Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் தேர்வில் நான் எப்படி தேர்ச்சி பெற்றேன்

பரிந்துரைக்கப்பட்ட 3 வருட நடைமுறை அனுபவம் இல்லாமல்

பாடத்திட்டத்தின் தொடக்கத்தை எதிர்பார்த்து தரவு பொறியாளர், ஒரு சுவாரஸ்யமான கதையின் மொழிபெயர்ப்பை உங்களுடன் பகிர்ந்து கொள்ள விரும்புகிறோம், இது எதிர்கால தரவு பொறியாளர்களுக்கு நிச்சயமாக பயனுள்ளதாக இருக்கும். போ!

Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் தேர்வில் நான் எப்படி தேர்ச்சி பெற்றேன்
கூகுள் ஹூடி: அணிந்துள்ளது. தீவிர வேலை முகபாவனை: தற்போது. இந்த கட்டுரையின் வீடியோ பதிப்பிலிருந்து புகைப்படம் YouTube.

குறிப்பு. இந்தக் கட்டுரை மார்ச் 29, 2019 அன்று நடைபெறவிருக்கும் Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் தேர்வைப் பற்றியது. இந்த தேதிக்குப் பிறகு சில மாற்றங்கள் ஏற்பட்டன. நான் அவற்றை கூடுதல் பிரிவில் சேர்த்துள்ளேன்.

எனவே, எனது அட்டையில் உள்ளதைப் போன்ற புதிய ஹூடியைப் பெற விரும்புகிறீர்களா? அல்லது சான்றிதழ் பெற திட்டமிட்டுள்ளீர்களா? Google Cloud Professional Data Engineer மற்றும் அதை எப்படி செய்வது என்று யோசித்தேன்.

கடந்த சில மாதங்களாக, தொழில்முறை தரவுப் பொறியாளர் தேர்வுக்குத் தயாராவதற்கு Google Cloud ஐப் பயன்படுத்தி பாடங்களை எடுத்து வருகிறேன். பின்னர் நான் அதை கடந்து செல்ல முயன்றேன். சில வாரங்களுக்குப் பிறகு என் ஹூடி வந்தார். சான்றிதழ் வேகமாக வந்தது.

இந்தக் கட்டுரையில் நீங்கள் தெரிந்துகொள்ள விரும்பும் சில விஷயங்களையும், Google Cloud Professional Data Engineer ஆக சான்றிதழ் பெற நான் எடுத்த படிகளையும் பட்டியலிடுகிறது.

நீங்கள் ஏன் Google Cloud Professional Data Engineer ஆக சான்றிதழ் பெற விரும்புகிறீர்கள்?

தரவு எல்லா இடங்களிலும் உள்ளது. தரவைச் செயலாக்கி பயன்படுத்தக்கூடிய அமைப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது தேவை. இந்த அமைப்புகளை உருவாக்குவதற்கான உள்கட்டமைப்பை Google Cloud வழங்குகிறது.

Google Cloud ஐப் பயன்படுத்துவதற்கான திறன் உங்களிடம் ஏற்கனவே இருக்கலாம், ஆனால் எதிர்கால முதலாளி அல்லது வாடிக்கையாளருக்கு இதை எப்படிக் காட்டுவீர்கள்? இரண்டு வழிகள் உள்ளன: திட்டங்களின் போர்ட்ஃபோலியோ அல்லது சான்றிதழ்.

சான்றிதழ் எதிர்கால வாடிக்கையாளர்களுக்கும் முதலாளிகளுக்கும், "என்னிடம் திறமைகள் உள்ளன, மேலும் அங்கீகாரம் பெறுவதற்கான முயற்சியை மேற்கொண்டுள்ளேன்" என்று கூறுகிறது.

கூகுளின் சுருக்கமான விளக்கம் அதைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது.

Google கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் மெஷின் லேர்னிங் மாடல்களை உருவாக்குவதுடன், தரவு செயலாக்க அமைப்புகளை வடிவமைத்து உருவாக்குவதற்கான உங்கள் திறனை நிரூபிக்கவும்.

உங்களிடம் ஏற்கனவே திறன்கள் இல்லையென்றால், சான்றிதழ் பயிற்சிப் பொருட்களைப் படிப்பதன் மூலம், Google Cloud இல் உலகத் தரம் வாய்ந்த தரவு அமைப்புகளை எவ்வாறு உருவாக்குவது என்பது பற்றிய அனைத்தையும் நீங்கள் கற்றுக் கொள்வீர்கள்.

Google Cloud Professional Data Engineer ஆக யார் சான்றிதழ் பெற விரும்புவார்கள்?

நீங்கள் எண்களைப் பார்த்தீர்கள். மேகம் வளர்கிறது. இது ஏற்கனவே இங்கே உள்ளது மற்றும் எங்கும் செல்லவில்லை. நீங்கள் இன்னும் எண்களைப் பார்க்கவில்லை என்றால், என்னை நம்புங்கள், மேகம் வளர்ந்து வருகிறது.

நீங்கள் ஏற்கனவே தரவு விஞ்ஞானி, தரவு பொறியாளர், தரவு ஆய்வாளர், இயந்திர கற்றல் பொறியாளர் அல்லது தரவு உலகில் ஒரு தொழிலைத் தேடுகிறீர்களானால், Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் உங்களுக்கானது.

எந்தவொரு தரவு மைய நிலைக்கும் கிளவுட் திறன் அவசியமாகிறது.

ஒரு நல்ல டேட்டா இன்ஜினியர்/டேட்டா சயின்டிஸ்ட்/மெஷின் லேர்னிங் இன்ஜினியர் ஆக உங்களுக்கு சான்றிதழ் தேவையா?

எண்

சான்றிதழ் இல்லாமல் தரவு தீர்வுகளுக்கு நீங்கள் Google Cloud ஐப் பயன்படுத்தலாம்.

சான்றிதழ் என்பது ஏற்கனவே உள்ள திறன்களை சரிபார்க்கும் ஒரு முறையாகும்.

இதற்கு எவ்வளவு செலவாகும்?

தேர்வுக் கட்டணம் $200. நீங்கள் தோல்வியுற்றால், மீண்டும் முயற்சிக்க மீண்டும் பணம் செலுத்த வேண்டும்.

பயிற்சி வகுப்புகள் மற்றும் தளத்தின் பயன்பாடு ஆகியவற்றுடன் தொடர்புடைய செலவுகள் இருக்கலாம்.

பிளாட்ஃபார்ம் செலவுகள் என்பது Google Cloud சேவைகளைப் பயன்படுத்துவதற்கான கட்டணங்கள். நீங்கள் ஒரு அதிநவீன பயனராக இருந்தால், இதை நீங்கள் ஏற்கனவே அறிந்திருப்பீர்கள். இல்லையெனில், இந்தக் கட்டுரையில் உள்ள பயிற்சிகளுடன் நீங்கள் தொடங்குகிறீர்கள் என்றால், நீங்கள் ஒரு புதிய Google கிளவுட் கணக்கை உருவாக்கி, நீங்கள் பதிவு செய்யும் போது Google வழங்கும் $300க்குள் இருக்க முடியும்.

ஒரு வினாடியில் பாடத்தின் விலையைப் பெறுவோம்.

சான்றிதழ் எவ்வளவு காலம் செல்லுபடியாகும்?

2 ஆண்டுகள். இதற்குப் பிறகு, நீங்கள் மீண்டும் தேர்வு செய்ய வேண்டும்.

கூகிள் கிளவுட் ஒவ்வொரு நாளும் உருவாகி வருவதால், சான்றிதழிற்குத் தேவையானது மாறக்கூடும் (நான் கண்டுபிடித்தது போல, நான் இந்த கட்டுரையை எழுதத் தொடங்கும் நேரத்தில் அது ஏற்கனவே மாறிவிட்டது).

தேர்வுக்கு நீங்கள் என்ன தயார் செய்ய வேண்டும்?

தொழில்முறை நிலை சான்றிதழுக்காக GCP ஐப் பயன்படுத்தி 3+ வருட தொழில் அனுபவம் மற்றும் 1+ வருட தீர்வுகளை உருவாக்குதல் மற்றும் நிர்வகித்தல் ஆகியவற்றை Google பரிந்துரைக்கிறது.

மேலே சொன்னவை எதுவும் என்னிடம் இல்லை.

அதிகபட்சம் 6 மாதங்கள் தொடர்புடைய அனுபவம். பற்றாக்குறையை ஈடுசெய்ய, ஆன்லைன் கற்றல் ஆதாரங்களின் கலவையைப் பயன்படுத்தினேன்.

நான் என்ன படிப்புகளை எடுத்தேன்?

நீங்கள் என்னைப் போன்றவர் மற்றும் பரிந்துரைக்கப்பட்ட தேவைகள் இல்லை என்றால், உங்கள் தகுதிகளை உயர்த்த பின்வரும் படிப்புகளில் சிலவற்றை நீங்கள் எடுக்கலாம்.

சான்றிதழுக்காக நான் தயாராவதற்கு பின்வரும் படிப்புகள் பயன்படுத்தப்பட்டன. அவை முடிக்கப்பட்ட வரிசையில் பட்டியலிடப்பட்டுள்ளன.

ஒவ்வொன்றிற்கும் சான்றிதழ் தேர்வை எடுப்பதற்கான செலவு, நேரம் மற்றும் பயன்பாடு ஆகியவற்றை பட்டியலிட்டுள்ளேன்.

Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் தேர்வில் நான் எப்படி தேர்ச்சி பெற்றேன்

பரீட்சைக்கு முன் எனது திறமைகளை மேம்படுத்த நான் பயன்படுத்திய சில சிறந்த ஆன்லைன் ஆதாரங்கள். ஆணைப்படி: மேக குரு, லினக்ஸ் அகாடமி и Coursera கூடுதலாக.

Coursera இலிருந்து Google Cloud Platform இல் டேட்டா இன்ஜினியரிங்

செலவு: $49/மாதம் (7 நாள் இலவச சோதனைக்குப் பிறகு)
நேரம்: 1-2 மாதங்கள், வாரத்திற்கு 10+ மணிநேரம்
பயனை: 8 / 10

Coursera இலிருந்து Google Cloud Platform இல் டேட்டா இன்ஜினியரிங் Google Cloud உடன் இணைந்து உருவாக்கப்பட்டது.

இது ஐந்து துணைப்பாடங்களாகப் பிரிக்கப்பட்டுள்ளது, ஒவ்வொன்றும் ஒரு வாரத்திற்கு சுமார் 10 மணிநேரம் கற்பிக்கும் நேரத்தை எடுக்கும்.

நீங்கள் Google கிளவுட் தரவு அறிவியலுக்குப் புதியவராக இருந்தால், இந்த நிபுணத்துவம் உங்களை நிலை 0 இலிருந்து நிலை 1 க்கு அழைத்துச் செல்லும். QwikLabs எனப்படும் செயல்பாட்டுத் தளத்தைப் பயன்படுத்தி நீங்கள் தொடர்ச்சியான பயிற்சிகளை மேற்கொள்வீர்கள். இதற்கு முன், Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow மற்றும் Bigtable போன்ற பல்வேறு சேவைகளை எவ்வாறு பயன்படுத்துவது என்பது குறித்து Google Cloud பயிற்சியாளர்களிடமிருந்து விரிவுரைகள் இருக்கும்.

கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மில் கிளவுட் குருவை அறிமுகப்படுத்துகிறோம்

செலவு: இலவசம்
நேரம்: 1 வாரம், 4-6 மணி நேரம்
பயனை: 4 / 10

பாடநெறி பயனுள்ளதாக இல்லை என்பதற்கான அறிகுறியாக குறைந்த பயன் மதிப்பெண்ணை எடுத்துக்கொள்ளாதீர்கள். இது உண்மையிலிருந்து வெகு தொலைவில் உள்ளது. தொழில்முறை தரவு பொறியாளர் சான்றிதழில் (பெயர் குறிப்பிடுவது போல) கவனம் செலுத்தாததால் மட்டுமே குறைந்த மதிப்பெண் பெறுகிறது.

Coursera ஸ்பெஷலைசேஷன் முடித்த பிறகு, இந்தப் படிப்பைப் புதுப்பிப்பாகப் பார்த்தேன், ஏனெனில் நான் Google Cloud ஐ சில சிறப்புப் பயன்பாட்டு நிகழ்வுகளுக்கு மட்டுமே பயன்படுத்தினேன்.

நீங்கள் வேறொரு கிளவுட் வழங்குநரிடமிருந்து வருகிறீர்கள் அல்லது Google Cloud ஐ இதற்கு முன் பயன்படுத்தவில்லை என்றால், நீங்கள் இந்தப் படிப்பைப் படிக்க விரும்பலாம். பொதுவாக கூகுள் கிளவுட் பிளாட்ஃபார்மிற்கு இது ஒரு சிறந்த அறிமுகம்.

லினக்ஸ் அகாடமியில் இருந்து Google சான்றளிக்கப்பட்ட தொழில்முறை தரவு பொறியாளர்

செலவு: $49/மாதம் (7 நாள் இலவச சோதனைக்குப் பிறகு)
நேரம்: 1-4 வாரங்கள், வாரத்திற்கு 4+ மணிநேரம்
பயனை: 10 / 10

தேர்வை முடித்துவிட்டு, நான் எடுத்த படிப்புகளைப் பற்றி யோசித்த பிறகு, மிகவும் பயனுள்ளதாக இருந்தது லினக்ஸ் அகாடமியில் இருந்து Google சான்றளிக்கப்பட்ட தொழில்முறை தரவு பொறியாளர்.

வீடியோவும் தரவு ஆவணம் மின் புத்தகம் (பாடத்திட்டத்துடன் வரும் ஒரு சிறந்த இலவச கற்றல் ஆதாரம்) மற்றும் பயிற்சி தேர்வுகள் இந்த பாடத்திட்டத்தை நான் பயன்படுத்திய சிறந்த கற்றல் ஆதாரங்களில் ஒன்றாக மாற்றியது.

பரீட்சைக்குப் பிறகு குழுவிற்கு சில ஸ்லாக் குறிப்புகளில் ஒரு குறிப்பு எனப் பரிந்துரைத்தேன்.

ஸ்லாக்கில் குறிப்புகள்

  • தேர்வில் உள்ள சில விஷயங்கள் லினக்ஸ் அகாடமி, கிளவுட் குரு அல்லது கூகுள் கிளவுட் பிராக்டீஸ் (எதிர்பார்க்கப்படும்) ஆகிய இரண்டிலுமே தேர்வுகளில் இல்லை.
  • எந்தச் சமன்பாட்டுடன் அவற்றைத் தொகுக்க வேண்டும் என்பது பற்றிய தரவுப் புள்ளிகளின் வரைபடத்துடன் 1 கேள்வி (எ.கா. cos(X) அல்லது X² + Y²)
  • Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub ஆகியவற்றுக்கு இடையே உள்ள வேறுபாடுகள் மற்றும் அவற்றை எவ்வாறு பயன்படுத்தலாம் என்பதை அறிவது அவசியம்.
  • தேர்வில் உள்ள ஆய்வுகளின் இரண்டு வேலை எடுத்துக்காட்டுகள் நடைமுறை அமர்வுகளில் இருந்ததைப் போலவே இருந்தன, இருப்பினும் தேர்வின் போது இந்த ஆய்வுகளை நான் குறிப்பிடவில்லை (கேள்விகள் போதுமான புரிதலை வழங்கின).
  • அடிப்படை SQL வினவல் தொடரியல் அறிவது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், குறிப்பாக BigQuery கேள்விகளுக்கு.
  • Linux Academy மற்றும் GCP வழங்கும் பயிற்சித் தேர்வுகள் தேர்வுக் கேள்விகளுக்கு மிகவும் ஒத்த பாணியில் உள்ளன, மேலும் அவை ஒவ்வொன்றிலும் பல முறை வேலை செய்து உங்கள் பலவீனமான பகுதிகளைக் கண்டறிய அவற்றைப் பயன்படுத்துவேன்.
  • Dataproc உடன் உதவ ஒரு சிறிய குறிப்பு: "டேட்டாப்ரோக் முதலை மற்றும் Hadoop யானை திட்டமிடுகிறது ஸ்பார்க் ஒரு தீ மற்றும் சமையல் ஒரு ஹைவ் of பன்றிகள்" {முதலை டேட்டாப்ரோக் மற்றும் யானை Hadoop தீயை உண்டாக்க திட்டமிடுதல் (ஸ்பார்க் - தீப்பொறி, தீப்பொறி - நெருப்பை உண்டாக்கு) மற்றும் ஒரு திரள் தயார் (ஹைவ்) பன்றிகள் (பன்றி)} (Dataproc ஹடூப், ஸ்பார்க், ஹைவ் மற்றும் பன்றியுடன் தொடர்புடையது)
  • «தரவு ஓட்டம் ஒரு பாயும் உள்ளது பீம் ஒளி" {தரவு ஓட்டம் இது தற்போதைய கதிர் (பீம்) ஒளி} (அபாச்சி பீமுடன் டேட்டாஃப்ளோ கையாள்கிறது)
  • "எல்லோரும் உலகம் முழுவதும் a உடன் தொடர்புபடுத்த முடியும் நன்கு தயாரிக்கப்பட்ட ACID கழுவப்பட்டது ஸ்பேனர்" {யாரும் உலகம் முழுவதும் சுத்திகரிக்கப்பட்ட அமிலத்தை சமாளிக்க முடியும் (ACID) ஒரு நல்ல ஸ்பேனருடன் (ஸ்பேனர்)} (கிளவுட் ஸ்பேனர் என்பது மேகத்தை தரையில் இருந்து அகற்ற வடிவமைக்கப்பட்ட ஒரு தரவுத்தளமாகும், ACID இணக்கமானது மற்றும் உலகம் முழுவதும் கிடைக்கிறது)
  • தொடர்புடைய மற்றும் தொடர்பற்ற தரவுத்தளங்களின் கிளாசிக் பதிப்புகளின் பெயர்களை அறிவது பயனுள்ளதாக இருக்கும் (எடுத்துக்காட்டாக, மோங்கோடிபி, கசாண்ட்ரா)
  • ஒவ்வொரு சேவைக்கும் IAM பாத்திரங்கள் சற்று வித்தியாசமாக இருக்கும், ஆனால் பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைக்கும் திறனை அகற்றாமல் தரவைப் பார்ப்பதில் இருந்து பயனர்களை எவ்வாறு பிரிப்பது என்பதைப் புரிந்துகொள்வது பயனுள்ளது (உதாரணமாக, "Dataflow Worker" பாத்திரம் பணிப்பாய்வுகளை வடிவமைக்க முடியும் ஆனால் தரவைப் பார்க்க முடியாது. )

இப்போதைக்கு இதுவே போதுமானது. தேர்வுக்கு தேர்வுக்கு மைலேஜ் மாறுபடும். லினக்ஸ் அகாடமி படிப்பு உங்களுக்கு 80% அறிவைக் கொடுக்கும்.

Google Cloud 1 நிமிட வீடியோக்கள்

செலவு: இலவசம்
நேரம்: 1-2 மணி நேரம்
பயனை: 5 / 10

கிளவுட் குரு மன்றங்களில் அவை பரிந்துரைக்கப்பட்டன. அவர்களில் பலர் தொழில்முறை தரவு பொறியாளர் சான்றிதழுடன் தொடர்புடையவர்கள் அல்ல, இருப்பினும், நான் பொருத்தமான சிலவற்றைத் தேர்ந்தெடுத்தேன்.

சில சேவைகள் பாடத்திட்டத்தில் செல்ல கடினமாகத் தோன்றலாம், எனவே ஒரு குறிப்பிட்ட சேவையை ஒரு நிமிடத்தில் விவரிப்பது மகிழ்ச்சியாக இருந்தது.

Cloud Professional Data Engineer தேர்வுக்குத் தயாராகிறது

செலவு: ஒரு சான்றிதழுக்கு $49 அல்லது இலவசம் (சான்றிதழ் இல்லாமல்)
நேரம்: 1-2 வாரங்கள், வாரத்திற்கு 6+ மணிநேரம்
பயனை: N / A

எனது தேர்வு திட்டமிடப்படுவதற்கு முந்தைய நாள் இந்த ஆதாரத்தைக் கண்டேன். நேரமின்மை காரணமாக நான் அதை முடிக்கவில்லை, எனவே பயனுள்ள மதிப்பீடு இல்லாதது.

இருப்பினும், பாடத்தின் மேலோட்டப் பக்கத்தின் அடிப்படையில், Google Cloud இல் டேட்டா இன்ஜினியரிங் பற்றி நீங்கள் கற்றுக்கொண்ட அனைத்தையும் ஒன்றாக இணைத்து, பலவீனமான பகுதிகளை முன்னிலைப்படுத்த இது ஒரு சிறந்த ஆதாரமாகத் தெரிகிறது.

சான்றிதழுக்காகத் தயாராகும் எனது சக ஊழியர் ஒருவருக்கு இந்தப் பாடத்திட்டத்தை ஆதாரமாகப் பரிந்துரைத்தேன்.

மேவரிக் லின் மூலம் கூகுள் டேட்டா இன்ஜினியரிங் சீட் ஷீட்

செலவு: இலவசம்
நேரம்: என் / ஏ
பயனை: என் / ஏ

தேர்வுக்குப் பிறகு நான் கண்ட மற்றொரு ஆதாரம் இது. என் கருத்துப்படி, இது விரிவானது, ஆனால் அதே நேரத்தில் சுருக்கமானது. மேலும், இது இலவசம். பயிற்சிப் பரீட்சைகளுக்கு இடையில் அல்லது சான்றிதழைப் பெற்ற பின்னரும் கூட அறிவைப் பெருக்குவதற்கு இது பயன்படுத்தப்படலாம்.

படிப்புக்குப் பிறகு நான் என்ன செய்தேன்?

படிப்பு முடியும் தருவாயில், ஒரு வார அறிவிப்புடன் தேர்வுக்கு முன்பதிவு செய்தேன்.
காலக்கெடுவை வைத்திருப்பது நீங்கள் கற்றுக்கொண்டதை வலுப்படுத்த ஒரு சிறந்த உந்துதலாகும்.

லினக்ஸ் அகாடமி மற்றும் கூகுள் கிளவுட் ஆகியவற்றிலிருந்து பயிற்சித் தேர்வுகளை நான் ஒவ்வொரு முறையும் 95%+ துல்லியத்துடன் முடிக்கும் வரை பலமுறை எடுத்தேன்.

Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழ் தேர்வில் நான் எப்படி தேர்ச்சி பெற்றேன்
லினக்ஸ் அகாடமி பயிற்சி தேர்வில் முதல் முறையாக 90% மதிப்பெண்களுடன் தேர்ச்சி பெற்றுள்ளார்.

ஒவ்வொரு பிளாட்ஃபார்மில் இருந்தும் சோதனைகள் ஒரே மாதிரியானவை, ஆனால் நான் தொடர்ந்து தவறாகப் புரிந்துகொண்ட கேள்விகளைக் கேட்பது மற்றும் அவற்றை ஏன் தவறாகப் புரிந்துகொண்டேன் என்பதை எழுதுவது எனது பலவீனமான பகுதிகளை இறுக்க உதவியது.

நான் எடுத்த தேர்வில், Google Cloud இல் டேட்டா சிஸ்டம்களை உருவாக்குவதற்கு இரண்டு உதாரண ஆராய்ச்சித் திட்டங்களைப் பயன்படுத்தினேன் (இது மார்ச் 29, 2019 முதல் மாறிவிட்டது). மேலும் அது முழுவதும் பல தேர்வாக இருந்தது.

இது எனக்கு சுமார் 2 மணி நேரம் பிடித்தது. நான் எடுத்த தேர்வுகளை விட இது 20% கடினமாக இருந்தது.

பயிற்சித் தேர்வுகளின் மதிப்பை என்னால் போதுமான அளவு வெளிப்படுத்த முடியாது.

நான் மீண்டும் சென்றால் நான் என்ன மாற்றுவேன்?

மேலும் பயிற்சி தேர்வுகள். அதிக நடைமுறை அறிவு.

நிச்சயமாக, நீங்கள் செய்யக்கூடிய அதிக தயாரிப்பு எப்போதும் இருக்கும்.

பரிந்துரைக்கப்பட்ட தேவைகளில் 3 ஆண்டுகளுக்கும் மேலான GCP பயன்பாடு அடங்கும். ஆனால் என்னிடம் அது இல்லை, அதனால் என்னிடம் இருந்ததை சமாளிக்க வேண்டியிருந்தது.

கூடுதலாக

தேர்வு மார்ச் 29 அன்று புதுப்பிக்கப்பட்டது. இந்த கட்டுரையில் வழங்கப்பட்ட பொருள் இன்னும் ஒரு நல்ல அடிப்படையை வழங்குகிறது, ஆனால் சில மாற்றங்களைக் கவனிக்க வேண்டியது அவசியம்.

Google Cloud Professional Data Engineer தேர்வின் பல்வேறு பிரிவுகள் (1 பதிப்பு)

  1. தரவு செயலாக்க அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு
  2. கட்டமைப்புகள் மற்றும் தரவுத்தளங்களின் உருவாக்கம் மற்றும் ஆதரவு.
  3. தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் இயந்திர கற்றல் இணைப்பு
  4. பகுப்பாய்வு மற்றும் மேம்படுத்தலுக்கான வணிக செயல்முறை மாதிரியாக்கம்
  5. நம்பகத்தன்மையை உறுதி செய்தல்
  6. தரவு காட்சிப்படுத்தல் மற்றும் கொள்கை ஆதரவு
  7. பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கத்திற்கான வடிவமைப்பு

Google Cloud Professional Data Engineer தேர்வின் பல்வேறு பிரிவுகள் (2 பதிப்பு)

  1. தரவு செயலாக்க அமைப்புகளின் வடிவமைப்பு
  2. தரவு செயலாக்க அமைப்புகளின் கட்டுமானம் மற்றும் செயல்பாடு
  3. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகளை இயக்குதல் (பெரும்பாலான மாற்றங்கள் இங்கு நடந்தன) [புதிய]
  4. தீர்வுகளின் தரத்தை உறுதி செய்தல்

பதிப்பு 2 ஆனது பதிப்பு 1 இன் பிரிவுகள் 2, 4, 6 மற்றும் 1 ஐ 1 மற்றும் 2 ஆக இணைத்தது. மேலும் இது 5 மற்றும் 7 பிரிவுகளை பதிப்பு 1 இலிருந்து பிரிவு 4 ஆக இணைத்தது. மேலும் பதிப்பு 3 இன் பிரிவு 2 Google Cloud இன் புதிய இயந்திரம் அனைத்தையும் உள்ளடக்கும் வகையில் விரிவாக்கப்பட்டது. கற்றல் திறன்கள்.

இந்த மாற்றங்கள் மிகவும் சமீபத்தியவை என்பதால், பல கற்றல் பொருட்கள் புதுப்பிக்கப்பட வாய்ப்பில்லை.

இருப்பினும், இந்த கட்டுரையைப் படிப்பது உங்களுக்குத் தேவையான 70% ஐ மறைக்க போதுமானதாக இருக்க வேண்டும். பின்வரும் கேள்விகள் (இவை தேர்வின் இரண்டாவது பதிப்பில் வழங்கப்பட்டவை) பற்றிய உங்கள் சொந்த ஆராய்ச்சியுடன் இதை இணைக்கிறேன்.

நீங்கள் பார்க்க முடியும் என, சமீபத்திய தேர்வு புதுப்பிப்பு Google Cloud இன் ML திறன்களை மையமாகக் கொண்டது.

புதுப்பிப்பு 29/04/2019: லினக்ஸ் அகாடமி பாடநெறி ஆசிரியர் மேத்யூ உலசைனின் செய்தி.
குறிப்புக்காக, லினக்ஸ் அகாடமியில் டேட்டா இன்ஜினியர் பாடத்திட்டத்தை மே மாதத்தின் நடு/இறுதியில் தொடங்கும் புதிய திசைகளைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் புதுப்பிக்கத் திட்டமிட்டுள்ளோம்.

தேர்வுக்குப் பிறகு

நீங்கள் தேர்வெழுதும்போது, ​​நீங்கள் தேர்ச்சி அல்லது தோல்வி முடிவை மட்டுமே பெறுவீர்கள். நான் குறைந்தபட்சம் 70% இலக்கை பரிந்துரைக்கிறேன், எனவே பயிற்சித் தேர்வுகளில் குறைந்தபட்சம் 90% ஐ இலக்காகக் கொண்டேன்.

நிறைவேற்றியதும், உங்களின் அதிகாரப்பூர்வ Google Cloud Professional Data Engineer சான்றிதழுடன் மின்னஞ்சல் மூலம் மீட்புக் குறியீட்டைப் பெறுவீர்கள். வாழ்த்துகள்!

பிரத்தியேகமான Google Cloud Professional Data Engineer ஸ்டோரில் நீங்கள் மீட்புக் குறியீட்டைப் பயன்படுத்தலாம், இது ஸ்வாக் (கறுப்புச் செல்வம்) டி-ஷர்ட்கள், பேக்பேக்குகள் மற்றும் ஹூடிகள் உள்ளன (நீங்கள் அங்கு சென்றடையும் போது அவை கையிருப்பில் உள்ளதை விட வித்தியாசமாக இருக்கலாம்). நான் ஒரு ஹூடியைத் தேர்ந்தெடுத்தேன்.

இப்போது நீங்கள் சான்றிதழைப் பெற்றுள்ளீர்கள், உங்கள் திறமையை (அதிகாரப்பூர்வமாக) நீங்கள் காட்டலாம் மற்றும் நீங்கள் சிறப்பாகச் செய்வதை மீண்டும் உருவாக்கலாம்.

ரெண்டு வருஷத்துல சந்திப்போம்.

பி.எஸ்: உங்களிடம் ஏதேனும் கேள்விகள் இருந்தால் அல்லது எதையும் தெளிவுபடுத்த விரும்பினால், நீங்கள் என்னை இங்கே காணலாம் ட்விட்டர் и லின்க்டு இன். மீது YouTube இந்த கட்டுரையின் வீடியோ பதிப்பும் உள்ளது.
பிபிஎஸ்: மேலே உள்ள அனைத்து பாடப்பிரிவுகளிலும் உள்ள அனைத்து அற்புதமான ஆசிரியர்களுக்கும் மிக்க நன்றி மற்றும் மேக்ஸ் கெல்சன் பரீட்சைக்கு தயார்படுத்துவதற்கும் படிப்பதற்கும் வளங்களையும் நேரத்தையும் வழங்குவதற்காக.

மேலும் பாடத்திட்டம், ஆன்லைன் வடிவமைப்பின் அம்சங்கள், திறன்கள், திறன்கள் மற்றும் பயிற்சிக்குப் பிறகு பட்டதாரிகளுக்கு காத்திருக்கும் வாய்ப்புகள் பற்றி மேலும் அறிய விரும்பும் அனைவருக்கும், நாங்கள் உங்களை அழைக்கிறோம் திறந்த நாள், இன்று 20.00 மணிக்கு நடைபெறும்.

ஆதாரம்: www.habr.com

கருத்தைச் சேர்