுசெய்து என்னை தொடர்பு கொள்ளவும் .
பயிற்சி
மேக்புக்கில் ஒரு கிளஸ்டரை உருவாக்க, நான் குளோன் செய்தேன் . இயல்புநிலை அமைப்புகள் அனுமதிக்காததால், குபெலெட் கட்டமைப்பில் உள்ள முனைகளின் ஐபி முகவரிகளை சரிசெய்தேன் kubectl exec. இதற்கான முக்கிய காரணத்தைப் பற்றி மேலும் படிக்கலாம் .
- எந்த கார் = எனது மேக்புக்
- முதன்மை முனை IP = 192.168.205.10
- தொழிலாளி முனை IP = 192.168.205.11
- API சர்வர் போர்ட் = 6443
கூறுகள்
- kubectl exec செயல்முறை: நாம் “kubectl exec...”ஐ இயக்கும்போது, செயல்முறை தொடங்கப்படும். K8s API சேவையகத்திற்கான அணுகல் உள்ள எந்த கணினியிலும் இதைச் செய்யலாம். குறிப்பு transl.: மேலும் கன்சோல் பட்டியல்களில், ஆசிரியர் "எந்த இயந்திரமும்" என்ற கருத்தைப் பயன்படுத்துகிறார், இது குபெர்னெட்ஸிற்கான அணுகலுடன் இதுபோன்ற எந்த கணினிகளிலும் அடுத்தடுத்த கட்டளைகளை செயல்படுத்த முடியும் என்பதைக் குறிக்கிறது.
- : Kubernetes APIக்கான அணுகலை வழங்கும் முதன்மை முனையில் உள்ள ஒரு கூறு. குபெர்னெட்ஸில் உள்ள கட்டுப்பாட்டு விமானத்தின் முன்பகுதி இதுவாகும்.
- : கிளஸ்டரில் உள்ள ஒவ்வொரு முனையிலும் இயங்கும் ஒரு முகவர். இது காய்களில் கொள்கலன்களின் செயல்பாட்டை உறுதி செய்கிறது.
- (கன்டெய்னர் இயக்க நேரம்): கொள்கலன்களை இயக்குவதற்கு பொறுப்பான மென்பொருள். எடுத்துக்காட்டுகள்: டோக்கர், சிஆர்ஐ-ஓ, கொள்கலன்...
- கர்னல்: தொழிலாளி முனையில் OS கர்னல்; செயல்முறை மேலாண்மைக்கு பொறுப்பு.
- இலக்கு (இலக்கு) கொள்கலன்: ஒரு பாட்டின் ஒரு பகுதியாக இருக்கும் மற்றும் தொழிலாளி முனைகளில் ஒன்றில் இயங்கும் ஒரு கொள்கலன்.
நான் என்ன கண்டுபிடித்தேன்
1. வாடிக்கையாளர் பக்க செயல்பாடு
பெயர்வெளியில் ஒரு பாட் உருவாக்கவும் default:
// any machine
$ kubectl run exec-test-nginx --image=nginxபின்னர் நாம் exec கட்டளையை இயக்கி, மேலும் அவதானிப்புகளுக்கு 5000 வினாடிகள் காத்திருக்கவும்:
// any machine
$ kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- sh
# sleep 5000kubectl செயல்முறை தோன்றும் (எங்கள் விஷயத்தில் pid=8507 உடன்):
// any machine
$ ps -ef |grep kubectl
501 8507 8409 0 7:19PM ttys000 0:00.13 kubectl exec -it exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg -- shசெயல்முறையின் நெட்வொர்க் செயல்பாட்டைச் சரிபார்த்தால், அது api-சர்வருடன் (192.168.205.10.6443) இணைப்புகளைக் கொண்டிருப்பதைக் காண்போம்:
// any machine
$ netstat -atnv |grep 8507
tcp4 0 0 192.168.205.1.51673 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000020
tcp4 0 0 192.168.205.1.51672 192.168.205.10.6443 ESTABLISHED 131072 131768 8507 0 0x0102 0x00000028குறியீட்டைப் பார்ப்போம். Kubectl ஒரு POST கோரிக்கையை exec துணை ஆதாரத்துடன் உருவாக்கி, REST கோரிக்கையை அனுப்புகிறது:
req := restClient.Post().
Resource("pods").
Name(pod.Name).
Namespace(pod.Namespace).
SubResource("exec")
req.VersionedParams(&corev1.PodExecOptions{
Container: containerName,
Command: p.Command,
Stdin: p.Stdin,
Stdout: p.Out != nil,
Stderr: p.ErrOut != nil,
TTY: t.Raw,
}, scheme.ParameterCodec)
return p.Executor.Execute("POST", req.URL(), p.Config, p.In, p.Out, p.ErrOut, t.Raw, sizeQueue)()
2. முதன்மை முனை பக்கத்தில் செயல்பாடு
api-server பக்கத்திலும் கோரிக்கையை நாம் கவனிக்கலாம்:
handler.go:143] kube-apiserver: POST "/api/v1/namespaces/default/pods/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec" satisfied by gorestful with webservice /api/v1
upgradeaware.go:261] Connecting to backend proxy (intercepting redirects) https://192.168.205.11:10250/exec/default/exec-test-nginx-6558988d5-fgxgg/exec-test-nginx?command=sh&input=1&output=1&tty=1
Headers: map[Connection:[Upgrade] Content-Length:[0] Upgrade:[SPDY/3.1] User-Agent:[kubectl/v1.12.10 (darwin/amd64) kubernetes/e3c1340] X-Forwarded-For:[192.168.205.1] X-Stream-Protocol-Version:[v4.channel.k8s.io v3.channel.k8s.io v2.channel.k8s.io channel.k8s.io]]HTTP கோரிக்கையில் நெறிமுறையை மாற்றுவதற்கான கோரிக்கை உள்ளது என்பதை நினைவில் கொள்ளவும். ஒரு TCP இணைப்பில் தனிப்பட்ட stdin/stdout/stderr/spdy-எரர் "ஸ்ட்ரீம்களை" மல்டிபிளக்ஸ் செய்ய உங்களை அனுமதிக்கிறது.
API சேவையகம் கோரிக்கையைப் பெற்று அதை மாற்றுகிறது PodExecOptions:
// PodExecOptions is the query options to a Pod's remote exec call
type PodExecOptions struct {
metav1.TypeMeta
// Stdin if true indicates that stdin is to be redirected for the exec call
Stdin bool
// Stdout if true indicates that stdout is to be redirected for the exec call
Stdout bool
// Stderr if true indicates that stderr is to be redirected for the exec call
Stderr bool
// TTY if true indicates that a tty will be allocated for the exec call
TTY bool
// Container in which to execute the command.
Container string
// Command is the remote command to execute; argv array; not executed within a shell.
Command []string
}()
தேவையான செயல்களைச் செய்ய, api-சேவையகம் எந்த பாட் தொடர்பு கொள்ள வேண்டும் என்பதை அறிந்திருக்க வேண்டும்:
// ExecLocation returns the exec URL for a pod container. If opts.Container is blank
// and only one container is present in the pod, that container is used.
func ExecLocation(
getter ResourceGetter,
connInfo client.ConnectionInfoGetter,
ctx context.Context,
name string,
opts *api.PodExecOptions,
) (*url.URL, http.RoundTripper, error) {
return streamLocation(getter, connInfo, ctx, name, opts, opts.Container, "exec")
}()
நிச்சயமாக, இறுதிப்புள்ளி பற்றிய தரவு கணு பற்றிய தகவலிலிருந்து எடுக்கப்பட்டது:
nodeName := types.NodeName(pod.Spec.NodeName)
if len(nodeName) == 0 {
// If pod has not been assigned a host, return an empty location
return nil, nil, errors.NewBadRequest(fmt.Sprintf("pod %s does not have a host assigned", name))
}
nodeInfo, err := connInfo.GetConnectionInfo(ctx, nodeName)()
ஹூரே! குபெலெட்டில் இப்போது ஒரு துறைமுகம் உள்ளது (node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port), ஏபிஐ சர்வர் இணைக்க முடியும்:
// GetConnectionInfo retrieves connection info from the status of a Node API object.
func (k *NodeConnectionInfoGetter) GetConnectionInfo(ctx context.Context, nodeName types.NodeName) (*ConnectionInfo, error) {
node, err := k.nodes.Get(ctx, string(nodeName), metav1.GetOptions{})
if err != nil {
return nil, err
}
// Find a kubelet-reported address, using preferred address type
host, err := nodeutil.GetPreferredNodeAddress(node, k.preferredAddressTypes)
if err != nil {
return nil, err
}
// Use the kubelet-reported port, if present
port := int(node.Status.DaemonEndpoints.KubeletEndpoint.Port)
if port <= 0 {
port = k.defaultPort
}
return &ConnectionInfo{
Scheme: k.scheme,
Hostname: host,
Port: strconv.Itoa(port),
Transport: k.transport,
}, nil
}()
ஆவணத்தில் இருந்து :
இந்த இணைப்புகள் kubelet இன் HTTPS இறுதிப் புள்ளியில் செய்யப்பட்டுள்ளன. இயல்பாக, apiserver kubelet இன் சான்றிதழைச் சரிபார்க்காது, இது மேன்-இன்-தி-மிடில் (MITM) தாக்குதல்களுக்கு பாதிப்பை ஏற்படுத்துகிறது மற்றும் பாதுகாப்பற்ற நம்பகமற்ற மற்றும்/அல்லது பொது நெட்வொர்க்குகளில் பணிபுரிவதற்காக.
இப்போது API சேவையகம் இறுதிப்புள்ளியை அறிந்து இணைப்பை நிறுவுகிறது:
// Connect returns a handler for the pod exec proxy
func (r *ExecREST) Connect(ctx context.Context, name string, opts runtime.Object, responder rest.Responder) (http.Handler, error) {
execOpts, ok := opts.(*api.PodExecOptions)
if !ok {
return nil, fmt.Errorf("invalid options object: %#v", opts)
}
location, transport, err := pod.ExecLocation(r.Store, r.KubeletConn, ctx, name, execOpts)
if err != nil {
return nil, err
}
return newThrottledUpgradeAwareProxyHandler(location, transport, false, true, true, responder), nil
}()
மாஸ்டர் நோடில் என்ன நடக்கிறது என்று பார்ப்போம்.
முதலில், தொழிலாளி முனையின் ஐபியைக் கண்டுபிடிப்போம். எங்கள் விஷயத்தில் இது 192.168.205.11:
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o wide
NAME STATUS ROLES AGE VERSION INTERNAL-IP EXTERNAL-IP OS-IMAGE KERNEL-VERSION CONTAINER-RUNTIME
k8s-node-1 Ready <none> 9h v1.15.3 192.168.205.11 <none> Ubuntu 16.04.6 LTS 4.4.0-159-generic docker://17.3.3பின்னர் குபெலெட் போர்ட்டை அமைக்கவும் (எங்கள் விஷயத்தில் 10250):
// any machine
$ kubectl get nodes k8s-node-1 -o jsonpath='{.status.daemonEndpoints.kubeletEndpoint}'
map[Port:10250]
இப்போது நெட்வொர்க்கை சரிபார்க்க வேண்டிய நேரம் இது. தொழிலாளி முனைக்கு (192.168.205.11) இணைப்பு உள்ளதா? இது! நீங்கள் ஒரு செயல்முறையை கொன்றால் exec, அது மறைந்துவிடும், எனவே exec கட்டளை செயல்படுத்தப்பட்டதன் விளைவாக, api-server மூலம் இணைப்பு நிறுவப்பட்டது என்பதை நான் அறிவேன்.
// master node
$ netstat -atn |grep 192.168.205.11
tcp 0 0 192.168.205.10:37870 192.168.205.11:10250 ESTABLISHED
…
kubectl மற்றும் api-server இடையேயான இணைப்பு இன்னும் திறந்தே உள்ளது. கூடுதலாக, api-server மற்றும் kubelet ஐ இணைக்கும் மற்றொரு இணைப்பு உள்ளது.
3. தொழிலாளி முனையில் செயல்பாடு
இப்போது தொழிலாளி முனையுடன் இணைத்து அதில் என்ன நடக்கிறது என்பதைப் பார்ப்போம்.
முதலாவதாக, அதற்கான இணைப்பும் நிறுவப்பட்டிருப்பதைக் காண்கிறோம் (இரண்டாவது வரி); 192.168.205.10 என்பது முதன்மை முனையின் ஐபி:
// worker node
$ netstat -atn |grep 10250
tcp6 0 0 :::10250 :::* LISTEN
tcp6 0 0 192.168.205.11:10250 192.168.205.10:37870 ESTABLISHED
எங்கள் குழுவைப் பற்றி என்ன sleep? ஹர்ரே, அவளும் அங்கே இருக்கிறாள்!
// worker node
$ ps -afx
...
31463 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 7d974065bbb3107074ce31c51f5ef40aea8dcd535ae11a7b8f2dd180b8ed583a /var/run/docker/libcontainerd/7d974065bbb3107074ce31c51
31478 pts/0 Ss 0:00 _ sh
31485 pts/0 S+ 0:00 _ sleep 5000
…ஆனால் காத்திருங்கள்: குபெலெட் இதை எப்படி இழுத்தார்? ஏபிஐ-சர்வர் கோரிக்கைகளுக்கு போர்ட் மூலம் ஏபிஐக்கு அணுகலை வழங்கும் டீமான் குபெலெட்டில் உள்ளது:
// Server is the library interface to serve the stream requests.
type Server interface {
http.Handler
// Get the serving URL for the requests.
// Requests must not be nil. Responses may be nil iff an error is returned.
GetExec(*runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error)
GetAttach(req *runtimeapi.AttachRequest) (*runtimeapi.AttachResponse, error)
GetPortForward(*runtimeapi.PortForwardRequest) (*runtimeapi.PortForwardResponse, error)
// Start the server.
// addr is the address to serve on (address:port) stayUp indicates whether the server should
// listen until Stop() is called, or automatically stop after all expected connections are
// closed. Calling Get{Exec,Attach,PortForward} increments the expected connection count.
// Function does not return until the server is stopped.
Start(stayUp bool) error
// Stop the server, and terminate any open connections.
Stop() error
}()
எக்ஸிக் கோரிக்கைகளுக்கான பதில் முடிவுப் புள்ளியை குபெலெட் கணக்கிடுகிறது:
func (s *server) GetExec(req *runtimeapi.ExecRequest) (*runtimeapi.ExecResponse, error) {
if err := validateExecRequest(req); err != nil {
return nil, err
}
token, err := s.cache.Insert(req)
if err != nil {
return nil, err
}
return &runtimeapi.ExecResponse{
Url: s.buildURL("exec", token),
}, nil
}()
குழப்பம் வேண்டாம். இது கட்டளையின் முடிவைத் தருவதில்லை, ஆனால் தகவல்தொடர்புக்கான இறுதிப்புள்ளி:
type ExecResponse struct {
// Fully qualified URL of the exec streaming server.
Url string `protobuf:"bytes,1,opt,name=url,proto3" json:"url,omitempty"`
XXX_NoUnkeyedLiteral struct{} `json:"-"`
XXX_sizecache int32 `json:"-"`
}()
குபெலெட் இடைமுகத்தை செயல்படுத்துகிறது RuntimeServiceClient, இது கொள்கலன் இயக்க நேர இடைமுகத்தின் ஒரு பகுதியாகும் (நாங்கள் அதைப் பற்றி மேலும் எழுதினோம், எடுத்துக்காட்டாக, - தோராயமாக மொழிபெயர்ப்பு.):
குபெர்னெட்ஸ்/குபெர்னெட்டஸில் cri-api இலிருந்து நீண்ட பட்டியல்
// For semantics around ctx use and closing/ending streaming RPCs, please refer to https://godoc.org/google.golang.org/grpc#ClientConn.NewStream.
type RuntimeServiceClient interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(ctx context.Context, in *VersionRequest, opts ...grpc.CallOption) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(ctx context.Context, in *RunPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(ctx context.Context, in *StopPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(ctx context.Context, in *RemovePodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(ctx context.Context, in *PodSandboxStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(ctx context.Context, in *ListPodSandboxRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(ctx context.Context, in *CreateContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(ctx context.Context, in *StartContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(ctx context.Context, in *StopContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(ctx context.Context, in *RemoveContainerRequest, opts ...grpc.CallOption) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(ctx context.Context, in *ListContainersRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(ctx context.Context, in *ContainerStatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(ctx context.Context, in *UpdateContainerResourcesRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(ctx context.Context, in *ReopenContainerLogRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(ctx context.Context, in *ExecSyncRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(ctx context.Context, in *AttachRequest, opts ...grpc.CallOption) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(ctx context.Context, in *PortForwardRequest, opts ...grpc.CallOption) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(ctx context.Context, in *ContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(ctx context.Context, in *ListContainerStatsRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(ctx context.Context, in *UpdateRuntimeConfigRequest, opts ...grpc.CallOption) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(ctx context.Context, in *StatusRequest, opts ...grpc.CallOption) (*StatusResponse, error)
}
()
கொள்கலன் இயக்க நேர இடைமுகம் வழியாக ஒரு முறையை அழைக்க இது gRPC ஐப் பயன்படுத்துகிறது:
type runtimeServiceClient struct {
cc *grpc.ClientConn
}()
func (c *runtimeServiceClient) Exec(ctx context.Context, in *ExecRequest, opts ...grpc.CallOption) (*ExecResponse, error) {
out := new(ExecResponse)
err := c.cc.Invoke(ctx, "/runtime.v1alpha2.RuntimeService/Exec", in, out, opts...)
if err != nil {
return nil, err
}
return out, nil
}()
கொள்கலன் இயக்க நேரம் செயல்படுத்துவதற்கு பொறுப்பாகும் RuntimeServiceServer:
குபெர்னெட்ஸ்/குபெர்னெட்டஸில் cri-api இலிருந்து நீண்ட பட்டியல்
// RuntimeServiceServer is the server API for RuntimeService service.
type RuntimeServiceServer interface {
// Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
Version(context.Context, *VersionRequest) (*VersionResponse, error)
// RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
// the sandbox is in the ready state on success.
RunPodSandbox(context.Context, *RunPodSandboxRequest) (*RunPodSandboxResponse, error)
// StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
// reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
// If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
// terminated.
// This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
// resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
// at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
// reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
// multiple StopPodSandbox calls are expected.
StopPodSandbox(context.Context, *StopPodSandboxRequest) (*StopPodSandboxResponse, error)
// RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
// in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
// already been removed.
RemovePodSandbox(context.Context, *RemovePodSandboxRequest) (*RemovePodSandboxResponse, error)
// PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
// present, returns an error.
PodSandboxStatus(context.Context, *PodSandboxStatusRequest) (*PodSandboxStatusResponse, error)
// ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
ListPodSandbox(context.Context, *ListPodSandboxRequest) (*ListPodSandboxResponse, error)
// CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
CreateContainer(context.Context, *CreateContainerRequest) (*CreateContainerResponse, error)
// StartContainer starts the container.
StartContainer(context.Context, *StartContainerRequest) (*StartContainerResponse, error)
// StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been stopped.
// TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
StopContainer(context.Context, *StopContainerRequest) (*StopContainerResponse, error)
// RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
// container must be forcibly removed.
// This call is idempotent, and must not return an error if the container has
// already been removed.
RemoveContainer(context.Context, *RemoveContainerRequest) (*RemoveContainerResponse, error)
// ListContainers lists all containers by filters.
ListContainers(context.Context, *ListContainersRequest) (*ListContainersResponse, error)
// ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
// present, returns an error.
ContainerStatus(context.Context, *ContainerStatusRequest) (*ContainerStatusResponse, error)
// UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
UpdateContainerResources(context.Context, *UpdateContainerResourcesRequest) (*UpdateContainerResourcesResponse, error)
// ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
// for the container. This is often called after the log file has been
// rotated. If the container is not running, container runtime can choose
// to either create a new log file and return nil, or return an error.
// Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
ReopenContainerLog(context.Context, *ReopenContainerLogRequest) (*ReopenContainerLogResponse, error)
// ExecSync runs a command in a container synchronously.
ExecSync(context.Context, *ExecSyncRequest) (*ExecSyncResponse, error)
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
Exec(context.Context, *ExecRequest) (*ExecResponse, error)
// Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
Attach(context.Context, *AttachRequest) (*AttachResponse, error)
// PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
PortForward(context.Context, *PortForwardRequest) (*PortForwardResponse, error)
// ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
// exist, the call returns an error.
ContainerStats(context.Context, *ContainerStatsRequest) (*ContainerStatsResponse, error)
// ListContainerStats returns stats of all running containers.
ListContainerStats(context.Context, *ListContainerStatsRequest) (*ListContainerStatsResponse, error)
// UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
UpdateRuntimeConfig(context.Context, *UpdateRuntimeConfigRequest) (*UpdateRuntimeConfigResponse, error)
// Status returns the status of the runtime.
Status(context.Context, *StatusRequest) (*StatusResponse, error)
}
()
அப்படியானால், குபெலெட்டுக்கும் கொள்கலன் இயக்க நேரத்திற்கும் இடையே ஒரு தொடர்பை நாம் பார்க்க வேண்டும், இல்லையா? சரிபார்ப்போம்.
exec கட்டளைக்கு முன்னும் பின்னும் இந்த கட்டளையை இயக்கவும் மற்றும் வேறுபாடுகளைப் பார்க்கவும். என் விஷயத்தில் வித்தியாசம்:
// worker node
$ ss -a -p |grep kubelet
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
...ஹ்ம்ம்... யூனிக்ஸ் சாக்கெட்டுகள் வழியாக ஒரு புதிய இணைப்பு ஒரு kubelet (pid=5714) மற்றும் தெரியாத ஒன்று. அது என்னவாக இருக்கும்? அது சரி, இது டோக்கர் (pid=1186)!
// worker node
$ ss -a -p |grep 157387
...
u_str ESTAB 0 0 * 157937 * 157387 users:(("kubelet",pid=5714,fd=33))
u_str ESTAB 0 0 /var/run/docker.sock 157387 * 157937 users:(("dockerd",pid=1186,fd=14))
...நீங்கள் நினைவில் வைத்திருப்பது போல், இது எங்கள் கட்டளையை செயல்படுத்தும் டாக்கர் டீமான் செயல்முறை (pid=1186) ஆகும்:
// worker node
$ ps -afx
...
1186 ? Ssl 0:55 /usr/bin/dockerd -H fd://
17784 ? Sl 0:00 _ docker-containerd-shim 53a0a08547b2f95986402d7f3b3e78702516244df049ba6c5aa012e81264aa3c /var/run/docker/libcontainerd/53a0a08547b2f95986402d7f3
17801 pts/2 Ss 0:00 _ sh
17827 pts/2 S+ 0:00 _ sleep 5000
...4. கொள்கலன் இயக்க நேரத்தில் செயல்பாடு
என்ன நடக்கிறது என்பதைப் புரிந்துகொள்ள CRI-O மூலக் குறியீட்டை ஆராய்வோம். டோக்கரில் தர்க்கம் ஒத்திருக்கிறது.
செயல்படுத்துவதற்கு ஒரு சேவையகம் உள்ளது RuntimeServiceServer:
// Server implements the RuntimeService and ImageService
type Server struct {
config libconfig.Config
seccompProfile *seccomp.Seccomp
stream StreamService
netPlugin ocicni.CNIPlugin
hostportManager hostport.HostPortManager
appArmorProfile string
hostIP string
bindAddress string
*lib.ContainerServer
monitorsChan chan struct{}
defaultIDMappings *idtools.IDMappings
systemContext *types.SystemContext // Never nil
updateLock sync.RWMutex
seccompEnabled bool
appArmorEnabled bool
}()
// Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (s *Server) Exec(ctx context.Context, req *pb.ExecRequest) (resp *pb.ExecResponse, err error) {
const operation = "exec"
defer func() {
recordOperation(operation, time.Now())
recordError(operation, err)
}()
resp, err = s.getExec(req)
if err != nil {
return nil, fmt.Errorf("unable to prepare exec endpoint: %v", err)
}
return resp, nil
}()
சங்கிலியின் முடிவில், கொள்கலன் இயக்க நேரம் பணியாளரின் முனையில் கட்டளையை செயல்படுத்துகிறது:
// ExecContainer prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
func (r *runtimeOCI) ExecContainer(c *Container, cmd []string, stdin io.Reader, stdout, stderr io.WriteCloser, tty bool, resize <-chan remotecommand.TerminalSize) error {
processFile, err := prepareProcessExec(c, cmd, tty)
if err != nil {
return err
}
defer os.RemoveAll(processFile.Name())
args := []string{rootFlag, r.root, "exec"}
args = append(args, "--process", processFile.Name(), c.ID())
execCmd := exec.Command(r.path, args...)
if v, found := os.LookupEnv("XDG_RUNTIME_DIR"); found {
execCmd.Env = append(execCmd.Env, fmt.Sprintf("XDG_RUNTIME_DIR=%s", v))
}
var cmdErr, copyError error
if tty {
cmdErr = ttyCmd(execCmd, stdin, stdout, resize)
} else {
if stdin != nil {
// Use an os.Pipe here as it returns true *os.File objects.
// This way, if you run 'kubectl exec <pod> -i bash' (no tty) and type 'exit',
// the call below to execCmd.Run() can unblock because its Stdin is the read half
// of the pipe.
r, w, err := os.Pipe()
if err != nil {
return err
}
go func() { _, copyError = pools.Copy(w, stdin) }()
execCmd.Stdin = r
}
if stdout != nil {
execCmd.Stdout = stdout
}
if stderr != nil {
execCmd.Stderr = stderr
}
cmdErr = execCmd.Run()
}
if copyError != nil {
return copyError
}
if exitErr, ok := cmdErr.(*exec.ExitError); ok {
return &utilexec.ExitErrorWrapper{ExitError: exitErr}
}
return cmdErr
}()
இறுதியாக, கர்னல் கட்டளைகளை இயக்குகிறது:
Минанияоминания
- API சேவையகம் kubeletக்கான இணைப்பையும் துவக்கலாம்.
- ஊடாடும் செயலி அமர்வு முடியும் வரை பின்வரும் இணைப்புகள் தொடரும்:
- kubectl மற்றும் api-server இடையே;
- api-server மற்றும் kubectl இடையே;
- குபெலெட் மற்றும் கொள்கலன் இயக்க நேரத்திற்கு இடையில்.
- Kubectl அல்லது api-server பணியாளர் முனைகளில் எதையும் இயக்க முடியாது. குபெலெட் இயங்க முடியும், ஆனால் அந்த விஷயங்களைச் செய்ய இது கொள்கலன் இயக்க நேரத்துடன் தொடர்பு கொள்கிறது.
Ресурсы
- விவாதம்""குபெர்னெட்டஸ்-தேவில்;
- கட்டுரை "";
- விவாதம்""சர்வர் பிழையில்.
மொழிபெயர்ப்பாளரிடமிருந்து பி.எஸ்
எங்கள் வலைப்பதிவிலும் படிக்கவும்:
- "நீங்கள் kubectl ரன் இயக்கும்போது குபர்னெட்டஸில் என்ன நடக்கிறது?" и ;
- «";
- «";
- «".
ஆதாரம்: www.habr.com